Трансформатор ТДН 10000/110/6 характеристики, размеры
Трехфазный двухобмоточный трансформатор с устройством РПН номинальной мощностью 10 МВА (Мега вольт-ампер)
предназначен для использования в электрических сетях
с номинальным напряжением
110,
6 кВ.
Частота сети 50 Гц.
Расшифровка
- Т — трехфазный,
- Д — система охлаждения дутьевая (естественная циркуляция масла и принудетельная циркуляция воздуха),
- Н — наличие регулирования под нагрузкой,
- 10000 — номинальная полная мощность (кВА),
- 110/6 — классы номинального напряжения сети.
Sн, МВА | Uвн, кВ | Uсн, кВ | Uнн, кВ | ΔPx, кВт | ΔPквн, кВт | ΔPквс, кВт* | Uкв-с, % | Uкв-н, % | Uкс-н, % | Ix, % | Sнн, МВА |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10 | 115 | — | 6,6 | 14 | 58 | — | — | 10,5 | — | 0,9 | — |
*Обычно приводится для автотрансформаторов.
- Sн
- Полная номинальная мощность трансформатора (автотрансформатора) в МВА;
- Uвн
- Номинальное напряжение обмотки высшего напряжения в кВ;
- Uсн
- Номинальное напряжение обмотки среднего напряжения в кВ;
- Uнн
- Номинальное напряжение обмотки низшего напряжения в кВ;
- ΔPx
- Потери мощности холостого хода в кВт;
- ΔPквн
- Потери мощности короткогозамыкания (высокая — низкая) в кВт;
- ΔPквс
- Потери мощности короткогозамыкания (высокая — средняя) в кВт;
- Uкв-с
- Напряжение короткого замыкания (высокая — средняя) в %;
- Uкв-н
- Напряжение короткого замыкания (высокая — низкая) в %;
- Uкс-н
- Напряжение короткого замыкания (средняя — низкая) в %;
- Ix
- Ток холостого хода в %;
- Sнн
- Полная номинальная мощность обмотки низкого напряжения.
Близкие по типу ТДН 16000/110/6
Обозначение на схеме
Характеристики ТДН 10000/110/6
Тип трансформатора | ТДН |
Номинальная мощность Sн, МВА | 10 |
Количество обмоток и тип | Двухобмоточный трансформатор |
Напряжение сети стороны ВН Uном.сети, кВ | 110 |
Напряжение обмотки ВН Uвн, кВ | 115 |
Напряжение обмотки СН Uсн, кВ | — |
Напряжение обмотки НН Uнн, кВ | 6,6 |
Потери холостого хода ΔPxx, кВт | 14 |
Потери короткого замыкания ΔPкз, кВт | 58 |
Напряжение Ukв-н, % | 10,5 |
Ток Ixx, % | 0,9 |
Схема замещения
Двухобмоточный трансформатор
- Rт
- Активное сопротивление обмоток трансформатора, Ом;
- Xт
- Реактивное сопротивление обмоток трансформатора, Ом;
- Bт
- Реактивная проводимость, См;
- Gт
- Активная проводимость, См;
Схема замещения с потерями мощности холостого хода.
Близкие по мощности ТДН 16000/110/6
Расчет параметров трансформатора
Активное сопротивление:
\[R_T=\frac{ΔP_{квн}·U^2_{вном}}{S^2_{ном}}=\frac{58·10^3·115^2·10^6}{10^2·10^{12}}=\left[\frac{Вт·В^2}{ВА}\right]=7.6705\left[Ом\right]\]
Реактивное сопротивление:
\[X_T=\frac{U_{к}·U^2_{вном}}{100·S_{ном}}=\frac{10.5·115^2·10^6}{100·10·10^{6}}=\left[\frac{\%·В^2}{\%·ВА}\right]=138.8625\left[Ом\right]\]
Активная проводимость:
\[G_T=\frac{ΔP_{x}}{U^2_{вном}}=\frac{14·10^3}{115^2·10^{6}}=\left[\frac{Вт}{В^2}\right]=1.0586 ·10^{-6}\left[См\right]\]
Реактивная проводимость:
\[B_T=\frac{I_{x}·S_{ном}}{100·U^2_{вном}}=\frac{0.9·10·10^{6}}{100·115^2·10^{6}}=\left[\frac{\%·ВА}{\%·В^2}\right]=6.8053 ·10^{-6}\left[См\right]\]
Трансформаторов ТДТН, ТДТНЖ, ТДЦТН, расщифровка, характеристики
Расшифровка трансформатора ТДТНЖ-40000/220-81 У(ХЛ)1 включает в себя обозначения:
- Т — трансформатор трехфазный;
- Д — принудительная циркуляция воздуха и естественная
циркуляция масла; - (ДЦ — принудительная циркуляция воздуха и принудительной циркуляцией масла)
Т — трехобмоточный; - Н — регулирование напряжения под нагрузкой на стороне ВН;
- Ж — для электрифицированных железных дорог;
- 40000 — номинальная мощность, кВ·А;
- 220 — класс напряжения обмотки ВН, кВ;
- 81 — год разработки;
- У(ХЛ)1 — климатическое исполнение (У, ХЛ) и категория размещения (1) по ГОСТ 15150-69.
Трансформаторы силовые трехфазные масляные типа ТДТН, ТДТНЖ, ТДЦТН предназначены для железных дорог, электрифицированных на переменном токе в наружных установках.
Основные узлы трансформатора: остов, обмотки, главная изоляция, отводы, вводы, бак, система охлаждения, расширитель, регулятор напряжения, контрольно-измерительные приборы. Остов с трехстержневой шихтованной магнитной системой.
Схема шихтовки — косой стык позиций электротехнической стали. Материал магнитной системы — электротехническая рулонная сталь с жаростойким покрытием. Верхние и нижние ярмовые балки соединяются между собой пластинами из маломагнитной стали. Обмотка ВН непрерывная с вводом в середине состоит из двух параллельных ветвей, расположенных одна под другой, намотана прямоугольным медным проводом.
Обмотки трансформаторов ТДТН, ТДТНЖ, ТДЦТН
Обмотка имеет регулировочную зону в виде отдельно вынесенного концентра (обмотки РО). Регулирование напряжения под нагрузкой осуществляется в нейтрали ВН трансформатора в диапазоне + 12×1% от номинального.
Обмотка СН — непрерывная, выполненная из прямоугольного медного провода. Обмотка СН (38,5 кВ) выполнена из двух параллельных ветвей с вводом нейтрали в середину обмотки. Регулировочные отводы выведены в нижнюю часть к переключателю ПБВ. Регулирование напряжения без возбуждения осуществляется в диапазоне + 2×2,5% от номинального.
Обмотка НН (11 кВ) винтовая одноходовая, выполнена из прямоугольного медного провода. Обмотка НН (6,6 кВ) винтовая двухходовая, выполнена из прямоугольного медного провода. Обмотка РО винтовая шестиходовая, выполнена из прямоугольного медного провода. Обмотка НН (27,5 кВ) непрерывная, выполнена из прямоугольного медного провода. Главная изоляция обмоток маслобарьерного типа выполняется из электротехнического картона и включает верхнюю и нижнюю изоляции и межфазные перегородки. Отводы ВН выполнены из провода МГ.
Отводы СН, НН, регулировочные отводы РО и регулировочные отводы СН выполнены проводом марки ПБОТ. Все отводы, исключая гибкие связи, изолированы. Линейные вводы ВН маслонаполненные, герметичные, протяжного типа, класса напряжения 220 кВ усиленного исполнения. Соединение концов нейтрали и отводов НН в треугольник приведено внутри трансформатора. Для обмоток 27,5 и 38,5 кВ вывод отводов наружу производится с помощью маслоподпорных вводов класса напряжения 35 кВ, для обмоток НН (6,6 и 11 кВ) — с помощью маслоподпорных вводов класса напряжения 20 кВ. Бак выполнен с нижним разъемом.
Трансформатор имеет пленочную защиту масла от увлажнения и окисления воздухом. Для охлаждения используются радиаторы.
Для автоматического управления и контроля работы системы охлаждения предусмотрен шкаф автоматического управления, навешенный на баке. Регулятор напряжения РПН снабжен датчиком блокировки работы регулятора при температуре масла ниже минус 25°С, а также блоком автоматического переключения. Трансформаторы тока устанавливают на линейных вводах ВН, СН, НН (27,5 кВ), на нейтрали ВН. Для компенсации температурных изменений объема масла в баке трансформатора служит расширитель со стрелочным маслоуказателем.
Трансформатор снабжен лестницами для подъема на трансформатор и для обслуживания газового реле. Защита бака от внутреннего повышения давления осуществляется при помощи предохранительных клапанов. Трансформатор снабжен поворотными каретками на катках с ребордами, с колеей передвижения 1524×3000 мм.
