Коэффициент в чем измеряется: «В чем измеряется коэффициент трансформации?» – Яндекс.Кью

Коэффициенты единицы измерения — Справочник химика 21

    Если константа скорости реакции и коэффициент массоотдачи имеют одинаковые единицы измерения и значения их соизмеримы, например в некотором диапазоне температур, то ни один из этапов не оказывает решающего влияния на скорость превращения. В этом случае используется уравнение (УП1-172), а область, в которой проходит процесс, называется смешанной, диффузионно-кинетической. [c.249]

    Из сопоставления уравнений (1.11) и (1.13) видно, что коэффициенты массоотдачи Рд и массопередачи Кд имеют одинаковую размерность. В зависимости от способа выражения движущей силы процесса массообмена будут изменяться как единицы измерения Рд и /Сд, так и уравнения для их расчета. [c.30]

    Единицы измерения в системе СИ и коэффициенты пересчета величин из систем, наиболее распространенных до 1963 г., в систему СИ  [c.482]

    Пр имечание. Более точно 1 кГ = 9,80665 10 дин и, соответственно 1 дина = 1,01972- 10 кГ к I н = 0,101972 кГ. В дальнейшем переводные коэффициенты единиц измерения (работы, мощности и т. д.) будем брать округленно. [c.11]

    Переводные коэффициенты единиц измерения давления [c.11]

    Уравнения (П1.23) и (П1.24) записаны для случая, когда коэффициенты массоотдачи выражены в м/с. При выражении коэффициентов массоотдачи в других единицах измерения числитель правой части уравнения (П1.23) и знаменатель правой части уравнения (1П.24) представляют собой величины, указанные в табл. (111.3). [c.51]

    Нормы расхода полуфабрикатов (расходные коэффициенты), играющие роль переводных коэффициентов, позволяют перейти от объема производства и единиц измерения готовой продукции к об1>емам производства и единицам измерения полуфабрикатов на разных переделах и наоборот. [c.183]

    Чтобы напомнить часто применяемые переводные коэффициенты единиц измерения, вычислим для примера скрытую теплоту испарения воды при нормальном давлении. При 00° С давление насыщенного пара воды равно 760 мм рт. ст., а при 101° оно равно 787,1 мм. Следовательно, приближенно— 27,1 мм рт. ст. (когда требуется точный результат, нужно применять метод перехода от конечных разностей к производной). Поскольку 1 мм рт.ст. равен 1333 бар, то [c.116]

    Коэффициент теплопровод[ ости обозначается буквой X и имеет размерность Вт/(м-К), допускается единица измерения ккал/ (Ч М-°С). [c.36]

    Вернемся теперь к производственным проблемам. Используя в качестве единицы измерения моль, можно рассчитать массу диоксида серы, освобождающегося в процессе производства, Коэффициенты в химическом уравнении показывают число молей исходных веществ и продуктов. Следовательно  [c.141]

    В теплотехнических расчетах иногда используют стехиометрический коэффициент, выраженный через мольные Ьм или объемные Ьу единицы измерения, а именно  [c.114]

    Интенсивность массопереноса чаще всего характеризуют коэффициентами массоотдачи. Единицы измерения и, следовательно, численные значения коэффициентов массоотдачи зависят от единиц измерения потока распределяемого компонента и движущей, силы. На практике встречаются различные способы выражения коэффициентов массоотдачи (табл. III.2). Соотношения, приведенные в табл. II 1.2 тем точнее, чем меньше концентрация распределяемого компонента. [c.50]

    Рассмотрим на примере еще один способ получения безразмерных комплексов, основанный на введении коэффициентов перехода от одной системы единиц измерения к другой. В этом способе непосредственно учитывается то, что система единиц не влияет на форму связи между параметрами. [c.17]

    Величину коэффициента А в среднем можно принять равной 2,1. Коэффициент теплопередачи аг имеет единицу измерения Вт/(м К). В качестве тепловой изоляции используют синтетические и минеральные материалы, имеюш,1 е пористую структуру с замкнутыми мелкими порами, в которых исключается теплопередача конвекцией. Как известно, тонкие слои воздуха являются хорошей изоляцией при толщинах, исключающих возникновение свободной конвекции. Такие пористые материалы имеют весьма малые значения коэффициента теплопроводности, что позволяет при определенной толщине слоя изоляции (обычно до 150 мм) и ее конструкции получить большую величину термического сопротивления стенки. [c.174]

    Читатель мог заметить, что введено уже три различных коэффициента теплопередачи для четырех моделей. Во избежание путаницы еще раз приведем их обозначения и единицы измерения, а также укажем, к какой именно модели относится каждый из них  [c.18]

    Ниже приводятся принятые в нефтеперерабатывающей промышленности коэффициенты пересчета единиц измерения топливно-энергетических ресурсов в условное топливо  [c.463]

    Умножением мощности ведущих агрегатов на технологические коэффициенты выразим эти мощности в единицах измерения агрегатов общего применения. Все данные запишем в виде системы уравнений [c.249]

    Более точно 1 кГ = 0,930665 10— ск = 0,980665 10 ственно 1 дн = 1,01972 10-6 Г и 1 сн = 101,972 кГ. В дальнейшем переводные коэффициенты единиц измерения (работы, мощности и т. д,) буд и брать округленно. [c.21]

    В последнем столбце табл. 6-1 приведены коэффициенты пропорциональности или проводимости потока. Размерность их во всех случаях [б] = а единицы измерения — ле /ч или м 1сек. [c.63]

    Справочник У. Д. Верятина и др. Термодинамические свойства неорганических веществ под редакцией А. П. Зефирова содержит для большого числа веществ значения теплот образования (АЯ , 293), энтропии (Згэз), параметров фазовых переходов, коэффициентов уравнений, выражающих температурную зависимость теплоемкости, давления насыщенного пара и изменения энергии Гиббса при реакциях образования (АСг . г), а также термодинамические свойства металлических сплавов. Данные приведены из разных источников. Наряду с этим приводятся характеристики кристаллической структуры веществ. Все величины, зависящие от единиц измерения энергии, выражены параллельно через джоули и термохимические калории.  [c.76]

    В связи с тем, что в СССР с 1963 г. применяется как предпочтительная международная система единиц (СИ), все величины, за исключением некоторых опытных данных, пересчитаны в эту систему (в ряде случаев приведены коэффициенты пересчета). Однако, учитывая, что по существу во всей литературе пока используются другие системы единиц, параллельно приводятся значения величин, выраженные в системах МКГСС и СГС, которые также получены нами пересчетом из британской системы единиц, принятой в оригинале. При пересчетах пришлось частично поступиться числовыми упрощениями, о которых упоминается в авторском предисловии, и некоторыми привычными единицами измерения л, ат и др.). [c.8]

    Производственную программу цехов, выделенных по технологическому приз[1аку, рассчитывают по цепному методу — в последовательности, обратной ходу технологического процесса от вьшускающпх цехов к обрабатывающим и подготовительным. Основой для расчета служат программа предприятия по выпуску готовой продукции (данным комплексом цехов) в соответствующих единицах измерения, программа предприятия по выпуску полуфабрикатов в виде товарной продукции, материальный баланс и установленные иа его базе нормы расхода полуфабрикатов (или расходные коэффициенты) по разным стадиям производства, данные об остатках полуфабрикатов. [c.182]

    Величина а в первом приближении определяется отношением квадратов длин свободного пробега молекул в сорбированном слое и объемной газовой фазе и по существу представляет собой коэффициент стесненной поверхностной диффузии в без змерной форме, когда единицой измерения служит величина Константа р корректирует длину свободного пробега молекулы в газовой фазе при наличии потенциала адсорбционных сил [c.61]

    ЕДИНИЦЫ измерения в системе СИ Единицы измерения, наиболее распро- ТраНсННшс ДО 1963 Р. Коэффициенты пересчета 3 систему СИ [c.7]

    Себестоимость остатка незавершенного производства определяют с учетом того, что затраты на продукцию произведены не полностью, а в соответствии со степенью ее готовности. Поэтому необходимо остаток незавершенного производства в натуральных единицах измерения умножить на полную себестонмость единицы продукции и на коэффициент готовности или коэффициент нарастания затрат. [c.325]

    Результаты р—и—Г-измерений лучше всего было бы приводить в системе СГС, в которой объем измеряется в см , давление— в барах или торах (единицы измерения давления обсуждались в разд. 3.2). Вириальные коэффициенты в этой системе единиц имеют размерность (см 1моль) , где п — целое число. [c.105]

    В справочниках часто приводятся значения ц в сантипуазах. Для пересчета в другие единицы измерения эту величину нужно разделить на соотввТ ствующий коэффициент  [c.355]

    Величина Единица измерения Коэффициент для пpHЕедения к единицам СИ [c.251]

    Единицы измерения всех величин, входящих в выражение (3.11), указаны в приложении 1]. Это уравнение, известное как уравнение Гагена — Пуазейля для ламинарного течения в трубе, можно преобразовать к виду, показывающему, что объемный расход потока пропорционален градиенту давления и четвертой степени вну-греннего диаметра канала и обратно пропорционален коэффициенту вязкости. [c.45]

    Величина угла ф, выраженная в градусах, для 1М раствора оптически активного вещества при длине оптического пути 1 м называется молярной эллиптичностью [0]. Подсчет всех коэффициентов в уравнении (11.3) и приведение к нужной размерности дают следующую зависимость между величинами [0] и Де 0]=ЗЗОО Де. Применение молярной эллиптичности неудобно из-за того, что она измеряется в градусах, что часто приводит к путанице величин кругового дихроизма и оптического вращения, а кроме того, такие единицы измерения КД скрывают физическую сущность дихроичного поглощения. Величина же Де непосредственно связана с основным определением КД. [c.39]

Единицы измерения. Как вести учет в разных единицах измерения одновременно | Enote

Для ведения учета товара и его реализации программа позволяет использовать несколько единиц измерения одновременно. Это позволяет определить роль каждой единицы при поступлении, хранении и реализации товара. Сам механизм использования можно менять в процессе оперативного учета.

Обратите внимание! Изменение единицы учета остатков требует перепроведения всех ранее созданных документов где используется редактируемая номенклатура.

Создание нескольких единиц измерения

Для создания единиц измерения штучного товара — например поводков, поилок и т.д. достаточно записать карту номенклатуры — единица измерения шт. подтянется автоматически (Рис.1).

Рис.1 Создание единицы измерения — шт.

Для учета номенклатуры которая поступает, учитывается и реализуется в разных единицах, например сухих кормов необходимо добавить в карту товара несколько единиц измерения.
Единица измерения «шт.» создается программой автоматом. Чтобы переименовать ее, кликните дважды по наименованию «шт.»и внесите нужное название (Рис.2).

Рис.2 Редактирование наименования единицы

Чтобы создать нужное количество единиц измерения нажмите «Добавить» и внесите наименование единицы и ее коэффициент, выставляемый относительно единицы учета остатков(Рис.3).

Рис.3 Создание новой единицы измерения

В табличной части заполняются название единиц измерения и коэффициенты их соотношения для ведения учета по данной позиции.

Единица учета остатков

В первую очередь необходимо создать единицу измерения для учета остатков. Это единица измерения по умолчанию, количество, в котором можно и удобно вести подсчет по позиции. Для создания новой единицы измерения нажмите «Добавить», внесите ее наименования и коэффициент. Старайтесь чтобы ее коэффициент всегда был равен 1, так вы не запутаетесь с коэффициентами остальных единиц измерения.

Коэффициент единиц измерения

Для единицы учета остатков коэффициент, как правило, равен 1. Коэффициент – количество базовых единиц измерения в данной единице (пример: если у нас в упаковке 10 флаконов препарата то для единицы измерения флакон коэффициент 1, для упаковки коэффициент будет равен 10 фл)

Например есть несколько единиц измерения для номенклатуры: кг, фасовка по 200 гр, и упаковка 10 кг. Коэффициент каждой выставляем по отношению к килограммам (в этой единице измеряется коэффициент = 1) — для фасовки 200 гр коэффициент будет 0.200, для упаковки 10 кг — соответственно 10. Проверить верно ли выставлены коэффициенты можно с помощью пояснения (Рис.4).

Рис.4 Пояснение коэффициентов

Для базовой единицы измерения коэффициент равен 1.

Определение роли единиц в учете и реализации товара

После добавления нужного количества единиц измерения необходимо определить их использование при учете и продаже.

Учет остатков — основная единица измерения для данного товара.

Дозировка – используется в чеках врачей при оформлении посещений для дозировок.

Поставки – это единица измерения, которая указывается в приходных накладных.

Инвентаризация – в этих единицах будет заполнена инвентаризационная ведомость.

Розница – это единица измерения для продаж в розницу. Единиц продажи может быть несколько или ни одной.

