Глава 3. Организационная структура системы управления ПС БР / КонсультантПлюс
Глава 3. Организационная структура системы управления ПС БР
3.1. Система управления ПС БР является частью системы управления Банком России. Состав, полномочия и подотчетность субъектов системы управления ПС БР определяются законодательством Российской Федерации, Правилами ПС БР, договором о взаимодействии.
3.2. Субъекты системы управления ПС БР осуществляют следующие функции в части управления ПС БР.
Национальный финансовый совет ежеквартально рассматривает информацию о функционировании ПС БР.
Председатель Банка России, Совет директоров Банка России рассматривают документы концептуального, стратегического характера, определяющие цели развития ПС БР и способы их достижения.
Председатель Банка России подписывает нормативные акты Банка России, определяющие Правила ПС БР.
Совет директоров Банка России утверждает тарифы на услуги, предоставляемые в ПС БР.
Первые заместители Председателя Банка России, заместители Председателя Банка России в рамках полномочий принимают решения о выделении ресурсов (трудовых, финансовых, технологических и других) для обеспечения БФПС БР.
Служба главного аудитора Банка России проводит оценку системы управления ПС БР, в том числе системы управления рисками в ПС БР.
Комитет является коллегиальным органом, который координирует деятельность по управлению рисками в ПС БР подразделений Банка России, обеспечивающих функционирование ПС БР, устанавливает критерии оценки системы управления рисками в ПС БР и проводит указанную оценку системы управления рисками в ПС БР, формирует предложения и рекомендации по итогам проведения оценки системы управления рисками в ПС БР.
Персональный состав Комитета утверждается организационно-распорядительным документом Банка России.
Комитет в своей деятельности подотчетен Председателю Банка России.
Комиссия является коллегиальным органом, который рассматривает вопросы, связанные с конфликтами интересов, возникающими в деятельности подразделений Банка России, обеспечивающих функционирование ПС БР, и готовит предложения по предотвращению конфликтов интересов.
Комиссия осуществляет контроль возникновения конфликтов интересов при осуществлении Банком России функций по установлению правил осуществления расчетов в Российской Федерации и выполнению функций оператора ПС БР.
Персональный состав Комиссии утверждается организационно-распорядительным документом Банка России.
Комиссия в своей деятельности подотчетна Председателю Банка России.
СП ЦА, обеспечивающие функционирование ПС БР:
Департамент национальной платежной системы (далее — ДНПС), Департамент информационной безопасности (далее — ДИБ) и Департамент безопасности Банка России в соответствии с нормативными актами и иными документами Банка России реализуют полномочия Банка России в качестве оператора ПС БР, в частности:
осуществляют подготовку и методологическое сопровождение Правил ПС БР в соответствии с требованиями Федерального закона «О национальной платежной системе»;
обеспечивают БФПС БР посредством поддержания надлежащего оказания УПИ, управления рисками в ПС БР, выявления нарушений БФПС БР, оказания критичных услуг ПС БР в случае приостановления оказания УПИ, а также восстановление надлежащего оказания УПИ в сроки, установленные Правилами ПС БР;
осуществляют мониторинг значений показателей эффективности функционирования ПС БР, показателей эффективности участия в ПС БР, показателей результативности ПС БР, оценку результативности ПС БР посредством определения степени достижения целевых значений показателей результативности ПС БР;
осуществляют разработку, принятие мер, направленных на повышение уровня эффективности участия в ПС БР и эффективности функционирования ПС БР.
Полномочия по обеспечению функционирования ПС БР в части оказания операционных услуг и услуг платежного клиринга реализуют:
Департамент информационных технологий (далее — ДИТ), ДНПС, Операционный департамент, ПУ БР, ТУ БР — при предоставлении сервисов срочного и несрочного перевода денежных средств;
ДИТ (в части выполнения функции платежного клирингового центра), ДНПС (в части выполнения функций операционного центра), ОПКЦ внешней платежной системы (в части выполнения функций операционного и платежного клирингового центра) — при предоставлении сервиса быстрых платежей.
Полномочия по обеспечению функционирования ПС БР в части оказания расчетных услуг при предоставлении сервисов срочного и несрочного перевода денежных средств реализуют ДИТ, Операционный департамент, ПУ БР, ТУ БР.
Полномочия по обеспечению функционирования ПС БР в части оказания расчетных услуг при предоставлении сервиса быстрых платежей реализует ДИТ.
СП ЦА, обеспечивающие функционирование ПС БР, подотчетны Председателю Банка России, заместителям Председателя Банка России в соответствии с приказом Банка России о распределении обязанностей между Председателем Банка России и заместителями Председателя Банка России.
3.3. Контроль за соблюдением Правил ПС БР организуется СП ЦА, реализующими полномочия Банка России в качестве оператора ПС БР, и осуществляется указанными подразделениями с участием иных подразделений Банка России, обеспечивающих функционирование ПС БР, в соответствии с требованиями нормативных актов и иных документов Банка России.
3.4. Обмен между субъектами системы управления ПС БР информацией, необходимой для управления ПС БР, в том числе для управления рисками в ПС БР и управления непрерывностью функционирования ПС БР; доведение информации до сведения органов управления Банка России осуществляются на основании Правил ПС БР, организационно-распорядительных документов Банка России, а также договора о взаимодействии.
РЭС | Адрес | Телефон |
Семеновский РЭС | Республика Марий Эл, 424007, г. Йошкар-Ола, ул. Машиностроителей, д. 123. | 8-800-220-0-220 |
Волжский РЭС | Республика Марий Эл, 425032 Волжский район, с. Помары, 87-й км а/д Йошкар-Ола – Зеленодольск | 8-800-220-0-220 |
Звениговский РЭС | Республика Марий Эл, 425060, Звениговский район, г. Звенигово, ул. Энергетиков, д. 2 | 8-800-220-0-220 |
Оршанский РЭС | Республика Марий Эл, 425250, Оршанский район, п. Оршанка, ул. Палантая, д.37 | 8-800-220-0-220 |
Советский РЭС | Республика Марий Эл, 425400, Советский район, п. Советский, ул. Ломоносова, д.33 | 8-800-220-0-220 |
Моркинский РЭС | Республика Марий Эл, 425120, Моркинский район, п. Морки, ул. Заозерная, д. 53 | 8-800-220-0-220 |
Сернурский РЭС | Республика Марий Эл, 425450, Сернурский район, п. Сернур, ул. Заводская, д.36 | 8-800-220-0-220 |
Параньгинский РЭС | Республика Марий Эл, 425570, Параньгинский район, п. Параньга, ул. Чапаева, д.25а | 8-800-220-0-220 |
Мари-Турекский РЭС | Республика Марий Эл, 425500, Мари-Турекский район, д. Верхний Турек, д.75 | 8-800-220-0-220 |
Горномарийский РЭС | Республика Марий Эл, 425353, г. Козьмодемьянск, ул. Промышленная, д.40 | 8-800-220-0-220 |
(информация на 01.10.2021 г.) |
|
Институт архитектуры и дизайна | Поморов Сергей Борисович | Директор | 807 НК | http://instu. ru/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Архитектура и дизайн» | Поморов Сергей Борисович | Заведующий кафедрой | 25 АиД | https://www.altstu.ru/structure/chair/arhdi/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Кафедра «Изобразительное искусство» | Прохоров Сергей Анатольевич | Заведующий кафедрой | 18 АиД | https://www. altstu.ru/structure/chair/izo/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Кафедра «Теория и история архитектуры» | Халтурина Лариса Васильевна | Заведующий кафедрой | 706 Н | https://www.altstu.ru/structure/chair/tiarh/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Институт экономики и управления | Сычева Ирина Николаевна | Директор | 413а ГК (директор ИЭиУ), 327 ГК, 329 ГК | https://www. altstu.ru/structure/institute/ieiu/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Международные экономические отношения» | Ковалева Ирина Валериевна | Заведующий кафедрой | 344а ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/meo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Цифровые финансы» | Швецов Юрий Геннадьевич | Заведующий кафедрой | 439/2, 439/5 главный корпус | https://www. altstu.ru/structure/chair/cf/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Менеджмент» | Сычёва Ирина Николаевна | Заведующий кафедрой | 417 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/m/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Экономика и производственный менеджмент» | Любицкая Вера Александровна | Заведующий кафедрой | 434 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/eipm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Экономическая теория и предпринимательство» | Болховитина Елена Николаевна | Заведующий кафедрой | 418 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/etip/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Научно-образовательный центр «Маркетинговая клиника» | Сычева Ирина Николаевна | Директор | 413а-ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/nts_mk/ | отсутствует | отсутствует |
Факультет энергомашиностроения и автомобильного транспорта | Баранов Алексей Сергеевич | Декан | 201 Г | https://www.altstu.ru/structure/faculty/feat/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Автомобили и автомобильное хозяйство» | Баранов Алексей Сергеевич | Заведующий кафедрой | 115 корпус «В», 111 корпус «В» | https://www. altstu.ru/structure/chair/aiah/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Наземные транспортно-технологические системы» | Коростелев Сергей Анатольевич | Заведующий кафедрой | 308а В, 308б В | https://www.altstu.ru/structure/chair/ntts/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Двигатели внутреннего сгорания» | Свистула Андрей Евгениевич | Заведующий кафедрой | 228, 220 ЛК | https://www. altstu.ru/structure/chair/dvs/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Организация и безопасность движения» | Токарев Александр Николаевич | Заведующий кафедрой | 206 УПК | https://www.altstu.ru/structure/chair/obd/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Котло- и реакторостроение» | Жуков Евгений Борисович | Заведующий кафедрой | 316 В | http://kirs. ef.altstu.ru/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Лаборатория новых систем автомобилей | Левин Виктор Филиппович | Руководитель | лаборатория каф. АиАХ | https://www.altstu.ru/structure/unit/lnsa/ | отсутствует | отсутствует |
Центр научно-инновационного развития автосервиса и технической эксплуатации автомобилей | Баранов Алексей Сергеевич | Декан | лаборатория каф. АиАХ | https://www.altstu.ru/structure/unit/cniraitea/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Испытательная лаборатория топлива | Жуков Евгений Борисович | Начальник лаборатории | 312 В, 316 В | https://www.altstu.ru/structure/unit/ilt/ | [email protected], | отсутствует |