Как расшифровывается тдтн 16000 / 110
Структура условного обозначения
ТДТН-16000/110 У1:
Т — трехфазный;
Д — охлаждение с принудительной циркуляцией воздуха и
естественной циркуляцией масла;
Т — трехобмоточный;
Н — регулирование напряжения под нагрузкой;
16 000 — номинальная мощность, кВ·А;
110 — класс напряжения обмотки высшего напряжения, кВ;
У1 — климатическое исполнение и категория размещения по ГОСТ
15150-69. я Условия эксплуатации по ГОСТ 11677-85. Требования техники безопасности по ГОСТ 11677-85 и ГОСТ 12.2.007.2-75. Трансформатор для внутригосударственных поставок соответствует ГОСТ 12965-93. ГОСТ 12965-93
Технические характеристики
Номинальная мощность трансформатора, кВ·А — 16 000 Номинальное напряжение обмоток, кВ: ВН — 115 СН — 38,5 НН — 11 или 6,6 Схема и группа соединения обмоток — Yн/Yн/ D-0-11 Ток холостого хода, % — 0,6 Потери холостого хода, кВт — 19 Потери КЗ, кВт — 100 Напряжение КЗ (на основном ответвлении), %: ВН-НН — 17,5 ВН-СН — 10,5 СН-НН — 6,5 Масса, кг: полная — 45 500 транспортная — 38 000 Гарантийный срок — 5 лет со дня ввода трансформатора в эксплуатацию.
Конструкция и принцип действия
Трансформатор имеет остов с трехстержневой шихтованной магнитной системой, собранной из листов холоднокатаной электротехнической стали. Обмотки алюминиевого провода, цилиндрические, размещены на стержнях остова концентрически. Линейные вводы ВН, СН, нейтральный ввод ВН снабжены трансформаторами тока. Система охлаждения трансформатора обеспечивает работу с помощью радиаторов. Бак трансформатора с верхним разъемом снабжается арматурой для заливки, отбора проб, слива и фильтрации масла, подключения системы охлаждения и вакуумнасоса. Регулирование напряжения под нагрузкой (РПН) осуществляется переключающим устройством в нейтрали обмотки ВН в пределах + 9×1,78% номинального напряжения. Трансформатор изготовляется: без устройств перекатки;
с устройствами перекатки — поворотными каретками с ребордой. Колея для продольного перемещения 1 524 мм, для поперечного — 2000 мм. Габаритные размеры трансформатора приведены на рисунке.
Технические характеристки ТДТН, ТДТНЖ, ТДЦТН
Тип | Номинальная мощность, кВА | Номинальные напряжения | Схема и группа соединения обмоток | Вид, диапазон и число ступеней | Охлаж- | Масса, т | Длина (L)хширина (B) | |||||
ВН | СН | НН | полная | масла | масла для доливки | транс-портная | ||||||
ТДТН- 10000/110-У1 | 10000 | 115 | 16,5; 22,0 | 6,6; 11,0 | Ун/Д/Д-11-11 | РПН в нейтрали ВН ПБВ на стороне СН | Д | 50,94 | 15,4 | 2,6 | 41,3 | 6388х4691х5091 |
34,5; 38,5 | Ун/Ун/Д-0-11 | |||||||||||
ТДТН- 16000/110-У1 | 16000 | 115 | 22,0 | 6,6; 11,0 | Ун/Д/Д-11-11 | Д | 52,93 | 13,81 | 2,5 | 44,19 | 6326х4617х5067 | |
34,5; 38,5 | Ун/Ун/Д-0-11 | |||||||||||
ТДТН- 25000/110-У1 | 25000 | 115 | 11,0 | 6,6 | Ун/Д/Д-11-11 | РПН в нейтрали ВН | Д | 66,2 | 18,75 | 3,6 | 59,31 | 6578х4752х5580 |
22,0 | 6,6; 11,0 | |||||||||||
34,5; 38,5 | 6,3;6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ||||||||||
ТДТНЖ- 25000/110-У1 | 25000 | 115 | 27,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Д/Д-11-11 | Д | 55,5 | 13,22 | 3,8 | 47,6 | 6120х4495х5050 | |
ТДТН- 25000/110-У1(ХЛ1) | 25000 | 115 | 11,0 | 6,6 | Ун/Д/Д-11-11 | РПН в нейтрали ВН ПБВ на стороне СН | Д | 65,13 | 18,75 | 3 | 55,31 | 6578х4752х5581 |
22,0 | 6,6; 11,0 | |||||||||||
34,5; 38,5 | 6,3; 6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ||||||||||
ТДТН- 40000/110-У1 | 40000 | 115 | 10,5 | 6,3 | Ун/Д/Д-11-11 | Д | 85,69 | 31,36 | 4 | 75 | 6635х4885х5894 | |
11,0 | 6,6 | 86,6 | 22,3 | 4,1 | 72,6 | |||||||
22,0 | 6,6; 11,0 | |||||||||||
34,5; 38,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ||||||||||
ТДТНЖ- 40000/110-У1 | 40000 | 115 | 27,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Д/Д-11-11 | РПН в нейтрали ВН | Д | 72,8 | 17,5 | 1,42 | 61 | 6432х5055х6010 |
ТДТН- 63000/110-У1 | 63000 | 115 | 11,0 | 6,6 | Ун/Д/Д/-11-11 | РПН в нейтрали ВН ПБВ на стороне СН | Д | 109,4 | 27,4 | 5,0 | 90,0 | 7400х5900х6700 |
38,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ||||||||||
ТДЦТН- 63000/110-У1 | 63000 | 115 | 34,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ДЦ | 114,8 | 25,71 | 3,9 | 105 | 6680х3688х6245 | |
ТДТН- 80000/110-У1 | 80000 | 115 | 38,5 | 6,6; 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | Д | 123,4 | 29,7 | 6,56 | 103 | 8500х5000х6600 | |
ТДЦТН- 80000/110-У1 | 80000 | 115 | 11,0 | 6,6; 6,94 | Ун/Д/Д-11-11 | РПН в нейтрали ВН | ДЦ | 125,81 | 30,24 | 3,41 | 112,4 | 8250х4647х7202 |
22,0; 38,5 | 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ||||||||||
ТДЦТН- 100000/220-У1 | 100000/ | 230 | 22,0 | 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | РПН в нейтрали ВН ПБВ на стороне СН | ДЦ | 163,8 | 42,0 | 12,0 | 123,6 | 8755х6436х8940 |
ТДЦТН- 125000/220-У1 | 125000/ | 230 | 22,0 | 11,0 | Ун/Ун/Д-0-11 | ДЦ | 192,7 | 51,5 | 7,15 | 171 | 8870х5400х7900 |
Видео: Осмотр силового трансформатора 2Т ТДТН-25000/110/35/6кВ УХЛ1
Трансформаторы — Буквенные обозначения трансформатора
БУКВЕННОЕ ОБОЗНАЧЕНИЕ СИЛОВОГО ТРАНСФОРМАТОРА
ОБЩЕГО И СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Схема буквенного обозначения типов трансформаторов:
Расшифровка буквенного обозначения силового трансформатора:
1 А – автотрансформатор (может отсутствовать)
2 Число фаз:
Т – трёхфазный
О – однофазный
3 Р – с расщеплённой обмоткой (может отсутствовать)
4 Условное обозначения вида охлаждения:
Масляные трансформаторы
М – естественная циркуляция воздуха и масла
Д — принудительная циркуляция воздуха и естественная циркуляция масла
МВ – с принудительной циркуляцией воды и естественной циркуляцией масла
МЦ — естественная циркуляция воздуха и принудительная циркуляция масла с ненаправленным потоком масла
НМЦ — Естественная циркуляция воздуха и принудительная циркуляция масла с направленным потоком масла
ДЦ – Принудительная циркуляция воздуха и масла с ненаправленным потоком масла
НДЦ — Принудительная циркуляция воздуха и масла с направленным потоком масла
Ц — Принудительная циркуляция воды и масла с ненаправленным потоком масла (в охладителях вода движется по трубам, а масло – в межтрубном пространстве, разделённом перегородками)
НЦ — Принудительная циркуляция воды и масла с направленным потоком масла
Трансформаторы с негорючим жидким диэлектриком
Н — Естественное охлаждение негорючим жидким диэлектриком
НД — Охлаждение негорючим жидким диэлектриком с принудительной циркуляцией воздуха
ННД — Охлаждение негорючим жидким диэлектриком с принудительной циркуляцией воздуха и с направленным потоком жидкого диэлектрика
Сухие трансформаторы
С — Естественное воздушное при открытом исполнении
СЗ — Естественное воздушное при защищенном исполнении
СГ — Естественное воздушное при герметичном исполнении
СД — Воздушное с принудительной циркуляцией воздуха
5 Т – трёхобмоточный трансформатор
6 Н – трансформатор с РПН (с регулированием напряжения под нагрузкой)
7 Особенность исполнения (в обозначении может отсутствовать):
В – с принудительной циркуляцией воды
Г – грозозащитное исполнение
Г – трансформатор в гофрированном баке без расширителя — «герметичное исполнение»
З – трансформатор с естественным масляным охлаждением или с охлаждением негорючим жидким диэлектриком с защитой при помощи азотной подушки, без расширителя и выводами,
смонтированными во фланцах на стенках бака
Л — исполнение трансформатора с литой изоляцией
П — подвесного исполнения на опоре ВЛ
У – усовершенствованное (может быть с автоматическим РПН)
У – трансформатор с симметрирующим устройством
Ф – трансформатор с расширителем и выводами, смонтированными во фланцах на стенках бака