Отчеты – единица которая используется в отчетах и для резервирования товара (Рис.5).

Рис.5 Использование единиц измерения

Версия для печати

Просмотров:
2 555

В каких единицах измеряется коэффициент теплопроводности материалов

Теплопроводность и коэффициент теплопроводности. Что это такое.

Теплопроводность.

Так что же такое теплопроводность? С точки зрения физики теплопроводность – это молекулярный перенос теплоты между непосредственно соприкасающимися телами или частицами одного тела с различной температурой, при котором происходит обмен энергией движения структурных частиц (молекул, атомов, свободных электронов).

Можно сказать проще, теплопроводность – это способность материала проводить тепло. Если внутри тела имеется разность температур, то тепловая энергия переходит от более горячей его части к более холодной. Передача тепла происходит за счет передачи энергии при столкновении молекул вещества. Происходит это до тех пор, пока температура внутри тела не станет одинаковой. Такой процесс может происходить в твердых, жидких и газообразных веществах.

На практике, например в строительстве при теплоизоляции зданий, рассматривается другой аспект теплопроводности, связанный с передачей тепловой энергии. В качестве примера возьмем “абстрактный дом”. В “абстрактном доме” стоит нагреватель, который поддерживает внутри дома постоянную температуру, скажем, 25 °С. На улице температура тоже постоянная, например, 0 °С. Вполне понятно, что если выключить обогреватель, то через некоторое время в доме тоже будет 0 °С. Все тепло (тепловая энергия) через стены уйдет на улицу.

Чтобы поддерживать температуру в доме 25 °С, нагреватель должен постоянно работать. Нагреватель постоянно создает тепло, которое постоянно уходит через стены на улицу.

Коэффициент теплопроводности.

Количество тепла, которое проходит через стены (а по научному – интенсивность теплопередачи за счет теплопроводности) зависит от разности температур (в доме и на улице), от площади стен и теплопроводности материала, из которого сделаны эти стены.

Для количественной оценки теплопроводности существует коэффициент теплопроводности материалов. Этот коэффициент отражает свойство вещества проводить тепловую энергию. Чем больше значение коэффициента теплопроводности материала, тем лучше он проводит тепло. Если мы собираемся утеплять дом, то надо выбирать материалы с небольшим значением этого коэффициента. Чем он меньше, тем лучше. Сейчас в качестве материалов для утепления зданий наибольшее распространение получили утеплители из минеральной ваты, и различных пенопластов. Набирает популярность новый материал с улучшенными теплоизоляционными качествами – Неопор.

Коэффициент теплопроводности материалов обозначается буквой ? (греческая строчная буква лямбда) и выражается в Вт/(м2*К). Это означает, что если взять стену из кирпича, с коэффициентом теплопроводности 0,67 Вт/(м2*К), толщиной 1 метр и площадью 1 м2., то при разнице температур в 1 градус, через стену будет проходить 0,67 ватта тепловой энергии. Если разница температур будет 10 градусов, то будет проходить уже 6,7 ватта. А если при такой разнице температур стену сделать 10 см, то потери тепла будут уже 67 ватт. Подробней о методике расчета теплопотерь зданий можно посмотреть здесь.

Следует отметить, что значения коэффициента теплопроводности материалов указываются для толщины материала в 1 метр. Чтобы определить теплопроводность материала для любой другой толщины, надо коэффициент теплопроводности разделить на нужную толщину, выраженную в метрах.

В строительных нормах и расчетах часто используется понятие “тепловое сопротивление материала”. Это величина обратная теплопроводности. Если, на пример, теплопроводность пенопласта толщиной 10 см – 0,37 Вт/(м2*К), то его тепловое сопротивление будет равно 1 / 0,37 Вт/(м2*К) = 2,7 (м2*К)/Вт.

Коэффициент теплопроводности материалов.

Ниже в таблице приведены значения коэффициента теплопроводности для некоторых материалов применяемых в строительстве.

В каких единицах измеряется коэффициент теплопроводности материалов

На практике нужно также учитывать проводимость тепла за счет конвекции молекул и проникаемости излучений. Например, при полной нетеплопроводности вакуума, тепло может передаваться за счет излучения (пример — Солнце, установки инфракрасного излучения). А газ или жидкость могут обмениваться нагретыми или охлажденными слоями самостоятельно или искусственно (пример — фен, греющие вентиляторы).

Коэффициент теплопроводности вакуума

Коэффициент теплопроводности вакуума стремится к нулю. Это связано с низкой концентрацией в вакууме материальных частиц, способных переносить тепло. Тепло в вакууме передаётся только излучением. Поэтому для уменьшения теплопотери стенки термоса делают двойными, серебрят (такая поверхность хуже излучает и лучше отражает), а воздух между ними откачивают.

Связь с электропроводностью

Связь коэффициента теплопроводности K с удельной электрической проводимостью σ в металлах устанавливает закон Видемана — Франца:

Обобщения закона Фурье

Следует отметить, что закон Фурье не учитывает инерционность процесса теплопроводности, то есть в данной модели изменение температуры в какой-то точке мгновенно распространяется на всё тело. Закон Фурье не применим для описания высокочастотных процессов (и, соответственно, процессов, чьё разложение в ряд Фурье имеет значительные высокочастотные гармоники). Примерами таких процессов являются распространение ультразвука, ударные волны и т. д. Инерционность в уравнения переноса первым ввел Максвелл [1] , а в 1948 году Каттанео был предложен вариант закона Фурье с релаксационным членом: [2]

Если время релаксации τ пренебрежимо мало, то это уравнение переходит в закон Фурье.

Примечания

1. ↑ J. C. Maxwell, Philos. Trans. Roy. Soc. London 157 (1867) 49.
2. ↑ C. Cattaneo, Atti Seminario Univ. Modena 3 (1948) 33.

См. также

Другие способы теплопередачи

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое «Коэффициент теплопроводности» в других словарях:

Коэффициент теплопроводности — λ, Вт/(м·К), количество теплоты, передаваемое за единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при температурном градиенте, равном единице. Источник: СНиП 41 03 2003: Тепловая изоляция оборудования и трубопроводов Смотри также… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

коэффициент теплопроводности — Величина, характеризующая теплопроводящие свойства материала и определяемая плотностью теплового потока при единичной разности температур между поверхностями слоя материала единичной толщины [Терминологический словарь по строительству на 12… … Справочник технического переводчика

коэффициент теплопроводности — šiluminio laidumo koeficientas statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Dydis, skaitine verte lygus šilumos srauto tankiui, esant vienetiniam temperatūros gradientui. atitikmenys: angl. coefficient of thermal conductivity vok.… … Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности — šiluminio laidumo koeficientas statusas T sritis chemija apibrėžtis Šilumos srauto tankio ir temperatūros dalmuo. atitikmenys: angl. coefficient of heat conductivity; coefficient of thermal conductivity; heat conduction coefficient rus.… … Chemijos terminų aiškinamasis žodynas

коэффициент теплопроводности — šilumos laidumo koeficientas statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. coefficient of heat conductivity; heat conduction coefficient vok. Wärmeleitfähigkeit, f; Wärmeleitkoeffizient, m; Wärmeleitvermögen, n rus. коэффициент теплопроводности, m… … Fizikos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности — šilumos laidumo koeficientas statusas T sritis Energetika apibrėžtis Savybė, apibūdinanti medžiagos savybę praleisti šilumą ir parodanti, kokį šilumos kiekį geba praleisti medžiaga per laiko vienetą ir ploto vienetą, kai temperatūros gradientas 1 … Aiškinamasis šiluminės ir branduolinės technikos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности, (l), Вт/(м×°С) — 3.2 коэффициент теплопроводности, (l), Вт/(м×°С): Количество теплоты, передаваемое за единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при температурном градиенте, равном единице; Источник: СП 61.13330.2012: Тепловая изоляция… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

коэффициент теплопроводности — [thermal conductivity] коэффициент пропорциональности между плотностью теплового потока и вызвавшим его градиентом температур; отношение произведенного количества тепла на толщину стенки к произведению площади поперечного сечения поверхности… … Энциклопедический словарь по металлургии

коэффициент теплопроводности — Физический параметр, характеризующий интенсивность процесса теплопроводности в веществе и численно равный плотности теплового потока вследствие теплопроводности при градиенте температуры, равном единице … Политехнический терминологический толковый словарь

КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ — величина, характеризующая теплопрово дящие свойства материала и определяемая плотностью теплового потока при единичной разности температур между поверхностями слоя материала единичной толщины (Болгарский язык; Български) коефициент на… … Строительный словарь

Коэффициент теплопроводности.

Коэффициент теплопроводности устанавливает физические параметры вещества, и описывает его способность проводить теплоту. Коэффициент теплопроводности находим по формуле:

.

Численно коэффициент теплопроводности диагностируется количеством теплоты, проходящим в единицу времени через единицу изотермической поверхности при соблюдении требования gradt=1.

Его размерность Вт/(м·К). Величину указанного параметра для разнообразных материалов находим из справочных таблиц, сформированных на данных полученных эмпирически.

У подавляющего числа веществ взаимозависимость коэффициента теплопроводности и температуры демонстрирует линейная функция:

,

где λ _{— значение коэффициента теплопроводности при t=0 0 С;}

b — постоянная, определяемая эмпирически.

Газы — самые плохие проводники тепла. Их коэффициент теплопроводности прогрессирует с возрастанием температуры и представлен в границах от 0,006 до 0,6 Вт/(м·К). Рекордсменами выступают гелий и водород, коэффициент теплопроводности у них в 5 — 10 раз выше, чем у прочих газов.

Для жидкости λ колеблется от0,07 до 0,7 Вт/(м·К).

Металлы – лучшие проводники тепла, у них λ=20÷418 Вт/(м·К). Максимальная теплопроводность свойственна серебру.

Теплотехнические единицы измерения.

Любой материал и любые конструкции дома обладают теплотехническими свойствами, то есть, в той или иной степени сохраняют, проводят, обмениваются тепловой энергией.

Коэффициент теплопроводности λ является физическим параметром вещества, материала, который характеризует его способность проводить теплоту. Это величина, численно равная тепловому потоку, который проходит сквозь слой материала толщиной 1 м при разности температур в 1°C. Для определения коэффициента теплопроводности стройматериалов можно пользоваться приложением 3 СНиП II-3-79 Строительная теплотехника. Единица измерения коэффициента теплопроводности — Вт/(м·°C).

Коэффициент теплопередачи K. Теплопередачей называется передача теплоты от горячего теплоносителя к холодному теплоносителю через стенку, разделяющую эти теплоносители. Единица измерения коэффициента теплопередачи — Вт/(м 2 ·°C)

Сопротивление теплопередаче (теплосопротивление) R — величина, обратная коэффициенту теплопередачи. Единица измерения — м 2 ·°C/Вт.

• Коэффициент теплопроводности λ — Вт/(м·°C)
• Коэффициент теплопередачи К — Вт/(м 2 ·°C)
• Сопротивление теплопередаче R — м 2 ·°C/Вт
• Толщина материала D — м

• R = D/λ
• D = λR
• λ = D/R
• К = λ/D
• D = λ/K
• λ = KD

В каких единицах измеряется коэффициент вязкости

Силы вязкости являются тангенциальными силами, то есть имеют направление вдоль поверхности соприкосновения слоев жидкости.

Физический смысл коэффициента вязкости: коэффициент вязкости численно равен силе внутреннего трения, возникающей между двумя слоями жидкости, отнесенной к единице площади, необходимой для поддержания градиента скорости, равного единице.

При S = 1 ед.площади, = 1, h = F

Единицы измерения коэффициента вязкости:

СИ: (Паскаль-секунда)

1 Пас – это вязкость такой жидкости, в которой при градиенте скорости равном единице, на каждый квадратный метр площади соприкосновения слоев действует сила равная 1 Н.

В медицине вязкость выражают в пуазах.

1 Пас = 10 П (пуаз) = 10 3 сП (сантипуаз)

Коэффициент вязкости зависит:

1. от природы жидкости,

2. от температуры: с повышением температуры вязкость жидкости уменьшается, для газов – увеличивается.

1. Ньютоновские – это жидкости у которых коэффициент вязкости не зависит от градиента скорости (от скорости сдвига). Коэффициент вязкости ньютоновских жидкостей зависит только от её природы и температуры. Они подчиняются линейному закону Ньютона, то есть это сплошная, однородная и изотропная среда. Так вязкость лимфы и плазмы крови хорошо описывается уравнением Ньютона. Это нормальная вязкость.