Энергетический факультет | Полищук Владимир Иосифович | Декан | 210 Д | https://www. altstu.ru/structure/faculty/ef/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Электротехника и автоматизированный электропривод» | Халина Татьяна Михайловна | Заведующий кафедрой | 205 Д, 407 Д, 352 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/eiaep/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Электрификация производства и быта» | Компанеец Борис Сергеевич | Заведующий кафедрой | 401 ГК, 304 В | https://www. altstu.ru/structure/chair/epb/ | [email protected] , [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Электроснабжение промышленных предприятий» | Хомутов Станислав Олегович | Заведующий кафедрой | 304 Д | https://www.altstu.ru/structure/chair/epp/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Факультет информационных технологий | Авдеев Александр Сергеевич | Декан | 319 ГК | https://www. altstu.ru/structure/faculty/fit/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Кафедра «Информатика, вычислительная техника и информационная безопасность» | Якунин Алексей Григорьевич | Заведующий кафедрой | 403 Д | https://www.altstu.ru/structure/chair/ivtib/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Информационные системы в экономике» | Авдеев Александр Сергеевич | Заведующий кафедрой | 338 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/ise/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Научно-технический центр Цифровой экономики, информационных систем и технологии | Пятковский Олег Иванович | Руководитель | 331 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/ntc-ceist/ | [email protected] | отсутствует |
Кафедра «Информационные технологии» | Зрюмова Анастасия Геннадьевна | Заведующий кафедрой | 206а ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/it/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Прикладная математика» | Боровцов Евгений Геннадьевич | Заведующий кафедрой | 422 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/pm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Высшая математика» | Зайцев Владимир Петрович | Заведующий кафедрой | 315а, 336, 328 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/vm/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Кафедра «Высшая математика и математическое моделирование» | Полетаев Геннадий Михайлович | Заведующий кафедрой | 345 ГК, 311 Д | https://www.altstu.ru/structure/chair/vmimm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Строительно-технологический факультет | Харламов Иван Викентьевич | Декан | 208 Н, 206 Н | https://www. altstu.ru/structure/faculty/stf/ | [email protected], [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Основания, фундаменты, инженерная геология и геодезия» | Носков Игорь Владиславович | Заведующий кафедрой | 606 Н, 602 Н | https://www.altstu.ru/structure/chair/ofigig/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Строительные конструкции» | Харламов Иван Викентьевич | Заведующий кафедрой | 505 Н, 502 Н | https://www. altstu.ru/structure/chair/sk/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Строительные материалы» | Овчаренко Геннадий Иванович | Заведующий кафедрой | 115 Н, 208 строительный корпус | https://www.altstu.ru/structure/chair/sm/ | [email protected], [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Строительство автомобильных дорог и аэродромов» | Меренцова Галина Степановна | Заведующий кафедрой | 309а Н, 311 Н | https://www. altstu.ru/structure/chair/sadia/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Инженерные сети, теплотехника и гидравлика» | Логвиненко Владимир Васильевич | И.о. заведующего кафедрой | 510 Н | https://www.altstu.ru/structure/chair/istig/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Технология и механизация строительства» | Лютов Владимир Николаевич | Заведующий кафедрой | 607 Н, 609 Н | https://www. altstu.ru/structure/chair/tims/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Научно-производственное подразделение «Стройтехнология» | Харламов Иван Викентьевич | Декан | 110, 113 ЛК | http://www.poisk.sibhost.ru | [email protected] | отсутствует |
Вычислительный центр | Бусыгина Галина Михайловна | Начальник | 501а Н, 501б Н | https://www. altstu.ru/structure/unit/vc/ | отсутствует | отсутствует |
Учебно-научно-инновационный комплекс СТФ | Харламов Иван Викентьевич | Директор | 204 Н | https://www.altstu.ru/structure/unit/unik_stf/ | [email protected] | отсутствует |
Учебно-научно-консультационный центр транспортного строительства | Хвоинский Леонид Адамович | Директор | 212 Н, 214 Н | https://www. altstu.ru/structure/unit/unkc_ts/ | [email protected] | Положение |
Кадровый центр «Строитель» | Лютова Татьяна Евстафьевна | Руководитель | 217, 512 Н | https://www.altstu.ru/structure/unit/stroitel/ | [email protected] | отсутствует |
Институт биотехнологии, пищевой и химической инженерии | Лазуткина Юлия Сергеевна | Директор | 308 ПК | http://www. chem-astu.ru | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Химическая технология» | Коньшин Вадим Владимирович | Заведующий кафедрой | 405 ХК, 403А ХК | https://www.altstu.ru/structure/chair/ht/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Машин и аппараты пищевых производств» | Глебов Александр Александрович | Заведующий кафедрой | 208 МАПП | https://www. altstu.ru/structure/chair/mapp/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Кафедра «Безопасность жизнедеятельности» | Мельберт Алла Александровна | Заведующий кафедрой | 509 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/bzhd/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Технология бродильных производств и виноделия» | Каменская Елена Петровна | И.о. заведующего кафедрой | 302 ПК | https://www. altstu.ru/structure/chair/tbpiv/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Технология продуктов питания» | Щетинин Михаил Павлович | Заведующий кафедрой | 309 ПК, 203 К | https://www.altstu.ru/structure/chair/tpp/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Технология хранения и переработки зерна» | Егорова Елена Юрьевна | Заведующий кафедрой | 402 ПК | https://www. altstu.ru/structure/chair/thpz/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Химическая техника и инженерная экология» | Сомин Владимир Александрович | Заведующий кафедрой | 202 ХК | https://www.altstu.ru/structure/chair/htiie/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Учебно-производственный центр «Химические технологии» | Лазуткина Юлия Сергеевна | Директор | 405 ХК | https://www. altstu.ru/structure/unit/upc-ht/ | [email protected] | отсутствует |
Учебно-научно-производственный центр (УНПЦ) «Пищевая и холодильная технология и оборудование» | Лазуткина Юлия Сергеевна | Директор | 405 ХК | https://www.altstu.ru/structure/unit/unpc/ | отсутствует | отсутствует |
Научно-исследовательская лаборатория проблем техносферной безопасности | Лазуткина Юлия Сергеевна | Директор | 405 ХК | https://www. altstu.ru/structure/unit/nil-ptb/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Гуманитарный институт | Инговатов Владимир Юрьевич | Директор | 403 В, 209 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/gi/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Иностранные языки» | Кремнева Анна Валерьевна | Заведующий кафедрой | 262а ГК (зав. каф.) , 270 ГК (преподавательская) , 268 ГК (лаборантская) | https://www.altstu.ru/structure/chair/inya/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «История государства и права» | Литвинова Оксана Александровна | Заведующий кафедрой | 414а корпус «В» | https://www.altstu.ru/structure/chair/igip/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Кафедра «Философия и социология» | Инговатов Владимир Юрьевич | Заведующий кафедрой | 411 ГК, 415 ГК, 416 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/fs/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Русский язык как иностранный» | Барышникова Наталья Геннадьевна | Заведующий кафедрой | 408 Н | https://www.altstu.ru/structure/chair/rki/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отделение физической культуры и спорта | Поляков Александр Михайлович | Руководитель | спортивный манеж, каб. № 39 | https://www.altstu.ru/structure/unit/ofkis/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Центр культуры | Цепенникова Евгения Павловна | Директор | 426a ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/ck/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Музей АлтГТУ | Ростов Николай Дмитриевич | Директор | 105 новый корпус | http://museum. altstu.ru/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Научно-исследовательская лаборатория по рекламным и маркетинговым исследованиям | Антюфеева Елена Васильевна | Руководитель | 414а В | https://www.altstu.ru/structure/chair/ksot/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Социологическая лаборатория «Сила» | Бухнер Наталия Юрьевна | Руководитель | 348 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/sl_sila/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Центр гендерных исследований и гендерного образования | Шевцова Ольга Николаевна | Руководитель | 415 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/cgiigo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Факультет специальных технологий | Ананьин Сергей Владимирович | Декан | 421 ГК, 423 ГК | https://www. altstu.ru/structure/faculty/fst/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Кафедра «Физика» | Кустов Сергей Леонидович | Заведующий кафедрой | 525 ГК, 526 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/fiz/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Современные специальные материалы» | Бердыченко Александр Анатольевич | Заведующий кафедрой | 213 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/ssm/ | [email protected]; [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Детали машин» | Баранов Андрей Владимирович | Заведующий кафедрой | 313 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/dm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Малый бизнес в сварочном производстве» | Сейдуров Михаил Николаевич | И.о. заведующего кафедрой | 202 Г,304 Г | https://www. altstu.ru/structure/chair/mbsp/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Машиностроительные технологии и оборудование» | Марширов Игорь Викторович | Заведующий кафедрой | секция МиТЛП — 210 В; секция МиТОМД — 210 В; секция МиТОМ — 201 Б | https://www.altstu.ru/structure/chair/mtio/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Начертательная геометрия и графика» | Гурьев Алексей Михайлович | Заведующий кафедрой | 342 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/ngig/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Технология машиностроения» | Балашов Александр Владимирович | Заведующий кафедрой | 266 ГК, 266a ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/tm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Механика и инноватика» | Максименко Андрей Алексеевич | Заведующий кафедрой | 116 ГК | https://www. altstu.ru/structure/chair/mii/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Кафедра «Теоретическая механика и механика машин» | Поддубный Владимир Иванович | Заведующий кафедрой | 438 ГК, 435 ГК | https://www.altstu.ru/structure/chair/tmimm/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Учебно-научно-производственный центр «Композит» | Маркин Виктор Борисович | Руководитель | 323 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/composite/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Факультет довузовской подготовки | Белоусов Николай Александрович | Декан | 312 ПК | https://www.altstu.ru/structure/unit/fdp/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Подготовительные курсы | Михайлова Галина Михайловна | Директор подготовительных курсов | 312 пищевого корпуса (вход со стороны ул. Кирова) | https://www.altstu.ru/structure/unit/course/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Центр профориентации | Мусько Виктор Михайлович | Руководитель | 202 Д | https://www.altstu.ru/structure/unit/cpo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Центр детского научного и инженерно-технического творчества «Наследники Ползунова» | Шенкнехт Юрий Иванович | Директор | 2 ЦДНИТТ | https://www. altstu.ru/structure/unit/tsnp/ | [email protected], | Положение(подпись) |
