Коэффициент одновременности потребления электроэнергии в снт: Правила расчета мощности для присоединения СНТ к электросетям

Расчет безучетного потребления электроэнергии для СНТ и приравненных к населению

Расчет безучетного потребления электроэнергии для приравненных к населению категорий потребителей (СНТ, ТСЖ, УК)

С 1 июля 2020 года произошли изменения в порядке определения объемов безучетного потребления электроэнергии для приравненных к населению категорий потребителей.

К такой категории относят всех потребителей, которые оплачиват электрическую  энергию по регулируемым тарифам для населения.

Например, к приравненным к населению категориям потребителей относят садоводческие и дачные некоммерческие товарищества (СНТ и ДНТ), управлющие компаний и товарищества собственников жилья (ТСЖ и УК) и т.д.

В соответствии с п.187 «Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утв. Постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 №442 (в редакции Постановления Правительства РФ от 18.04.2020 N 554), при выявлении безучетного потребления в отношении СНТ, ДНТ. ТСЖ, УК и других таких потребителей, расчет безучетного потребления электроэнергии производится следующим образом.

Объем безучетного потребления в отношении приравненных к населению категорий потребителей определяется исходя из объема, рассчитанного на основании показаний расчетного прибора учета за аналогичный расчетный период предыдущего года с применением повышающего коэффициента 10, а при отсутствии указанных показаний — на основании показаний расчетного прибора учета за ближайший расчетный период, когда такие показания были представлены, с применением повышающего коэффициента 10.

Иными словами, при выявлении безучетного потребления у приравненных к населению категорий потребителей, его расчет производится как

—  десятикратное потребление электроэнергии за соответствующий месяц прошлого года (если были предоставлены показания прибора учета)

или

— десятикратное потребление электроэнергии за предыдущий месяц текущего года.

Читайте здесь, как согласно постановлению 442, должен с 1 июля 2020 года оформляться акт о безучетном потреблении.

Считаем киловатты для садовода — Электрификация — Каталог статей

Считать начинаем сразу на примере. Для наглядности. Предупреждаем, что нижеприведенный расчет основывается на банальной логике и практическом опыте и ни в коем мере не претендует на конкуренцию с различными «методическими указаниями» и «нормами проектирования».

Исходные данные для расчета.
Типичное СНТ — 200 садовых участков, подключенных к электросети.
В центре нагрузок установлена КТП (комплексная трансформаторная подстанция) мощностью 160 кВА.
В СНТ (на удивление) исправно функционирует наружное освещение, состоящее из 60 светильников ДРЛ-150 (потребляемая мощность на один светильник 150 Вт).
Также в СНТ есть скважина, оборудованная насосом мощностью 2 кВт.

Этап первый. Убираем реактивную мощность и учитываем технологические потери.

Выше не зря мощность трансформатора указана в кВА — это еще не киловатты. Чтобы получить реальную мощность трансформатора в киловаттах необходимо кВА умножить на коэффициент реактивной мощности. Для СНТ его можно принять 0,95. Таким образом на выходе с подстанции имеем:

160 кВА * 0,95 = 152 кВт

Но это на выходе. Далее электроэнергия доставляется к потребителям по внутренним линиям электроснабжения СНТ. Как известно вечного двигателя не бывает, и часть энергии до потребителя не дойдет, а будет потеряна на преодоление сопротивления проводов, скруток, и т.д. Количество теряемой электроэнергии определяется многими факторами (длина и состояние линий электропередач, сечение проводов, текущие нагрузки от потребителей и т.д) — не суть. Важно, что количество теряемой электроэнергии учитывается с помощью коэффициента технологических потерь. Хорошим показателем для СНТ считается значение 4-5%, средним 7-8 % , плохим от 10% и далее. Предположим, что наше СНТ даже лучше среднего и возьмем коэффициент технологических потерь равным 6%. Таким образом из выданных 152 кВт до потребителей дойдет на 9 кВт меньше.

А именно 143 кВт.

С первым этапом разобрались — переходим ко второму.

Этап второй. Учет потребителей, обеспечивающих достаточно долговременную постоянную нагрузку.

В нашем случае это наружное освещение и насос скважины. 60 светильников мощностью по 150Вт «съедят» еще 9 кВт мощности плюс насос. Итого еще 11 кВт долой.

На 200 садовых домиков осталось 132 кВт.

Далее начинается самое интересное и при этом самое головоломное в практическом смысле. Ну во-первых чисто арифметически разделить 132 кВт на 200 участков. получить 0,66 кВт мощности на один участок и затем убеждать садоводов в истинности данной цифры — будет самой большой ошибкой Председателя/Правления. В данном случае так прямо утки не летают. Поэтому переходим к третьему этапу.

Этап третий . Учет неодновременности нагрузок от потребителей.

Смысл здесь в следующем. В каждый конкретный момент времени потребление электроэнергии в садовых домах меняется и все 200 садовых домов никогда одновременно не потребляют максимально-допустимой мощности. Например в 16.00 у садовода Сидорова в доме был включен только насос «Малыш» мощностью 400 Вт, у садовода Иванова электрический чайник, мощностью 2 кВт, у садовода Галкина только 100 ваттная электрическая лампочка, а садоводы Митрохин, Панфилов, Васильева вообще на своих участках отсутствовали и никакой нагрузки на трансформатор не создавали. Через десять минут Сидоров выключил насос и включил телевизор, Иванов вскипятил чай, Галкин же вообще уехал с участка, в то же время приехала Васильева и со словами «что-то зябко сегодня» включила электроконвектор мощностью 1 кВт и т.д. и т.п. Поэтому при делении оставшихся 132 кВт на 200 участков необходимо в обязательном порядке учитывать неодновременность нагрузки. Как это правильно сделать? А вот тут-то и начинается самая головная боль.

Можно пойти по пути расчета проектных организаций. Они опираются «Свод правил по проектированию и строительству СП 31-110-2003. Проектирование и монтаж электроустановок жилых и общественных зданий». В данном СП в табл. 6.3. (см. ниже) приведены значения коэффициентов одновременности для квартир повышенной комфортности.

Для нашего случая — 200 садовых домов — коэффициент одновременности равен 0,14 (если домов больше или меньше, коэффициент определяется методом линейной интерполяции между ближайшими значениями).

Теперь рассчитываем то, к чему мы долго стремились, а именно допустимую мощность на вводе в садовый дом:

132 кВт / (200 * 0,14) = 4,7 кВт

Уфф. Вроде бы все? Не совсем. Уж очень смущает вопиющая несоотносимость терминов «квартиры повышенной комфортности, оборудованные электроплитами» и «садовый домик в СНТ». Что делать? Попробуем зайти с другой стороны. В том же самом СП 31-110-2003 можно найти еще одно таблицу.

Внимательно смотрим графу 2 и что видим? Что удельная расчетная нагрузка для 200 летних домиков равна 0,58 кВт на один садовый домик, а для одного домика 4 кВт.

В нашем же расчетном случае для 200 домов удельная нагрузка равна 132 кВт/200 = 0,66 кВт. Теперь исходя из пропорции вычисляем допустимую мощность на вводе в садовый дом для нашего случая:
4 кВт — 0,58 кВт
Х — 0,66 кВт

Х = 4,55 кВт

Вроде оба результата достаточно близки и можно спокойно принять нижний, решить, что допустимая мощность для одного садового дома составит 4,5 кВт и, исходя из этого, проводить дальнейшие мероприятия по оптимизации загрузки сетей СНТ.

Но опять же под руку толкает бес сомнения — а именно, термин «летние домики». А если в СНТ не все садоводы приезжают только летом, а если, например, под ноябрьские праздники вечерком приедет 60 садоводов и в целях быстрейшего согревания своих домиков включат на 3-4 часа конвекторы по 2-3 кВт на каждый дом? А если этих садоводов будет чуть больше? А если в СНТ зимой живет постоянно 30 садоводов и топят дома электричеством? Да мороз под -25 пару недель. Ситуация абсолютно реальная. И вышибает автоматы на подстанции и горят плавкие ставки. Поэтому не стоит слепо опираться на полученные цифры. Во всех этих расчетах есть маленький нюанс — они неверны в случае использования электроэнергии в отопительных целях.Их можно использовать в качестве базового ориентира, но в каждом конкретном СНТ Председателю и Правлению необходимо учитывать местную специфику и опираться на практические замеры. Но об этом позже.

Удачи.

Потери в электрических сетях СНТ. Как считать рассчитать и как разделить между садоводами?

Потери в электрических сетях СНТ. Как считать рассчитать и как разделить между садоводами?

   Электрическая сеть в собственности СНТ – это не только обязанность содержать сети в исправности, но и проблемы с учетом платежей за электроэнергию.

   Ни для кого ни секрет, что помимо электрической энергии, которую потребляют садоводы, в самих сетях товарищества возникают так называемые потери.  По сути потери – это разница между показаниями счетчика, по которому счет выставляет ресурсоснабжающая компания и суммой показаний счетчиков садоводов (+электроэнергия, потребленная товариществом на освещение улиц, освещение/отопление сторожки и т.п.). Также есть потери, которые ресурсоснабжающая организация отражает в общем счете (на все СНТ).  Размер потерь зависит от многих факторов: протяженность линий, сечение проводов, мощность, объем потребления, состояние самих сетей (наличие обрывов/скруток и т.п.) и погодных условий. Размер потерь несущественно, но отличается в различные периоды времени и выражается в процентах.

   За многолетнюю историю СНТ придумали различные способы определения размера потерь в электросетевом хозяйстве товарищества и распределения их между садоводами. Самый простой с точки зрения учета, но не законный, — определение приблизительного процента потерь за продолжительный отрезок времени (год, например) и увеличение тарифа для садоводов за потребляемую электроэнергию. Второй способ – определение приблизительной суммы потерь за финансовый год и учет данной суммы в приходно-расходной смете. Справедливым такой подход тоже не назовешь, но им активно пользуются.