э – трансформатор с пониженными потерями холостого хода (энергосберегающий)
8 Назначение (в обозначении может отсутствовать)
Б – для прогрева бетона или грунта в холодное время года (бетоногрейный), с такой же литерой может обозначаться трансформатор для буровых станков
Б – трансформатор для буровых станков
Ж – для электрификации железных дорог
М – для металлургического производства
П – для линий передачи постоянного тока
ПН – исполнение для питания погружных электронасосов
С – для собственных нужд электростанций (в конце буквенного обозначения)
ТО – для термической обработки бетона и грунта, питания ручного инструмента, временного освещения
Ш – шахтные трансформаторы (предназначены для электроснабжения угольных шахт стационарной установки)
Э – для питания электрооборудования экскаваторов (экскаваторный)
Примеры серий силовых трансформаторов общего назначения: TМ, ТМГ, ТМЭ, ТМЭГ, ТМБ, ТМПН, ТМВГ, ТМВЭГ, ТМВБГ, ТМЖ, ТМВЭ, ТМВБ, ТМЗ, ТМФ, ТМЭБ, ТМВМЗ, ТМС, ТСЗ, ТСЗС, ТРДНС, ТМН,
ТДНС, ТДН, ТМН, ТРДН, ТРДЦН
Примеры:
ТМ – Т – трансформатор трехфазный, М – с естественной циркуляцией воздуха и масла
ТМВГ – Т — трансформатор трехфазный, МВ — с естественной циркуляцией масла и принудительной циркуляцией воды, Г — в герметичном исполнении
ТНЗ – Т — трехфазный, Н — с регулированием под нагрузкой (РПН), З — с естественным масляным
ТМВМ – Т- трехфазный, МВ — с естественной циркуляцией масла и принудительной циркуляцией воды, М – для металлургического производства
ТМГ – Т — трехфазный, М — масляный, Г — в герметичном исполнении
ТМВГ – Т — трехфазный, МВ — с естественной циркуляцией масла и принудительной циркуляцией воды, Г — в герметичном исполнении
ТСЗ – Т — трехфазный, С — естественное воздушное охлаждение, З — в защищенном исполнении;
ТСЗС – Т — трехфазный, С — сухой, З — защищенное исполнение, С — для собственных нужд электростанций
Трехобмоточные: ТМТН, ТДТН, ТДЦТН
Т – стоящая после обозначения системы охлаждения обозначает – трехобмоточный.
Автотрансформаторы: АТДТНГ, АТДЦТНГ, АТДЦТН, АОДЦТН
А – автотрансформатор;
О – однофазный,
Г – грозоупорный.
ТМ 1000/10 74 У1 – Т- трехфазный двух обмоточный трансформатор, М – охлаждение естественная циркуляция воздуха и масла, номинальная мощность — 1000 кВА, класс высшего напряжения — 10 кВ, конструкция — 1974 г., У1 — для района с умеренным климатом, для установки на открытом воздухе;
ТРДНС 25000/35 74 Т1 трехфазный двух обмоточный трансформатор, с расщепленной обмоткой НН, с принудительной циркуляцией воздуха в системе охлаждения, с РПН, для собственных нужд электростанций, номинальная мощность 25 МВА, класс высшего напряжения 35 кВ, конструкция 1974 г., тропического исполнения, для установки на открытом воздухе;
ТЦ 1000000/500 83ХЛ1 трехфазный двух обмоточный трансформатор с принудительной циркуляцией масла и воды в системе охлаждения, номинальная мощность 1000 МВА, класс напряжения 500 кВ, конструкция 1983 г., для районов с холодным климатом, для наружной установки.
Для автотрансформаторов при классах напряжения стороны СН (среднее напряжение) или НН (низкое напряжение) 110 кВ и выше после класса напряжения стороны ВН (высокое напряжение) через черту дроби указывают класс напряжения стороны СН или НН.
Примечание. Для трансформаторов, разработанных до 01.07.87, допускается указывать последние две цифры — год выпуска рабочих чертежей.
Автотрансформаторы отличаются добавлением к обозначению трансформаторов буквы А, она может быть первой в буквенном обозначении или последней.
В автотрансформаторах, изготовленных по основному стандарту трансформаторов ГОСТ 1167765, ГОСТ 1167775, ГОСТ 1167785, буква А стоит впереди всех символов
Например: АОДЦТН 417000/750/500 73У1 однофазный трехобмоточный автотрансформатор номинальной (проходной) мощностью 417 МВА, класс напряжения ВН 750 кВ, СН 500 кВ, остальные символы расшифровываются так же, как и в предыдущих примерах.
В конце 50х годов, когда в СССР впервые появились мощные силовые автотрансформаторы 220/110, 400/220, 400/110, 500/220, 500110 кВ, и в начале 60х годов производили автотрансформаторы двух модификаций повышающей и понижающей. В обозначении повышающей модификации буква А стояла в конце буквенной части; в этих автотрансформаторах обмотку НН выполняли на повышенную мощность и располагали между обмотками СН и ВН, по точной терминологии между общей и последовательной обмотками.
Автотрансформаторы второй модификации понижающей, с буквой А впереди всех символов (как и в новых автотрансформаторах) служат для понижения напряжения, например, с 220 до 110 кВ, или для связи сетей ВН и СН. Обмотка НН в них, как и в новых автотрансформаторах, расположена у стержня, имеет пониженную мощность и несет вспомогательные функции.
Пример обозначения повышающей модификации:
ТДШТА 120000/220, понижающей АТДШТ 120000/220. (Буква Г обозначала грозоупорный, но отменена по мере внедрения ГОСТ 1167765, так как все трансформаторы и автотрансформаторы 110 кВ и выше имеют гарантированную стойкость при грозовых перенапряжениях). В эксплуатации до сих пор встречаются автотрансформаторы обеих модификаций.
ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТРАНСФОРМАТОРА (АВТОТРАНСФОРМАТОРА), УКАЗАННЫЕ НА ЗАВОДСКОМ ЩИТКЕ (ТАБЛИЧКЕ)
Щиток крепится к баку трансформатора, и указаны следующие параметры:
– тип трансформатора
– число фаз
– частота, Гц
– род установки (наружная или внутренняя)
– номинальная мощность, кВА, для трехобмоточных трансформаторов указывают мощность каждой обмотки
– схема и группа соединения обмоток
– напряжения на номинальной ступени и напряжения ответвлений обмоток, кВ
– номинальный ток, А
– напряжение короткого замыкания в процентах (фактически измеренное, для каждого изделия индивидуальное)
– способ охлаждения трансформатора
– полная масса трансформатора, масла и активной части трансформатора.
Расшифровка и маркировка обозначений трансформаторов (аббревиатур)
Маркировка трансформаторов
Любой трансформатор отличается различными конструктивными особенностями, областью применения, номинальным напряжением и климатическими условиями и т.п. Нужно уметь правильно расшифровать маркировку буквенно — цифровые обозначения характеристик трансформаторов: его мощность, систему охлаждения, количество обмоток, напряжение на обмотках высшего напряжения и низшего напряжения.
В настоящее время чтобы точно определить номенклатуру трансформатора нужно не только смотреть на название трансформатора, нормативные документы, но сверятся с документацией завода производителя трансформатора. Ниже даны расшифровки трансформаторов отечественного производства.
Любая цифра или буква на табличке набитой на корпусе трансформатора имеет свое значение. Некоторые буквы могут отсутствовать, другие не могут быть одновременно, например «О» и «Т» однофазный и трехфазный.
Самые частые обозначения трансформаторов буквенные: ТМ, ТС, ТСЗ, ТД, ТДЦ, ТМН, ТДН, ТЦ, ТДГ, ТДЦГ, ОЦ, ОДГ, ОДЦГ, АТДЦТНГ, АОТДЦН и т. д
- А – обозначает автотрансформатор
- Первая буква отмечает фазировку: Т — трехфазный, О – однофазный;
- Буква Р (с расщепленной обмоткой) после числа фаз в обозначении указывает, что обмотка низшего напряжения представлена двумя (тремя) обмотками.
- Вторая буква указывает на систему охлаждения: М — естественное масляное, т. е. естественная циркуляция масла, С — сухой трансформатор с естественным воздушным охлаждением открытого исполнения, Д — масляное с дутьем, т. е. с обдуванием бака при помощи вентилятора, Ц — принудительная циркуляция масла через водяной охладитель, ДЦ — принудительная циркуляция масла с дутьем.