2. Неньютоновские – реологически более сложные жидкости, у которых коэффициент вязкости зависит от градиента скорости (от скорости сдвига), т.е. от условий течения жидкости. Коэффициент вязкости в этом случае не является константой вещества. Они обладают нелинейными свойствами. К ним относятся высокомолекулярные соединения, такие как растворы, полимеры, суспензии, эмульсии, системы биологического происхождения: кровь, синовиальная жидкость. Вязкость неньютоновских жидкостей зависит от ряда кинематических и динамических параметров. Это аномальная вязкость. Неньютоновские реологические свойства крови изменяют профили скорости в каналах экстракорпоральных устройств.

2.ФОРМУЛА ПУАЗЕЙЛЯ выражает объем жидкости, протекающей через капилляр, который зависит от радиуса капилляра, коэффициента вязкости, градиента давления и времени протекания жидкости:

– формула справедлива для ламинарного течения жидкости, где r – радиус сечения капилляра

– длина капилляра

DР = Р_вх – Р_вых – разность давлений на концах капилляра

grad P = – градиент давления

t – время протекания жидкости

Для вычисления потока жидкости в сосуде важной характеристикой является объемная скорость течения, в частности крови.

Объемная скорость – это величина численно равная объему жидкости, протекающему за единицу времени через данное сечение трубы.

Объемная скорость жидкости выражается формулой Q =

Единица измерения м³/с

Для стационарного ламинарного течения реальной жидкости в цилиндрической трубе постоянного сечения формула Пуазейля приобретает вид:

Согласно этой формуле объемная скорость жидкости пропорциональна перепаду давления на единице длины трубы, четвертой степени радиуса трубы и обратно пропорциональна коэффициенту вязкости.

Для труб переменного сечения формула Пуазейля имеет вид

Гидравлическое сопротивление выражается формулой:

Тогда объемную скорость жидкости можно представить в виде:

Падение давления жидкости (в частности крови) зависит от объемной скорости и значительно от радиуса сосуда, выражается формулой: DР =Q∙R_гидр.

3. ФОРМУЛА СТОКСА выражает силу сопротивления при движении тела в жидкости, которая тормозит его движение, направлена в сторону противоположную скорости тела относительно среды.

Сила сопротивления при движении тел в жидкости зависит:

1) от формы тела

2) от размеров тела

3) от коэффициента вязкости

4) от скорости движения тела

Общая закономерность закона Стокса выражается формулой:

где p и k – численный коэффициент, определяющий геометрическую форму тела.

• АлтГТУ 419
• АлтГУ 113
• АмПГУ 296
• АГТУ 266
• БИТТУ 794
• БГТУ «Военмех» 1191
• БГМУ 172
• БГТУ 602
• БГУ 153
• БГУИР 391
• БелГУТ 4908
• БГЭУ 962
• БНТУ 1070
• БТЭУ ПК 689
• БрГУ 179
• ВНТУ 119
• ВГУЭС 426
• ВлГУ 645
• ВМедА 611
• ВолгГТУ 235
• ВНУ им. Даля 166
• ВЗФЭИ 245
• ВятГСХА 101
• ВятГГУ 139
• ВятГУ 559
• ГГДСК 171
• ГомГМК 501
• ГГМУ 1967
• ГГТУ им. Сухого 4467
• ГГУ им. Скорины 1590
• ГМА им. Макарова 300
• ДГПУ 159
• ДальГАУ 279
• ДВГГУ 134
• ДВГМУ 409
• ДВГТУ 936
• ДВГУПС 305
• ДВФУ 949
• ДонГТУ 497
• ДИТМ МНТУ 109
• ИвГМА 488
• ИГХТУ 130
• ИжГТУ 143
• КемГППК 171
• КемГУ 507
• КГМТУ 269
• КировАТ 147
• КГКСЭП 407
• КГТА им. Дегтярева 174
• КнАГТУ 2909
• КрасГАУ 370
• КрасГМУ 630
• КГПУ им. Астафьева 133
• КГТУ (СФУ) 567
• КГТЭИ (СФУ) 112
• КПК №2 177
• КубГТУ 139
• КубГУ 107
• КузГПА 182
• КузГТУ 789
• МГТУ им. Носова 367
• МГЭУ им. Сахарова 232
• МГЭК 249
• МГПУ 165
• МАИ 144
• МАДИ 151
• МГИУ 1179
• МГОУ 121
• МГСУ 330
• МГУ 273
• МГУКИ 101
• МГУПИ 225
• МГУПС (МИИТ) 636
• МГУТУ 122
• МТУСИ 179
• ХАИ 656
• ТПУ 454
• НИУ МЭИ 641
• НМСУ «Горный» 1701
• ХПИ 1534
• НТУУ «КПИ» 212
• НУК им. Макарова 542
• НВ 777
• НГАВТ 362
• НГАУ 411
• НГАСУ 817
• НГМУ 665
• НГПУ 214
• НГТУ 4610
• НГУ 1992
• НГУЭУ 499
• НИИ 201
• ОмГТУ 301
• ОмГУПС 230
• СПбПК №4 115
• ПГУПС 2489
• ПГПУ им. Короленко 296
• ПНТУ им. Кондратюка 119
• РАНХиГС 186
• РОАТ МИИТ 608
• РТА 243
• РГГМУ 118
• РГПУ им. Герцена 124
• РГППУ 142
• РГСУ 162
• «МАТИ» — РГТУ 121
• РГУНиГ 260
• РЭУ им. Плеханова 122
• РГАТУ им. Соловьёва 219
• РязГМУ 125
• РГРТУ 666
• СамГТУ 130
• СПбГАСУ 318
• ИНЖЭКОН 328
• СПбГИПСР 136
• СПбГЛТУ им. Кирова 227
• СПбГМТУ 143
• СПбГПМУ 147
• СПбГПУ 1598
• СПбГТИ (ТУ) 292
• СПбГТУРП 235
• СПбГУ 582
• ГУАП 524
• СПбГУНиПТ 291
• СПбГУПТД 438
• СПбГУСЭ 226
• СПбГУТ 193
• СПГУТД 151
• СПбГУЭФ 145
• СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 380
• ПИМаш 247
• НИУ ИТМО 531
• СГТУ им. Гагарина 114
• СахГУ 278
• СЗТУ 484
• СибАГС 249
• СибГАУ 462
• СибГИУ 1655
• СибГТУ 946
• СГУПС 1513
• СибГУТИ 2083
• СибУПК 377
• СФУ 2423
• СНАУ 567
• СумГУ 768
• ТРТУ 149
• ТОГУ 551
• ТГЭУ 325
• ТГУ (Томск) 276
• ТГПУ 181
• ТулГУ 553
• УкрГАЖТ 234
• УлГТУ 536
• УИПКПРО 123
• УрГПУ 195
• УГТУ-УПИ 758
• УГНТУ 570
• УГТУ 134
• ХГАЭП 138
• ХГАФК 110
• ХНАГХ 407
• ХНУВД 512
• ХНУ им. Каразина 305
• ХНУРЭ 324
• ХНЭУ 495
• ЦПУ 157
• ЧитГУ 220
• ЮУрГУ 306

Полный список ВУЗов

Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).

Вязкость – свойство газов и жидкостей оказывать сопротивление необратимому перемещению одной их части относительно другой при сдвиге, растяжении и других видах деформации.

Динамическая вязкость

Динамическая (абсолютная) вязкость µ – сила, действующая на единичную площадь плоской поверхности, которая перемещается с единичной скоростью относительно другой плоской поверхности, находящейся от первой на единичном расстоянии.

В международной системе единиц (СИ), динамическая вязкость измеряется в Паскаль – секундах [Па·с].

Существуют также внесистемные величины измерения динамической вязкости. Наиболее распространенная в системе СГС – пуаз [П] и ее производная сантипуаз [сП].

Также динамическая вязкость может измеряться в [дин·с/см²] и [кгс·с/м²] и производных от них единицах.

Соотношение между единицами динамической вязкости:

• 1 Пуаз [П] = 1 дин·с/см² = 0.010197162 кгс·с/м² = 0.0000010197162 кгс·с/см² = 0.1 Па·с = 0.1 Н·с/м²
• 1 Сантипуаз [сП] = 0.0001010197162 кгс·с/м² = 0.01 П = 0.001 Па·с
• 1 кгс·с/м² = 98.0665 П = 9806.65 сП = 9.80665 Па·с

США и Британия

В виду того, что в некоторых англоязычных странах сила и площадь поверхности может измеряться в отличных от системы СИ единицах, могут применяться отличные единицы измерения динамической вязкости.

• 1 Фунт сила секунда на дюйм² [lbf·s/in²] = 6894.75729316836 Па·с = 144 lbf·s/ft²
• 1 Фунт сила секунда на фут² [lbf·s/ft²] = 47.88025898034 Па·с

Кинематическая вязкость

Кинематическая вязкость ν – отношение динамической вязкости µ к плотности жидкости ρ и определяется формулой:
ν = µ / ρ, где µ – динамическая вязкость, Па·с, ρ – плотность жидкости, кг/м³.

В международной системе единиц (СИ), кинематическая вязкость измеряется в квадратных метрах на секунду [м²/с].
Также широко используется внесистемная единица – cтокс [Ст] и ее производная – сантистокс [сСт].

Соотношение между единицами кинематической вязкости:

• 1 Ст = 0.0001 м²/с = 1 см²/с
• 1 сСт = 1 мм²/с = 0.000001 м²/с
• 1 м²/с = 10000 Ст = 1000000 сСт

США и Британия

В виду того, что в некоторых англоязычных странах сила и площадь поверхности может измеряться в отличных от системы СИ единицах, могут применяться отличные единицы измерения кинематической вязкости.

• 1 м²/с = 1550.0031000062 квадратных дюймов в секунду [in²/s]
• 1 м²/с = 10.76391041670972 квадратных футов в секунду [ft²/s]

Содержание

Вязкость жидкости – это свойство реальных жидкостей оказывать сопротивление касательным усилиям (внутреннему трению) в потоке. Вязкость жидкости не может быть обнаружена при покое жидкости, так как она проявляется только при её движении. Для правильной оценки таких гидравлических сопротивлений, возникающих при движении жидкости, необходимо прежде всего установить законы внутреннего трения жидкости и составить ясное представление о механизме самого движения.

Физический смысл вязкости

Для понятия физической сущности такого понятия как вязкость жидкости рассмотрим пример. Пусть есть две параллельные пластинки А и В. В пространство между ними заключена жидкость: нижняя пластинка неподвижна, а верхняя пластинка движется с некоторой постоянной скоростью υ₁

Как при этом показывает опыт, слои жидкости, непосредственно прилегающие к пластинкам (так называемые прилипшие слои), будут иметь одинаковые с ним скорости, т.е. слой, прилегающий к нижней пластинке А, будет находиться в покое, а слой, примыкающий к верхней пластинке В, будет двигаться со скоростью υ₁.

Промежуточные слои жидкости будут скользить друг по другу, причем их скорости будут пропорциональны расстояниям от нижней пластинки.

Ещё Ньютоном было высказано предположение, которое вскоре подтвердилось опытом, что силы сопротивления, возникающие при таком скольжении слоев, пропорциональны площади соприкосновения слоев и скорости скольжения. Если взять площадь соприкосновения равной единице, это положение можно записать в виде

где τ – сила сопротивления, отнесенная к единице площади, или напряжение трения

μ – коэффициент пропорциональности, зависящий от рода жидкости и называемый коэффициентом абсолютной вязкости или просто абсолютной вязкостью жидкости.

Величину dυ/dy – изменение скорости в направлении, нормальном к направлению самой скорости, называют скоростью скольжения.

Таким образом вязкость жидкости – это физическое свойство жидкости, характеризующее их сопротивление скольжению или сдвигу

Вязкость кинематическая, динамическая и абсолютная

Теперь определимся с различными понятиям вязкости:

Динамическая вязкость. Единицей измерения этой вязкости является паскаль в секунду (Па*с). Физический смысл состоит в снижении давления в единицу времени. Динамическая вязкость характеризует сопротивление жидкости (или газа) смещению одного слоя относительно другого.

Динамическая вязкость зависит от температуры. Она уменьшается при повышении температуры и увеличивается при повышении давления.

Кинематическая вязкость. Единицей измерения является Стокс. Кинематическая вязкость получается как отношение динамической вязкости к плотности конкретного вещества.

Определение кинематической вязкости производится в классическом случае измерением времени вытекания определенного объема жидкости через калиброванное отверстие при воздействии силы тяжести

Абсолютная вязкость получается при умножении кинематической вязкости на плотность. В международной системе единиц абсолютная вязкость измеряется в Н*с/м2 – эту единицу называют Пуазейлем.

Коэффициент вязкости жидкости

В гидравлике часто используют величину, получаемую в результате деления абсолютной вязкости на плотность. Эту величину называют коэффициентом кинематической вязкости жидкости или просто кинематической вязкостью и обозначают буквой ν. Таким образом кинематическая вязкость жидкости

где ρ – плотность жидкости.