   В 2017 году в Постановление Правительства РФ от 27.12.2004 N 861 Постановлением Правительства РФ от 07.07.2017 N 810 были внесены изменения, конкретизирующие, каким образом нужно рассчитать потери (глава VI. Постановления правительства РФ от 27.12.2004 N 861 Порядок определения потерь в электрических сетях и оплаты этих потерь).

   Размер фактических потерь электрической энергии в электрических сетях определяется как разница между объемом электрической энергии, переданной в электрическую сеть Товарищества, и объемом электрической энергии, которая потреблена энергопринимающими устройствами, присоединенными к данной электрической сети.

Размер фактических потерь электрической энергии (V(факт)), определяется по формуле:

V(факт) = V(отп) x (N / (100% — N)),

где:

V(отп) — объем отпуска электрической энергии из электрических сетей потребителя электрической энергии, осуществляющего деятельность по оказанию услуг по передаче электрической энергии, в энергопринимающие устройства (объекты электросетевого хозяйства) смежных субъектов электроэнергетики;

N — величина технологического расхода (потерь) электрической энергии (уровень потерь электрической энергии при ее передаче по электрическим сетям), которая рассчитана в процентах от объема отпуска электрической энергии в электрическую сеть Товарищества.

    На нашем примере сумма потребления (с учетом потерь) Сидорова и Иванова дает 99,94 кВт (из 100кВт по общему счетчику). Куда пропали 0,06кВТ? На нашем примере так получилось из-за округлений (0,052 до округления 0,05263157894….). При большем количестве потребителей и больших объемах потребления погрешность будет еще меньше.

  Как видно из примера, коэффициент потерь (N/100%-N) будет меняться каждый расчетный период (месяц, как правило). Потери при этом делятся между садоводами пропорционально потребленной электроэнергии и выражаются в киловаттах, а не в увеличении тарифа.

   Однако, если Вы в смете среди статей затрат увидели потери, не спешите бунтовать. Товарищество тоже является потребителем электрической энергии. Например, уличное освещение, освещение сторожки, электроэнергия, потребляемая скважиной или откатными воротами. К объему электроэнергии потребленному электроприборами товарищества необходимо добавить процент потерь, определенный в том же порядке, что и для садоводов. То есть товарищество при расчете потерь также выступает как отдельный абонент, наряду с садоводами. И безусловно затраты на «общественную электроэнергию» финансируются из членских взносов, а значит, внесении такой статьи затрат в приходно-расходную смету обоснованно.

Почему правильный, законный метод расчета потерь в электрических сетях СНТ практически невозможно реализовать в случае большинства СНТ.

   Сложности с расчетом потерь возникают как минимум из недостатка информации. Для реализации законом установленного подхода к определению потерь необходимо единовременно снимать показания со всех приборов учета (общий счетчик и у каждого садовода). Если в Товариществе до 50 участков и все приборы учета вынесены на столбы (не в домах), при большом желании можно пройти по улицам и снять все показания. Если участков больше, то задача почти невыполнима. В настоящее время есть технические приспособления (АСКУЭ), позволяющие автоматизированно, удаленно снимать показания в любой момент времени. Но такие приспособления по карману не каждому СНТ…

   Следующий немаловажный фактор – зачастую некому заниматься расчетами. К бухгалтерии в чистом виде такие расчёты имеют мало отношения.  Помимо сумм к отплате с учетом потерь, зачастую еще нужно учесть, что некоторые садоводы платят за электроэнергию по сельскому тарифу, некоторые платят в ресурсоснабжающую организацию по «прямым» договорам. «Прямые» договора при этом не освобождают от обязанности платить потери.

   А если учесть, что счетчики не проходят поверку в положенные сроки, наблюдается безучетное потребление (воровство), то коэффициент потерь будет существенно выше среднестатистических 4-8%.

   В настоящее время наблюдается тенденция передачи электрических сетей СНТ на баланс ресурсоснабжающих организаций. В Московской области, в частности, упрощен порядок передачи сетей. Велика вероятность, что через 3-5 лет проблемой учета электроэнергии в СНТ будут заниматься квалифицированные специалисты.

Электроэнергия в снт закон. Обзор и ответы юристов на 9111.ru

г. Москва • Вопросов: 16

Ищу закон о потреблении электроэнергии в СНТ. Сколько можно?

вопрос №16203979

прочитан 8 раз

отзывов: 37 257

•

ответов: 151 684

•

г. Москва

По таким узким темам отдельные законы не принимаются. Вы ищете то, чего нет.
Но вместе с тем, этот вопрос урегулирован другими нормами законодательства.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Ступино • Вопросов: 17

Новый закон о снт про электроэнергию.

вопрос №4344236

прочитан 536 раз

отзывов: 70 595

•

ответов: 160 107

•

г. Липецк

Пока данный закон не принят.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Ростов-на-Дону • Вопросов: 1

Я купила дачу 2 месяца назад в снт, без водоснабжения и электроэнергии, без каких либо долгов (прописано в договоре купли-продажи). Желаю подключить воду и свет, обращаюсь к председателю, она мне сказала выплати долги бывшего хозяина в размере 10200 т. р и тогда я тебе подключу. По закону долги не переходят новому владельцу. Документов о долге не даёт и отказывается подключать мне воду и свет. Как мне поступить?

вопрос №17323967

прочитан 2 разa

отзывов: 79 488

•

ответов: 250 432

•

г. Ставрополь

— Здравствуйте уважаемый посетитель сайта, получите письменный отказ, (на поданное вами также письменное заявление) и обжалуйте его в суде в течении 3 месяцев. Статья 218 КАСС РФ. Предъявление административного искового заявления об оспаривании решений, действий (бездействия) органа государственной власти, органа местного самоуправления, иного органа, организации, наделенных отдельными государственными или иными публичными полномочиями, должностного лица, государственного или муниципального служащего и рассмотрение административного дела по предъявленному административному исковому заявлению. А Статья 46 (часть 1) Конституции Российской Федерации, гарантирует каждому право на судебную защиту его прав и свобод.

Удачи вам и всего хорошего, с уважением юрист Легостаева А.В.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Ижевск • Вопросов: 6

В нашем СНТ образовалась задолженность по уплате за потребленную электроэнергию, однако у правления СНТ нет даже списка должников по данному факту и председатель правления по собственной инициативе погасил задолженность деньгами, предназначенными для производства других работ, утвержденных по смете. Можно ли по закону обязать председателя правления вернуть незаконно уплаченные деньги?

вопрос №17091125

прочитан 6 раз

отзывов: 551

•

ответов: 901

•

г. Калуга

Главным органом управления СНТ является общее собрание. Решение общего собрания обязательно для исполнения всеми членами СНТ, в том числе и председателем.

Вам помог ответ: ДаНет

отзывов: 12 286

•

ответов: 33 386

•

г. Москва

После проведения ревизии, которую потребуйте в срочном порядке.
Согласно ст. 25 Закона № 66-ФЗ контроль за финансово-хозяйственной деятельностью садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения, в том числе за деятельностью его председателя, членов правления и правления, осуществляет [u]ревизионная комиссия[/u] (ревизор), избранная из числа членов такого объединения общим собранием его членов в составе одного или не менее чем трёх человек на срок два года.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Москва • Вопросов: 1

Не являюсь членом СНТ. Обязан ли я платить членские взносы. За потребленную электроэнергию плачу по счетчику, за вывоз мусора плачу. За что я ещё должен платить по ФЗ-217?

отзывов: 583

•

ответов: 868

•

г. Калининград

Читайте ст.5 указанного закона, все платежи установленные общим собранием (все что относится к общему имуществу (дороги, проезды), целевые взносы).

Вам помог ответ: ДаНет

отзывов: 21 167

•

ответов: 52 890

•

г. Уфа

Уважаемый Георгий Викторович г. Москва!
Если вы являетесь Собственником (ст.209 ГК РФ) дачного земельного участка, но НЕ являетесь членом СНТ то в этом случае:
— вы НЕ должны платить членские взносы.
Но при этом, вы обязаны оплачивать:
— за пользование электроэнергии;
— за вывоз мусора и т.д.

Удачи вам Владимир Николаевич
г. Уфа 20.12.2019 г.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Владимир • Вопросов: 1

Почему закон о невозможности отключения электроэнергии на стороне неплательщика? Пока председатель доказывает его задолженность в суде, неплательщик пользуется эл энергией за чужой счет! У председателя должна быть возможность на основании решения общего собрания СНТ отключать неплательщика от электроэнергии. Почему нет?

отзывов: 4 953

•

ответов: 9 977

•

г. Москва

Потому, что Федеральным законом от 29.07.2017 N 217-ФЗ (ред. от 03.08.2018) «О ведении гражданами садоводства и огородничества для собственных нужд и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» определены объемы полномочий общего собрания, правления и председателя правления СНТ, из которых не следует, что в компетенцию органов управления общества входят вопросы подключения к электроэнергии и прекращения подачи электроэнергии.
Удачи.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Краснодар • Вопросов: 1

Приобрели участок в снт 10.2019 г. Председатель требует вступительный взнос в размере 2 х МРОТ, т. е 22800 тыс. По закону их отменили. Мы оплатили только членские взносы, отказывает в подключении электроэнергии.

отзывов: 1 422

•

ответов: 5 042

•

г. Краснодар

Потребуйте от него ознакомиться с уставом снт, там должно быть прописаны размеры членских взносов.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Москва • Вопросов: 5

В какие мне органы обратиться на то, что наш председатель СНТ вздымает оплату за электроэнергию выше от тарифа на 7% при этом счётчики не опломбированы, а также вздымает взносы на содержание поселка наличными в разрез 217-ФЗ от 29.07.2017. За ранее благодарен.