- Наличие второй буквы Т означает, что трансформатор трехобмоточный, двухобмоточный специального обозначения не имеет.
- Н — регулирование напряжения под нагрузкой (РПН), отсутствие — наличие переключения без возбуждения (ПБВ),
- Г — грозоупорный.
- За буквенными обозначениями следуют (Uн) номинальная мощность трансформатора (кВА)
- через дробь — класс номинального напряжения обмотки ВН (кВ). В автотрансформаторах добавляют в виде дроби класс напряжения обмотки СН. Иногда указывают год начала выпуска трансформаторов данной конструкции.
Шкала номинальных мощностей трехфазных силовых трансформаторов и автотрансформаторов (действующие государственные стандарты 1967 — 1974 гг.) высоковольтных сетей выстроена так, чтобы были значения мощности, кратные десяти: 20, 25, 40, 63, 100, 160, 250, 400, 630, 1000, 1600 кВА и т. д. Отдельные исключение составляют мощности 32000, 80000, 125000, 200000, 500000 кВА
Срок службы трансформаторов довольно длительные и равен 50 лет. В наше время можно встретить трансформаторы промышленных производств изготовленные еще 1968г, прошедшие капитальный ремонт.
Шкала мощностей трансформаторов выпущенных в СССР: 5, 10, 20, 30, 50, 100, 180, 320, 560, 750, 1000, 1800, 3200, 5600, …, 31500, 40500, кВА и т. д.
Чтобы не запутаться в табличке указанных данных, можно разбить ее шесть групп.
Пример определения показателей для трансформатора АОДЦТН — 333000/750/330
автотрансформатор однофазный, масляный с дутьём и принудительной циркуляцией масла, трёхобмоточный, регулируемый под нагрузкой, номинальной мощностью 333 МВА, класс ВН — 750 кВ, класс СН — 500 кВ
Расшифровка трансформаторов, примеры
Трансформаторы тока обозначаются следующим образом:
• Т — Буква указывает, что это именно трансформатор тока
• Вторая буква означает конструктивное исполнение: «П» — проходной, «О» – опорный трансформатор, «Ш» -шинный, «Ф» — с фарфоровой покрышкой
• Третье обозначение указывает на изоляцию и систему охлаждения обмоток трансформатора «Л» — литая изоляция, «М» — масляная,
Потом идет через “-“ класс изоляции, климатическое исполнение трансформаторов, и, категория установок.
Пример расшифровки трансформатора тока ТПЛ — 10УХЛ4 100/5А.
- Т – тока
- П – проходной
- Л – литая изоляция
- Класс 10 кВ
- УХ – умеренного и холодного климата
- 4 – четвертая категория
- 100/5А – коэффициент трансформации как сто к пяти.
Примеры расшифровка трансформаторов напряжения:
ТМ — 100/35 — трансформатор трёхфазный масляный с естественной циркуляцией воздуха и масла, номинальной мощностью 0,1 МВА, классом напряжения 35 кВ;
ТДНС — 10000/35 — трансформатор трёхфазный с дутьем масла, регулируемый под нагрузкой для собственных нужд электростанции, номинальной мощностью 10 МВА, классом напряжения 35 кВ;
ВРТДНУ — 180000/35/35 — трансформатор вольтодобавочный, регулировочный, трёхфазный, с масляным охлаждением типа Д, регулируемый под нагрузкой, с усиленным вводом, проходной мощностью 180 МВА, номинальное напряжение обмотки возбуждения 35 кВ, номинальное напряжения регулировочной обмотки 35 кВ;
ЛТМН — 160000/10 — трансформатор линейный, трёхфазный, с естественной циркуляцией масла и воздуха, регулируемый под нагрузкой, проходной мощностью 160 МВА, номинальным линейным напряжением 10 кВ.
НКФ-110-58У1 — трансформатор напряжения каскадный в фарфоровой покрышке, номинальное напряжение обмотки ВН 110 кВ, 1958 года разработки, климатическое исполнение — У1;
НДЕ-500-72У1 — трансформатор напряжения с ёмкостным делителем, номинальное напряжение обмотки ВН 500 кВ, 1972 года разработки, климатическое исполнение — У1;
ТНП — 12 — трансформатор тока нулевой последовательности, с подмагничиванием переменным током, охватывающий 12 жил кабеля;
ТНПШ — 2 — 15 — трансформатор тока нулевой последовательности, с подмагничиванием переменным током, шинный, охватывающий 2 жилы кабеля, номинальным напряжением обмотки ВН 15 кВ.
Видео: Классификация трансформаторов
Трансформатор ТДН 16000/110/6 характеристики, размеры
Трехфазный двухобмоточный трансформатор с устройством РПН номинальной мощностью 16 МВА (Мега вольт-ампер)
предназначен для использования в электрических сетях
с номинальным напряжением
110 кВ.
Частота сети 50 Гц.
Расшифровка
- Т — трехфазный,
- Д — система охлаждения дутьевая (естественная циркуляция масла и принудетельная циркуляция воздуха),
- Н — наличие регулирования под нагрузкой,
- 16000 — номинальная полная мощность (кВА),
- 110/6 — классы номинального напряжения сети.
Sн, МВА | Uвн, кВ | Uсн, кВ | Uнн, кВ | ΔPx, кВт | ΔPквн, кВт | ΔPквс, кВт* | Uкв-с, % | Uкв-н, % | Uкс-н, % | Ix, % | Sнн, МВА |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16 | 115 | — | 6,6 | 18 | 85 | — | — | 10,5 | — | 0,5 | — |
*Обычно приводится для автотрансформаторов.
- Sн
- Полная номинальная мощность трансформатора (автотрансформатора) в МВА;
- Uвн
- Номинальное напряжение обмотки высшего напряжения в кВ;
- Uсн
- Номинальное напряжение обмотки среднего напряжения в кВ;
- Uнн
- Номинальное напряжение обмотки низшего напряжения в кВ;
- ΔPx
- Потери мощности холостого хода в кВт;
- ΔPквн
- Потери мощности короткогозамыкания (высокая — низкая) в кВт;
- ΔPквс
- Потери мощности короткогозамыкания (высокая — средняя) в кВт;
- Uкв-с
- Напряжение короткого замыкания (высокая — средняя) в %;
- Uкв-н
- Напряжение короткого замыкания (высокая — низкая) в %;
- Uкс-н
- Напряжение короткого замыкания (средняя — низкая) в %;
- Ix
- Ток холостого хода в %;
- Sнн
- Полная номинальная мощность обмотки низкого напряжения.
Близкие по типу ТДН 10000/110/6
Обозначение на схеме
Характеристики ТДН 16000/110/6
Тип трансформатора | ТДН |
Номинальная мощность Sн, МВА | 16 |
Количество обмоток и тип | Двухобмоточный трансформатор |
Напряжение сети стороны ВН Uном.сети, кВ | 110 |
Напряжение обмотки ВН Uвн, кВ | 115 |
Напряжение обмотки СН Uсн, кВ | — |
Напряжение обмотки НН Uнн, кВ | 6,6 |
Потери холостого хода ΔPxx, кВт | 18 |
Потери короткого замыкания ΔPкз, кВт | 85 |
Напряжение Ukв-н, % | 10,5 |
Ток Ixx, % | 0,5 |
Схема замещения
Двухобмоточный трансформатор
- Rт
- Активное сопротивление обмоток трансформатора, Ом;
- Xт
- Реактивное сопротивление обмоток трансформатора, Ом;
- Bт
- Реактивная проводимость, См;
- Gт
- Активная проводимость, См;
Схема замещения с потерями мощности холостого хода.