Психологический центр | Сигарева Наталья Валентиновна | Педагог-психолог | 12 ЦДНИТТ | https://www.altstu.ru/structure/unit/pc/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Физико-техническая школа | Андрухова Ольга Витальевна | Руководитель | 312 пищевого корпуса (вход со стороны ул. Кирова) | https://www.altstu.ru/structure/unit/ftsh/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Центр занимательных наук | Андрухова Ольга Витальевна | Руководитель | 312 пищевого корпуса (вход со стороны ул. Кирова) | https://www.altstu.ru/structure/unit/czn/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Приёмная комиссия | Черданцев Павел Олегович | Ответственный секретарь | 210 ПК | https://www. altstu.ru/structure/unit/pk/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Учебно-методическое управление | Кайгородова Марина Анатольевна | Начальник управления | 235 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/umu/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Отдел контроля и аналитики | Кайгородова Марина Анатольевна | Начальник управления | 235 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/okia/ | отсутствует | отсутствует |
Учебный отдел | Кондратенко Екатерина Алексеевна | Начальник отдела | 239 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/uo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Бюро расписания | Кофанова Надежда Валентиновна | Заведующий бюро расписания | 224 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/bruo/ | [email protected] | отсутствует |
Отдел практик и трудоустройства | Вакантная должность | 222 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/opit/ | [email protected] | Положение(подпись) | |
Научно-техническая библиотека | Куверина Марина Анатольевна | Директор | 225 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/ntb/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Научно-библиографический отдел | Глушкова Галина Витальевна | Заведующий отделом | 317в ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/nbo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел комплектования и обработки | Кузнецова Надежда Михайловна | Заведующий отделом | 123г ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/okio/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел культурно-просветительской работы | Кириллова Ксения Александровна | Заведующий отделом | 229 б ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/okpr/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел научно-методической и технологической работы | Барсукова Галина Александровна | Заведующий отделом | 227а ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/onmitr/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел библиотечного обслуживания | Метелкина Елена Ивановна | Заведующий отделом | 229 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/obo/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Учебно-методический центр | Чаплыгина Александра Александровна | Специалист | 325 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/umc/ | отсутствует | отсутствует |
Цифровой центр карьеры | Полковникова Евгения Александровна | Директор | 222 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/cck/ | отсутствует | Положение(подпись) |
Управление информационно-телекоммуникационной поддержки | Ананьев Павел Иванович | Начальник управления | 408 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/uitp/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел учета заявок и технической поддержки | Комарова Елена Петровна | Начальник отдела | 201 ПК | https://www.altstu.ru/structure/unit/ouzitp/ | [email protected] | отсутствует |
Отдел сопровождения компьютерных классов и технического сопровождения мероприятий | Мулявко Павел Алексеевич | Начальник отдела | 310а ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/oskkitsm/ | [email protected] | отсутствует |
Отдел разработки информационных систем | Григорьев Александр Анатольевич | Начальник отдела | 303 ГК | https://www.altstu.ru/structure/unit/oris/ | [email protected] | отсутствует |
Сектор систем научно-образовательной деятельности | Ненайденко Александр Степанович | Начальник сектора | 303 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/ssnod/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Сектор 1С систем | Казачков Константин Леонидович | Начальник сектора | 201 ПК | https://www.altstu.ru/structure/unit/s1ss/ | [email protected] | отсутствует |
Сектор интернет систем | Ермаков Александр Васильевич | Начальник сектора | 303 ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/sis/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел информационной безопасности | Шатохин Александр Семенович | Начальник отдела | 201з ПК | https://www.altstu.ru/structure/unit/oib/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Отдел системно-технической инфраструктуры и сервисов | Кравар Денис Петрович | Начальник отдела | 303а ГК | https://www. altstu.ru/structure/unit/ostis/ | [email protected] | отсутствует |
Отдел поддержки электронной информационно-образовательной среды | Нагорных Елена Михайловна | Начальник отдела | 207 НК | https://www.altstu.ru/structure/unit/opeios/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Сектор сопровождения информационных систем | Нагорных Елена Михайловна | Начальник отдела | 207 НК | https://www. altstu.ru/structure/unit/ssis/ | [email protected] | Положение(подпись) |
Сектор электронных образовательных ресурсов | Третьяков Алексей Андреевич | Начальник сектора | 201и ПК | https://www.altstu.ru/structure/unit/seor/ | [email protected], | Положение(подпись) |
структуры, функция, характеристики. Что нужно знать о поисковиках для успешного продвижения сайтов?
Поисковые системы (ПС) уже давно являются обязательной частью интернета и нашей повседневной жизни. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.
Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и продвижение своих сайтов, понять устройство и основные функции поисковых машин.
Функции и понятие ПС
Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.
Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.
Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.
Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Туле»).
Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. Приучить же пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.
Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.
Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?
Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.
Основные характеристики поисковых систем
Обозначим главные характеристики поиска:
Полнота.
Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.
Точность.
Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.
Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.
Актуальность.
Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.
К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.
Скорость поиска.
Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.
Наглядность.
Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.
Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.
История развития поисковых систем
Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим. В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.
Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.
Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самым известным и большим каталогом в мире был DMOZ (прекратил работу 14 марта 2017 года) имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.
Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.
В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.
В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.
В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.
Доля поисковых систем
По данным на апрель 2020 года, доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:
- Google — 70,83 %;
- Bing — 12,61 %;
- Baidu — 11,83 %;
- Yahoo! — 2,30 %;
- Яндекс — 1,41 %;
- DuckDuckGo — 0,42 %;
По данным на апрель 2020 года, доли поисковых систем в Рунете (данные сервиса Яндекс. Радар):
- Яндекс — 59,10%
- Google — 38,85%
- Поиск.Mail.ru — 1,18%
- Rambler — 0,07%
- Остальные — 0,80%
Принципы работы поисковой системы
В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.
Модуль индексирования.
Данный компонент состоит из трех программ-роботов:
Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.
«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP. В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.
Извлекаются все ссылки из тэгов. Вместе с ними обрабатывают редиректы. Любая скачанная страница сохраняется в таком формате:
- URL скаченной страницы;
- дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
- заголовок http-ответа сервера;
- html-код, «тела» страницы.
Crawler («путешествующий» паук). Данная программа автоматически заходит на все ссылки, которые найдены на странице, а также выделяет их. Его задача – определиться, куда в дальнейшем должен заходить паук, основываясь на этих ссылках или исходя из заданного списка адресов.
Crawler, исследуя найденные ссылки, ищет новые документы, еще не ставшие известными поисковой системе.
Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.
Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.
Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.
Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.
База данных
База данных (или индекс поисковика) — комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.
Поисковый сервер
Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.