отзывов: 50 919

•

ответов: 105 933

•

г. Барнаул

Обратитесь в антимонопольный комитет.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Санкт-Петербург • Вопросов: 21

Я являюсь членом СНТ (садоводство). У меня получилась задолженность по электричеству и мне председатель СНТ отключил электроэнергию.

Мне сказали, что это не правомерно, т.к. отключать электроэнергию не имеют права, а могут только ввести ограничение мощности до 500 ватт.

Так ли это по закону?

вопрос №16477190

прочитан 1 раз

отзывов: 52 981

•

ответов: 109 725

•

г. Екатеринбург

Если предупредили, то имеют право отключить.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Краснодар • Вопросов: 11

Обратилась в прокуратуру по поводу самоуправства председателя СНТ (неправомерно отключил электроэнергию), документы передали участковому по месту СНТ. Он мне сообщил, что самоуправства нет, председатель имеет право отключать, у него свой устав и я знала, когда вступила в СНТ, мол насильно меня не тащили?! С законом об СНТ участковый не знаком. Куда обращаться дальше, чтобы подключить свет, а также с жалобой на участкового?

вопрос №16267253

прочитан 5 раз

отзывов: 1 830

•

ответов: 3 823

•

г. Краснодар

Уважаемая Наталья Анатольевна! Если обращения в Прокуратуру не помогли, начинайте считать убытки и готовьте иск в суд о взыскании ущерба и устранении препятствий пользования электроэнергией, упущенной выгоды, за каждый день просрочки. Рекомендую обратиться к адвокату за юридической помощью. С уважением Владимир Александрович.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Москва • Вопросов: 1

Нас 3 семьи в снт мы вышли на прямые договоры по электроэнергии Мосэнергосбыт заключил с нами договор и выдал лицевой счет в договоре четко прописаны условия в том числе и потери в проводах снт требует эти потери оплачивать на счет снт (новый закон 217) так кому мы должны оплачивать потери спасибо.

вопрос №15570049

прочитан 10 раз

отзывов: 1 094

•

ответов: 2 363

•

г. Красноярск

Согласно ФЗ № 217 «О ведении гражданами садоводства и огородничества…» и ПП РФ № 1351 от 10.11.2017 г.
«В случае заключения договора энергоснабжения членом садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения либо гражданином, ведущим садоводство, огородничество или дачное хозяйство в индивидуальном порядке на территории садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения, такие лица обязаны оплачивать часть стоимости электрической энергии, потребленной при использовании объектов инфраструктуры и другого имущества общего пользования садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений, и часть потерь электрической энергии, возникающих в объектах электросетевого хозяйства, принадлежащих садоводческому, огородническому или дачному некоммерческому объединению, в адрес такого садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Тула • Вопросов: 2

В СНТ осенью 2018 г. Установили новый трансформатор. Всё по закону. Был составлен акт выполненных работ. А в марте 2019 года обнаружилось, что трансформатор заменили на старый. Из-за этого начались проблемы с подачей электроэнергии. Законна ли замена нового трансформатора на старый? И если не законна, то куда обращаться для возврата нового?

Спасибо.

вопрос №15492657

прочитан 8 раз

отзывов: 457

•

ответов: 715

•

г. Тюмень

В описанной ситуации есть признаки хищения, или путем кражи, или путем мошенничества, перед подачей заявления в полицию по признакам хищения можно задать вопросы руководству СНТ, но можно этого и не делать.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Москва • Вопросов: 7

ВОПРОС: может ли СНТ за неуплату взносов за участок отключить свет на моем участке? В нашем СНТ Марфино М О вблизи дер Фоминское, этот метод в ходу для простых членов СНТ, а для начальства-руководства СНТ эта мера не выполняется. Законно ли отключение электроэнергии и Закон, запрещающий самоуправство и вредительство председателя СНТ?

‘

вопрос №15309996

прочитан 2 разa

отзывов: 779

•

ответов: 1 538

•

г. Краснодар

Здравствуйте Любовь Федоровна.
Грубое нарушение — отключение электроэнергии.
Так можно дойти до крайности. Можно и в тюрьму сажать.
Обращайтесь в прокуратуру на нарушение председателя.

Взыскивать долг за электроэнергию через суд.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Ижевск • Вопросов: 8

Являюсь собственником участка в снт. Председатель обязывает всех выносить счётчики электроэнергии на улицу. Я не вынес и у меня открутили провода от столба, т.е я остался без света. Долгов у меня никаких нет. Есть ли такие законы которые обязывают дачников выносить счётчики на улицу? Как мне быть с отключенными проводами? Заранее спасибо.

вопрос №15222064

прочитан 5 раз

отзывов: 15 702

•

ответов: 41 032

•

г. Тула

Это решение принимает общее собрание снт и следит за ним председатель это для того что бы свет не воровали вы не вынесли вам отрезали свет в моем снт так же происходит.

Вам помог ответ: ДаНет

отзывов: 9

•

ответов: 13

•

г. Ижевск

Доброго дня.
Согласно ст. 210 ГК РФ, собственник отвечает за сохранность своего имущества, если иное не предусмотрено договором.

Выдвигая требования установить прибор на улице, председатель СНТ лишает владельца возможности сохранить его. В случае выноса электросчетчика на улицу будут иметь доступ все желающие, в том числе хулиганы и воры.

На основании вышеизложенного, собственник вправе отказаться от монтажа устройства вне помещения.
Пишите жалобу на председателя.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Санкт-Петербург • Вопросов: 1

Как платит за электроэнергию в СНТ по новому закону 217-ФЗ наличными или безналичным переводом?

вопрос №15143680

прочитан 2 разa

отзывов: 15 702

•

ответов: 41 032

•

г. Тула

Пока все остаётся по старому рассматривают этот вопрос законотворцы.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Волгоград • Вопросов: 2

Пожалуйста я собственник дома с земельным участком в СНТ. Участок крайний, выход на поле не принадлежащее к СНТ, электроэнергия подведена отдельно, вода своя. Должен ли я платить членский взнос по новому закону?

вопрос №14848121

прочитан 12 раз

отзывов: 12 230

•

ответов: 15 900

•

г. Волгоград

Здравствуйте, Валентин!
Вам нужно заключить с СНТ индивидуальный договор на пользование теми услугами в СНТ, которыми вы реально пользуетесь.

Вам помог ответ: ДаНет

отзывов: 976

•

ответов: 1 934

•

г. Волжский

Здравствуйте! Даже если вы напишете заявление о выходе из членов, нести обязанность по содержанию общего имущества СНТ (дороги, ЛЭП, вывоз мусора) и по содержанию органов управления СНТ вы всё равно обязаны. Просто в данном случае вы будете платить не членский взнос, а плату, установленную договором между Вами и СНТ.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Новосибирск • Вопросов: 77

Председатель СНТ угрожает отключить электроэнергию на мой участок без всяких объяснений. Но я проживаю там постоянно и всегда перевожу деньги за эл.эн на счет СНТ. Слышала что отключение эл.эн вообще незаконно. Вопрос: так ли это? и как законно воздействовать на действия председателя? На какие нормы законов опираться. СПАСИБО.

вопрос №14837656

прочитан 2 разa

отзывов: 92

•

ответов: 117

•

г. Екатеринбург

Доброго дня, ваша ситуация не совсем понятна. Неужели председатель просто пришел к вам и сообщил, что произведет отключение? Отключение или приостановление подачи электроэнергии допустимо, но в четко обозначенных законом случаях: обычно это наличие задолженности, либо превышение Вами установленного норматива и так далее. Кроме того, необходимо ознакомиться и с уставом СНЯТ, в котором, возможно, также прописаны ситуации, когда допустимо отключение. Если вы исполняете свои обязательства по оплате ресурса своевременно и не допускаете превышения допустимых нагрузок — считаю, что оснований для отключение не имеется. Кроме того, процедура отключения происходит поэтапно: изначально Вас обязаны уведомить о предстоящем отключении с указанием причины. Если все же ваше домовладение отключат от электроэнергии — пишите жалобу в прокуратуру на действия председателя и СНЯТ с изложением своих доводов. К жалобе приложите доказательства оплаты и просите провести проверку действий председателя и СНЯТ на соответствие положениям действующего законодательства.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Екатеринбург • Вопросов: 219

По закону в тариф за электроэнергию входит всё от производителя электроэнергии до счётчика в доме. Провода, столбы, трансформаторы, обслуживание, зарплата энергетиков. Но у нас в снт в черте города председатель заявляет-дайте мне деньги и я вам сделаю. Незаконно? Куда обратиться чтобы пресечь попытку незаконного обогащения?

вопрос №14758881

прочитан 4 разa

отзывов: 55 430

•

ответов: 151 655

•

г. Долгопрудный

Что сделает?
Но, само по себе, неизвестно в любом случае. Внутриорганизационные отношения, в том числе по расчету и оплате своей доли затрат на электричество, потребляемое СНТ — не регулируются законодательством. Смотрите внутренние документы организации.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Москва • Вопросов: 4

Не понятно про новый 217 ФЗ об СНТ, как собирать членские взносы и взносы за электроэнергию. В банк или в кассу тоже можно?

вопрос №14646181

прочитан 11 раз

отзывов: 1 790

•

ответов: 3 568

•

г. Москва

Добрый день!

Вы правы. Ст. 14 Закона № 217-ФЗ предусматривает безналичный порядок оплаты членских и целевых взносов.

Вам помог ответ: ДаНет

г. Барнаул • Вопросов: 1

По какому закону мы должны устанавливать счетчики электроэнергии на фасаде дома в СНТ? Счётчик у меня установлен в домике.

вопрос №14166719

прочитан 3 разa

отзывов: 482

•

ответов: 630

•

г. Рязань

Здравствуйте, Галина! Если счетчик установлен и введен в эксплуатацию, то заставить Вас его перенести не смогут. А, если это новое технологическое присоединение, то вопрос установки счетчика на границе раздела внутридомовых и внешних сетей регламентирован п. 144 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии (утв. постановлением Правительства РФ от 4 мая 2012 г. N 442).