Единицей измерения кинематической вязкости жидкости в международной и технической системах единиц служит величина м2/с.

В физической системе единиц кинематическая вязкость имеет единицу измерения см 2 /с и называется Стоксом(Ст).

Вязкость некоторых жидкостей

Величину, обратную коэффициенту абсолютной вязкости жидкости, называют текучестью

Как показывают многочисленные эксперименты и наблюдения, вязкость жидкости уменьшается с увеличением температуры. Для различных жидкостей зависимость вязкости от температуры получается различной.

Поэтому, при практических расчетах к выбору значения коэффициента вязкости следует подходить очень осторожно. В каждом отдельном случае целесообразно брать за основу специальные лабораторные исследования.

Вязкость жидкостей, как установлено из опытов, зависит так же и от давления. Вязкость возрастает при увеличении давления. Исключение в этом случае является вода, для которой при температуре до 32 градусов Цельсия с увеличением давления вязкость уменьшается.

Что касается газов, то зависимость вязкости от давления, так же как и от температуры, очень существенна. С увеличением давления кинематическая вязкость газов уменьшается, а с увеличением температуры, наоборот, увеличивается.

Методы измерения вязкости. Метод Стокса.

Область, посвященная измерению вязкости жидкости, называется вискозиметрия, а прибор для измерения вязкости называется вискозиметр.

Современные вискозиметры изготавливаются из прочных материалов, а при их производстве используются самые современные технологии, для обеспечение работы с высокой температурой и давлением без вреда для оборудования.

Существует следующие методы определения вязкости жидкости.

Капиллярный метод.

Сущность этого метода заключается в использовании сообщающихся сосудов. Два сосуда соединяются стеклянной трубкой известного диаметра и длины. Жидкость помещается в стеклянный канал и за определенный промежуток времени перетекает из одного сосуда в другой. Далее зная давление в первом сосуде и воспользовавшись для расчетов формулой Пуазейля определяется коэффициент вязкости.

Метод по Гессе.

Этот метод несколько сложнее предыдущего. Для его выполнения необходимо иметь две идентичные капиллярные установки. В первую помещают среду с заранее известным значением внутреннего трения, а во вторую – исследуемую жидкость. Затем замеряют время по первому методу на каждой из установок и составляя пропорцию между опытами находят интересующую вязкость.

Ротационный метод.

Для выполнения этого метода необходимо иметь конструкцию из двух цилиндров, причем один из них должен быть расположен внутри другого. В промежуток между сосудами помещают исследуемую жидкость, а затем придают скорость внутреннему цилиндру.

Жидкость вращается вместе с цилиндром со своей угловой скоростью. Разница в силе момента цилиндра и жидкости позволяет определить вязкость последней.

Метод Стокса

Для выполнения этого опыта потребуется вискозиметр Гепплера, который представляет из себя цилиндр, заполненный жидкостью.

Вначале делаются две пометки по высоте цилиндра и замеряют расстояние между ними. Затем шарик определенного радиуса помещается в жидкость. Шарик начинает погружаться в жидкость и проходит расстояние от одной метки до другой. Это время фиксируется. Определив скорость движения шарика затем вычисляют вязкость жидкости.

Видео по теме вязкости

Определение вязкости играет большую роль в промышленности, поскольку определяет конструкцию оборудования для различных сред. Например, оборудование для добычи, переработки и транспортировки нефти.

Конвертер коэффициента теплового расширения • Термодинамика — теплота • Определения единиц • Онлайн-конвертеры единиц измерения

Термодинамика — теплота

Термодинамика — раздел физики, изучающий соотношения и превращения теплоты и других форм энергии. Термодинамика определяет макроскопические переменные (называемые также термодинамическими переменными), такие как температура, энтропия и давление, которые описывают усредненные свойства материальных тел и излучение, их соотношения и законы, регулирующие их изменения.

Конвертер коэффициента теплового расширения

Тепловое расширение — изменение линейных размеров и формы тела при изменении его температуры. Большинство веществ при увеличении температуры расширяются. Однако некоторые вещества могут уменьшаться в объеме при повышении температуры. К таким веществам относится вода при температуре от +4°С до 0°C и чистый кремний в диапазоне температур от 18 до 100 К. Количественно тепловое расширение жидкостей и газов при постоянном давлении характеризуется коэффициентом расширения. Для характеристики теплового расширения твёрдых тел дополнительно применяют объемный, поверхностный и линейный коэффициенты теплового расширения.

Коэффициент теплового расширения — величина, характеризующая относительную величину изменения объёма или линейных размеров тела с увеличением температуры на 1 К при постоянном давлении. Линейный коэффициент теплового расширения измеряется в обратных кельвинах 1/K или K⁻¹. », то есть «…умножить на десять в степени…». Компьютерная экспоненциальная запись широко используется в научных, математических и инженерных расчетах.

Мы работаем над обеспечением точности конвертеров и калькуляторов TranslatorsCafe.com, однако мы не можем гарантировать, что они не содержат ошибок и неточностей. Вся информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий. Условия.

Если вы заметили неточность в расчётах или ошибку в тексте, или вам необходим другой конвертер для перевода из одной единицы измерения в другую, которого нет на нашем сайте — напишите нам!

Канал Конвертера единиц TranslatorsCafe.com на YouTube

что это такое, как измеряется и нормы

Один из показателей, указывающих на состояние трансформаторов и его готовность к эксплуатации – коэффициент абсорбции. Рассмотрим понятие данной величины, порядок её определения и подсчёта, установленные нормы.

Для чего нужен коэффициент абсорбции

Абсорбция – процесс, при котором одно вещество поглощается другим, с изменением общей массы, объёма и прочих физических характеристик. Для трансформатора под абсорбцией понимают внутреннее увлажнение изолирующих материалов обмоток с проникновением в их состав влаги и посторонних примесей, содержащихся в воздухе.

В результате такого процесса изоляционные материалы теряют заданные свойства, вызывая опасность выхода из строя агрегата.

Как измерить

Коэффициент абсорбции трансформатора определяется в следующих ситуациях:

• при вводе в эксплуатацию нового оборудования;
• в случае запуска агрегата после текущего или капитального ремонта.

Учитывая, что ремонты производятся с частотой, установленной нормативными документами, периодичность измерения данного показателя определяется графиком проведения ремонтных работ.

Измерение уровня абсорбции состоит в обычном определении сопротивления изоляции. Для этого к силовой цепи агрегата на определённый период подключается электрический ток, с одновременным инструментальным измерением показателя сопротивления изоляции.

Для любого изоляционного материала характерно определённое значение электрической ёмкости. При работе оборудования покрытие насыщается токами, которые называют абсорбционными. Интенсивность такого насыщения и его продолжительность определяются качественными свойствами материала, толщиной покрытия и характеристиками тока.

Испытание проводят с использованием следующего подключения:

Для чистоты опыта, работы выполняют при температуре окружающей среды в диапазоне от 10 до 35 градусов выше нуля.

На рисунках ниже представлены схемы подключения и зависимость коэффициента абсорбции от температуры:

Для проведения измерений используют специальный прибор – мегаомметр. Измерения проводятся отдельно по каждой из обмоток, проверяется величина сопротивления между катушками и корпусом.

Если температура воздуха ниже плюс 10 градусов, требуется предварительное прогревание обмоток.

В зависимости от типа трансформатора, измерения проводятся для видов обмоток, указанных в таблице:

При проведении испытаний необходимо соблюдать следующие требования:

• предварительно на пару минут заземляются контакты проверяемой обмотки;
• в промежутке между двумя замерами контакты заземляются на 5 минут, чтобы ушёл ток;
• если проверяются обмотки одного напряжения, в процессе измерения одновременно закорачиваются шпильки контактов.

Проведение указанных испытаний не регламентируется для трансформаторов с мощностью, не превышающей 1600 кВА.

Как подсчитать

В ходе проведения испытаний определяются показатели сопротивления, используемые для расчёта значения коэффициента абсорбции. Расчёт выполняется по следующей формуле:

в которой:

• R60 – величина сопротивления, полученная, спустя 1 минуту от начала проведения испытания;
• R – аналогичный показатель, замеренный после 15 секунд от начала подачи тока.

В результате расчёта с использованием замеренных данных, получают значение коэффициента абсорбции, который следует сравнить с нормируемой величиной.

Нормированные показатели

Определив значение данного показателя, можно установить ресурс изоляционной обмотки. Чем выше коэффициент, тем дольше прослужит изоляционное покрытие. Нормой считается величина в районе 1,3.

Фактические приведённые ниже значения указывают на следующее состояние изоляции:

• 1,25 и менее – изоляция не соответствует требованиям;
• от 1,25 до 1,6 – в пределах нормы;
• 1,6 – покрытие с большим ресурсом.

Также для трансформаторов нормируются показатели сопротивления R60, в зависимости от мощности оборудования и температуры обмоток. Нормы проверяются по следующей таблице:

Для нового оборудования отклонение от значения, указанного производителем в паспортной документации, не должно превышать 20 процентов.

Если показатель агрегата ниже нормы, необходима дополнительная просушка оборудования, после чего процедуру измерения повторяют. При получении аналогичных данных после просушки, ресурс изоляционного покрытия исчерпан, а агрегат нуждается в ремонте.

Требования безопасности при проведении испытаний

Для обеспечения безопасности, требуется соблюдение следующих требований в ходе проведения данных испытаний:

• работы не допускается проводить в одиночку;
• чтобы предупредить опасность поражения током, следует пользоваться установленными средствами защиты;
• при подсоединении контактов оборудование должно быть обесточено;
• зона выполнения работ предварительно ограждается, с установкой знаков безопасности и предупредительных плакатов;
• не разрешается прикасаться к элементам, находящимся под напряжением, без использования специальных изолирующих штанг;
• применение диэлектрических перчаток обязательно, если значение напряжения превышает 1 кВ.

Измерения должны проводиться специалистами аккредитованной лаборатории с использованием оборудования, прошедшего своевременную поверку.

Коэффициент абсорбции позволяет установить соответствие состояния изоляционного покрытия провода обмоток требованиям нормативных документов и обеспечить контроль работоспособности трансформаторов.

В каких единицах измеряется коэффициент теплопроводности материалов

Коэффициент теплопроводности

Мы уже знаем, что тепло передается от более теплого тела к менее теплому. Мы знаем, сколько нужно энергии, чтобы нагреть тело на определенное количество градусов. Но нам так же важно знать с какой скоростью проходит нагревание или остывание тела. Зная скорость остывания дома, мы можем определить с какой скоростью мы должны отапливать дом.

Скорость изменения температуры у всех тел разная. Все знают из личного опыта, что металл быстрее изменяет свою температуру, а вата медленнее, поэтому горячий поддон с пирожками из духовки мы достаем прихватками, а не руками. Рассмотрим теоретическую часть этого явления.

Опыт показывает, что передача тепла теплопроводностью происходит по нормали к изотермической поверхности от мест с большей температурой к местам с меньшей температурой.

Плотность теплового потока (q) — количество тепла, проходящее в единицу времени через единицу площади изотермической поверхности (вектор).

где dQ/dt — скорость теплового потока или количество тепла, проходящее в единицу времени, S — площадь изотермической поверхности, I_n — единичный вектор, направленный по нормали к изотермической поверхности в сторону уменьшения температуры.

В то же время Фурье вывел закон, что плотность теплового потока пропорциональна градиенту температуры и направлена в противоположную сторону:

q = -λ·grad(T) = -λ·dT/dn

Где λ − коэффициент теплопроводности и определяется для каждого тела экспериментальным путем, n — нормаль к изотермической поверхности.

Тепловой поток направлен от тепла к холоду, а температурный градиент в противоположную сторону, поэтому между ними знак минус.

Рассмотрим пример одномерной стационарной теплопроводности, возьмем стенку толщиной δ, которая намного меньше её ширины и длины.

Используя определение плотности теплового потока и закон Фурье получим тождество:

Где λ − коэффициент теплопроводности.

Физический смысл коэффициента теплопроводности — это количество тепла, протекающего в единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при перепаде температуры в 1 Кельвин на единицу длины.

Для большинства материалов λ зависит от температуры тела и его зависимость определяется формулой:

Где λ_о — значение коэффициента теплопроводности при температуре T_o, b — постоянная, определяющаяся опытным путем.