Поисковый сервер работает следующим образом:
- Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т. е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
- Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
- В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
- Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
- Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).
Все эти элементы тесно связаны между собой и функционируют, взаимодействуя, образовывая отчетливый, но достаточно непростой механизм функционирования ПС, требующий громадных затрат ресурсов.
Эксплуатация железных дорог | Институт автоматизации, информационных технологий и строительства | |
Адрес: 443052 г.Самара ул.Заводское шоссе, д.18, ауд.9420 (9-й учебный корпус) Контактный телефон: (846) 255-68-49 E-mail: [email protected] Декан e-mail: [email protected] | Адрес: 443066, г. Самара, ул. Свободы, 2В, к.5410 И. о. директора | |
Подвижной состав и путевые машины | Электротехнический факультет | |
Адрес: 443109 г. Самара, ул. Литвинова 332А корпус Л И.о. декана | Адрес: 443066 г. Самара, 1-ый Безымянный переулок д. 18. кабинет 1210 (1-й учебный корпус) Контактный телефон: (846) 255-67-06, (846) 255-67-10, E-mail: [email protected] И.о. декана Блинкова Светлана Александровна тел.: (846) 255-67-10 моб.: +7 (927) 755-35-97 e-mail: [email protected] | |
Экономика, логистика и менеджмент | Институт заочного и электронного обучения | |
Адрес: г. Самара, ул.Заводское шоссе д. 18, ауд.9222 (9-й учебный корпус) Контактный телефон: (846) 255-68-83 E-mail: [email protected] Декан КРЕМНЕВ Аркадий Александрович тел.: (846) 255-68-83 моб.: +7 (960) 813-48-33 e-mail: [email protected] | Адрес: г. Самара, Первый Безымянный переулок, д. 18, ком. 2201, ком. 2202. Контактный телефон: (846) 255 — 69 — 48 E-mail: [email protected] Директор Краснова Елена Александровна тел.: (846) 255-69-50, 8 (846) 255-69-48 e-mail: [email protected] | |
Разработка методов и программных средств для анализа сходства ациклических структур
11
4.
Алгоритмы, созданные на его основе, работают наиболее эффективно и
позволяют задавать ограниченное время для поиска решений. Причем чаще
всего точное или близкое к точноіму решение находится быстро, а затем идет
долгий процесс поиска большего по размеру решения.
Алгоритмы определения общих фрагментов, основанные на ММРЧР, и их
программные реализации разработаны автором и внедрены в АСНИ «GMW».
Они позволяют работать с ациклическими структурами, имеющими веса ка
вершинах, что делает их широкодоступными для применения при решении
задач
в
различных прикладных
областях,
например, при семантическом поиске
документов в базах документов.
Приведено описание алгоритма и обоснована его полиномиальность по
вычислительной сложности для деревьев при решении задачи определения
максимального общего подграфа двух деревьев.
С целью анализа эффективности разработанных алгоритмов приведены
экспериментальные оценки га вычислительной сложности при определении
максимальных общих фрагментов и подграфов для АС. При анализе
эффективности алгоритмов
использована оригинальная
методика, включающая
разработку и использование генераторов: (1) деревьев с низким, средним и
высоким уровнями сложности; (2) орграфов без контуров с низким, средним и
высоким уровнями сложности.
В третьей главе предложены граф-модели для характеризации
расположения фрагментов в ациклических структурах с целью разработки
новых методов анализа сходства и сходства расположения фрагментов.
Приведены основные определения, связанные с анализом /-групп, являющихся
индуцированными представлениями группы автоморфизмов вершин
ациклических структур, и точно характеризующими расположение фрагментов
в этих структурах.
Приведены оригинальные
структурные
инварианты,
разработанные автором
для ациклических структур. Среди них g-модели, для построения которых
требуется нахождения некоторого подмножества помеченных фрагментов АС,
которые формируют левую и правую доли (базисы) модели, и последующего
анализа попарных пересечений (вложений) помеченных фрагментов. В
результате последнего формируются рёбра модели и их веса. При построении
g-моделей задавать базисы можно двумя способами:
1.
Базис структурных дескрипторов априори задан набором АС и
используется процедура поиска всех канонических изоморфных вложений для
каждого элемента базиса.
2.
Базис структурных дескрипторов строится как подмножество
собственных фрагментов АС и используется декомпозиция (разборка) АС на
помеченные фрагменты с заданными параметрами. Причём, если мощность
базиса СД много меньше числа всех собственных фрагментов АС, имеет смысл
сначала найти фрагменты, вкладываемые з АС, с использованием
декомпозиции на неизоморфные фрагменты, а затем построить базы
помеченных фрагментов с использованием процедура поиска всех
Полистирол (ПС): структура, свойства и применение
Полистирол (ПС) /ˌpɒliˈstaɪriːn/ , представляет собой прочную, жесткую, прекрасно прозрачную синтетическую смолу, полученную путем полимеризации стирола. Полистирол представляет собой жесткое, стабильное по размерам, химически стойкое к водным растворам и очень прозрачное вещество, которое представляет собой белый порошок или шарики или прозрачное твердое вещество. PS представляет собой твердый или вспененный синтетический ароматический углеводородный полимер, который получают из мономера стирола.Полибутадиен добавляется в ударопрочный полистирол, чтобы сделать его менее хрупким.
Полистирол представляет собой термопластичный полимер, который является твердым (стекловидным) при температуре окружающей среды, но течет при нагревании примерно до 100 градусов Цельсия, температуры стеклования. При остывании возвращается в исходное жесткое состояние. В непрерывной полистирольной матрице полибутадиен обычно распределяется в дискретной фазе. Полистирол является одним из наиболее широко используемых полимеров, ежегодные объемы производства которого исчисляются миллионами тонн.Полистирол может быть прозрачным по своей природе, но его также можно тонировать с помощью красителей. Его можно прививать к частицам каучука, обеспечивая хорошее слипание фаз.
Повторяющееся звено полимерной цепи полистирола (PS)
PS можно найти в жестких подносах и контейнерах, одноразовой столовой посуде, а также вспененных чашках, тарелках и мисках в сфере общественного питания. Он собирается в виде мусора в окружающей среде, особенно вдоль побережья и рек, а также в Тихом океане, особенно в виде пены.Полистирол представляет собой прозрачное стеклоподобное вещество, полученное путем полимеризации фенилэтена (стирола) с использованием перекиси бензоила в качестве инициатора. Полистирол используется для производства бытовой техники, электроники, автомобильных компонентов, игрушек, садовых горшков и оборудования и многого другого в смеси с различными красителями, добавками или другими полимерами.
При комнатной температуре полистирол хрупок, размягчается при 80°C и часто подвергается сополимеризации. Эдуард Симон, фармацевт из Берлина, открыл его в 1839 году. Следуя теории немецкого химика-органика Германа Штаудингера (1881–1965), около 80 лет спустя было обнаружено, что нагревание стирола инициирует цепную реакцию, в результате которой образуются макромолекулы.В результате этого полистирол был окончательно отдан материалу. Он традиционно использовался в пленочных конденсаторах и по-прежнему конкурентоспособен в этом применении.
Полистирол (ПС) также сополимеризуется или смешивается с другими полимерами для придания твердости и жесткости различным пластиковым и резиновым изделиям. Это длинноцепочечный углеводород с чередующимися углеродными центрами, связанными с фенильными группами в химической терминологии (производное бензола). Химическая формула полистирола (C 8 H 8 ) n , и она включает элементы углерод и водород.Поскольку твердое тело не является чрезвычайно гибким, оно также используется для изоляции коаксиальных кабелей, но в виде намотанной ленты или валика.
Пенополистирол (EPS) или экструдированный полистирол (XPS) представляет собой вспененный материал, изготовленный из полистирола, который ценится за свои изоляционные и амортизирующие свойства. Притяжение Ван-дер-Ваальса ближнего действия между полимерными цепями определяет характеристики материала. Кумулятивная сила притяжения между молекулами велика, поскольку молекулы состоят из тысяч атомов.Цепи могут приобретать более высокую степень закрепления и скользить друг мимо друга при нагреве (или быстро деформироваться, благодаря сочетанию вязкоупругих и теплоизоляционных характеристик). Полистирол общего назначения и ударопрочный имеют удельный вес 1,05. Для сополимеров это варьируется; некоторые специализированные сорта имеют большую стоимость.
Хотя плотность полимера несколько колеблется в зависимости от давления, он несжимаем для практического применения. Температуры прогиба с точки зрения термостойкости колеблются примерно от 66 до 99 ° C (от 170 до 215 ° F), в зависимости от состава.Экструдированный полистирол примерно такой же прочный, как нелегированный алюминий, но он намного более гибкий и менее плотный (1,05 г/см3 против 2,70 г/см3 у алюминия). Этилбензол получают путем соединения этилена с бензолом в присутствии хлорида алюминия с получением стирола. Бензольная группа этого соединения затем дегидрируется с получением фенилэтилена или стирола, прозрачного жидкого углеводорода с химической формулой CH 2 =CHC 6 H 5 .