Вам помог ответ: ДаНет

Повышенный тариф на электроэнергию в СНТ. Законно ли это?

Вопрос: Может ли садоводческое некоммерческое товарищество (далее — СНТ), являющееся потребителем электроэнергии по договору энергоснабжения с электросетевой компанией, установить для членов СНТ (фактических пользователей электроэнергии в поселке) на общем собрании членов СНТ повышенный тариф за пользование электроэнергией (отличный от тарифа электросетевой компании) с целью компенсации расходов на потери в сети и оплату уличного освещения в поселке?

Ответ:

Правовые основы экономических отношений в сфере электроэнергетики, полномочия органов государственной власти на регулирование этих отношений установлены Федеральным законом от 26 марта 2003 г. N 35-ФЗ «Об электроэнергетике» (далее — Закон об электроэнергетике).

Согласно ст. 23.1 упомянутого Закона об электроэнергетике цены (тарифы) на электрическую энергию подлежат государственному регулированию. Государственному регулированию подлежат, в частности, цены (тарифы) на электрическую энергию, поставляемую энергоснабжающими организациями населению и приравненным к нему категориям потребителей.

Отметим, что Закон об электроэнергетике относит полномочия по установлению тарифов на электроэнергию к ведению субъектов РФ.

Основные принципы и методы регулирования цен (тарифов) на электрическую энергию определены в Основах ценообразования в области регулируемых цен (тарифов) в электроэнергетике, утвержденных постановлением Правительства РФ от 29 декабря 2011 г. N 1178 (далее — Основы).

В соответствии с подпунктом 1 п. 3 Основ регулируемые цены (тарифы) на электрическую энергию, поставляемую энергоснабжающими организациями населению и приравненным к нему категориям потребителей, включены в систему регулируемых цен (тарифов) на электрическую энергию.

В приложении N 1 к Основам содержится перечень категорий потребителей, приравненных к населению и которым электрическая энергия поставляется по регулируемым ценам (тарифам) (в отношении объемов потребления электрической энергии, используемых на коммунально-бытовые нужды и не используемых для осуществления коммерческой (профессиональной) деятельности). Согласно п. 2 указанного перечня к категориям потребителей, которые приравнены к населению, отнесены садоводческие или огороднические некоммерческие товарищества.

Таким образом, оплата потребленной электроэнергии членами садоводческих некоммерческих объединений граждан должна производиться по тарифам, установленным органами исполнительной власти субъектов РФ в области государственного регулирования тарифов. При этом электрическая энергия садоводческим некоммерческим товариществам поставляется по тарифам, применяемым для населения. С учетом этого садовое некоммерческое товарищество не вправе самостоятельно устанавливать тарифы на оплату электрической энергии для членов товарищества.

К сведению:

В соответствии со ст. 7 Федерального закона от 29 июля 2017 г. N 217-ФЗ «О ведении гражданами садоводства и огородничества для собственных нужд и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (далее — Закон N 217-ФЗ) садовое некоммерческое товарищество (далее — товарищество) создается и вправе осуществлять свою деятельность для совместного владения, пользования и в установленных федеральным законом пределах распоряжения гражданами имуществом общего пользования, находящимся в их общей долевой собственности или в общем пользовании, а также для создания благоприятных условий для ведения гражданами садоводства (обеспечение тепловой и электрической энергией, водой, газом, водоотведения, обращения с твердыми коммунальными отходами, благоустройства и охраны территории садоводства или огородничества, обеспечение пожарной безопасности территории садоводства и иные условия).

В силу п. 2 ч. 6 ст. 11, п.п. 1, 2 ч. 5 ст. 14 Закона N 217-ФЗ член товарищества обязан своевременно уплачивать взносы, которые используются на расходы, связанные:

-с содержанием имущества общего пользования товарищества;

-с осуществлением расчетов с организацией, осуществляющей, в частности, снабжение электрической энергией на основании договора, заключенного с этой организацией.

Из приведенных норм видно, что содержание и обслуживание принадлежащих товариществу электрических сетей, составляющих имущество общего пользования, в том числе потери в них электроэнергии, рассчитываются отдельно и оплачиваются из членских взносов. В этой части размер взносов определяется общим собранием членов товариществом самостоятельно (п. 21 ч. 1 ст. 17 Закона N 217-ФЗ). В то же время расчеты с электроснабжающей организацией за потребленную электроэнергию, как уже указывалось выше, осуществляются по тарифам, утвержденным органом исполнительной власти субъекта РФ в области государственного регулирования тарифов.

Источник: правовая система Гарант.

РМ-2696 Инструкция по расчету электрических нагрузок жилых зданий, РМ от 01 июля 1999 года №2696

РМ-2696

ПРЕДИСЛОВИЕ

1. РАЗРАБОТАНА Московским
научно-исследовательским и проектным институтом типологии,
экспериментального проектирования (МНИИТЭП).
Авторы — инженеры: Кузилин А.В., Савинкин В.Ф.

2. ПОДГОТОВЛЕНА к
утверждению и изданию Управлением перспективного проектирования и
нормативов Москомархитектуры; инженеры: Ионин В.А., Щипанов
Ю.Б.

3. СОГЛАСОВАНА
Мосгосэнергонадзором, УГПС ГУВД г.Москвы

4. УТВЕРЖДЕНА И ВВЕДЕНА В
ДЕЙСТВИЕ с 15 июля 1999 г. указанием Москомархитектуры от 01.07.99
N 27.

1.
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Настоящая Инструкция
распространяется на определение расчетных нагрузок в различных
элементах внутридомовых электрических сетей, а также на вводе в
жилой дом и на шинах 0,4 кВ трансформаторной подстанции (ТП) при
проектировании вновь строящихся, реконструируемых и модернизируемых
многоквартирных жилых домов I и II категории согласно МГСН
3.01-96 «Жилые здания».

1.2. Жилые дома I
категории не имеют верхнего ограничения уровня электрификации быта,
который определяется заказчиком.

В
состав электроприемников жилых домов I категории кроме
традиционного набора электроприемников, принятого для жилых домов
II категории (см. п.1.3), могут входить в различных сочетаниях
сауны, электроводонагреватели, кондиционеры, электроподогрев полов,
электроотопительные приборы, душевые кабины с электроподогревом и
т.п.

1.3. Жилые дома II
категории имеют два уровня электрификации быта: с газовыми плитами
и с электроплитами для пищеприготовления.

В
состав электроприемников квартир II категории входят: освещение,
розеточная сеть, электроплита (для домов с электроплитами),
стиральная машина с электроподогревом, телерадиоаппаратура, бытовой
прибор мощностью до 2,2 кВт, пылесос, холодильник.

2.
РАСЧЕТНЫЕ НАГРУЗКИ КВАРТИР ЖИЛЫХ ДОМОВ II КАТЕГОРИИ

2.1 Расчетную нагрузку
питающих линий, вводов и на шинах 0,4 кВ ТП от электроприемников
квартир следует определять по формуле:

где
— удельная нагрузка электроприемников
квартир, принимаемая по табл.2.1. в зависимости от количества
квартир, присоединенных к линии (вводу ТП), типа кухонных плит и
общей площади квартир.

— — количество квартир, имеющих одинаковую
общую площадь.

— — повышающие коэффициенты для квартир
площадью более 60 м определяется в соответствии с примечанием 3
к табл.2.1.

Таблица 2.1

Примечания:

1. Удельные расчетные
нагрузки для числа квартир, не указанного в таблице, определяются
путем интерполяции.

2. Удельные расчетные
нагрузки квартир учитывают нагрузку освещения общедомовых
помещений. Для выбора приборов учета и аппаратов защиты общедомовых
потребителей суммарную расчетную нагрузку освещения общедомовых
помещений рекомендуется определять по формуле:

где — расчетные нагрузки освещения лестничных
клеток, лифтовых холлов, коридоров, вестибюля;

— расчетная нагрузка
освещения мусороуборочных камер, чердаков, техподполий, подвалов,
колясочных и т.п.

Расчетную нагрузку
групповых сетей освещения общедомовых помещений следует определять
по светотехническому расчету с коэффициентом спроса равным
единице.

3. Удельные расчетные
нагрузки приведены для квартир общей площадью 60 м. При общей площади квартир более 60
м удельную нагрузку следует увеличивать на 1%
на каждый квадратный метр дополнительной площади в домах с плитами
на природном газе и на 0,5% в домах с электрическими плитами. В
обоих случаях увеличение удельной нагрузки не должно превышать 25%
значений, приведенных в таблице 2.1.

4. Для выбора приборов
учета и аппаратов защиты на вводе в квартиры следует принимать
следующие значения расчетных нагрузок:

для домов с газовыми
плитами — 5,5-7,0 кВт/квартиру;

для домов с
электроплитами — 8,8-11 кВт/квартиру.

Меньшие значения
принимаются для жилых домов с квартирами категории комфорта, проектируемых по нижним
пределам, строящихся в соответствии с постановлением
правительства Москвы N 325 от 13.04.99.

Расчет нагрузки линии к
электроплите рекомендуется производить из расчета 7 кВт.

5. Для жилых домов с
покомнатным расселением семей, в квартире удельную расчетную
нагрузку следует определять с коэффициентом 1,5 при количестве
семей до 3 и с коэффициентом 2 при количестве семей 4 и более.

6. Удельные расчетные
нагрузки не учитывают общедомовую силовую нагрузку, осветительную и
силовую нагрузку встроенных (пристроенных) помещений, а также
применение в квартирах электроприборов, указанных в п.1.2.

7. Для определения при
необходимости величины утреннего или дневного максимума нагрузок
необходимо применять коэффициенты: 0,7 — для домов с электрическими
плитами и 0,5 — для домов с плитами на газе от вечернего
максимума.