Необходимо помнить следующее:

• Для кристаллов λ неодинаково в направлении различных осей кристалла. Для дерева λ различно вдоль и поперек волокон.
• Одни и тех же материалы с разной влажностью имеют разные λ.
• Коэффициент теплопроводности не является аддитивной величиной. Поэтому λ смеси не может быть рассчитано путем суммирования коэффициентов теплопроводности отдельных компонентов, из которых состоит смесь.
• Коэффициент теплопроводности сплава чистых металлов в общем случае не может быть средней величиной между коэффициентами теплопроводности чистых металлов, взятых в отдельности.
• При наличии разного рода примесей λ чистых металлов резко убывает.
• Для большинства газов, строительных и изоляционных материалов λ возрастает с возрастанием температуры.
• Строительные материалы с λ ≤ 0,23 Вт/(м⋅К) относят к теплоизоляционным материалам. Для большинства строительных и изоляционных материалов λ зависит от плотности, пористости, влажности и других факторов.
• Для большинства капельных жидкостей λ убывает с повышением температуры. Исключение составляют глицерин, вода и некоторые другие.
• Для одних металлов и сплавов (железо, углеродистая сталь и др.) λ убывает с увеличением температуры, для других (алюминий, нихром и др. ) — увеличивается.
• Для большинства веществ зависимость коэффициента теплопроводности от температуры достаточно слабая, что позволяет его усреднять в заданном интервале температур и оперировать им как постоянной величиной.

Все материалы, представленные на сайте, носят исключительно справочный и ознакомительный характер и не могут считаться прямой инструкцией к применению. Каждая ситуация является индивидуальной и требует своих расчетов, после которых нужно выбирать нужные технологии.

Не принимайте необдуманных решений. Имейте ввиду, что то что сработало у других, в ваших условиях может не сработать.

Администрация сайта и авторы статей не несут ответственности за любые убытки и последствия, которые могут возникнуть при использовании материалов сайта.

Сайт может содержать контент, запрещенный для просмотра лицам до 18 лет.

Коэффициент теплопроводности. Выбираем «свою» теплоизоляцию

Коэффициент теплопроводности. Выбираем «свою» теплоизоляцию

Что такое коэффициент теплопроводности и для чего он нужен? Что значит «при 10 °С» или «при 100 °С»? Как правильно сравнить теплопроводность материалов. Первая статья Дмитрия Абрамова из серии «Своя теплоизоляция».

Что такое коэффициент теплопроводности

Точное определение коэффициента теплопроводности дано в своде правил СП 61.13330.2012 «Тепловая изоляция оборудования и трубопроводов».

Коэффициент теплопроводности — количество теплоты, передаваемое за единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при температурном градиенте, равном единице.
Из СП 61.13330.2012

Здесь использованы следующие понятия:

Коэффициент — относительная величина, определяющая свойство какого-нибудь процесса или устройства.

Теплопроводность — свойство передавать теплоту от нагретых участков к более холодным.

Изотермическая поверхность — поверхность, температура которой одинакова во всех точках.

Температурный градиент — перепад температур.

По сути, это расчетный коэффициент, который показывает, сколько тепла проводит материал. Коэффициент теплопроводности обозначается символом λ (лямбда).

Для чего нужен коэффициент теплопроводности

Когда вы видите, что коэффициент тепловодности одного материала при 10 °С равен 0,034 Вт/мК, а другого 0,036 Вт/мК, при тех же условиях. Что это означает?

Благодаря коэффициенту теплопроводности вы можете сравнить, какой материал передает больше теплоты, а какой меньше. Чем меньше теплопроводность материала, тем лучшими теплоизоляционными свойствами он обладает.

Для примера сравните коэффициент теплопроводности материалов ALMALEN при 10 °С с другими вспененными полиэтиленами. Он имеет наименьшую теплопроводность в своем классе: от 0,032 Вт/мК до 0,034 Вт/мК.

А если пойти дальше, то коэффициент теплопроводности даст понимание, как изменяется количество передаваемого тепла через один и тот же материал в зависимости от температуры на поверхности изолируемого объекта. Количество передаваемого материалом тепла за промежуток времени называется тепловым потоком.

Определение теплового потока дано в ГОСТ 7076-99 «Материалы и изделия строительные. Метод определения теплопроводности и термического сопротивления при стационарном тепловом режиме».

Тепловой поток — количество теплоты, проходящее через образец в единицу времени.
Из ГОСТ 7076-99

Что значит λ

₁₀, λ₂₀, λ₁₀₀ и так далее

Подробно разобраться в вопросе помогут нормативные документы. Возьмем, например, ГОСТ 32025-2012 (EN ISO 8497:1996) «Тепловая изоляция. Метод определения характеристик теплопереноса в цилиндрах заводского изготовления при стационарном тепловом режиме». Согласно этому методу:

λ₁₀ — это коэффициент теплопроводности, полученный в результате испытаний при среднеарифметическом значении температуры теплоизоляции 10 °С. Среднеарифметическое значение температуры теплоизоляции — сумма температур на изолируемой поверхности и внешней поверхности теплоизоляции, разделенная пополам.

λ₁₀₀ означает, что испытания проведены при среднеарифметическом значении температуры теплоизоляции 100 °С.

Как правильно сравнивать коэффициент теплопроводности разных материалов

Существуют различные методы определения коэффициента теплопроводности. При сравнении материалов необходимо всегда обращать внимание на сопоставимость и применимость таких методов. То есть необходимо сравнивать коэффициенты теплопроводности, взятые при одной и той же температуре и определенные по одному и тому же стандарту.

Например, по ГОСТ 7076-99 «Материалы и изделия строительные. Метод определения теплопроводности и термического сопротивления при стационарном тепловом режиме» обычно определяют коэффициент теплопроводности при 25 °С. В то же время большинство европейских стандартов, например EN 12667:2001, определяют коэффициент теплопроводности при 10 °С.

Коэффициент теплопроводности одного и того же материала, измеренный при меньшей температуре, будет всегда иметь меньшее значение и выглядеть якобы предпочтительнее.

Когда кто-то сравнивает различные материалы по непонятно каким коэффициентам теплопроводности — бегите от такого «специалиста». В лучшем случае вы потеряете время.

В каких единицах измеряется коэффициент теплопроводности материалов

На практике нужно также учитывать проводимость тепла за счет конвекции молекул и проникаемости излучений. Например, при полной нетеплопроводности вакуума, тепло может передаваться за счет излучения (пример — Солнце, установки инфракрасного излучения). А газ или жидкость могут обмениваться нагретыми или охлажденными слоями самостоятельно или искусственно (пример — фен, греющие вентиляторы).

Коэффициент теплопроводности вакуума

Коэффициент теплопроводности вакуума стремится к нулю. Это связано с низкой концентрацией в вакууме материальных частиц, способных переносить тепло. Тепло в вакууме передаётся только излучением. Поэтому для уменьшения теплопотери стенки термоса делают двойными, серебрят (такая поверхность хуже излучает и лучше отражает), а воздух между ними откачивают.

Связь с электропроводностью

Связь коэффициента теплопроводности K с удельной электрической проводимостью σ в металлах устанавливает закон Видемана — Франца:

Обобщения закона Фурье

Следует отметить, что закон Фурье не учитывает инерционность процесса теплопроводности, то есть в данной модели изменение температуры в какой-то точке мгновенно распространяется на всё тело. Закон Фурье не применим для описания высокочастотных процессов (и, соответственно, процессов, чьё разложение в ряд Фурье имеет значительные высокочастотные гармоники). Примерами таких процессов являются распространение ультразвука, ударные волны и т. д. Инерционность в уравнения переноса первым ввел Максвелл [1] , а в 1948 году Каттанео был предложен вариант закона Фурье с релаксационным членом: [2]

Если время релаксации τ пренебрежимо мало, то это уравнение переходит в закон Фурье.

Примечания

1. ↑ J. C. Maxwell, Philos. Trans. Roy. Soc. London 157 (1867) 49.
2. ↑ C. Cattaneo, Atti Seminario Univ. Modena 3 (1948) 33.

См. также

Другие способы теплопередачи

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое «Коэффициент теплопроводности» в других словарях:

Коэффициент теплопроводности — λ, Вт/(м·К), количество теплоты, передаваемое за единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при температурном градиенте, равном единице. Источник: СНиП 41 03 2003: Тепловая изоляция оборудования и трубопроводов Смотри также… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

коэффициент теплопроводности — Величина, характеризующая теплопроводящие свойства материала и определяемая плотностью теплового потока при единичной разности температур между поверхностями слоя материала единичной толщины [Терминологический словарь по строительству на 12… … Справочник технического переводчика

коэффициент теплопроводности — šiluminio laidumo koeficientas statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Dydis, skaitine verte lygus šilumos srauto tankiui, esant vienetiniam temperatūros gradientui. atitikmenys: angl. coefficient of thermal conductivity vok.… … Penkiakalbis aiškinamasis metrologijos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности — šiluminio laidumo koeficientas statusas T sritis chemija apibrėžtis Šilumos srauto tankio ir temperatūros dalmuo. atitikmenys: angl. coefficient of heat conductivity; coefficient of thermal conductivity; heat conduction coefficient rus.… … Chemijos terminų aiškinamasis žodynas

коэффициент теплопроводности — šilumos laidumo koeficientas statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. coefficient of heat conductivity; heat conduction coefficient vok. Wärmeleitfähigkeit, f; Wärmeleitkoeffizient, m; Wärmeleitvermögen, n rus. коэффициент теплопроводности, m… … Fizikos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности — šilumos laidumo koeficientas statusas T sritis Energetika apibrėžtis Savybė, apibūdinanti medžiagos savybę praleisti šilumą ir parodanti, kokį šilumos kiekį geba praleisti medžiaga per laiko vienetą ir ploto vienetą, kai temperatūros gradientas 1 … Aiškinamasis šiluminės ir branduolinės technikos terminų žodynas

коэффициент теплопроводности, (l), Вт/(м×°С) — 3.2 коэффициент теплопроводности, (l), Вт/(м×°С): Количество теплоты, передаваемое за единицу времени через единицу площади изотермической поверхности при температурном градиенте, равном единице; Источник: СП 61.13330.2012: Тепловая изоляция… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

коэффициент теплопроводности — [thermal conductivity] коэффициент пропорциональности между плотностью теплового потока и вызвавшим его градиентом температур; отношение произведенного количества тепла на толщину стенки к произведению площади поперечного сечения поверхности… … Энциклопедический словарь по металлургии

коэффициент теплопроводности — Физический параметр, характеризующий интенсивность процесса теплопроводности в веществе и численно равный плотности теплового потока вследствие теплопроводности при градиенте температуры, равном единице … Политехнический терминологический толковый словарь

КОЭФФИЦИЕНТ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ — величина, характеризующая теплопрово дящие свойства материала и определяемая плотностью теплового потока при единичной разности температур между поверхностями слоя материала единичной толщины (Болгарский язык; Български) коефициент на… … Строительный словарь

В каких единицах измеряется коэффициент теплопроводности материалов

ГОСТ Р 54855-2011

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МАТЕРИАЛЫ И ИЗДЕЛИЯ СТРОИТЕЛЬНЫЕ

Определение расчетных значений теплофизических характеристик

Building materials and products. Determination of design thermal value

Дата введения 2012-07-01

Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ «О техническом регулировании», а правила применения национальных стандартов Российской Федерации — ГОСТ Р 1.0-2004 «Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения»

Сведения о стандарте

1 РАЗРАБОТАН Учреждением Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук (НИИСФ РААСН)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство»

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодно издаваемом информационном указателе «Национальные стандарты», а текст изменений и поправок — в ежемесячно издаваемых информационных указателях «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячно издаваемом информационном указателе «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной сети общего пользования — на официально сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет

1 Область применения

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на строительные материалы и изделия и устанавливает методы определения расчетных значений теплофизических характеристик, а также правила пересчета значений указанных характеристик, полученных при одних условиях, в значения, действительные при других условиях применения материалов. Методы, приведенные в настоящем стандарте, действительны для расчетных температур окружающей среды от 0 °С до плюс 60 °С.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 8.207-76 Государственная система обеспечения единства измерений. Прямые измерения с многократными наблюдениями

ГОСТ 7076-99 Материалы и изделия строительные. Метод определения теплопроводности и термического сопротивления при стационарном тепловом режиме

ГОСТ 17177-94 Материалы и изделия строительные теплоизоляционные. Методы испытаний

ГОСТ 24816-81 Материалы строительные. Метод определения сорбционной влажности

ГОСТ 25898-83 Материалы и изделия строительные. Методы определения сопротивления паропроницанию

Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии или по ежегодно издаваемому информационному указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по соответствующим информационным указателям, опубликованным в текущем году. Если ссылочный стандарт заменен (изменен), то при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться заменяющим (измененным) стандартом. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.

3 Термины, определения, обозначения и единицы измерения

3.1 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1.1 расчетный коэффициент теплопроводности (расчетная теплопроводность): Теплопроводность строительного материала в конкретных условиях эксплуатации в составе конструкции здания, которые могут рассматриваться в качестве типовых условий эксплуатации.