Близкие по мощности ТДН 10000/110/6
Расчет параметров трансформатора
Активное сопротивление:
\[R_T=\frac{ΔP_{квн}·U^2_{вном}}{S^2_{ном}}=\frac{85·10^3·115^2·10^6}{16^2·10^{12}}=\left[\frac{Вт·В^2}{ВА}\right]=4.3911\left[Ом\right]\]
Реактивное сопротивление:
\[X_T=\frac{U_{к}·U^2_{вном}}{100·S_{ном}}=\frac{10.5·115^2·10^6}{100·16·10^{6}}=\left[\frac{\%·В^2}{\%·ВА}\right]=86.7891\left[Ом\right]\]
Активная проводимость:
\[G_T=\frac{ΔP_{x}}{U^2_{вном}}=\frac{18·10^3}{115^2·10^{6}}=\left[\frac{Вт}{В^2}\right]=1.3611 ·10^{-6}\left[См\right]\]
Реактивная проводимость:
\[B_T=\frac{I_{x}·S_{ном}}{100·U^2_{вном}}=\frac{0.5·16·10^{6}}{100·115^2·10^{6}}=\left[\frac{\%·ВА}{\%·В^2}\right]=6.0491 ·10^{-6}\left[См\right]\]
Тип | Номинальная мощность, | Номинальные напряжения | Вид, диапазон и число ступеней | Схема | Вид охлаж-дения | Масса, т | Длина (L)хширина (B) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ВН | НН | полная | масла | масла для доливки | транс-портная | ||||||
ТДН-10000/110-У1 | 10000 | 115 | 6,6 | РПН в нейтрали ВН | Ун/Д-11 | Д | 41,06 | 13,3 | 2,25 | 34,9 | 6317х3760х4907 |
11,0 | 41,03 | 13,43 | 2,5 | 33,7 | 6317х3950х4937 | ||||||
10,5; 16,5; 34,5 | 40,1 | 13,5 | 2,5 | 33,7 | 6317х3950х4937 | ||||||
ТДН-16000/110-У1 | 16000 | 115 | 6,3; 6,6; 11,0; 34,5 | Ун/Д-11 | Д | 40,31 | 12,57 | 2,47 | 36 | 5660х3426х5360 | |
ТДН-25000/110-У1 | 25000 | 115 | 11,0 | Ун/Д-11 | Д | 52,0 | 15 | 4,1 | 45 | 5710х4860х5355 | |
ТРДН-25000/110-У1 | 25000 | 115 | 6,3-6,3; 10,5-10,5; | Ун/Д-Д-11-11 | Д | 56,06 | 15,62 | 3,1 | 48,3 | 6267х3967х5190 | |
121 | 10,5-10,5 | ||||||||||
ТРДН-32000/110-У1* | 32000 | 115 | 6,3-6,3 | Ун/Д-Д-11-11 | Д | 68,1 | 16,15 | 3,61 | 53,41 | 7160х7429х6103 | |
ТДН-40000/110-У1 | 40000 | 115 | 10,5; 36,5 | Ун/Д-11 | Д | 66,9 | 16,7 | 4,32 | 54,8 | 6340х4592х6145 | |
ТРДН-40000/110-У1 | 40000 | 115 | 6,3-6,3; 6,6-6,6; 6,9-6,9; | Ун/Д-Д-11-11 | Д | 63,02 | 15,36 | 4,54 | 50,16 | 6573х4893х5620 | |
ТРДН-63000/110-У1 | 63000 | 115 | 6,3-6,3; 6,6-6,6; 10,5-10,5; 10,5-6,3; 11,0-11,0 | Ун/Д-Д-11-11 | Д | 90,2 | 20,84 | 3,65 | 72,1 | 6680х4747х6414 | |
ТРДЦН-63000/110-У1 | 63000 | 115 | 6,3-6,3; 6,6-6,6; 10,5-10,5; 10,5-6,3; 11,0-11,0 | Ун/Д-Д-11-11 | ДЦ | 75,24 | 15,57 | 2,52 | 66,96 | 6294х4508х5981 | |
ТРДН-80000/110-У1 | 80000 | 115 | 6,3-6,3; 6,6-6,6; 10,5-10,5; 10,5-6,3; 11,0-11,0 | Ун/Д-Д-11-11 | Д | 108 | 23 | 6,0 | 88 | 7622х4714х6841 | |
121 | 10,5-10,5 | ||||||||||
ТРДЦН-80000/110-У1 | 80000 | 115 | 6,3-6,3; 6,6-6,6; 10,5-10,5; 10,5-6,3; 11,0-11,0 | Ун/Д-Д-11-11 | ДЦ | 104 | 21 | 6 | 84 | 7605х4714х6856 | |
22,0-22,0 | Ун/Ун-Ун-0-0 | 122,8 | 31,55 | 4,55 | 106,5 | 7030х4720х7480 | |||||
121 | 10,5-10,5 | РПН в нейтрали ВН | Ун/Д-Д-11-11 | 93,4 | 19,2 | 4,3 | 83 | 6920х4628х6835 |
ТСГЛ трансформатор расшифровка,ТСЗГЛ, ТСЗГЛ11, ТСЗГЛФ11ТСДГЛ, ТСДЗГЛ, ТСДЗГЛ11, ТСДЗГЛФ11
Трансформаторы силовые сухие трехфазные с геафолевой литой изоляцией (далее трансформаторы) напряжением до 10 кВ, предназначены для преобразования электроэнергии в сетях энергосистем и потребителей электроэнергии переменного тока номинальной частоты 50 Гц.
Трансформаторы предназначены для работы в помещениях, в условиях умеренного климата (от плюс 40 до минус 45 °С).
Относительная влажность воздуха 75 % при 15 °С. Окружающая среда невзрывоопасная, не содержащая пыли в концентрациях, снижающих параметры изделий в недопустимых пределах. Высота установки над уровнем моря не более 1000 м (до 2500 м -по заказу).
Трансформаторы ТСГЛ изготавливаются незащищенного исполнения (степень защиты IP00) с выводами ВН и НН, выполненными для подсоединения кабелем или гибкими шинами. Трансформаторы ТСЗГЛ изготавливаются с выводами ВН внутри кожуха для подсоединения кабелем, выводы НН могут располагаться внутри кожуха для подсоединения кабелем (трансформаторы с кабельным подводом ВН/НН), либо выведены на крышу трансформатора для подсоединения шинами (трансформаторы с шинными выводами НН на крыше). Трансформаторы ТСЗГШ1 и ТСЗГЛФ11 изготавливаются с выводамиНН, расположенными на боковой (узкой) стороне кожуха, выводы ВН в трансформаторах ТСЗГЛ 11 выполнены для подсоединения кабелем внутри кожуха, выводы ВН трансформаторов ТСЗГЛФ11 выведены на фланец для подсоединения шинами. Степень защиты трансформаторов ТСЗГЛ, ТСЗГл11, ТСЗГЛФ11, ТСДЗГЛ, ТСДЗГЛ11, ТСДЗГЛФ11 -IP21.
Расшифровка трансформатора ТСЗГЛ
Номенклатура ТСЗГЛ-[1]/6(10) У3:
- ТС – трансформатор трехфазный, сухой;
- З – охлаждение естественное воздушное при защищенном исполнении;
- ГЛ – литая эпоксидная изоляция обмоток «ГЕОФОЛЬ»;
- [1] – номинальная мощность, кВА;
- У3 – климатическое исполнение и категория размещения по ГОСТ 15150-69
Трансформаторы комплектуются обмотками фирмы «Siemens». Класс нагревостойкости изоляции F. Для изоляции обмоток используется эпоксидный компаунд с кварцевым наполнителем (геафоль). Дополнительно обмотки усилены стеклотканью, что исключает возникновение трещин в эпоксидном компаунде даже при перегрузке трансформаторов. Геафоль не оказывает вредного влияния на окружающую среду, не выделяет токсичных газов даже при воздействии дуговых разрядов. Благодаря такой изоляции обмотки не требуют технического обслуживания.
Трансформаторы могут работать в сетях, подверженных грозовым и коммутационным перенапряжениям, имеют низкий уровень шума, имеют высокую устойчивость к токам короткого замыкания.
Трансформаторы обеспечивают полную экологическую и пожарную безопасность, могут устанавливаться в местах, требующих повышенной безопасности (метро, шахтах, кинотеатрах, жилых и общественных зданиях), в местах с повышенными требованиями к охране окружающей среды (водозаборных станциях, спортивных сооружениях, курортных зонах), на промышленных предприятиях, металлургических комбинатах, химических производствах, электростанциях в непосредственной близости от центра нагрузки, что позволяет избежать издержек, связанных со строительством подстанций. Трансформаторы обеспечивают экономию распределительных шин и кабелей низкого напряжения, уменьшают в них потери электроэнергии.
Регулирование напряжения до ±5 % ступенями по 2,5 % осуществляется на полностью отключенном трансформаторе (ПБВ) путем перестановки перемычек.
Согласно ГОСТ 11677, предельные отклонения технических параметров трансформаторов составляют: напряжение короткого замыкания ±10%; потери короткого замыкания на основном ответвлении +10%; потери холостого хода +15%; полная масса +10%.
Для защиты от перегрева трансформаторы комплектуются цифровым реле тепловой защиты ТР-100,оборудованным интерфейсом RS-485 MODBUSRTU.
Реле ТР-100 имеет универсальное питание и может подключатся на постоянное или переменное напряжение от 24 до 260 В. Реле тепловой защиты управляется тремя датчиками температуры с характеристикой PT100, встроенными в обмотки НН. На специальные трансформаторы (для питания полупроводниковых преобразователей и др.), а также предусматривается возможность установки дополнительного датчика для контроля температуры магнитопровода. Трансформаторы ТСГЛ, ТСДГЛ (без защитного кожуха) комплектуется датчиками температуры с длиной кабелей десять метров, что позволяет перенести реле тепловой защиты или ящик управления вентиляторами для ТСДГЛ на ограждающие конструкции или другие конструкционные элементы подстанции (на расстояние до шести метров) для обеспечения его безопасного и удобного обслуживания.