8. Нагрузку на шинах 0,4
кВ ТП в период летнего максимума можно определить умножением
зимнего максимума на коэффициенты: 0,8 — для домов с электрическими
плитами и 0, 7 — для домов с плитами на газе.

3.
РАСЧЕТНЫЕ НАГРУЗКИ КВАРТИР ЖИЛЫХ ДОМОВ І КАТЕГОРИИ

3.1. Расчетная нагрузка
на вводе в квартиру для жилых домов I категории определяется в
соответствии с заданием на проектирование или может быть определена
по формуле

,

где — заявленная мощность электроприемников в
квартире, которую следует определять суммированием номинальных
мощностей электробытовых и
осветительных приборов, а также розеточной сети. Удельную мощность
на одну розетку следует принимать равной 100 Вт.

— коэффициент спроса, определяемый
по таблице 3.1 в
зависимости от заявленной мощности в квартире.

Таблица 3.1

3.2. При превышении
расчетной нагрузки свыше 11,0 кВт ввод в квартиру, как правило,
следует делать трехфазным.

3.3. Расчетную нагрузку
питающих линий, вводов и на шинах 0,4 кВ ТП от электроприемников
квартир следует определять по формуле:

,

где — сумма расчетных нагрузок на вводах
квартир, подключенных к данному элементу сети, кВт.

— коэффициент одновременности, определяется
по таблице 3.2 в зависимости от количества квартир, подключенных к
данному элементу сети.

1,05 — коэффициент,
учитывающий нагрузку общедомового освещения.

Таблица 3.2

Оценка максимальной нагрузки (кВА) — Руководство по устройству электроустановок

Все отдельные ЭП не обязательно работают при полной номинальной мощности и одновременно.
Коэффициенты ku и ks позволяют определить максимальную полную мощность электроустановки.

Коэффициент максимального использования (ku)

В нормальных режимах работы потребление мощности обычно меньше номинальной мощности. Это довольно частое явление, которое оправдывает применение коэффициента использования (ku) при оценке реальных значений.

Этот коэффициент должен применяться для каждого ЭП, особенно для электродвигателей, которые крайне редко работают при полной нагрузке.

В промышленной установке этот коэффициент может оцениваться по среднему значению 0,75 для двигателей.

Для освещения лампами накаливания этот коэффициент всегда равен 1.

Для цепей со штепсельными розетками этот коэффициент полностью зависит от типа приборов, питаемых от штепсельных розеток.

Коэффициент одновременности (ks)

Практически одновременная работа всех ЭП определенной установки никогда не происходит, т.е. всегда существует некоторая степень разновременности, и этот факт учитывается при расчете путем применения коэффициента одновременности (ks).

Коэффициент ks применяется для каждой группы ЭП (например, запитываемых от главного или вторичного распределительного устройства). Определение этих коэффициентов входит в ответственность конструктора, поскольку требует детального знания установки и условий работы отдельных цепей. По этой причине невозможно дать точные значения для общего применения.

Коэффициент одновременности для жилой застройки

Некоторые типовые значения для этого случая приводятся на рис. A10 и применяются для бытовых потребителей с питанием 230/400 В (3-фазная 4-проводная сеть). В случае потребителей, использующих электрические обогреватели для отопления, рекомендуется коэффициент 0,8, вне зависимости от числа электроприемников (ЭП).

Рис. A10 : Значения коэффициента одновременности для жилой застройки

Пример (см. рис. A11):
Пятитиэтажное жилое здание с 25 потребителями с установленной мощностью 6 кВА для каждого.

Общая установленная мощность для здания: 36 + 24 + 30 + 36 + 24 = 150 кВА.

Полная мощность, потребляемая зданием: 150 x 0,46 = 69 кВА.

С помощью рис. А10 можно определить величину тока в разных секциях общей питающей магистрали всех этажей. Для стояков, запитываемых на уровне первого этажа, площадь поперечного сечения проводников может постепенно снижаться от нижних к верхним этажам.

Как правило, такие изменения сечения проводника производятся с минимальным интервалом в 3 этажа.

В этом примере, ток, поступающий на стояк на уровне первого этажа, равен:

150×0,46×1034003=100A{\displaystyle {\frac {150\times 0,46\times 10^{3}}{400{\sqrt {3}}}}=100A}

Ток, поступающий на 4-й этаж, равен:

(36+24)×0,63×1034003=55A{\displaystyle {\frac {\left(36+24\right)\times 0,63\times 10^{3}}{400{\sqrt {3}}}}=55A}

Рис. A11 : Применение коэффициента одновременности (ks) для жилого 5-этажного здания

Коэффициент одновременности для распределительных устройств

Рис. A12 показывает теоретические значения ks для распределительного устройства, запитывающего ряд цепей, для которых отсутствует схема распределения нагрузки между ними.

Если цепи служат в основном для осветительных нагрузок, целесообразно принять значения ks, близкие к единице.

Рис. A12 : Коэффициент одновременности для распределительных устройств (МЭК 60439)

Коэффициент одновременности в зависимости от назначения цепи

Значения коэффициента ks, которые могут использоваться для цепей, питающих стандартные нагрузки, приводятся на рис. A13.

[1] В определенных случаях, в частности, для промышленных установок, этот коэффициент может быть выше.
[2] Учитываемый ток равен номинальному току двигателя, увеличенному на треть его пускового тока.

Рис. A13 : Коэффициент одновременности в зависимости от назначения цепиzh:实际最大视在功率需求估算

Анализ

городов на уровне субпровинций и префектур в 2009 году

Китай пережил большие социальные и экономические превратности, которые привели к огромной сложности и неопределенности в отношении потребления электроэнергии. В этом документе делается попытка определить основные детерминанты интенсивности потребления электроэнергии с использованием данных из китайских городов на уровне провинций и префектур в 2009 году. Факторы ключевой категории, включая морфологию города, промышленную структуру, контекст регулирования, степень урбанизации, цену, естественное состояние , и обеспеченность ресурсами, абстрагируются, и влияние этих детерминант оценивается путем принятия моделей конечной смеси.Для облегчения понимания потребления электроэнергии в Китае приводятся вариации каждого определяющего фактора по регионам, сравнительные веса всех факторов и подробная классификация городов. Также рассматриваются соответствующие правила управления электроэнергетикой.

1. Введение

Индустриализация и урбанизация — две отличительные черты нынешнего социально-экономического развития Китая. Миграция из сельских районов в города и изменения в промышленной и экономической структуре рассматриваются как два основных фактора, которые определяют потребление электроэнергии и объем экономической деятельности.Города на уровне провинций и префектур, особенно районы, находящиеся под юрисдикцией городов, которые в целом являются ядрами региона, играют ведущую роль и занимают доминирующие позиции в процессах общественного развития.

В иерархии административных единиц материкового Китая города на уровне провинций и префектур (далее сокращенно называемые городами) занимают 47,859% общей площади Китая, 87,260% общей численности населения и 93,903% валового регионального продукта (ВРП). ), а 52.847% ВРП, 49,843% от общего объема инвестиций в основной капитал и 51,695% доходов местного самоуправления сосредоточены в районах, находящихся в ведении городов, где в 2009 г. проживало только 12,476% населения и 27,654% земельной площади городов [ 1, 2]. Между тем, потребление электроэнергии в районах городов составляет 1639,546 млрд. КВт · ч, что составляет около 44,273% от общего потребления электроэнергии в Китае [2].

Подразделения на уровне префектур (включая субпровинциальный уровень, в дальнейшем аналогично) являются вторым уровнем административной структуры в Конституции Китая.Правительство на этом уровне берет на себя множество обязанностей с точки зрения управления вопросами энергетики, экономики и окружающей среды.

Прогресс урбанизации и индустриализации всегда активно поддерживается местными органами власти, поскольку он может привести к экономическому росту и улучшению официальных показателей, которые являются двумя из наиболее важных показателей ВРП. В рамках системы межбюджетной децентрализации около 52,400% бюджетных доходов в 2009 г. извлекаются центральным правительством [1].Финансовые доходы местных органов власти — еще один стимул для борьбы за увеличение производства между различными административными единицами, такими как округа. Как правило, правительство на более высоком уровне имеет право сбалансировать развитие юрисдикции. Следовательно, правительство на уровне префектуры является не только инициатором и сторонником урбанизации и индустриализации, но также координатором и участником региональных соревнований.

В качестве основного органа, принимающего решения, правительство на уровне префектуры отвечает за разработку структуры промышленности, особенно малых и средних предприятий (МСП).Например, индустриальный парк, рассматриваемый как инкубатор местного развития, часто планируется правительством на этом уровне. Между тем они также владеют правом выбора промышленных проектов. Фактически, местное правительство может отклонить промышленное урегулирование, даже запрограммированное вышестоящими властями по экологическим или другим причинам, или стремиться к нему, чтобы получить больше налоговых доходов, когда проекты не будут урегулированы. Таким образом, на пространственное расположение городской морфологии и экономики в основном влияет и управляет власть на этом уровне.

Это также важный узел для реализации энергетической политики, включая регулирование потребления электроэнергии с учетом более прямого контакта с местными предприятиями по сравнению с вышестоящими органами власти. Энергетические системы Китая интенсивно изучаются с точки зрения международного контекста [3, 4], провинций и регионов [5, 6], макросистем [7-11], исторической эволюции [12, 13] и секторов экономики [14, 15]. Дальнейшее исследование, сфокусированное на анализе подразделений на уровне префектур, могло бы предоставить подробную информацию о применении энергетического законодательства, мотивации поведения местных органов власти, а также неоднородности и экзогенных переменных, определяющих потребление электроэнергии.