3.1.2 расчетный коэффициент паропроницаемости (расчетная паропроницаемость): Паропроницаемость строительного материала в конкретных условиях эксплуатации в составе конструкции здания, которые могут рассматриваться в качестве типовых условий эксплуатации.

3.1.3 эксплуатационная влажность (расчетная влажность А или Б): Влажность строительного материала в конкретных условиях эксплуатации в составе конструкции здания, которые могут рассматриваться в качестве типовых условий эксплуатации.

3.2 Обозначения и единицы измерения

Условные обозначения характеристик и единицы их измерения приведены в таблице 1.

Таблица 1 — Обозначения и единицы измерения

Определение коэффициента корреляции

Что такое коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции — это статистическая мера силы взаимосвязи между относительными движениями двух переменных. Диапазон значений от -1,0 до 1,0. Расчетное число больше 1,0 или меньше -1,0 означает, что при измерении корреляции произошла ошибка. Корреляция -1,0 показывает идеальную отрицательную корреляцию, а корреляция 1,0 показывает идеальную положительную корреляцию.Корреляция 0,0 показывает отсутствие линейной зависимости между движением двух переменных.

Статистику корреляции можно использовать в финансах и инвестировании. Например, коэффициент корреляции может быть рассчитан для определения уровня корреляции между ценой на сырую нефть и ценой акций нефтедобывающей компании, такой как Exxon Mobil Corporation. Поскольку нефтяные компании получают большую прибыль по мере роста цен на нефть, корреляция между двумя переменными очень положительная.

Понимание коэффициента корреляции

Есть несколько типов коэффициентов корреляции, но наиболее распространенным является корреляция Пирсона ( r ). Это измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя переменными. Он не может фиксировать нелинейные отношения между двумя переменными и не может различать зависимые и независимые переменные.

Значение ровно 1,0 означает, что между двумя переменными существует идеальная положительная связь.При положительном увеличении одной переменной существует также положительное увеличение второй переменной. Значение -1,0 означает, что между двумя переменными существует идеальная отрицательная связь. Это показывает, что переменные движутся в противоположных направлениях — при положительном увеличении одной переменной происходит уменьшение второй переменной. Если корреляция между двумя переменными равна 0, между ними нет линейной зависимости.

Степень силы связи варьируется в зависимости от значения коэффициента корреляции.Например, значение 0,2 показывает, что между двумя переменными существует положительная корреляция, но она слабая и, вероятно, не важна. Аналитики в некоторых областях исследований не считают корреляции важными до тех пор, пока значение не превысит минимум 0,8. Однако коэффициент корреляции с абсолютным значением 0,9 или выше будет представлять очень сильную взаимосвязь.

Инвесторы могут использовать изменения в статистике корреляции для выявления новых тенденций на финансовых рынках, в экономике и ценах на акции.

Ключевые выводы

• Коэффициенты корреляции используются для измерения силы взаимосвязи между двумя переменными.
• Корреляция Пирсона является наиболее часто используемой в статистике. Это измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя переменными.
• Значения всегда находятся в диапазоне от -1 (сильная отрицательная связь) до +1 (сильная положительная связь). Значения, равные нулю или близкие к нему, означают слабую линейную зависимость или ее отсутствие.
• Значения коэффициента корреляции меньше +0,8 или больше -0,8 не считаются значимыми.

Статистика корреляции и инвестирование

Корреляция между двумя переменными особенно полезна при инвестировании на финансовых рынках. Например, корреляция может быть полезна при определении того, насколько хорошо взаимный фонд работает по сравнению с его эталонным индексом или другим фондом или классом активов. Добавляя паевой инвестиционный фонд с низкой или отрицательной корреляцией к существующему портфелю, инвестор получает выгоду от диверсификации.

Другими словами, инвесторы могут использовать активы или ценные бумаги с отрицательной корреляцией для хеджирования своего портфеля и снижения рыночного риска из-за волатильности или резких колебаний цен. Многие инвесторы хеджируют ценовой риск портфеля, что эффективно снижает любой прирост капитала или убытки, потому что они хотят дивидендного дохода или доходности от акций или ценных бумаг.

Статистика корреляции также позволяет инвесторам определять, когда изменяется корреляция между двумя переменными. Например, акции банка обычно имеют очень положительную корреляцию с процентными ставками, поскольку ставки по кредитам часто рассчитываются на основе рыночных процентных ставок.Если цена акций банка падает, а процентные ставки растут, инвесторы могут понять, что что-то не так. Если цены на акции аналогичных банков в секторе также растут, инвесторы могут сделать вывод, что падение акций банков не связано с процентными ставками. Вместо этого плохо работающий банк, вероятно, имеет дело с внутренней фундаментальной проблемой.

Уравнение коэффициента корреляции

Чтобы вычислить корреляцию момента произведения Пирсона, необходимо сначала определить ковариацию двух рассматриваемых переменных.Затем необходимо вычислить стандартное отклонение каждой переменной. Коэффициент корреляции определяется делением ковариации на произведение стандартных отклонений двух переменных.

Взаимодействие с другими людьми

ρ

Икс

y

знак равно

Cov

(

Икс

,

y

)

σ

Икс

σ

y

куда:

ρ

Икс

y

знак равно

Коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона

Cov

(

Икс

,

y

)

знак равно

ковариация переменных

Икс

и

y

σ

Икс

знак равно

стандартное отклонение

Икс

σ

y

знак равно

стандартное отклонение

y

\ begin {align} & \ rho_ {xy} = \ frac {\ text {Cov} (x, y)} {\ sigma_x \ sigma_y} \\ & \ textbf {где:} \\ & \ rho_ {xy} = \ text {коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона} \\ & \ text {Cov} (x, y) = \ text {ковариация переменных} x \ text {и} y \\ & \ sigma_x = \ text {стандартное отклонение } x \\ & \ sigma_y = \ text {стандартное отклонение} y \\ \ end {выровнено}
Ρxy = σx σy Cov (x, y) где: ρxy = коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона Cov (x, y) = ковариация переменных x и yσx = стандартное отклонение xσy = стандартное отклонение y Взаимодействие с другими людьми

Стандартное отклонение — это мера разброса данных от среднего значения.Ковариация — это мера того, как две переменные изменяются вместе, но ее величина не ограничена, поэтому ее трудно интерпретировать. Разделив ковариацию на произведение двух стандартных отклонений, можно вычислить нормализованную версию статистики. Это коэффициент корреляции.

Часто задаваемые вопросы

Что подразумевается под коэффициентом корреляции?

Коэффициент корреляции описывает, как одна переменная движется по отношению к другой.Положительная корреляция указывает на то, что оба движутся в одном направлении с корреляцией +1,0, когда они движутся в тандеме. Отрицательный коэффициент корреляции говорит о том, что они движутся в противоположных направлениях. Корреляция, равная нулю, предполагает отсутствие корреляции вообще.

Как рассчитать коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции рассчитывается путем сначала определения ковариации переменных, а затем деления этой величины на произведение стандартных отклонений этих переменных.

Как используется коэффициент корреляции при инвестировании?

Коэффициенты корреляции — широко используемый статистический показатель в инвестировании. Они играют очень важную роль в таких областях, как состав портфеля, количественная торговля и оценка эффективности. Например, некоторые управляющие портфелями будут отслеживать коэффициенты корреляции отдельных активов в своем портфеле, чтобы гарантировать, что общая волатильность их портфелей поддерживается в допустимых пределах.Аналогичным образом аналитики иногда используют коэффициенты корреляции, чтобы предсказать, как на конкретный актив повлияет изменение внешнего фактора, такого как цена товара или процентная ставка.

Коэффициент детерминации: Обзор

Что такое коэффициент детерминации?

Коэффициент детерминации — это статистическое измерение, которое исследует, как различия в одной переменной могут быть объяснены разницей во второй переменной при прогнозировании исхода данного события.Другими словами, этот коэффициент, более известный как R-квадрат (или R ² ), оценивает, насколько сильна линейная связь между двумя переменными, и на него сильно полагаются исследователи при проведении анализа тенденций. Приведем пример его применения: этот коэффициент может включать следующий вопрос: если женщина забеременеет в определенный день, какова вероятность того, что она родит ребенка в определенный день в будущем? В этом сценарии этот показатель предназначен для расчета корреляции между двумя взаимосвязанными событиями: зачатием и рождением.

Ключевые выводы

• Коэффициент детерминации — это сложная идея, основанная на статистическом анализе моделей данных.
• Коэффициент детерминации используется для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его отношением к другому фактору.
• Этот коэффициент обычно известен как R-квадрат (или R ² ), и иногда его называют «степенью соответствия».
• Эта мера представлена ​​как значение от 0.0 и 1,0, где значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является высоконадежной моделью для будущих прогнозов, а значение 0,0 указывает на то, что модель вообще не может точно моделировать данные.

Понимание коэффициента детерминации

Коэффициент детерминации — это измерение, используемое для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его взаимосвязью с другим связанным фактором. Эта корреляция, известная как «степень соответствия», представлена ​​как значение от 0.0 и 1.0. Значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является высоконадежной моделью для будущих прогнозов, а значение 0,0 указывает на то, что расчет вообще не может точно смоделировать данные. Но значение 0,20, например, предполагает, что 20% зависимой переменной предсказывается независимой переменной, тогда как значение 0,50 предполагает, что 50% зависимой переменной предсказывается независимой переменной, и так далее.

График коэффициента детерминации

На графике степень соответствия измеряет расстояние между подогнанной линией и всеми точками данных, которые разбросаны по диаграмме.Плотный набор данных будет иметь линию регрессии, которая близка к точкам и будет иметь высокий уровень соответствия, что означает, что расстояние между линией и данными невелико. Хотя хорошее соответствие имеет R ² , близкое к 1,0, само по себе это число не может определить, смещены ли точки данных или прогнозы. Он также не сообщает аналитикам, является ли значение коэффициента детерминации изначально хорошим или плохим. Пользователь по своему усмотрению может оценить значение этой корреляции и то, как ее можно применить в контексте анализа будущих тенденций.

Коэффициент

, ведущий коэффициент: определение, тест

Определения исчислений>

Содержание (щелкните, чтобы перейти к этому разделу):

1. Коэффициенты в целом Математика и вычисления
2. Опережающий коэффициент и тест
3. Специализированные коэффициенты

1. Коэффициенты в общей математике и исчислении

Коэффициенты — это числа или буквы, используемые для умножения переменной.Переменная определяется как символ (например, x или y ), который может использоваться для представления любого числа. В функции коэффициент расположен рядом с переменной и перед ней. Одиночные числа, переменные или произведение числа и переменной называются терминами .

Пример коэффициента

3 x — 1 xy + 2.3 + y

В приведенной выше функции первые два коэффициента — 3 и 1.Обратите внимание, что 3 находится рядом с переменной x и перед ней, а 1 находится рядом с xy и перед ней.

Третий коэффициент — 2,3. Это называется постоянным коэффициентом , поскольку его значение не изменится, поскольку оно не умножается на переменную. Проще говоря, константа — это термин без переменной.

Четвертый член ( y ) не имеет коэффициента. В этих случаях коэффициент считается равным 1, поскольку умножение на 1 не изменит член.

Подобные термины — это термины, у которых одна и та же переменная возведена в одинаковую степень. В приведенной выше функции нет похожих терминов, так как термины 3 x , 1 xy , 2.3 и y , и все они имеют разные переменные.

Пример подобных терминов

2 xy ² + 3 xy ² — 5 xy ²

Обратите внимание, что коэффициенты (2, 3 и 5) имеют разные значения.Однако функция содержит одинаковые термины, поскольку переменная ( xy ) для каждого члена возводится во вторую степень.

Выше мы определили коэффициенты как числа или буквы. Вы можете встретить функцию без числового значения в области коэффициентов. Просто рассматривайте букву, расположенную перед переменной и рядом с ней, как коэффициент. Например:

a x + b x + c

В функции выше a и b — это коэффициенты, а x — переменная.Третий член (c) не имеет коэффициента, поэтому коэффициент считается равным 1.

5 x ⁴ + 567 x ² + 24,
Коэффициенты:

• 5, который действует на член x ⁴ .
• 567, который действует на х ² .
• 24.

А как насчет 24? Он действует на особом, невидимом сроке; член x ⁰ . Поскольку любое число в нулевой степени всегда равно 1, оно обычно сокращается до 1 или, если записано с коэффициентом, вообще пропускается.Коэффициент x ⁰ является постоянным коэффициентом .

x ⁵ + 21 x ³ + 6 x ⁵
Коэффициенты:

Тот факт, что перед x не написано никакого числа. ⁵ сразу говорит нам, что коэффициент является коэффициентом идентичности, единственным числом, которое оставляет идентичным все, что оно умножает.