Для увеличения нагрузочной способности до 30%, при систематических перегрузках, трансформаторы могут комплектоваться системой принудительного охлаждения, состоящей из ящика управления и вентиляторов охлаждения обмоток. Обозначение трансформаторов с системой принудительного охлаждения -ТСДГЛ, ТСДЗГЛ, ТСДЗГЛ11, ТСДЗГЛФ11. В связи с изменением размеров выводов НН необходимо согласовывать присоединительные размеры при заказе трансформаторов
Технические характеристики трансформаторов ТСГЛ, ТСЗГЛ, ТСЗГЛ11, ТСЗГЛФ11, ТСДГЛ, ТСДЗГЛ, ТСДЗГЛ11, ТСДЗГЛФ11
Габаритно-установочные размеры трансформаторов ТСГЛ напряжением ВН 20 кВ
* Для трансформаторов ТС(3)ГЛ-630-1600 кВА
Положение перемычек | напряжение ВН |
3-8 3-8 3-8 | +5X |
3-7 3-7 3-7 | +2,5% |
4-7 4-7 4-7 | ном |
4-6 4-6 4-6 | -2,5% |
5-6 5-6 5-6 | -5% |
Габаритно-установочные размеры и масса трансформаторов ТСГЛ напряжением ВН 20 кВ
Мощность, кВА | Номинальное напряжение первичной обмотки кВ | Размера, мм | Масса, | |||||
L | B | H | L1 | В1 | N | |||
630 | 6, 10 | 1590 | 1080 | 1355 | 940 | 722 | 980 | 1950 |
1000 | 1710 | 1185 | 1670 | 1080 | 855 | 1085 | 2840 | |
1600 | 1890 | 1185 | 1795 | 1080 | 855 | 1085 | 4020 | |
2500 | 2170 | 1300 | 2150 | 1080 | 1080 | 1200 | 5530 |
Вид D для трансформаторов ТСГЛ-630-1600 кВА
Вид D для трансформаторов ТСГЛ-2500 кВА
Encoder Decoder Models — Transformers 3.2.0 документация
A Seq2SeqLMOutput
(если return_dict = True
передается или когда config.return_dict = True
) или
комплект из горелки . FloatTensor
, состоящий из различных элементов в зависимости от конфигурации
( EncoderDecoderConfig
) и входы.
потеря ( torch.FloatTensor
формы (1,)
, необязательный , возвращается, когда предоставлено меток
) — Потеря языкового моделирования.
logits ( torch.FloatTensor
of shape (batch_size, sequence_length, config.vocab_size)
) — баллы прогнозирования головы моделирования языка (баллы для каждого токена словаря до SoftMax).
past_key_values ( List [torch.FloatTensor]
, необязательный , возвращается, когда передано use_cache = True
или когда config.use_cache = True
) — Список torch.FloatTensor
длиной .n_layers , с каждым тензором формы
(2, размер_пакета, число_головок, длина_последовательности, размер_пакета_заголовку)
).
Содержит предварительно вычисленные скрытые состояния (ключ и значения в блоках внимания) декодера, которые могут быть
используется (см. ввод past_key_values
) для ускорения последовательного декодирования.
decoder_hidden_states ( кортеж (torch.FloatTensor)
, необязательный , возвращается, когда output_hidden_states = True
передается или когда config.output_hidden_states = True
) — Кортеж из torch.FloatTensor
(один для вывода вложений + один для вывода каждого слоя)
формы (размер_пакета, длина_последовательности, размер_скрытия)
.
Скрытые состояния декодера на выходе каждого слоя плюс исходные выходы встраивания.
decoder_attentions ( кортеж (torch.FloatTensor)
, необязательно , возвращается, когда output_attentions = True
передается или когда config.output_attentions = True
) — Кортеж из torch.FloatTensor
(по одному на каждый слой) формы
(размер_пакета, число_голов, длина_последовательности, длина_последовательности)
.
Веса внимания декодера после softmax внимания, используемого для вычисления средневзвешенного значения в
самовнимание головы.
encoder_last_hidden_state ( torch.FloatTensor
of shape (batch_size, sequence_length, hidden_size)
, optional ) — Последовательность скрытых состояний на выходе последнего слоя кодировщика модели.
encoder_hidden_states ( кортеж (torch.FloatTensor)
, необязательно , возвращается, когда output_hidden_states = True
передается или когда config.output_hidden_states = True
) — кортеж из torch.Float вывод вложений + по одному на вывод каждого слоя)
формы (размер_пакета, длина_последовательности, размер_скрытия)
.
Скрытые состояния кодировщика на выходе каждого слоя плюс исходные выходы встраивания.
encoder_attentions ( кортеж (torch.FloatTensor)
, необязательно , возвращается, когда output_attentions = True
передается или когда config.output_attentions = True
) - кортеж из torch.FloatTensor (один torch.FloatTensor для каждого
слой) формы
(размер_пакета, число_голов, длина_последовательности, длина_последовательности)
.
Веса внимания кодера после softmax внимания, используемые для вычисления средневзвешенного значения
самовнимание головы.
>>> из трансформаторов import EncoderDecoderModel, BertTokenizer >>> импортный факел >>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained ('bert-base-uncased') >>> model = EncoderDecoderModel.from_encoder_decoder_pretrained ('bert-base-uncased', 'bert-base-uncased') # инициализировать Bert2Bert из предварительно обученных контрольных точек >>> # вперед >>> input_ids = torch.tensor (tokenizer.encode ("Здравствуйте, моя собака милая", add_special_tokens = True)). unsqueeze (0) # Размер пакета 1 >>> output = model (input_ids = input_ids, decoder_input_ids = input_ids) >>> # обучение >>> output = model (input_ids = input_ids, decoder_input_ids = input_ids, labels = input_ids, return_dict = True) >>> проигрыш, логит = выходы.потеря, выходы. logits >>> # сохранить и загрузить из предварительно обученных >>> model.save_pretrained ("bert2bert") >>> model = EncoderDecoderModel.from_pretrained ("bert2bert") >>> # поколение >>> сгенерирован = model.generate (input_ids, decoder_start_token_id = model.config.decoder.pad_token_id)
.
Как работают трансформаторы. Трансформаторы - это разновидность нейронной… | Джулиано Джакалья
Нейронная сеть, используемая Open AI и DeepMind
Трансформаторы - это тип архитектуры нейронных сетей, который набирает популярность. Трансформеры недавно использовались OpenAI в своих языковых моделях, а также недавно использовались DeepMind для AlphaStar - их программы, чтобы победить лучшего профессионального игрока в Starcraft. Преобразователи
были разработаны для решения задачи преобразования последовательности , или нейронного машинного перевода. Это означает любую задачу, которая преобразует входную последовательность в выходную последовательность. Сюда входит распознавание речи, преобразование текста в речь и т. Д.
Преобразование последовательности. Входные данные представлены зеленым цветом, модель - синим, а выход - фиолетовым. GIF от 3
Для моделей, выполняющих преобразование последовательности , необходимо иметь какую-то память. Например, предположим, что мы переводим следующее предложение на другой язык (французский):
«Трансформеры» - японская [[хардкор-панк]] группа.Группа была образована в 1968 году, в разгар истории японской музыки »
В этом примере слово« группа »во втором предложении относится к группе« Трансформеры », представленной в первом предложении. Когда вы читаете о группе во втором предложении, вы знаете, что это относится к группе «Трансформеры». Это может быть важно для перевода. Есть много примеров, когда слова в некоторых предложениях относятся к словам в предыдущих предложениях.
Для перевода подобных предложений модель должна определять такого рода зависимости и связи.Рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN) были использованы для решения этой проблемы из-за их свойств. Давайте рассмотрим эти две архитектуры и их недостатки.
Рекуррентные нейронные сети имеют в себе петли, позволяющие информации сохраняться.
Вход представлен как x_t
На рисунке выше мы видим часть нейронной сети, A, , обрабатывающую некоторый вход x_t и выводящую h_t. Цикл позволяет передавать информацию от одного шага к другому.
Петли можно мыслить иначе. Рекуррентную нейронную сеть можно представить как несколько копий одной и той же сети, A , каждая из которых передает сообщение своему преемнику. Подумайте, что произойдет, если мы развернем цикл:
Развернутая рекуррентная нейронная сеть
Эта цепочечная природа показывает, что рекуррентные нейронные сети явно связаны с последовательностями и списками. Таким образом, если мы хотим перевести какой-то текст, мы можем установить каждый ввод как слово в этом тексте.Рекуррентная нейронная сеть передает информацию из предыдущих слов в следующую сеть, которая может использовать и обрабатывать эту информацию.
На следующем рисунке показано, как обычно работает модель от последовательности к последовательности с использованием рекуррентных нейронных сетей. Каждое слово обрабатывается отдельно, и результирующее предложение генерируется путем передачи скрытого состояния на этап декодирования, который затем генерирует выходные данные.