Как эффективный метод, позволяющий ввести ненаблюдаемую неоднородность, которая существует в основном в китайских регионах из-за несбалансированности развития с точки зрения потребления электроэнергии, модель конечной смеси широко использовалась для улавливания различных эффектов между переменными в регрессиях и разделения выборок для удобство анализа. Применение моделей конечной смеси включает Beard et al. [16] для выявления технического распространения и изменений среди банков США, Ведель и Десарбо [17] для кластеризации рыночных сегментов в исследовании удовлетворенности в Европе, Яу и др.[18] для оценки влияния соответствующих факторов, которые повлияли на продолжительность пребывания новорожденных в больнице в Австрии, и Imai и Tingley [19] для измерения эффективности конкурирующих теорий. Учитывая возможность неточности, вызванную статистическими ошибками миграции населения, и соответствие статистической системе Китая, электроемкость, определяемая как отношение количества электроэнергии к ВРП, используется в качестве показателя потребления электроэнергии в различных областях. Целью данной статьи является абстрагирование ключевых факторов, определяющих интенсивность потребления электроэнергии в городах на уровне префектур Китая, оценка влияния процессов урбанизации и индустриализации на интенсивность потребления электроэнергии, сравнение разницы в влиянии этих детерминант и понимание каналы, через которые каждая переменная функционирует для политиков.

2. Обзор литературы

Детерминанты потребления электроэнергии широко изучаются в большей части современной литературы. В целом, семь факторов, которые привлекли большое внимание с учетом влияния экономических, социальных и географических условий, можно классифицировать, как показано в таблице 1.

Морфология города относится к характеристикам пространственная структура и закономерности региональной экономики.Это также связано со многими экологическими проблемами, такими как загрязнение воздуха [20], землепользование [21] и сохранение городов [22]. Что касается потребления электроэнергии, Ларивьер и Лафранс [23] продемонстрировали, что повышение плотности городского населения, которая определяется как количество жителей на км ² , может снизить годовое потребление электроэнергии в городе на душу населения в Канаде. Permana et al. [24] подтвердили различия в потреблении энергии на единицу дохода в трех видах городских форм в городе Бандунг, который выбран в качестве типичной выборки городов развивающихся стран.

Промышленная структура относится к количеству и распределению предприятий по размерам. Это оказывает значительное влияние на распределение потребления электроэнергии. Wang et al. [25] разложили определяющие факторы, влияющие на тенденцию изменения промышленного потребления электроэнергии в Китае, и охарактеризовали эти элементы. Кроме того, экономический результат, а также социальная и экологическая функция различных секторов должны приниматься во внимание с систематической точки зрения [10].Например, Xia et al. [14] представили переменную занятости для оценки промышленных секторов Китая.

Контекст регулирования связан с институциональной базой экологического законодательства, административной структурой и другими условиями. Aasen et al. [26] проанализировали влияние схемы раскрытия информации об электроэнергии, требуемой Директивой ЕС по электроэнергии, на норвежские предприятия и выяснили, что политика регулирования может быть неэффективной из-за сбоев в реализации программы.Чен [27] описал процесс реформирования системы ценообразования на электроэнергию, предложенный центральными властями Китая, и представил три трудности текущего продвижения по экономии энергии. Административные полномочия вышестоящих органов власти являются движущей силой повышения энергоэффективности и энергосбережения в Китае. Регулирование потребления энергии в значительной степени зависит от обязательных планов или других обязательных мер сверху из-за отсутствия рыночных механизмов [28].

Уровень урбанизации измеряется отношением городского населения к общей численности населения.Поскольку урбанизированная территория включает не только мегаполисы, мегаполисы, но и небольшие города и поселки, урбанизация отличается от концентрации населения, которая уделяет больше внимания центральной точке города. Например, человека, живущего в небольшом городке, удаленном от центра города, и занимающегося производством механических инструментов, следует рассматривать как население урбанизации, а не как людей, сосредоточенных в районе города. Halicioglu [29] обнаружил долгосрочную причинно-следственную связь между бытовым потреблением электроэнергии и урбанизацией в Турции.Лю [30] изучил связь между урбанизацией и потреблением энергии на основе эконометрических методов, включая тестирование ARDL и методы ECM, и предположил, что ускорение урбанизации может гармонизировать устойчивое развитие в Китае. Wiesmann et al. [31] также используют урбанизацию в качестве объяснительной переменной для моделирования потребления электроэнергии в жилищах.

Цена связана с использованием электроэнергии с точки зрения спроса и предложения электроэнергии. Как инструмент регулирования рынка, ценовая схема вместе с другими факторами, такими как уровень урбанизации [29], влияет на выбор типа энергии отдельными лицами и предприятиями и в конечном итоге определяет объем потребления электроэнергии.Зирамба [32] оценил эластичность бытового потребления электроэнергии по цене и доходу, показав, что спрос на электроэнергию в Южной Африке нечувствителен к ценам. Bianco et al. [33] спрогнозировали потребление электроэнергии в нежилых помещениях на основе анализа цен с использованием тригонометрической серой модели.

Естественное состояние — это набор факторов, которые могут повлиять на условия производства и жизни и влияют на функцию спроса потребления электроэнергии как независимую переменную.Например, необходимость системы отопления, вентиляции и кондиционирования в здании полностью зависит от температуры и влажности. Бессек и Фуко [34] обнаружили нелинейную зависимость между температурой и потреблением электроэнергии и выделили различные модели этой связи в европейских странах на основании модели пороговых значений панели. Lai et al. [35] смоделировали потребление электроэнергии в Макао с помощью математических методов и определили квадратичное влияние температуры на потребление электроэнергии.О значении температурных воздействий на электричество также сообщили Ларивьер и Лафранс [23] и Висманн и др. [31].

Запасы ресурсов связаны с запасами минеральных, водных и других ресурсов в регионе, оказывая большое влияние на выбор и развитие отрасли и косвенно определяя потребление электроэнергии. Берк [36] обнаружил, что электрическая лестница, определяемая переходом от традиционной электроэнергии к возобновляемым источникам энергии, в значительной степени зависит от энергетических запасов после исследования 133 стран.

3. Методология и описание данных

3.1. Модель конечной смеси и PCA

Модель конечной смеси будет использоваться для определения сложности потребления электроэнергии в Китае и тщательного изучения влияния ключевых факторов, упомянутых ранее. Интеграция факторного анализа и кластеризации с показателями категорий предусмотрена для реализации политики управления электроэнергетикой. Пусть 𝑦𝑖 — интенсивность потребления электроэнергии (потребление электроэнергии / ВРП), наблюдаемая для города 𝑖, 𝑖 = 1,…, 𝑁.Предполагается, что образец взят из модели конечной смеси с компонентами. Функция плотности вероятности для наблюдений определяется выражением
𝑓𝑦∣𝑋𝑝, 𝑋𝑐 =, Π, Θ, 𝛼𝐾𝑙 = 1Π𝑙𝑋𝑐𝑓, 𝛼𝑙𝑋𝑦∣Θ𝑝. (1)
Здесь 𝑋𝑝 обозначает вектор-предиктор, 𝑋𝑐 — вектор сопутствующих переменных, а 𝑓 (𝑙 = 1,…, 𝐾) указывает функцию плотности компонентов с вектором параметров Θ. Представляет собой вес компонента и определяется в (𝐾-1) -мерном симплексе как
𝐾𝑙 = 1Π𝑙𝑋𝑐, 𝛼 = 1,0 <Π𝑙𝑋𝑐, 𝛼 <1, ∀𝑙, (2) где 𝛼 = (𝛼𝑙) 𝑙 = 1,…, 𝐾 - вектор параметров, определяющий вероятность компонентов.Предположим далее, что модель представляет собой смесь гауссовой линейной регрессии, и (1) может быть построено как 𝐾𝑙 = 1Π𝑙𝑋𝑐𝑁, 𝛼𝑦∣𝜇𝑙𝑋𝑝, 𝜎2𝑙 = 𝐾𝑙 = 1Π𝑙𝑋𝑐𝑁, 𝛼𝑦∣𝑋𝑝𝛽𝑙, 𝜎2𝑙. (3) Здесь 𝜇𝑙 (⋅) - среднее значение с линейной структурой

.

Прогнозирование потребления и выработки электроэнергии с помощью искусственных нейронных сетей

3.1. Определение профилей потребления

Чтобы динамически определять профили потребителей, сначала мы рассмотрели серию алгоритмов, основанных на методах классификации и кластеризации. Для реализации и тестирования модели мы использовали набор данных с почасовым потреблением электроэнергии, зарегистрированным в разных городах США в период с 1 января 2014 г. по 31 декабря 2014 г. Каждая запись содержит значения для следующих типов потребления: отопление, охлаждение, вентиляторы , внутреннее освещение, внешнее освещение, водонагреватель, бытовая техника (стиральная машина и холодильник) и другие предметы интерьера (телевизор и компьютер).Данные были импортированы в Oracle Database 11 g R2 в таблицу LOAD_PROFILE_T с примерно 1 900 000 часовых записей для 212 потребителей. Мы проанализировали распределение потребления электроэнергии в различных диапазонах значений, типах потребления и периодах времени, как показано на Рисунке 1.

Рисунок 1.

Статистика набора данных.

Анализ показывает, что кривая потребления имеет тот же аспект, что и потребление на отопление и внутреннее оборудование, что делает эти типы потребления значимыми атрибутами для общей стоимости потребления.

Данные, импортируемые в Oracle Database, мы рассматриваем алгоритмы интеллектуального анализа данных, разработанные в Oracle SQL Developer. Итак, для первого метода мы подошли к методу классификации опорных векторных машин (SVM) и построили шесть профилей (классов), причем профили с большинством случаев (более 30000) имеют наивысшую степень точности (около 90%), которая может считается хорошим результатом для классификации. Выполняя анализ классов, мы обнаружили, что профили очень чувствительны к изменениям в поведении потребителей из-за того, что классы с небольшим количеством элементов регистрировали самые высокие ошибки прогнозирования.