Полистирол – дополнительный полимер, образующийся при соединении стирольных мономеров (полимеризация).На полезную рабочую температуру компонента существенно влияют время и нагрузка. Связь углерод-углерод виниловой группы разрывается во время полимеризации, и создается новая связь углерод-углерод, которая присоединяется к углероду другого мономера стирола в цепи. Без добавок и остатков полистирол безвреден. Он имеет небольшую питательную ценность и не способствует росту грибков или бактерий. Поскольку вновь созданное звено прочнее разорванного, деполимеризация полистирола затруднена.
Вспененный полистирол широко используется в производстве изоляционных материалов для дома и электроприборов, легкой защитной упаковки, досок для серфинга, продуктов питания и продуктов питания, автозапчастей, систем стабилизации шоссе и дорожных насыпей и других продуктов. Тактильность полистирола относится к степени, в которой фенильная группа в полимерной цепи последовательно выровнена (организована с одной стороны). Тактичность оказывает существенное влияние на характеристики пластика. Полистирольные смолы обладают хорошей размерной стабильностью, а усадка формы минимальна.Во влажных условиях минимальное влагопоглощение (около 0,02%) позволяет изготовленным компонентам сохранять свои размеры и прочность.
Единственным экономически значимым полистиролом является атактический полистирол, в котором фенильные группы беспорядочно разбросаны по обеим сторонам полимерной цепи. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) США строго контролирует все упаковочные материалы для пищевых продуктов, включая полистирол. Стекло, металл, бумага и полимеры (такие как полистирол) используются в упаковке пищевых продуктов и содержат химические вещества, которые в очень малых количествах могут «мигрировать» в пищу или напитки. Водобелый полистирол общего назначения имеет коэффициент пропускания видимого света около 90%. Модификаторы уменьшают эту характеристику, что приводит к полупрозрачности. Показатель преломления составляет около 1,59, а критический угол — около 39.
Шарикостержневая модель короткого отрезка полистироловой цепи
Каждый материал, вступающий в контакт с пищевыми продуктами, должен иметь достаточно безопасно использовать. Полистирол химически довольно инертен. Хотя он непроницаем и устойчив ко многим кислотам и основаниям, на него быстро воздействуют многие органические растворители, хлорсодержащие растворители и ароматические углеводородные растворители (например,г. быстро растворяется в ацетоне). Во всех ориентациях молекулы полистирола не имеют одинаковых оптических характеристик. Поскольку молекулы ориентированы в определенной ориентации во время производства, возникает двойное преломление, и эффект двойного лучепреломления можно увидеть, если смотреть на компонент через поляризованную линзу под поляризованным источником света.
Полистирол обычно считается небиоразлагаемым материалом. С другой стороны, некоторые виды могут разрушать его, хотя и медленно.Полистирол (твердый и вспененный) обычно используется в холодильниках, кондиционерах, печах, микроволновых печах, пылесосах, блендерах и других приборах, поскольку он инертен (не вступает в реакцию с другими материалами), экономичен и долговечен. Многие автомобильные детали, такие как ручки, приборные панели, отделка, энергопоглощающие дверные панели и звукопоглощающая пена, изготовлены из полистирола (твердого и пенопластового). Пенополистирол также часто используется в детских автокреслах.
Листы из экструдированного ударопрочного полистирола используются для изготовления контейнеров, ванн и подносов для широкого спектра пищевых продуктов.Везде, где требуется прозрачность, двухосно ориентированная полистирольная пленка термоформуется в блистерные упаковки, мясные лотки, крышки контейнеров, а также упаковку для печенья, конфет, кондитерских изделий и других пищевых продуктов. Теплоизоляционные характеристики пенополистирола серого цвета с графитом отличные. Еще одно важное применение полистирола – посуда. Полистироловая упаковка для пищевых продуктов лучше изолирует, служит дольше и дешевле, чем альтернативы.
Для перегородок, душевых дверей, остекления и осветительных приборов экструдированный полистирол общего назначения либо прозрачный, либо рельефный.Товары для дома, такие как цветочные горшки, предметы личной гигиены и игрушки, отливаются из ударопрочного полистирола. В различных применениях, в том числе в качестве стен и крыш зданий, холодильников и морозильных камер, а также промышленных холодильных установок, легкий пенополистирол обеспечивает хорошую теплоизоляцию. Утеплитель из полистирола инертен, долговечен и водостоек. Коллекторы образцов, чашки Петри и пробирки являются примерами медицинского применения. Экструдированный пенопласт, который также используется в качестве листового материала, соответствует всем основным строительным нормам, а также федеральным и военным критериям.
Источники информации:
- chemicalsafetyfacts.org
- Chemicalbook.com
- wikipedia
полистирол | химическое соединение | Britannica
полистирол , твердая, жесткая, блестяще прозрачная синтетическая смола, полученная путем полимеризации стирола. Он широко используется в сфере общественного питания в качестве жестких подносов и контейнеров, одноразовой столовой посуды, чашек, тарелок и мисок из вспененного материала. Полистирол также сополимеризуется или смешивается с другими полимерами, что придает твердость и жесткость ряду важных пластиковых и резиновых изделий.
Стирол получают реакцией этилена с бензолом в присутствии хлорида алюминия с получением этилбензола. Бензольная группа в этом соединении затем дегидрируется с получением фенилэтилена или стирола, прозрачного жидкого углеводорода с химической структурой CH 2 =CHC 6 H 5 . Стирол полимеризуют с использованием свободнорадикальных инициаторов, главным образом, в объемных и суспензионных процессах, хотя также используются растворные и эмульсионные методы. Структуру повторяющегося звена полимера можно представить в виде:
Подробнее по этой теме
основные промышленные полимеры: Полистирол (ПС)
Эта жесткая, относительно хрупкая термопластичная смола полимеризуется из стирола (Ch3=CHC6H5).Стирол, а также…
Наличие боковых фенильных групп (C 6 H 5 ) является ключевым фактором свойств полистирола. Твердый полистирол прозрачен из-за этих больших кольцеобразных молекулярных групп, которые не позволяют полимерным цепям упаковываться в тесные кристаллические структуры. Кроме того, фенильные кольца ограничивают вращение цепей вокруг углерод-углеродных связей, придавая полимеру его заметную жесткость.
Полимеризация стирола известна с 1839 года, когда немецкий фармацевт Эдуард Симон сообщил о его превращении в твердое вещество, позднее названное метастиролом.Еще в 1930 году для полимера было найдено мало коммерческого применения из-за хрупкости и растрескивания (минимальное растрескивание), которые были вызваны примесями, которые вызывали сшивание полимерных цепей. К 1937 году американский химик Роберт Дрейсбах и другие сотрудники физической лаборатории Dow Chemical Company получили очищенный мономер стирола путем дегидрирования этилбензола и разработали экспериментальный процесс полимеризации. К 1938 году полистирол начали производить в промышленных масштабах. Он быстро стал одним из самых важных современных пластиков из-за низкой стоимости производства больших объемов мономера стирола, простоты формования расплавленного полимера в операциях литья под давлением, а также оптических и физических свойств материала.
Пенополистирол раньше производился с помощью хлорфторуглеродных пенообразователей — класса соединений, которые были запрещены по экологическим причинам. В настоящее время полистирол, вспененный пентаном или углекислым газом, превращается в изоляционные и упаковочные материалы, а также в пищевые контейнеры, такие как чашки для напитков, картонные коробки для яиц, а также одноразовые тарелки и подносы. Изделия из твердого полистирола включают литые столовые приборы, видеокассеты и аудиокассеты, футляры для аудиокассет и компакт-дисков. Многие свежие продукты упаковываются в прозрачные лотки из полистирола вакуумной формовки из-за высокой газопроницаемости и хорошей паропроницаемости материала. Прозрачные окна во многих почтовых конвертах сделаны из полистирольной пленки. Кодовый номер полистирола для вторичной переработки пластика — #6. Изделия из переработанного полистирола обычно переплавляются и повторно используются в пенопластовой изоляции.
Несмотря на свои полезные свойства, полистирол хрупок и горюч; он также размягчается в кипящей воде и без добавления химических стабилизаторов желтеет при длительном воздействии солнечных лучей.Для уменьшения хрупкости и улучшения ударной вязкости более половины всего производимого полистирола смешивают с бутадиеновым каучуком в количестве от 5 до 10 процентов. Эта смесь, подходящая для игрушек и деталей бытовой техники, продается как ударопрочный полистирол (HIPS).
PS Модель приобретения: Обзор процесса
В нашем недавнем блоге мы рассмотрели уникальную динамику приобретения компаний, предоставляющих профессиональные услуги (PS), чтобы расширить портфель и позволить существующему бизнесу PS оказать большее влияние на клиента и бизнес в целом. Хотя обсуждаемые принципы применимы к любому бизнесу PS, ориентированному на рост, они особенно важны для бизнеса встроенного PS, совершающего переход от продукта, привязанного к продукту, к ориентированному на результат.