GIF от 3
Проблема долгосрочных зависимостей
Рассмотрим языковую модель, которая пытается предсказать следующее слово на основе предыдущих.Если мы пытаемся предсказать следующее слово предложения «облака в небе» , нам не нужен дальнейший контекст. Совершенно очевидно, что следующим словом будет небо.
В этом случае, когда разница между релевантной информацией и местом, которое необходимо, невелика, RNN могут научиться использовать прошлую информацию и выяснить, какое слово будет следующим в этом предложении.
Изображение из 6
Но есть случаи, когда нам нужно больше контекста. Например, предположим, что вы пытаетесь угадать последнее слово текста: «Я вырос во Франции… Я говорю свободно…». Недавняя информация предполагает, что следующим словом, вероятно, является язык, но если мы хотим сузить, какой язык, нам нужен контекст Франции, который находится дальше по тексту.
Изображение из 6
RNN становится очень неэффективным, когда разрыв между релевантной информацией и точкой, где она необходима, становится очень большим. Это связано с тем, что информация передается на каждом этапе, и чем длиннее цепочка, тем более вероятно, что информация будет потеряна по цепочке.
Теоретически RNN могут изучить эту долговременную зависимость.На практике они, кажется, не изучают их. LSTM, особый тип RNN, пытается решить эту проблему.
При составлении календаря на день мы расставляем по приоритетам встречи. Если есть что-то важное, мы можем отменить некоторые встречи и согласовать то, что важно.
RNN этого не делают. Всякий раз, когда он добавляет новую информацию, он полностью преобразует существующую информацию, применяя функцию. Изменяется вся информация, и не учитывается, что важно, а что нет.
LSTM вносят небольшие изменения в информацию путем умножения и сложения. С LSTM информация проходит через механизм, известный как состояния ячеек. Таким образом, LSTM могут выборочно запоминать или забывать важные и не очень важные вещи.
Внутренне LSTM выглядит следующим образом:
Изображение из 6
Каждая ячейка принимает в качестве входных данных x_t (слово в случае перевода предложения в предложение), предыдущее состояние ячейки и выход предыдущей ячейки .Он манипулирует этими входами и на их основе генерирует новое состояние ячейки и выходные данные. Я не буду вдаваться в подробности механики каждой ячейки. Если вы хотите понять, как работает каждая ячейка, я рекомендую сообщение в блоге Кристофера:
С состоянием ячейки информация в предложении, которая важна для перевода слова, может передаваться от одного слова к другому при переводе.
Проблема с LSTM
Та же проблема, что обычно случается с RNN, случается с LSTM, т.е.е. когда предложения слишком длинные, LSTM по-прежнему не работают. Причина этого в том, что вероятность сохранения контекста для слова, которое находится далеко от текущего обрабатываемого слова, экспоненциально уменьшается с удалением от него.
Это означает, что когда предложения длинные, модель часто забывает содержание удаленных позиций в последовательности. Другая проблема с RNN и LSTM заключается в том, что трудно распараллелить работу по обработке предложений, поскольку вам придется обрабатывать слово за словом.Не только это, но еще и не существует модели зависимостей дальнего и ближнего действия. Подводя итог, можно сказать, что LSTM и RNN представляют 3 проблемы:
- Последовательные вычисления препятствуют распараллеливанию
- Отсутствует явное моделирование зависимостей на большом и малом расстоянии
- «Расстояние» между позициями линейно
Для решения некоторых из этих проблем исследователи создали техника обращения внимания на конкретные слова.
При переводе предложения я обращаю особое внимание на слово, которое сейчас перевожу.Когда я расшифровываю аудиозапись, я внимательно слушаю фрагмент, который активно записываю. И если вы попросите меня описать комнату, в которой я сижу, я буду оглядываться на объекты, которые описываю, в процессе.
Нейронные сети могут достичь того же поведения, используя внимание , сосредотачиваясь на части подмножества информации, которую они предоставляют. Например, RNN может следить за выходом другой RNN. На каждом временном шаге он фокусируется на разных позициях в другой RNN.
Для решения этих проблем Attention - это метод, который используется в нейронной сети. Для RNN вместо кодирования всего предложения в скрытом состоянии каждое слово имеет соответствующее скрытое состояние, которое передается на всем пути к этапу декодирования. Затем скрытые состояния используются на каждом этапе RNN для декодирования. На следующем гифке показано, как это происходит.
Шаг , зеленый, , называется этапом кодирования , , а фиолетовый этап - этапом декодирования . GIF от 3
Идея заключается в том, что в каждом слове предложения может содержаться релевантная информация. Таким образом, чтобы декодирование было точным, оно должно учитывать каждое слово ввода, используя внимания.
Чтобы привлечь внимание к RNN при преобразовании последовательности, мы разделим кодирование и декодирование на 2 основных этапа. Одна ступенька обозначена зеленым цветом , а другая фиолетовым. Шаг , зеленый, , называется этапом кодирования , , а фиолетовый этап - этапом декодирования .
GIF от 3
Шаг, выделенный зеленым цветом, отвечает за создание скрытых состояний на входе. Вместо того, чтобы передавать декодерам только одно скрытое состояние, как мы делали до использования внимание , мы передаем все скрытые состояния, генерируемые каждым «словом» предложения, на этап декодирования. Каждое скрытое состояние используется на этапе декодирования , чтобы выяснить, на что сеть должна обратить внимание .
Например, при переводе предложения « Je suis étudiant» на английский язык требуется, чтобы на этапе декодирования при переводе учитывались разные слова.
На этой гифке показано, какой вес придается каждому скрытому состоянию при переводе предложения Je suis étudiant на английский язык. Чем темнее цвет, тем большее значение придается каждому слову. GIF из 3
Или, например, когда вы переводите предложение «L’accord sur la zone économique européenne a été signé en août 1992». с французского на английский и сколько внимания уделяется каждому входу.
Перевод предложения «L’accord sur la zone économique européenne a été signé en août 1992." на английский. Изображение из 3
Но некоторые из проблем, которые мы обсуждали, все еще не решаются с помощью RNN, использующих внимание . Например, параллельная обработка входных данных (слов) невозможна. Для большого объема текста это увеличивает время, затрачиваемое на перевод текста.
Сверточные нейронные сети помогают решить эти проблемы. С ними мы можем
- Тривиально распараллелить (для каждого слоя)
- Использовать локальные зависимости
- Расстояние между позициями логарифмическое
Некоторые из самых популярных нейронных сетей для преобразования последовательностей, Wavenet и Bytenet, являются сверточными нейронными сетями.
Wavenet, модель представляет собой сверточную нейронную сеть (CNN). Изображение из 10
Причина, по которой сверточные нейронные сети могут работать параллельно, заключается в том, что каждое слово на входе может обрабатываться одновременно и не обязательно зависит от предыдущих слов, которые нужно перевести. Более того, «расстояние» между выходным словом и любым входом для CNN составляет порядка log (N) - это размер высоты дерева, сгенерированного от выхода к входу (вы можете увидеть это на гифке выше.Это намного лучше, чем расстояние между выходом RNN и входом, которое составляет порядка N .
Проблема в том, что сверточные нейронные сети не обязательно помогают с проблемой выяснения проблемы зависимостей при переводе предложений. Именно поэтому были созданы Transformers , они представляют собой сочетание обоих CNN с вниманием.
Чтобы решить проблему распараллеливания, Transformers пытаются решить эту проблему, используя сверточные нейронные сети вместе с моделями внимания . Внимание повышает скорость перевода модели из одной последовательности в другую.
Давайте посмотрим, как работает Transformer . Transformer - это модель, в которой внимание используется для увеличения скорости. В частности, он использует самовнимания.
Трансформатор. Image from 4
Внутри Transformer имеет такую же архитектуру, что и предыдущие модели, представленные выше. Но Transformer состоит из шести кодеров и шести декодеров.
Изображение из 4
Все кодировщики очень похожи друг на друга. Все кодеры имеют одинаковую архитектуру. Декодеры имеют одно и то же свойство, то есть они очень похожи друг на друга. Каждый кодировщик состоит из двух уровней: Самовнимание, и нейронной сети прямого распространения.
Изображение из 4
Входы кодировщика сначала проходят через слой самовнимания . Это помогает кодировщику смотреть на другие слова во входном предложении при кодировании определенного слова. В декодере есть оба этих уровня, но между ними есть уровень внимания, который помогает декодеру сосредоточиться на соответствующих частях входного предложения.
Изображение из 4
Примечание: Этот раздел взят из записи блога Джея Алламара
Давайте начнем с рассмотрения различных векторов / тензоров и того, как они перемещаются между этими компонентами, чтобы превратить входные данные обученной модели в выходные. Как и в случае с приложениями НЛП в целом, мы начинаем с преобразования каждого входного слова в вектор, используя алгоритм встраивания.
Изображение взято из 4
Каждое слово вложено в вектор размером 512. Мы представим эти векторы этими простыми прямоугольниками.
Встраивание происходит только в самый нижний кодировщик. Абстракция, которая является общей для всех кодировщиков, состоит в том, что они получают список векторов, каждый из которых имеет размер 512.