Для устранения этих недостатков мы сочли полезным применить второе решение для динамического определения профилей с использованием методов кластеризации. Для построения профилей мы применили метод K-средних, а для измерения сходства в кластере используется дисперсия (сумма квадратов различий между основным элементом и каждым элементом), которые являются лучшими кластерами, в которых дисперсия маленький. Мы проанализировали уровень достоверности для каждого кластера, и заметно, что достоверность высока, в большинстве случаев превышающая 85%.Что касается правил кластеризации, по нашим результатам мы заметили, что правила группирования не учитывают такие атрибуты, как нагрев воды, вентиляторы, охлаждение, бытовое оборудование, внутреннее / внешнее освещение, а только отопление и общее потребление (наиболее важные атрибуты) . Это может быть связано с тем, что мы выбираем небольшое количество кластеров по сравнению с совокупностью набора данных. Таким образом, чем меньше количество кластеров, тем больше людей в группе и меньше они чувствительны к изменениям в поведении потребителей.

Чтобы разделить полученные профили на более мелкие группы, мы выбираем другой метод кластеризации, чтобы установить модели потребления. Итак, мы уточнили результаты K-среднего и применили метод O-кластера (кластеризация с ортогональным разбиением). Этот метод принадлежит Oracle Corporation [37] и использует алгоритм рекурсивной группировки данных посредством ортогонального разделения данных. На основе предыдущих 6 профилей, определенных K-means, мы строим 10 субкластеров, представляющих модели потребления для каждого профиля с почасовыми интервалами.Анализируя правила обучения и вес каждой категории потребления в каждом кластере, мы заметили, что они имеют различный состав, каждый кластер идентифицирует основной профиль, определенный методом K-средних, и одну или несколько моделей потребления, определенных методом O-кластера. . Например, мы рассмотрели распределение моделей потребления потребителя в профиле P5 в течение 24 часов. На Рисунке 2 показан профиль P5, разделенный на 10 шаблонов (T1,…, T10) для подробного обзора потребления электроэнергии.

Рисунок 2.

Шаблоны профиля P5 с O-кластером.

Шаблоны, построенные с помощью O-кластера, уточняют кластеры и дают лучшее понимание поведения потребления в отношении небольших групп потребителей и, таким образом, корректируют ToUT для этих групп. Кроме того, модели потребления более точно формируют динамическое поведение потребителя в течение 24 часов, причем профили фактически являются приблизительными изменениями почасового потребления. Отклонения фактического потребления по сравнению со средним потреблением профиля невелики, что еще раз подтверждает правильность модели кластеризации.

В качестве варианта методов кластеризации мы подошли также к третьему методу, основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). В Matlab R2015a мы импортировали данные из Oracle Database из таблицы LOAD_PROFILE_T и организовали входные векторы как x ( t ) ∈ Rn , где n = 13 для каждого типа потребления (отопление, вентиляция, внутри помещения). освещение и т. д.), а t представляет временной интервал (часы) между 1 января 2014 г. и 31 декабря 2014 г.

Мы разработали алгоритм самоорганизующихся карт (SOM), установив следующие параметры для нейронной сети:

• Архитектура SOM — 2D с 2 × 3 нейронами / слоем (размеры) = [2 3];

• количество шагов для первоначальной обработки входного пространства (coverSteps) = 100;

• начальный сосед (initNeighbor) = 2;

• топология сети (topologyFcn) = «hextop» и

• расстояние между нейронами (distanceFcn) = «linkdist».

Сеть инициализируется случайными значениями для каждого нейрона. Мы использовали обучающую функцию trainbu , которая регулирует веса и смещение после каждой итерации. Мы построили график результатов и наблюдали за распределением входного набора на рисунке 3:

Рисунок 3.

Распределение расстояний между кластерами.

Из представления кривых потребления, соответствующих шести кластерам, можно наблюдать четкое разграничение между профилями P2 и P5.Кроме того, разница ок. 30% пика вечернего потребления наблюдается между P6 и P1, P3, P4 (Рисунок 4).

Рисунок 4.

Профили, полученные с помощью SOM.

Проанализировав полученные результаты, мы заметили правильную и эффективную группировку профилей потребителей с помощью самоорганизующихся нейронных сетей.

Краткое сравнение результатов, полученных с помощью трех проанализированных методов, представлено в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнение профилей, полученных с помощью SVM, K-средних и O-кластера и SOM.

Из анализа мы можем сделать вывод, что для определения динамических профилей потребления, которые удивляют ряд моделей потребления, оптимальным методом является метод кластеризации, а для определения четко разграниченных профилей наиболее эффективным методом является использование самоорганизующиеся карты.

3.2. Решение для прогнозирования потребления с ИНС

Анализируя набор данных о потреблении для 212 потребителей в течение 4–6 недель, наблюдается регулярная картина между рабочими днями или рабочими днями (с понедельника по пятницу), а также некоторые различия в выходные или праздничные дни.Следовательно, для почасового прогнозирования нагрузки, агрегированной на уровне оператора сети или поставщика электроэнергии для типичного дня недели, мы можем рассмотреть модель авторегрессии. В этом разделе мы подходим и сравниваем два метода прогнозирования потребления электроэнергии: статистические методы на основе ARIMA и авторегрессионные искусственные нейронные сети.

Модели авторегрессионного скользящего среднего (ARMA) подходят для стационарных рядов, но большинство рядов нестационарны, их среднее значение и дисперсия не являются постоянными во времени.Модель ARMA была адаптирована для нестационарных временных рядов, которые становятся стационарными в результате дифференцирования, полученные модели называются авторегрессионными интегрированными скользящими средними ARIMA (p, d, q). Модель ARIMA (p, d, q) состоит из трех частей: авторегрессия (AR), где p представляет собой порядок авторегрессии, d представляет собой порядок дифференциации, необходимый для построения ряда (I) и скользящего среднего, q — порядок скользящей средней. В отличие от авторегрессии, скользящая средняя описывает явления с некоторыми отклонениями.Скользящее среднее описывается следующим уравнением:

Yt = c + θ1et − 1 + θ2et − 2 +… + θpet − p + etE1

, где Yt — потребление, c — постоянный коэффициент, а θ — это параметры скользящей средней, а и — ошибка временного ряда.

Для оценки результатов анализа мы использовали среднеквадратичную ошибку (MSE), а также среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE) для сравнения точности прогноза, полученного в различных вариантах модели ARIMA.

Данные из таблицы LOAD_PROFILE_T были импортированы в SAS Guide Enterprise 7.1. Начиная с набора входных данных, мы применили модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего. В таблице 2 мы представили MAPE для модели AR первого порядка, ARMA (1,1) и ARIMA (1,1,1).

Таблица 2 показывает, что MAPE является самым низким в авторегрессионной модели, а точность прогноза потребления электроэнергии является наилучшей (около 93%). Точность других прогнозов превышает 70%. Во всех анализах степень корреляции указывает на среднюю или плохую обратную зависимость.

Помимо моделей ARIMA, мы обратились к авторегрессионным нейронным сетям в Matlab. Мы построили виртуальную таблицу LOAD_PROFILE_HOURLY на основе таблицы LOAD_PROFILE_T и таблицы LOAD_PROFILE_SOM_6 , которая включает шесть профилей потребления, ранее определенных самоорганизующимися картами.Для моделирования рассматривался один профиль — P6 с наибольшим количеством потребителей (6197).

Из-за структуры входных данных и того факта, что существует авторегрессионная составляющая потребления электроэнергии в течение типичной недели, мы построили нелинейную авторегрессионную нейронную сеть ( narnet ). Мы настроили параметры ИНС следующим образом:

• feedbackDelays — количество задержек;

• hiddenSizes — количество нейронов в скрытом слое;

• trainFcn — обучающая функция.

Мы рассмотрели 50 нейронов в скрытом слое и один вход y (t) — общее потребление, определенное по формуле:

yt = fyt − 1… yt − dE2

, где d представляет количество записей считается задержкой. Для первой итерации модели мы рассмотрели d = 5, а для второй итерации с лучшими результатами d = 10. Архитектура сети показана на рисунке 5.

Рисунок 5.

Архитектура авторегрессионной нейронной сети.

Для скрытого слоя мы использовали биполярную сигмовидную функцию активации и линейную функцию активации для выходного слоя. Что касается алгоритма обучения, Matlab предоставляет следующие алгоритмы: алгоритм Левенберга-Марквардта (LM) ( trainlm ), алгоритм байесовской регуляризации (BR) ( trainbr ) и алгоритм Scaled Conjugate Gradient (SCG) ( traincg). ). Мы разработали авторегрессионную нейронную сеть и сравнили результаты, полученные с помощью трех алгоритмов обучения.Производительность сети очень хорошая, среднеквадратичная ошибка (MSE) составляет 0,0046, достигнутая в эпоху 936 для алгоритма обучения BR, а коэффициент корреляции R между прогнозом и фактическим значением составляет 0,996 (рисунок 6).

Рисунок 6.

Результаты для коэффициента R для алгоритма BR.

Из гистограммы ошибок (рисунок 7) можно заметить, что ошибки находятся в диапазоне от –0,13 до +0,12, что можно считать приемлемым распределением.

Рисунок 7.

Гистограмма ошибок.

Мы обучили сеть с использованием трех алгоритмов (LM, RB и SCG), лучшие результаты были получены с использованием алгоритма байесовской регуляризации, хотя алгоритм Левенберга-Марквардта показал хорошие результаты с повышенной производительностью при обучении.

В таблице 3 результаты, полученные с помощью авторегрессионных нейронных сетей, сравниваются со стохастическими методами (ARMA, ARIMA и AR).

Таблица 3.

Авторегрессионные нейронные сети и стохастические методы.