Проблемы поиска приобретений, которые соответствуют стратегии вашего портфеля, работают в правильном(ых) сегменте(ах), обеспечивают дифференцированную ИС, вносят существенный вклад в критическую массу и доступны/заинтересованы в продаже, в совокупности создают постоянное напряжение между поиском наилучшего варианта и найти «достаточно хороший» вариант.Таким образом, независимо от того, намереваетесь ли вы совершить одно приобретение или несколько, вы должны рассмотреть широкий спектр вариантов и управлять этим сложным процессом целостно и динамично — каждый шаг с одним потенциальным приобретением может повлиять на привлекательность или жизнеспособность других целей.
Четырехэтапный процесс, показанный ниже, позволяет вам целенаправленно найти цели, соответствующие вашим стратегическим целям, оценить кандидатов для создания надежного экономического обоснования, согласовать взаимовыгодную структуру сделки и завершить сделку, снизив критические факторы риска. Следование этому процессу поможет гарантировать, что приобретенные фирмы будут стимулировать рост вашего бизнеса за счет:
• Достижения результатов для клиентов,
• Укрепления близких отношений с клиентами,
• Представления вас на новых рыночных пространствах,
• Использование других услуг и
• Повышение доверия к бренду среди покупателей.
В дополнительных блогах этой серии будут подробно описаны шаги для каждого из этих этапов.
Автор: Дуг Лонг
Еще от этого автора
Об авторе: Дуг Лонг является партнером McMann & Ransford и имеет более чем 26-летний опыт консультирования по различным отраслям, темам и задачам клиентов.Предыдущие фирмы включают Deloitte и GE. В настоящее время он возглавляет нашу практику здравоохранения.
Пример использования
PS Structures — программное обеспечение для управления персоналом
PS Structures Pty Ltd — коммерческая строительная компания, которая специализируется на таких услугах, как управление строительством, частные и государственные тендеры, в дополнение к девелопменту и строительному проектированию. Они работают в различных отраслях, включая гостиничный бизнес, образование, коммерцию, промышленность и уход за престарелыми, и стремятся снизить коммерческий и финансовый риск своих клиентов с помощью своих безопасных подходов к работе.
ВЫЗОВ
С таким большим количеством субподрядчиков PS Structures требовалось обеспечить, чтобы весь персонал на площадке имел все необходимые страховки и был должным образом введен в должность. Было принято федеральное законодательство, согласно которому требованием безопасности является наличие единой системы индукции. Поскольку главной целью PS Structures является постоянное повышение безопасности на всех объектах, было крайне важно, чтобы все подрядчики и сотрудники, входящие на объект, были проинструктированы и осведомлены обо всех процедурах безопасности.
«Федеральное требование безопасности заключалось в наличии системы индукции для всех людей на объекте».
– Сандра Кун, менеджер по охране труда, окружающей среды и качеству
Однако соблюдение требований закона было не единственной причиной, по которой потребовалась обновленная система; драгоценное время тоже нужно было экономить. Когда подрядчики прибывали на площадку, проверка документации и обеспечение возможности подрядчика работать отнимали много времени. Иногда у подрядчиков не было с собой Белой карты или страховки.Любые проблемы, возникающие в результате этого, требовали значительного времени для решения, что не только не позволяло подрядчику добраться до объекта, но и ограничивало возможность руководителя объекта сосредоточиться на устранении опасностей, характерных для объекта. Поэтому была необходима система, которая могла бы решить проблемы, с которыми сталкиваются как подрядчики, так и сотрудники PS Structures.
РЕШЕНИЕ
Rapid Induct и Rapid Contractor Management были реализованы как решение проблем, с которыми сталкивались PS Structures.Теперь время экономится во многом благодаря онлайн-хранилищу всех страховок, лицензий, Белых карт и другой документации. Прежде чем завершить работу на объекте, PS Structures выдает субподрядчику ссылку для регистрации своей компании в Интернете. Там они загружают всю необходимую документацию, и после ее утверждения они могут выдавать вводные пароли себе и любому другому своему сотруднику, который будет работать на сайте PS Structures. Завершение онлайн-ознакомления с рабочим местом гарантирует, что работники полностью ознакомлены со всеми правовыми нормами безопасности, а также с собственными требованиями компании PS Structure.Rapid Induct постоянно подсказывает им, отправляя напоминания по электронной почте, если они не зарегистрировались в течение определенного времени. Это означает, что подрядчик знает, соответствует ли он требованиям или нет, и, таким образом, может решить любые проблемы с несоблюдением до посещения объекта. Затем, когда субподрядчик прибывает в PS Structures, руководитель объекта может просто найти имя подрядчика в системе Rapid и проверить его соответствие требованиям.
«Внедрение продуктов Rapid определенно улучшило знания подрядчиков по технике безопасности и понимание стандартов PS Structures.
Если у подрядчиков возникнут трудности с загрузкой документов, служба поддержки клиентов всегда готова оказать помощь по телефону или по электронной почте. Их быстрая реакция и дружелюбное отношение гарантируют, что весь персонал сможет выполнять свои задачи и, таким образом, работать безопасно и законно.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Частью стратегии управления рисками PS Structures является то, что все подрядчики ознакомлены с правилами техники безопасности или рисками, связанными с объектами, которые они посещают.Наличие Rapid Induct и Rapid Contractor Management позволяет реализовать эту стратегию в компании и дает руководству спокойствие.
Работники PS Structures также обнаружили, что экономится много времени, когда подрядчики прибывают на объект, поскольку начальнику участка требуется только провести краткий вводный инструктаж для рабочих, который занимает около 15 минут. Это экономит много времени по сравнению с 40-60 минутами, которые раньше занимали.
«Это экономит огромное количество времени для руководителя объекта, который очень занят на объекте.Мы можем решить любые проблемы до того, как подрядчик прибудет на место, что сэкономит время, когда они прибудут. В этом случае руководитель участка отвечает только за выделение опасностей, связанных с конкретным местом, запретных зон и тому подобного».
Поскольку компания PS Structures продолжает стремиться к повышению безопасности на всех своих объектах, Rapid Global будет продолжать играть решающую роль в реализации этого видения. Сохранение процесса введения в должность в качестве стандартного, не подлежащего обсуждению аспекта работы каждого работника с PS Structures гарантирует, что все работники получают одинаковую информацию и могут оставаться в безопасности на работе.
Стандарт продукции США PS 1-19 | АПАвуд
Добровольный стандарт США на продукцию PS 1-19 Конструкционная фанера
ПС 1-19 — обновленный стандарт на продукцию, отражающий требования к американской фанере, предназначенной для конструкционного (несущего) использования. Скачать здесь.
Он включает в себя программу сертификации качества для APA (и других квалифицированных испытательных агентств) для проверки, отбора проб и испытаний фанерных панелей, чтобы обеспечить правильное функционирование заводского производственного контроля на каждом заводе.
В стандарте указаны различные сорта конструкционной фанеры, такие как обшивка крыш, стен и полов, шлифованные сорта и фанера, используемая в бетонной опалубке. Он также включает основанные на характеристиках методы испытаний и требования для определения сцепления, термостойкости и допусков на размеры для соответствия требованиям.
Он охватывает породы древесины, сортировку шпона, клеевые соединения, конструкцию панелей и качество изготовления, размеры и допуски, маркировку, содержание влаги и упаковку. Существуют также предписывающие укладки с использованием обычных американских пород при определенной толщине шпона, слоях и толщине панели.
Чтобы соответствовать этому стандарту, фанерные панели должны соответствовать следующим требованиям или превышать их:
Породы древесины: Определены допустимые породы. Сюда входят американские деревья, а также деревья из других частей мира.
Синтетический ремонт: Использование синтетических наполнителей для ремонта мелких деталей и их характеристики должны соответствовать тем же стандартам, которые требуются для ремонта дерева.
Сорт шпона: Сорта шпона определены для производства фанеры (A, B, C, C-заглушка и D), где A является лучшим, а D — самым низким сортом.
Шпон и слои: Толщина шпона, необходимая для панелей определенной толщины. Сюда входят шпоны с параллельным ламинированием, что объясняет, где их можно использовать в производственном процессе.
Сорта панелей: Содержит разрешенные комбинации сортов шпона для сборки в различные сорта панелей, такие как обшивка, однослойный пол, морские, декоративные панели, подложка, бетонные опалубочные панели, панели Structural 1, специальные наружные панели и накладки.
Требования к клеевой связке: Американская конструкционная фанера производится либо по классификации экспозиции 1, либо по классификации внешней связи. Оба используют один и тот же внешний клей.
Производство панелей и обработка: Стандарт устанавливает строгие правила, касающиеся конструкции всех панелей из фанеры, включая минимальное количество слоев и слоев.
- Это гарантирует, что процент волокон древесины, которые перпендикулярны волокнам лицевой стороны панели, должен составлять от 33% до 70% от общей толщины панели.
- Общие правила, касающиеся характеристик, запрещенных или ограниченных для определенных марок панелей, сведены в таблицу вместе с подробной информацией о шлифованных, нешлифованных и шлифованных на ощупь панелях. Информация о требованиях к пролету панелей включает в себя режим испытаний, охватывающий структурные характеристики, а также квалификационные испытания для требований к панелям, которые не имеют пролетов. Аналогичным образом приведены различные другие аспекты фанерной конструкции.