24 x ⁸ + 56 ⁷ + 22
Коэффициенты:

Старший коэффициент — это коэффициент старшего члена; член, в котором наша переменная возводится в наивысшую степень.В данном случае это x ⁸ , поэтому старший коэффициент равен 24.

Коэффициент не может включать переменные, на которые он действует, но и не всегда является константой. Если это не константа, переменные, которые она включает, называются параметрами . В уравнении y x ⁴ + 4y x ² + 3 x ² + 4 x коэффициенты равны y, 4y + 3 и 4.

В полиномиальной функции старший коэффициент (LC) находится в члене с наивысшей степенью x (называемом ведущим членом ) .Поскольку полиномы обычно записываются в порядке убывания степеней x, LC будет первым коэффициентом в первом члене.

Пример многочлена с 11 степенями. Старший коэффициент здесь 3.

Тест опережающего коэффициента

Проверка ведущего коэффициента использует знак ведущего коэффициента (положительный или отрицательный) вместе со степенью, чтобы сообщить вам кое-что о конечном поведении графиков полиномиальных функций.

У вас есть четыре варианта:

1.Нечетная степень, положительный ведущий коэффициент

График опускается влево и поднимается вправо:

2. Нечетная степень, отрицательная LC

График поднимается слева и опускается вправо:

3. Четная степень, положительный ведущий коэффициент

График поднимается на обоих концах:

4. Четная степень, отрицательная LC

График падает с обоих концов:

Обратите внимание, что тест сообщает вам только то, что происходит на концах графиков; Это ничего не говорит о том, что происходит в середине (которая в значительной степени определяется степенью полинома).Пунктирная линия в примерах указывает на то, что форма не определяется этим конкретным тестом.

Пример

На приведенном выше графике показаны две функции (с сайта Desmos.com):

1. -3x ³ + 4x = отрицательная LC, нечетная степень. График поднимается слева и опускается справа.
2. 4x ² + 4 = положительная LC, четная степень. График поднимается с обеих сторон.

Термин «коэффициент» используется десятками различных способов в других областях.Например, в статистике коэффициенты корреляции говорят нам, связаны ли два набора данных. Они также являются показателями надежности (например, два судьи соглашаются с определенным рейтингом) и согласия (стабильность или согласованность результатов тестов).

Коэффициенты корреляции

Они говорят нам, связаны ли два набора данных:

Коэффициенты надежности

Коэффициенты, измеряющие согласие

Коэффициенты, измеряющие согласие (например,два судьи, согласовавшие определенный рейтинг) включают:

Прочие виды коэффициентов:

Список литературы

Кроссленд, Т. Терминология полиномиальных функций. Получено 10 июля 2020 г. с: http://www.pstcc.edu/facstaff/tlcrossl/PA002_3%20polynomial%20functions.pdf
Gonick, L. The Cartoon Guide to Calculus.
Ларсон, Р. (2011). Исчисление с Precalculus. Cengage Learning.
Университет Аризоны. (2006). Полиномиальные функции. Получено 10 июля 2020 г. с сайта: http: // www.biology.arizona.edu/biomath/tutorials/polynomial/Polynomialbasics.html

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Как рассчитать коэффициенты чувствительности для погрешности измерения

Введение

Задумывались ли вы когда-нибудь об использовании коэффициентов чувствительности при оценке неопределенности измерения?

Возможно, вы видели коэффициенты чувствительности, используемые в бюджете неопределенности, и задавались вопросом, почему они использовались или как они рассчитывались.

Если вы ответили утвердительно на любое из приведенных выше утверждений, это руководство для вас.

Сегодня вы узнаете все, что вам когда-либо понадобится об использовании коэффициентов чувствительности для расчета неопределенности.

В этом руководстве вы узнаете:

• Что такое коэффициенты чувствительности,
• Почему важны коэффициенты чувствительности,
• Когда следует использовать коэффициенты чувствительности,
• Когда не следует использовать коэффициенты чувствительности, и
• Как рассчитать коэффициенты чувствительности (шаг за шагом)

Итак, если вам интересно узнать о коэффициентах чувствительности, продолжайте читать.Вы только что нашли полное руководство по коэффициентам чувствительности и погрешности измерения.

Что такое коэффициенты чувствительности

Согласно Руководству по выражению неопределенности в измерениях (GUM), коэффициенты чувствительности — это частные производные, используемые для описания того, как выходная оценка y изменяется при изменении значений входных оценок x ₁ , x ₂ ,… , х _n .

По сути, коэффициенты чувствительности показывают, как переменные в уравнении или функции связаны с вычисленным результатом.

Когда вы изменяете значение переменной x в уравнении, это влияет на величину результата y.

Это полезно при оценке неопределенности, чтобы вы могли преобразовать компоненты неопределенности в аналогичные единицы измерения.

Следовательно, коэффициенты чувствительности — это просто множители, используемые для преобразования компонентов неопределенности в правильные единицы и величины для анализа неопределенности.

Если вам известны коэффициенты чувствительности для переменных в процессе измерения, вы можете воспроизвести взаимосвязь при оценке неопределенности.

Почему следует использовать коэффициенты чувствительности

Согласно руководству A2LA G104 по оценке неопределенности измерений при испытаниях, все вклады в неопределенность должны быть в одних и тех же единицах измерения, прежде чем их можно будет объединить.

При принятии решения о том, использовать ли коэффициенты чувствительности, вы должны определить, выражены ли ваши источники неопределенности количественно в одних и тех же единицах измерения.

Если да, то коэффициенты чувствительности использовать не нужно.

Если ваши участники используют несколько разных единиц измерения, вам следует рассмотреть возможность использования коэффициентов чувствительности.

Однако у вас все еще есть возможность.

Вместо использования коэффициентов чувствительности в ваших бюджетах неопределенности вы можете преобразовать значения ваших индивидуальных компонентов неопределенности перед вводом данных в ваш бюджет неопределенности.

Используя этот метод, вам не нужно использовать коэффициенты чувствительности.

В рамках данного руководства я предполагаю, что вам нужно использовать коэффициенты чувствительности.

Когда следует использовать коэффициенты чувствительности

Используйте коэффициенты чувствительности, когда вам нужно преобразовать составляющие неопределенности в аналогичные единицы измерения для анализа.

Например…

Представьте, что у вас есть набор стальных мерных блоков с коэффициентом линейного теплового расширения 10,8 x 10-6 м / К. Теперь представьте, что у вас есть термометр, который контролирует вашу рабочую зону и имеет погрешность измерения 0,2 ° C.

Как вы соотносите неопределенность термометра с неопределенностью измерения измерительного блока?

С коэффициентом чувствительности.

В этом примере коэффициент линейного теплового расширения — это ваш коэффициент чувствительности. Так что самостоятельно рассчитывать коэффициент чувствительности не нужно.

Теперь все, что вам нужно сделать, это умножить коэффициент чувствительности и погрешность вашего термометра. Результатом будет составляющая неопределенности, преобразованная в метры (м), которая связана с вашим анализом.

В качестве альтернативы, коэффициенты чувствительности также могут использоваться для преобразования составляющих неопределенности в правильный порядок величины.

Например…

Представьте, что вы выполняете анализ неопределенности, где результаты измерений выражаются в миллиметрах (мм), а ваша составляющая неопределенности — в метрах (м).

Что ж, большинство людей просто переведут компонент неопределенности в миллиметры (мм).

Однако вы можете использовать коэффициенты чувствительности, чтобы выполнить эту задачу за вас.

Используя коэффициент чувствительности 1000, вы можете преобразовать компонент неопределенности из метров в миллиметры в вашем бюджете неопределенности.

Это еще один сценарий использования коэффициентов чувствительности при оценке неопределенности.

В целом, так работают коэффициенты чувствительности. Они используются для преобразования ваших компонентов неопределенности в единицы измерения и величины относительно вашего анализа неопределенности.

Итак, когда у вас есть источники неопределенности, которые находятся в разных единицах измерения или порядке величины, вы должны использовать коэффициенты чувствительности.

Если вы продолжите читать, я научу вас вычислять коэффициенты чувствительности позже в этом руководстве.

Когда не следует использовать коэффициенты чувствительности

Вам не нужно использовать коэффициенты чувствительности, если все ваши входные величины или факторы неопределенности указаны в одной и той же единице измерения.

Когда все ваши погрешности указаны в одних и тех же единицах измерения, вы просто зря потратите время. Так что не беспокойтесь о коэффициентах чувствительности.

Однако некоторые калькуляторы неопределенности требуют, чтобы вы использовали коэффициенты чувствительности, даже если они вам не нужны.

В этом случае необходимо ввести значение коэффициента чувствительности, иначе калькулятор неопределенности может работать неправильно, что может привести к неверным результатам или ошибкам.

Чтобы избежать этой проблемы, просто используйте значение единицы (т.е. 1) в качестве коэффициента чувствительности.

Это быстрое и простое решение, которое избавит вас от множества головных болей.

Если вам интересно, почему вы должны использовать значение единицы, посмотрите на уравнение ниже и примите во внимание следующее:

Неопределенность вашего результата y вычисляется путем умножения коэффициента чувствительности на неопределенность вашей входной переменной x.

Любое значение, умноженное на единицу, все равно будет равняться тому же значению. Таким образом, использование коэффициента чувствительности, равного единице, позволит вам рассчитать погрешность и не повлиять на результаты.

Чтобы лучше понять, взгляните на пример ниже.

Это анализ неопределенности для элемента ламинарного потока, где результаты измерений выражаются в стандартных кубических сантиметрах в минуту (sccm). Поскольку неопределенность, связанная с воспроизводимостью, находится в тех же единицах измерения (т.е. sccm), вам не нужен коэффициент чувствительности.

Однако калькулятор неопределенности на изображении ниже требует ввода коэффициента чувствительности. Следовательно, вы должны использовать значение, равное единице (т.е. 1).

Теперь, когда калькулятор неопределенности умножает коэффициент чувствительности и значение неопределенности для воспроизводимости, результат не будет изменен.

Итак, когда все ваши источники неопределенности количественно определены в тех же единицах измерения, что и результат измерения, вам не нужно использовать коэффициенты чувствительности.

Однако, если ваш калькулятор неопределенности требует, чтобы вы использовали коэффициенты чувствительности, обязательно используйте значение, равное единице в этих ситуациях.

Как рассчитать коэффициенты чувствительности

Время от времени вам нужно будет использовать коэффициент чувствительности при оценке неопределенности. Поэтому вам важно знать, как их рассчитать.

В этом разделе я покажу вам, как рассчитать коэффициенты чувствительности для большинства основных сценариев.

Однако следует отметить, что некоторые функции измерения могут быть довольно сложными и могут потребовать более продвинутого метода расчета коэффициентов чувствительности.

Этот раздел не будет обучать вас продвинутым методам.

Вместо этого вы узнаете только, как выполнять основной метод. Но не беспокойтесь. Большинство из вас, вероятно, никогда не столкнется с редкой необходимостью использовать продвинутые методы.

После того, как это раскрыто, приступим.

Чтобы вычислить коэффициенты чувствительности, вы должны сравнить изменение выходной переменной y при изменении значения конкретной входной переменной x, сохраняя при этом оставшиеся переменные постоянными.
Еще в средней школе по алгебре вы, вероятно, узнали, что функция x равна y.

Зная этот принцип, вы можете использовать неопределенность или ошибку переменной x, чтобы определить изменение переменной y.

Если эти значения известны, вы можете использовать приведенное ниже уравнение для расчета коэффициента чувствительности.

По сути, все, что вам нужно сделать, это разделить изменение переменной y на изменение переменной x.

Если это объяснение сбивает с толку, я разбил процесс на девять простых шагов, которым вы можете следовать, чтобы вычислить свой первый коэффициент чувствительности.

Просто следуйте инструкциям ниже, чтобы рассчитать коэффициент чувствительности.

Пошаговое вычисление коэффициентов чувствительности

1. Определите функцию измерения или уравнение

Первым шагом к вычислению коэффициента чувствительности является определение функции или уравнения, которые представляют ваш процесс измерения.

2. Определите переменные в уравнении.

Каждая переменная, входящая в уравнение, будет входной переменной x.Вычисленным результатом уравнения всегда будет выходная переменная y.

3. Выберите интересующую переменную.

Выберите в уравнении переменную, для которой требуется коэффициент чувствительности.

Если более чем одной переменной требуется коэффициент чувствительности, оценивайте только одну переменную за раз.

4. Выберите два значения для выбранной переменной.

Выберите два разных значения для вашей переменной. Как правило, вы должны выбрать высокое и низкое значение, которое представляет диапазон вашей функции измерения.

В качестве альтернативы вы можете выбрать одно значение для переменной x, а второе значение добавить неопределенность измерения к исходному значению x.

Подойдет любой метод. Итак, выберите наиболее удобный для вас метод.