В нижнем кодировщике это будет слово embeddings, но в других кодировщиках это будет выход кодировщика, который прямо внизу. После встраивания слов в нашу входную последовательность каждое из них проходит через каждый из двух уровней кодировщика.
Изображение из 4
Здесь мы начинаем видеть одно ключевое свойство преобразователя, которое заключается в том, что слово в каждой позиции проходит свой собственный путь в кодировщике.Между этими путями на уровне самовнимания есть зависимости. Однако уровень прямой связи не имеет этих зависимостей, и, таким образом, различные пути могут выполняться параллельно при прохождении через слой прямой связи.
Далее мы заменим пример более коротким предложением и посмотрим, что происходит на каждом подуровне кодировщика.
Самовнимание
Давайте сначала посмотрим, как вычислить самовнимание с помощью векторов, а затем перейдем к тому, как это на самом деле реализовано - с помощью матриц.
Выявление отношения слов в предложении и уделение ему внимания . Изображение из 8
Первый шаг в вычислении самовнимания состоит в том, чтобы создать три вектора из каждого из входных векторов кодировщика (в данном случае - вложение каждого слова). Итак, для каждого слова мы создаем вектор запроса, вектор ключа и вектор значения. Эти векторы создаются путем умножения вложения на три матрицы, которые мы обучили в процессе обучения.
Обратите внимание, что эти новые векторы меньше по размерности, чем вектор внедрения.Их размерность составляет 64, в то время как векторы ввода-вывода встраивания и кодировщика имеют размерность 512. Они НЕ ДОЛЖНЫ быть меньше, это выбор архитектуры, позволяющий сделать вычисление многогранного внимания (в основном) постоянным.
Изображение взято из 4
Умножение x1 на весовую матрицу WQ дает q1, вектор «запроса», связанный с этим словом. В итоге мы создаем проекцию «запроса», «ключа» и «значения» для каждого слова во входном предложении.
Что такое векторы «запроса», «ключа» и «значения»?
Это абстракции, которые полезны для вычисления внимания и размышлений о нем.Когда вы перейдете к чтению того, как рассчитывается внимание ниже, вы будете знать почти все, что вам нужно знать о роли каждого из этих векторов.
Второй шаг в вычислении самовнимания - это подсчет баллов. Допустим, мы рассчитываем самовнимание для первого слова в этом примере - «мышление». Нам нужно сопоставить каждое слово входного предложения с этим словом. Оценка определяет, сколько внимания следует уделять другим частям входного предложения, когда мы кодируем слово в определенной позиции.
Оценка рассчитывается как скалярное произведение вектора запроса на ключевой вектор соответствующего слова, которое мы оцениваем. Итак, если мы обрабатываем самовнимание для слова в позиции №1, первая оценка будет скалярным произведением q1 и k1. Вторая оценка будет скалярным произведением q1 и k2.
Изображение из 4
На третьем и четвертом шагах баллы делятся на 8 (квадратный корень из размерности ключевых векторов, используемых в статье - 64. Это приводит к получению более стабильных градиентов.Здесь могут быть другие возможные значения, но это значение по умолчанию), затем передайте результат с помощью операции softmax. Softmax нормализует оценки, так что все они положительные и в сумме составляют 1.
Изображение из 4
Эта оценка softmax определяет, насколько каждое слово будет выражено в этой позиции. Очевидно, что слово в этой позиции будет иметь наивысший балл softmax, но иногда полезно обратить внимание на другое слово, имеющее отношение к текущему слову.
Пятый шаг - это умножение каждого вектора значений на оценку softmax (при подготовке к их суммированию).Интуиция здесь заключается в том, чтобы сохранить неизменными значения слов, на которых мы хотим сосредоточиться, и заглушить не относящиеся к делу слова (например, умножив их на крошечные числа, такие как 0,001).
Шестой этап предназначен для суммирования векторов взвешенных значений. Это дает результат слоя самовнимания в этой позиции (для первого слова).
Изображение из 4
На этом расчет самовнимания завершен. Результирующий вектор - это тот, который мы можем отправить в нейронную сеть с прямой связью.Однако в реальной реализации этот расчет выполняется в матричной форме для более быстрой обработки. Итак, давайте посмотрим на это теперь, когда мы увидели интуитивное вычисление на уровне слов.
Multihead Внимание
Трансформаторы в принципе так и работают. Есть еще несколько деталей, которые улучшают их работу. Например, вместо того, чтобы обращать внимание друг на друга только в одном измерении, Трансформеры используют концепцию многоголового внимания.
Идея заключается в том, что всякий раз, когда вы переводите слово, вы можете уделять каждому слову разное внимание в зависимости от типа вопроса, который вы задаете.На изображениях ниже показано, что это значит. Например, когда вы переводите «ударом ногой» в предложении «Я ударил по мячу», вы можете спросить «Кто ударил ногой». В зависимости от ответа перевод слова на другой язык может измениться. Или задайте другие вопросы, например: «Что сделал?» И т. Д.
.
1: 2 аудио сигнал повышающий трансформатор предусилитель пассивный адаптер декодирующий трансформатор усилитель трансформатор аудио | |
Описание продукта:
Усилитель 1: 2 - это пассивный повышающий трансформатор, разработанный для компенсации низкого выходного аудиосигнала компьютеров и мобильных телефонов на рынке. При использовании мобильного телефона или компьютера для подключения усилителя мощности для прослушивания музыки общее собрание обнаруживает, что звук невелик. , детализация маленькая, динамический тонкий. Нет проигрывателя компакт-дисков, декодера в полной мере и красиво, это дизайн телефона и компьютера, когда выходное значение 0.Звуковое напряжение 2-0,5 В, а входное напряжение существующего усилителя обычно составляет 0,75-1,2 В. Эта промежуточная разница напряжений требует увеличения в 2 раза, усилителя REISONG 1: 2, чтобы заполнить этот пробел.
Состав:
* Корпус машины выдолблен в середине всей алюминиевой пластины, поверхность обработана окислением методом волочения, нанесена лазерная надпись
* Сердечник коровы с импортным железным сердечником, импортный эмалированный провод
* Позолоченная сигнальная база RCA, сделанная в Тайване
Параметры продукта:
Пропускная способность: 28 Гц - 68 кГц
Коэффициент импеданса: 300 Ом + 300 Ом: 2400 Ом
Ширина: 100 мм
Глубина: 71 мм (с глубиной основания лотоса: 83 мм)
Высота: 25 мм (с высотой трансформатора: 50 мм)
Примерно размером с раскрытую ладонь взрослого человека
Вес нетто: 380 г
.Трансформатор декодирования
- это ... Что такое преобразователь декодирования?
HDMI - (Мультимедийный интерфейс высокой четкости)… Википедия
Микрокод - это уровень инструкций аппаратного уровня и / или структур данных, участвующих в реализации инструкций машинного кода более высокого уровня во многих компьютерах и других процессорах; он находится в специальной высокоскоростной памяти и переводит машину…… Wikipedia
Nvidia Tegra - компьютерный модуль Colibri Tegra T2 от Toradex, Швейцария Nvidia Tegra - это система на микросхеме серии, разработанная Nvidia для мобильных устройств, таких как смартфоны, персональные цифровые помощники и мобильные интернет-устройства.Tegra объединяет ARM…… Wikipedia
Список персонажей фильма «Трансформеры» (серия фильмов) - Ниже приводится список персонажей из серии фильмов «Трансформеры», снятой Майклом Бэем и распространяемой Paramount Pictures. Содержание 1 Люди 1.1 Сэм Уитвики 1.2 Микаэла Бейнс 1.3… Википедия
Архитектура ARM - Эта статья посвящена архитектуре процессора компьютера. Для использования в других целях, см ARM (значения).Логотип ARM Designer ARM Holdings Bits… Википедия
Dreambox - Чтобы узнать о других значениях, см. Dreambox (значения). Dreambox - это серия приемников спутникового, наземного и кабельного цифрового телевидения DVB на базе Linux (телеприставка), производимых немецким поставщиком мультимедиа Dream Multimedia… Wikipedia
Список эпизодов Code Lyoko - Это список эпизодов французского мультсериала Code Lyoko. В первом сезоне нет установленного порядка просмотра, за исключением двух последних серий, поэтому он отображается в порядке выхода в эфир.У следующих сезонов есть свои эпизоды…… Википедия
Beta Israel - Falashas Falashas Beta Israel Un jeune Falash Mura en Éthiopie, en 2005… Wikipédia en Français
Beta Israël - Falashas Falashas Beta Israel Un jeune Falash Mura en Éthiopie, en 2005… Wikipédia en Français
Bétä Esraél - Falashas Falashas Beta Israel Un jeune Falash Mura en Éthiopie, en 2005… Wikipédia en Français
Falacha - Falashas Falashas Beta Israel Un jeune Falash Mura en Éthiopie, en 2005… Wikipédia en Français
.