Допуски на размеры и прямоугольность панелей: Уровни допусков, охватывающие размеры панелей, категорию производительности и требования к толщине, прямоугольность и прямолинейность.
Маркировка и сертификация класса: В этом разделе определяется компетентное агентство по инспекции и испытаниям, а также приводятся подробные сведения о маркировке панелей.
Подготовка и испытание образцов: Стандарт устанавливает требования к испытаниям для –
- Качество клеевого соединения
- Структурные требования к фанере, прошедшей испытания на работоспособность
- Сосредоточенные статические и ударные нагрузки
- Равномерные нагрузки
- Гибка панелей
- Прочность на плоский сдвиг
- Прочность на сдвиг по толщине.
Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка браузера на прием файлов cookie
Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.
Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie. - Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г.,
браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере. - Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.
Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie
потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файле cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в файле cookie может храниться только та информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт
не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к
остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.
(PS)2-v2: сервер прогнозирования структуры белков на основе шаблонов | BMC Bioinformatics
При предсказании структуры белка на основе матрицы выбор матрицы и выравнивание мишени с матрицей являются двумя критическими шагами, поскольку они значительно повлияют на качество окончательного предсказания модели. Выбор шаблона и выравнивание последовательностей предлагаемого метода с матрицей S2A2 оценивали с помощью эталонного теста Линдала [14] и эталонного теста ProSup [15] соответственно.В целом сравнение результатов различных методов распознавания складок и выравнивания является непростым и не совсем справедливым, учитывая, что в каждом из них используются разные базы данных последовательностей для профилей последовательностей, базы данных структур для профилей структур и свойств, даты выпуска и функции оценки. Таким образом, сравнение наших методов с другими опубликованными методами служит приблизительным ориентиром. Здесь мы оценили матрицу S2A2, PSI-BLAST и prof_sim , используя ту же базу данных последовательностей, UniRef90 [20], с теми же параметрами для создания PSSM для распознавания складок (тест Линдаля) и выравнивания последовательностей (тест ProSup).Кроме того, (PS) 2 -v2 был оценен и сравнен с другими 71 автоматическим сервером на 154 целях TBM в CASP8. Обратите внимание, что (PS) 2 -v2 не участвовал в эксперименте CASP8.
Оценка матрицы S2A2
Матрица S2A2 (60 × 60) дает представление о предпочтениях замены букв RS между последовательностями гомологичных белков (рис. 3 и рис. S1 в дополнительном файле 2). Наивысшая оценка замещения в этой матрице соответствует выравниванию буквы RS «W β » с буквой RS «W β », где W β представляет собой остаток Trp со структурой β-цепи (рис. S1). в дополнительном файле 2).Оценка этой замены составляет 6,2. Кроме того, баллы замещения также высоки, когда две одинаковые структурные буквы (например, диагональные записи) выровнены. Например, оценки выравнивания составляют 5,6 и 6,1, в то время как «W α » и «C α » совпадают с «W α » и «C β » соответственно; где W α представляет собой остаток Trp со структурой α-спирали, а C α представляет собой остаток Cys со структурой α-спирали. Большинство оценок замещения являются положительными, если две буквы RS в одной и той же вторичной структуре выровнены. С другой стороны, самый низкий балл замещения в этом S2A2 составляет -7,8. Все баллы замещения низкие, когда буквы RS спирали выровнены с буквами RS нити. Вышеупомянутые отношения хорошо согласуются с биологическими функциями соответствующих структур, показывая, что матрица S2A2 воплощает общепринятые знания о сохранении вторичной структуры в белках.
Мы сравнили матрицу S2A2 с BLOSUM62. Самые высокие баллы замещения — 6,2 (S2A2) и 11 (BLOSUM62).Напротив, самый низкий балл для S2A2 (-7,8) намного ниже, чем для BLOSUM62 (-4). Основные причины такого большого различия заключаются в том, что α-спирали и β-цепи образуют очень разные вторичные структуры белков, и буквы RS, относящиеся к этим двум типам структур, более консервативны, чем аминокислотные последовательности. Эти результаты демонстрируют, что буквы RS с матрицей S2A2 могут более точно находить отдаленные гомологичные последовательности, чем простые анализы последовательностей аминокислот.
Выбор матрицы
Для выбора матрицы наш метод с матрицей S2A2 сравнивали с другими методами на тесте Линдала [14], который состоит из 976 белков, для распознавания складки. Этот набор включал 555, 434 и 321 отнесение для уровней семейства, надсемейства и фолда соответственно. Матрица S2A2 превосходит PSI-BLAST и сравнима с другими методами в этом наборе (таблица 2). Наш метод (S2A2+PSSM), включающий PSSM в S2A2, является лучшим для обнаружения сходства на уровнях надсемейства и кратности для пяти верхних рангов среди 10 сравнительных методов.На уровне надсемейства тесты S2A2+PSSM, PSI-BLAST и prof_sim [36] выявили 75,6%, 49,1% и 61,3% назначений соответственно. На уровне кратности S2A2+PSSM (54,5%) превзошла PSI-BLAST (14,6%) и prof_sim (39,6%) при идентификации гомологичных пар.
Таблица 2 Сравнение матрицы S2A2 с другими методами распознавания складок на тесте Lindahl из 127 пар белков со значительным структурным сходством, но с идентичностью последовательностей не более 30%.Общее количество правильно выровненных пар остатков (T c ) S2A2, S2A2+PSSM, prof_sim и SSALN [10] составило 8732, 9470, 8009 и 9256 пар соответственно (таблица 3). Процент σ 0 (средний процент правильно выровненных остатков, разделенный на длину структурного выравнивания на пару белков) для S2A2, S2A2+PSSM, PSI-BLAST, prof_sim и SSALN составил 53,4%, 58,7%, 36,4%, 43,6% и 58,3% соответственно. Матрица S2A2 значительно лучше, чем у подходов, основанных на последовательностях, включая FASTA, PSI-BLAST и prof_sim .S2A2+PSSM достиг наивысшей точности выравнивания, немного лучше, чем SPARKS [9] и SSALN, и намного лучше, чем другие сравнительные методы.
Таблица 3 Сравнение матрицы S2A2 с другими методами точности выравнивания последовательностей в тесте ProSup мишени для предсказания третичной структуры. Эти 121 цель официально классифицируются по 154 доменам TBM (таблица S1 в дополнительном файле 3).Точность этих 71 серверов оценивалась на основе показателей GDT_TS [37], полученных непосредственно с веб-сайта CASP8 http://predictioncenter.org/casp8/. Серверы
(PS) 2 -v2, (PS) 2 -original и (PS) 2 -CASP8 были оценены на этих 154 целевых объектах TBM (рис. 4, таблица 4 и таблица S2 в дополнительном файле 4). . Сумма баллов GDT_TS составила 10331,4 ((PS) 2 -v2), 9954,4 ((PS) 2 -CASP8) и 9447,5 ((PS) 2 -оригинал) соответственно.(PS) 2 -v2 дал на 99 и 34 более высокие баллы GDT_TS, чем (PS) 2 -original и (PS) 2 -CASP8, соответственно, среди 154 целей. Когда идентичность последовательности между целью и шаблоном составляла более 30%, эти три сервера получали одинаковые оценки GDT_TS. Однако, если идентичность последовательности была менее 20%, сервер (PS) 2 -v2 был значительно лучше, чем (PS) 2 -исходный сервер (значение p равно 4.0E-7) и (PS ) 2 -CASP8 ( p — значение равно 6.6E-4) с использованием парного критерия Стьюдента (таблица 4). Для каждой цели в CASP8 таблица S2 (в дополнительном файле 4) показывает улучшение оценки GDT_TS с помощью сопутствующих компонентов (т. е. нескольких шаблонов, нескольких моделей и метода поиска шаблонов) между (PS) 2 -v2 и нашими предыдущими серверами.
Эти 154 цели TBM также использовались для оценки автоматических серверов, участвующих в CASP8. Для выбора шаблонов точность определения лучшего шаблона целевого белка использовалась для оценки производительности этих серверов (рисунок S2 в дополнительном файле 5).Точность сервера (PS) 2 -v2 составила 54,1% и 75,0% для определения шаблонов Top 1 и Top 10 соответственно. Кроме того, (PS) 2 -v2 занимал 6-е место -й среди этих 72 серверов на основе оценок GDT_TS (таблица 5). Этот сервер часто может давать надежные предсказанные структуры (т. е. оценка GDT_TS = 60%), если значение E меньше 10 -2 (рис. S3 в дополнительном файле 6).
Пять лучших подач (Zhang-Server, RAPTOR, pro-sp3-TASSER, Phyre_de_novo и BAKER-ROBETTA) лучше, чем (PS) 2 -v2 на 40 сложных мишенях (т.е., показатель LGA_S <70%) (таблица S3 в дополнительном файле 7). Эти подачи были намного медленнее, чем (PS) 2 -v2, потому что они часто использовали методы ab initio для построения областей невыровненного цикла и создания моделей, таких как система складывания Poing для сервера Phyre_de_novo, фрагмент- TASSER [38] для сервера pro-sp3-TASSER и методология сборки фрагментов Rosetta [39] для сервера BAKER-ROBETTA. В ближайшем будущем наш сервер (PS) 2 -v2 будет включать методы ab initio для моделирования длинных циклов и жестких целей.