5. Вычислите и запишите результат, используя первое значение.

Используя первое значение, которое вы выбрали на шаге 4, вставьте его в уравнение и вычислите свой первый результат для выходной переменной y.

Если ваше уравнение имеет более одной входной переменной x, убедитесь, что их значения постоянны на протяжении всего процесса. Это важное правило, которое следует помнить при оценке одной переменной за раз.

6. Вычислите и запишите результат, используя второе значение.

Затем вставьте второе значение, которое вы выбрали на шаге 4, в свое уравнение и вычислите второй результат для выходной переменной y.

7. Вычислите разницу в ваших результатах y.

Теперь, когда у вас есть данные, пора рассчитать коэффициент чувствительности.

Начните с вычисления разности выходной переменной y. Вычтите результат y на шаге 6 из результата y на шаге 5.

8. Вычислите разницу в вашей переменной x.

Затем вычислите разность входной переменной x. Вычтите значение x на шаге 6 на значение x на шаге 5.

9. Разделите разницу y на разницу x.

Наконец, разделите результат шага 7 на результат шага 8.

Это будет ваш коэффициент чувствительности для входной переменной x.

Бонус: проверьте свои результаты.

После этого обязательно проверьте свои результаты. Просто умножьте свой новый коэффициент чувствительности на входные переменные, выбранные на шаге 4.

Для помощи можно использовать приведенное ниже уравнение.

Результат должен быть равен результатам, вычисленным на шагах 5 и 6.

Если ваши результаты совпадают, ваш коэффициент чувствительности был рассчитан правильно. В противном случае вы допустили ошибку и должны повторять процесс, пока он не сработает.

Примеры расчета коэффициентов чувствительности

Теперь, когда вы знаете, как рассчитать коэффициенты чувствительности, давайте рассмотрим несколько примеров, демонстрирующих этот процесс.

Примеры в этом разделе должны помочь вам понять визуальную концепцию письменных инструкций в предыдущем разделе.

Я постарался дать вам практические примеры, которые вы можете легко воспроизвести и попробовать на себе.

Примеры в разделе будут включать:

1. Калибровка постоянного тока с использованием закона Ома
2. Калибровка измерительного блока и коэффициент линейного теплового расширения
3. Калибровка датчика давления с выходом 4–20 мА
4. Калибровка датчика давления с выходом от 0 до 5 В

Калибровка постоянного тока по закону Ома

Если вы когда-либо работали в области электрической метрологии, вы должны знать закон Ома и хорошо разбираться в круговой диаграмме.

Используя принцип закона Ома, представьте, что вы косвенно измеряете ток с помощью резистора 0,1 Ом и цифрового мультиметра.

При 1 амперах вы видите на цифровом мультиметре 0,1 вольт.

При 10 амперах вы видите 1 вольт на цифровом мультиметре.

Используя записанные данные, вычислите разницу между двумя измерениями напряжения и двумя уставками тока.

Затем разделите разницу в вольтах на разницу в амперах.

Результат — коэффициент чувствительности 0,1 В на ампер.

Калибровка измерительного блока

и коэффициент линейного теплового расширения

Если вы когда-либо работали в области размерной метрологии, вы, вероятно, слышали о коэффициенте линейного теплового расширения.

Может использоваться как коэффициент чувствительности. Однако давайте проверим КТР, измерив длину стального измерительного блока при двух разных температурах.

При 20 ° C измерительный блок составляет примерно 1 дюйм.

При 25 ° C размер измерительного блока составляет приблизительно 1,000058 дюйма.

Теперь, когда у вас есть результаты измерения, вы захотите независимо вычислить разницу температуры и длины.

После этого вы разделите разницу в длине на разницу в температуре.

Результат — коэффициент чувствительности 11,5 микродюймов на градус Цельсия.

Калибровка датчика давления с выходом 4-20 мА

Если вы работаете в области механической метрологии и калибруете преобразователи давления, я уверен, что у вас есть калиброванные преобразователи с выходным сигналом от 4 до 20 мА.

Когда дело доходит до оценки неопределенности измерения для этих типов устройств, я наблюдал за множеством людей, у которых возникали проблемы с преобразованием неопределенности давления в неопределенность наблюдаемого выходного сигнала.

В этом примере я покажу вам, как найти коэффициент чувствительности для этих преобразований.

Представьте, что у вас есть датчик давления от 0 до 100 фунтов на кв. Дюйм, который выдает сигнал от 4 до 20 мА.

При 0 фунтах на кв. Дюйм датчик выдает сигнал 4 мА.

При давлении 100 фунтов на кв. Дюйм датчик выдает сигнал 20 мА.

Посчитав разницу каждого, вы должны получить разницу в 100 фунтов на кв. Дюйм и разницу в 16 мА соответственно.

Если вы разделите разницу выходного сигнала на разницу давления, вы получите коэффициент чувствительности 0,16 миллиампера на фунт / кв.

Калибровка датчика давления с выходом от 0 до 5 В

Как и в предыдущем примере, некоторые преобразователи давления вырабатывают выходной сигнал напряжения, а не выходной сигнал тока.

Поэтому я покажу вам, как рассчитать коэффициенты чувствительности для этих устройств.

Представьте, что у вас есть датчик давления от 0 до 100 фунтов на квадратный дюйм, который выдает сигнал от 0 до 5 В.

При 0 фунтах на кв. Дюйм датчик выдает сигнал 0 В.

При давлении 100 фунтов на кв. Дюйм датчик выдает сигнал 5 В.

Посчитав разницу каждого, вы должны получить разницу в 100 фунтов на кв. Дюйм и разницу в 5 В соответственно.

Если вы разделите разницу выходного сигнала на разницу давления, вы получите коэффициент чувствительности, равный 0.05 Вольт на фунт / кв. Дюйм.

Коэффициенты чувствительности и бюджеты неопределенности

Коэффициенты чувствительности — важный элемент в анализе неопределенности. Даже если вам не всегда нужно их использовать, ваш калькулятор неопределенности должен предлагать вам возможность использовать коэффициенты чувствительности.

Если нет, то довольно просто добавить коэффициенты чувствительности в калькулятор неопределенности, сделанный в Excel.

Коэффициенты чувствительности

следует использовать при вычислении неопределенности, прежде чем вычислять объединенную неопределенность.

Итак, вы должны умножить коэффициент чувствительности на значение неопределенности.

Взгляните на изображение ниже, чтобы увидеть, как уравнение используется в моем калькуляторе неопределенности.

Глядя на приведенный выше пример, вы увидите, что коэффициент чувствительности помещен в столбец перед значением неопределенности и рядом с ним.

Если вы посмотрите на столбец стандартной неопределенности, вы заметите, что коэффициент чувствительности и значение неопределенности умножаются вместе до деления на делитель.

Использование этого уравнения гарантирует, что ваше значение неопределенности будет правильно преобразовано в стандартную неопределенность перед обработкой корневой суммы квадратов (RSS).

Если ваш калькулятор неопределенности не включает коэффициенты чувствительности, используйте приведенный выше пример и уравнение, чтобы добавить их в свой бюджет неопределенности.

Где узнать больше о коэффициентах чувствительности

Если вы все еще хотите узнать больше о коэффициентах чувствительности и неопределенности измерения, я предлагаю вам прочитать следующий материал, чтобы узнать, могут ли они помочь ответить на ваши вопросы.

ГУМ

Руководство по выражению неопределенности в измерениях

NIST SEMATECH

2.5.6. Бюджеты неопределенности и коэффициенты чувствительности

2.5.6.1. Коэффициенты чувствительности при измерениях на объекте

Википедия

Анализ чувствительности

ИЗОБЮДЖЕТЫ

3 способа объединения погрешности измерения с разными единицами измерения

Если этих ресурсов недостаточно, оставьте комментарий со своим вопросом, и я буду рад обновить это руководство, чтобы ответить на ваши вопросы.

Заключение

Коэффициенты чувствительности — важный элемент оценки неопределенности измерения. По возможности их следует включать в ваши бюджеты неопределенности.

Однако коэффициенты чувствительности не нужны для каждого анализа неопределенности. Поэтому используйте их только в том случае, если они вам нужны.

В этом руководстве вы узнали все, что вам нужно знать о коэффициентах чувствительности; что это такое, когда их использовать и как их рассчитывать.Плюс я даже привел вам несколько практических примеров.

Надеюсь, это руководство окажется для вас полезным, если вам когда-нибудь понадобится рассчитать коэффициенты чувствительности.

Итак, обязательно попробуйте этот процесс. Подсчитайте несколько коэффициентов чувствительности и напишите в комментариях, для чего вы рассчитывали коэффициенты чувствительности или какие вопросы у вас могут возникнуть.

Коэффициент детерминации — определение, интерпретация, расчет

Что такое коэффициент детерминации?

Коэффициент детерминации (R² или r-квадрат) — это статистическая мера в регрессионной модели, которая определяет долю дисперсии в зависимой переменной, которая может быть объяснена независимой переменной Независимая переменная Независимая переменная является входом, предположением или драйвером. который изменяется, чтобы оценить его влияние на зависимую переменную (результат).. Другими словами, коэффициент детерминации говорит о том, насколько хорошо данные соответствуют модели (степень согласия).

Хотя коэффициент детерминации дает некоторые полезные сведения о регрессионной модели, не следует полагаться исключительно на меру при оценке статистической модели. Он не раскрывает информацию о причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменными Зависимая переменная Зависимая переменная — это переменная, значение которой будет изменяться в зависимости от значения другой переменной, называемой независимой переменной.В и это не указывает на правильность регрессионной модели. Следовательно, пользователь всегда должен делать выводы о модели, анализируя коэффициент детерминации вместе с другими переменными в статистической модели.

Коэффициент детерминации может принимать любые значения от 0 до 1. Кроме того, статистический показатель часто выражается в процентах.

Интерпретация коэффициента детерминации (R²)

Наиболее распространенная интерпретация коэффициента детерминации — насколько хорошо регрессионная модель соответствует наблюдаемым данным.Например, коэффициент детерминации 60% показывает, что 60% данных соответствуют регрессионной модели. Как правило, более высокий коэффициент указывает на лучшее соответствие модели.

Однако не всегда высокий r-квадрат подходит для регрессионной модели. Качество коэффициента зависит от нескольких факторов, включая единицы измерения переменных, характер переменных, используемых в модели, и применяемое преобразование данных. Таким образом, иногда высокий коэффициент может указывать на проблемы с регрессионной моделью.

Нет универсального правила, регулирующего, как включить коэффициент детерминации в оценку модели. Контекст, в котором основан прогноз или эксперимент, чрезвычайно важен, и в разных сценариях выводы статистической метрики могут отличаться.

Расчет коэффициента

Математически коэффициент детерминации можно найти по следующей формуле:

Где:

• SS _{регрессия} — сумма квадратов из-за регрессии (объясненная сумма квадратов )
• SS _итого — общая сумма квадратов

Хотя термины «общая сумма квадратов» и «сумма квадратов в результате регрессии» кажутся сбивающими с толку, значения переменных очевидны.

Общая сумма квадратов измеряет вариацию наблюдаемых данных (данные, используемые при регрессионном моделировании). Сумма квадратов из-за регрессии измеряет, насколько хорошо регрессионная модель представляет данные, которые использовались для моделирования.

Дополнительные ресурсы

CFI является официальным поставщиком глобального финансового моделирования и оценки (FMVA) ™ FMVA® Certification Присоединяйтесь к более 850 000 студентов, которые работают в таких компаниях, как Amazon, JP Morgan и программа сертификации Ferrari, разработанная, чтобы помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня.Чтобы продолжать учиться и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:

• Основные статистические концепции в финансах Основные статистические концепции для финансов Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам контролировать
• Биномиальное распределение Биномиальное распределение Биномиальное распределение — это общее распределение вероятностей, которое моделирует вероятность получения одного из двух результатов при заданном количестве параметров
• Центральная предельная теорема Центральная предельная теорема Центральная предельная теорема утверждает, что выборочное среднее случайной переменной будет предполагать близкое к нормальному или нормальное распределение, если размер выборки большой
• Регрессионный анализ Регрессионный анализ Регрессионный анализ — это набор статистических методов, используемых для оценки отношений между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.Его можно использовать для оценки силы взаимосвязи между переменными и для моделирования будущей взаимосвязи между ними.

Определение коэффициента по Merriam-Webster

ко · эф · фи · сент

| \ ˌKō-ə-ˈfi-shənt

\

1

: любой из факторов продукта, рассматриваемых по отношению к определенному фактору.

особенно

: Постоянный множитель термина в отличие от переменной

2а

: число, которое служит мерой некоторого свойства или характеристики (например, вещества, устройства или процесса).

коэффициент расширения металла

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г.,
  браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie
потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.