Точность алгоритмов ИНС лучше (около 95%) по сравнению с точностью стохастических моделей. Кроме того, алгоритмы Левенберга-Марквардта и байесовские алгоритмы регуляризации также превосходят в отношении самой низкой MSE. Коэффициент R и распределение ошибок для алгоритмов нейронной сети лучше, чем модели AR, MA, ARMA и ARIMA.

.

Электричество и проводка

• • БЕСПЛАТНАЯ ЗАПИСЬ КЛАСС
  • КОНКУРСНЫЕ ЭКЗАМЕНА
    • BNAT
    • Классы
      • Класс 1-3
      • Класс 4-5
      • Класс 6-10
      • Класс 110003 CBSE
        • Книги NCERT
          • Книги NCERT для класса 5
          • Книги NCERT, класс 6
          • Книги NCERT для класса 7
          • Книги NCERT для класса 8
          • Книги NCERT для класса 9
          • Книги NCERT для класса 10
          • NCERT Книги для класса 11
          • NCERT Книги для класса 12
        • NCERT Exemplar
          • NCERT Exemplar Class 8
          • NCERT Exemplar Class 9
          • NCERT Exemplar Class 10
          • NCERT Exemplar Class 11

          9plar

          • RS Aggarwal
            • RS Aggarwal Решения класса 12
            • RS Aggarwal Class 11 Solutions
            • RS Aggarwal Решения класса 10
            • Решения RS Aggarwal класса 9
            • Решения RS Aggarwal класса 8
            • Решения RS Aggarwal класса 7
            • Решения RS Aggarwal класса 6
          • RD Sharma
            • RD Sharma Class 6 Решения
            • RD Sharma Class 7 Решения
            • Решения RD Sharma Class 8
            • Решения RD Sharma Class 9
            • Решения RD Sharma Class 10
            • Решения RD Sharma Class 11
            • Решения RD Sharma Class 12
          • PHYSICS
            • Механика
            • Оптика
            • Термодинамика
            • Электромагнетизм
          • ХИМИЯ
            • Органическая химия
            • Неорганическая химия
            • Периодическая таблица
          • MATHS
            • Статистика
            • 9000 Pro Числа
            • Числа
            • Числа
            • Число чисел Тр Игонометрические функции
            • Взаимосвязи и функции
            • Последовательности и серии
            • Таблицы умножения
            • Детерминанты и матрицы
            • Прибыль и убытки
            • Полиномиальные уравнения
            • Деление фракций
          • Microology

          0003000
        • FORMULAS
          • Математические формулы
          • Алгебраные формулы
          • Тригонометрические формулы
          • Геометрические формулы
        • КАЛЬКУЛЯТОРЫ
          • Математические калькуляторы

          0003000

          • 000 CALCULATORS
          • 000
          • 000 Калькуляторы по химии 900 Образцы документов для класса 6
          • Образцы документов CBSE для класса 7
          • Образцы документов CBSE для класса 8
          • Образцы документов CBSE для класса 9
          • Образцы документов CBSE для класса 10
          • Образцы документов CBSE для класса 1 1
          • Образцы документов CBSE для класса 12
        • Вопросники предыдущего года CBSE
          • Вопросники предыдущего года CBSE, класс 10
          • Вопросники предыдущего года CBSE, класс 12
        • HC Verma Solutions
          • HC Verma Solutions Класс 11 Физика
          • HC Verma Solutions Класс 12 Физика
        • Решения Лакмира Сингха
          • Решения Лахмира Сингха класса 9
          • Решения Лахмира Сингха класса 10
          • Решения Лакмира Сингха класса 8

        9000 Класс

        9000BSE 9000 Примечания3 2 6 Примечания CBSE

      • Примечания CBSE класса 7

      Примечания

      • Примечания CBSE класса 8
      • Примечания CBSE класса 9
      • Примечания CBSE класса 10
      • Примечания CBSE класса 11
      • Класс 12 Примечания CBSE
    • Примечания к редакции 9000 CBSE 9000 Примечания к редакции класса 9
    • CBSE Примечания к редакции класса 10
    • CBSE Примечания к редакции класса 11
    • Примечания к редакции класса 12 CBSE
  • Дополнительные вопросы CBSE
    • Дополнительные вопросы по математике класса 8 CBSE
    • Дополнительные вопросы по науке 8 класса CBSE
    • Дополнительные вопросы по математике класса 9 CBSE
    • Дополнительные вопросы по науке
    • CBSE Class 9 Вопросы
    • CBSE Class 10 Дополнительные вопросы по математике
    • CBSE Class 10 Science Extra questions
  • CBSE Class
    • Class 3
    • Class 4
    • Class 5
    • Class 6
    • Class 7
    • Class 8 Класс 9
    • Класс 10
    • Класс 11
    • Класс 12
  • Учебные решения
• Решения NCERT
  • Решения NCERT для класса 11
    • Решения NCERT для класса 11 по физике
    • Решения NCERT для класса 11 Химия
    • Решения NCERT для биологии класса 11
    • Решение NCERT s Для математики класса 11
    • NCERT Solutions Class 11 Accountancy
    • NCERT Solutions Class 11 Business Studies

.

Потребление электроэнергии в Европе изменится в связи с изменением климата

Кредит: CC0 Public Domain

Повышение температуры из-за выбросов парниковых газов коренным образом изменит структуру потребления электроэнергии в Европе. Группа ученых из Германии и США проанализировала, что неконтролируемое будущее потепление означает для спроса на электроэнергию в Европе: суточные пиковые нагрузки в Южной Европе, вероятно, увеличатся, а общее потребление сместится с Северной Европы на Юг.Кроме того, к концу этого столетия в большинстве стран произойдет смещение годового пикового спроса, обусловленного температурой, с зимы на лето. Это создаст дополнительную нагрузку на электрические сети Европы, как предполагает исследование, опубликованное в известном американском журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

«Удивительно видеть, как реакция потребления электроэнергии на изменения температуры схожа во всех пиках европейских стран, а общее потребление электроэнергии кажется самым низким в дни с максимальной температурой около 22 ° C (72 ° F) и повышается, когда этот дневной максимум температуры либо повышается, либо понижается », — объясняет ведущий автор Леони Венц из Потсдамского института исследований воздействия на климат (PIK).«Мы используем эту общую характеристику в качестве основы для оценки будущего потребления электроэнергии в условиях изменения климата, которое выходит за рамки текущего температурного диапазона. Таким образом, те европейские страны, которые уже испытывают очень высокие температуры сегодня, служат примером для будущего более прохладных стран. Оказывается, спрос на электроэнергию в Европе переместится из таких стран, как Швеция или Норвегия, в такие страны, как Португалия или Испания. Одновременно с этим в большинстве стран пиковая годовая нагрузка сместится с зимы на лето.«

Использование почасовых данных об электроэнергии в 35 странах

«Количественная оценка связи между жарой и поведением человека находится на переднем крае исследований в области изменения климата. В настоящее время имеется достаточно доказательств того, что когда на улице жарко, ухудшается качество воздуха, люди более подвержены стрессу, агрессивны, агрессивны и менее продуктивны, уровень смертности и преступности От теплового стресса страдают все секторы экономики, от жилого до коммерческого, от сельскохозяйственного до промышленного.Основным механизмом адаптации, доступным людям для борьбы с высокими температурами наружного воздуха, является охлаждаемая внутренняя застроенная среда, которая в большинстве случаев требует потребления значительного количества электроэнергии. Этот повышенный спрос на кондиционирование воздуха окажет давление на электросети, когда на улице жарко, а инфраструктура генерации и передачи уже перегружена «, — добавляет соавтор Макс Ауффхаммер из Калифорнийского университета в Беркли.

В исследовании впервые используются наблюдаемые почасовые данные об электроэнергии в 35 европейских странах, которые связаны крупнейшей в мире синхронной электрической сетью, для оценки того, как изменение климата влияет на интенсивность пиковых нагрузок и общее потребление электроэнергии.В то время как предыдущая работа над взаимосвязью между температурой и потреблением электроэнергии в основном была сосредоточена на США или отдельных европейских странах и на общем воздействии на потребление, недавние исследования показывают, что влияние изменений пиковой нагрузки может быть намного больше и дороже, с акцентом на моменты, когда электросеть уже под напряжением.

Фундаментальная проблема для инфраструктуры передачи и пиковой мощности

«Несколько десятилетий назад ни в одном обычном автомобиле в Европе не было кондиционера, сегодня он есть почти в каждом автомобиле. То же самое, вероятно, произойдет со зданиями в Европе, но не из соображений комфорта, а из-за необходимости.Людям необходимо охладить окружающую среду, чтобы поддерживать свою жизнь и экономическую продуктивность «, — заключает соавтор Андерс Леверманн из PIK и Колумбийского университета в Нью-Йорке.

Хотя исследование показывает, что прогнозируемое влияние изменения климата на потребление электроэнергии в Европе в целом практически равно нулю, сдвиг в пространственном, а также сезонном потреблении электроэнергии будет фундаментальной проблемой для Европы, утверждает он: «Это будет иметь важные последствия. для инфраструктуры передачи, пиковой мощности и требований к хранению — для адаптации к потеплению, которое уже неизбежно из-за прошлых выбросов парниковых газов.Самый простой способ ограничить воздействие изменения климата — это сохранить парижский климатический барьер, то есть ограничить повышение температуры значительно ниже 2 градусов по Цельсию ».

Изменение климата может перегрузить электросеть США: исследование

Дополнительная информация:
Леони Венц эль др., «Поляризация потребления электроэнергии в Европе в условиях будущего потепления с севера на юг», PNAS (2017). www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1704339114

Предоставлено
Потсдамский институт исследований воздействия на климат

Ссылка :
Потребление электроэнергии в Европе изменится в связи с изменением климата (2017, 28 августа)
получено 29 сентября 2020
с https: // физ.org / новости / 2017-08-потребление-электричество-европа-сдвиг-климат.html

Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, нет
часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.

.