Таблица 4 Сравнение серверов (PS) 2 -v2 с (PS) 2 -original и серверами (PS) 2 -CASP8 на 154 целевых объектах TBM в CASP8 на основе оценок GDT_TS Таблица 5 Сравнение (PS) 2 -v2 с 71 автоматическим сервером на 154 таргетах в CASP8 -исходный и (B)(PS) 2 -серверы CASP8 на 154 целевых объектах TBM в CASP8 .(PS) 2 -v2 дает на 99 и 34 более высокие баллы GDT_TS, чем (PS) 2 -original и (PS) 2 -CASP8, соответственно, среди этих 154 целей. Эти три сервера имеют одинаковые оценки GDT_TS, когда идентичность последовательности (SI) между целью и шаблоном составляет более 30% (синий +). (PS) 2 -v2 превосходит наши предыдущие серверы, когда SI меньше 20% (зеленый ×).
Несколько шаблонов для нескольких доменов
Мы использовали мишень T0504 в качестве примера для описания (PS) 2 -v2 для выбора нескольких шаблонов для моделирования белковых структур (рис. 5).Сервер (PS) 2 -v2 сначала выбрал тандемные домены tudor 53BP1 (код PDB 2g3r) как лучший шаблон. Матрица 2g3rA сопоставила часть областей (138 остатков, остатки 10-147) с мишенью, и модель дала оценки GDT_TS 74,2 и 32,2 для мишеней T0504-D1 и T0504-D2. Поскольку число невыровненных остатков равно 61 (остаток 148-208), сервер (PS) 2 -v2 использовал невыровненные остатки для поиска нового шаблона для моделирования этого сегмента. После поиска в библиотеке шаблонов (PS) 2 -v2 в качестве шаблона для моделирования этих немоделируемых остатков (T0504-D3) был выбран 20-подобный белок пальца PHD 1 (код PDB 2eqm).Оценка GDT_TS этой модели составляет 80,7 для цели T0504-D3. Общее улучшение оценки GDT_TS составляет 136,42, когда (PS) 2 -v2 использует стратегию с несколькими шаблонами. И наоборот, оценки GDT-TS исходного сервера (PS) 2 с использованием кода PDB 2g3r в качестве шаблона составляют 17,3 (T0504-D1), 48,9 (T0504-D2) и 56,1 (T0504-D3) соответственно. . Для сервера (PS) 2 -CASP8 оценки GDT-TS с использованием кода PDB 2ns2 в качестве шаблона составляют 44,4 (T0504-D1), 25,6 (T0504-D2) и 41,0 (T0504-D3) соответственно.
Рисунок 5
Сравнение (PS) 2 2 -V2 сервер с (PS) 2 -Original и (PS) 2 -Casp8 серверы на цель T0504 в CASP8 . Сервер (PS) 2 -CASP8 использует человеческий spindlin1 (код PDB 2ns2) в качестве шаблона, и наоборот, (PS) 2 -v2 использует стратегию нескольких шаблонов и выбирает оба тандемных домена tudor 53BP1 (код PDB 2g3r) и PHD finger белок 20-подобный 1 (код PDB 2eqm) в качестве матриц.(PS) 2 -v2 значительно превосходит (PS) 2 -CASP8 в доменах T0504-D1 и T0504-D3.
Несколько моделей и выбор модели
На рис. 6 показано улучшение оценок GDT_TS (PS) 2 -v2 за счет применения стратегии нескольких моделей и использования программы ProQ для окончательного выбора модели. Среди этих 154 целей CASP8 (PS) 2 -v2 улучшились показатели GDT_TS для 23 целей; и наоборот, только 4 цели немного хуже, когда (PS) 2 -v2 использовала стратегию с несколькими моделями.Для остальных 127 целей (PS) 2 -v2 получили одинаковые оценки GDT_TS, а общее улучшение GDT_TS составило 145,3. Согласно парному t-критерию Стьюдента ( p -значение равно 0,0045, показанному в таблице S4, дополнительный файл 8), (PS) 2 -v2, применение стратегии множественных моделей значительно улучшило показатели GDT_TS, когда идентичность последовательностей между цель и шаблон меньше 20%.
Цель T0471, выбранная из CASP8, была взята в качестве примера для описания моделирования структуры сервера (PS) 2 -v2 с использованием стратегии нескольких моделей (рис. 7).Когда стратегия множественных моделей не рассматривалась, (PS) 2 -v2 выбрала 2-дегидро-3-дезоксифосфооктонатальдолазу (код PDB 2nwr) в качестве лучшей матрицы со значением E , равным 0,055. Оценка GDT_TS этой модели составляет 32,67. Если мы рассмотрим 5 структур высшего ранга (коды PDB 2nwr, 1pea, 1nv8, 1ufr и 1v2d) в качестве шаблонов моделирования, (PS) 2 -v2 сгенерирует 6 альтернативных выравниваний целевого шаблона для каждого шаблона и получит 30 выравниваний. для этой цели. Затем было применено программное обеспечение MODELLER для создания 30 структур для этих 30 выравниваний мишень-шаблон.На рис. 7 показана лучшая модель с наивысшими баллами LGscores, оцениваемыми программой ProQ, для каждого шаблона. Модель, сгенерированная с помощью шаблона 1nv8A, была выбрана в качестве окончательной модели, поскольку среди этих 30 моделей она имела лучший LGscore (2,838). Оценка GDT_TS этой окончательной модели составляет 61,65. Сервер (PS) 2 -v2, использующий несколько моделей, часто способен эффективно повысить точность, когда значение E между целью и шаблоном превышает 0,01. Среднее количество улучшений GDT_TS равно 8.53 и 2,23 соответственно, когда значение E ≥ 0,01 и значение E ≤ 1e-6.
Рисунок 6
(PS) 2 -v2 результаты для использования стратегий с одной и несколькими моделями для 154 целей в CASP8 на основе оценок GDT_TS . (PS) 2 -v2 улучшает и уменьшает показатели GDT_TS для 23 и 4 целей соответственно при использовании метода множественных моделей. Для остальных 127 целей (PS) 2 -v2 получает такие же оценки GDT_TS.Символы «+», «▫» и «×» представляют производительность, когда идентичность последовательности (SI) ≥ 30%, между 30% и 20% и менее 20% соответственно.
Рисунок 7
(PS) 2 -v2 моделирует целевой T0471 в CASP 8 с использованием нескольких моделей . Этот сервер моделирует T0471, выбирая пять структур высшего ранга (код PDB 2nwrA, 1peaA, 1nv8A, 1ufrA и 1v2dA) в качестве шаблонов с использованием матрицы S2A2 и матриц оценки PSSM. Для каждого шаблона (PS) 2 -v2 генерируется 5 структур, а (D) окончательная модель (1nv8) идентифицируется программой ProQ на основе LGscore.
T0409 в CASP8
Цель T0409, выбранная из CASP8, была взята для описания моделирования структуры сервера (PS) 2 -v2 (рис. 8). Целью является домен BIG_1156.2 предполагаемого пенициллин-связывающего белка MrcA из Nitrosomonas europaea ATCC 19718. Этот сервер показал лучший показатель GDT_TS (77,8) среди всех участвующих серверов для этой цели.
Для мишени T0409 сервер (PS) 2 -v2 выбрал в качестве матрицы С-концевой домен белка фактора инициации трансляции 5A (код PDB 1bkb) из Pyrobaculum aerophilum [40].Было обнаружено, что С-концевой домен гомологичен белку холодового шока CspA E. coli , который имеет хорошо охарактеризованную РНК-связывающую укладку. Лучшим шаблоном, о котором сообщается на веб-сайте CASP8, является ядро экзосомы дрожжей, Rrp44 (код PDB 2vnvD) [41], которое содержит четыре домена (CSD1, CSD2, RNB и S1). Домен S1 имеет наиболее похожую структуру на целевой T0409-D1. Домен S1 также имеет общую OB-складку, характерную для РНК-связывающего белка, с пятью антипараллельными β-нитями. На рис. 8A показано выравнивание целевого шаблона, а общий шаблон — 17.0% идентичности последовательности с последовательностью запроса. Наш сервер мог совместить вместе пять антипараллельных β-цепей. На рисунке 8B показано наложение предсказанной структуры (тонкая) и рентгеновской структуры (широкая) мишени T0409.
Рисунок 8
Пример результатов прогнозирования цели T0409 с сервера (PS) 2 -v2 . Выравнивание и предсказанная структура домена BIG_1156.2 предполагаемого пенициллин-связывающего белка MrcA из Nitrosomonas europaea ATCC 19718 с использованием сервера (PS) 2 -v2.(A) Выравнивание между запросом и выбранным шаблоном, белком фактора инициации трансляции 5A (код PDB 1bkbA), из Pyrobaculum aerophilum .