Измерения виды: К сожалению, что-то пошло не так

Измерения. Виды и методы измерений

1. Измерение. Виды и методы измерений.

1. Элементы процесса измерений.
2. Классификация измерений
3. Методы измерений.
1

2. Измерение физической величины

• Совокупность операций по применению
технического средства, хранящего
единицу ФВ, обеспечивающих
нахождение соотношения (в явном или
неявном виде) измеряемой величины с ее
единицей и получение значения этой
величины
2

3. Элементы процесса измерений

Объект измерений
Субъект измерения
Средство измерения
Условия измерений
Результат измерений
Задача (цель)
измерения
Модель объекта
измерения
Модель влияющих
величин
Модель измеряемой
ФВ
3

4. Объект измерения — реальный физический объект (физическая система, процесс, явление), свойства которого характеризуются одной или нескольк

Объект измерения — реальный физический
объект (физическая система, процесс, явление),
свойства которого характеризуются одной или
несколькими измеряемыми ФВ
Субъект измерения — человек, осуществляющий
постановку измерительной задачи, сбор и анализ
априорной информации, техническую операцию
измерений, обработку их результатов.
4
• Средство измерений — техническое
средство используемое для
проведения измерений и имеющее
нормированные метрологические
характеристики
• В основе работы средства измерений
заложен определенный принцип и
используется определенный метод
5

6. Принцип измерений — физическое явление или эффект, положенные в основу измерений Метод измерений — прием или совокупность приемов сравнени

Принцип измерений — физическое явление или
эффект, положенные в основу измерений
Метод измерений — прием или совокупность
приемов сравнения измеряемой физической
величины с ее единицей в соответствии с
реализованным принципом измерений
6

7. Условия измерений- совокупность влияющих величин, описывающих состояние окружающей среды и СИ

• Нормальные
• Рабочие
• Предельные
7

8. Нормальные условия

• Условия, характеризуемые совокупностью
значений (нормальное значение) или
областей значений ( нормальная область
значений) влияющих величин, при
которых изменением результата
измерений пренебрегают вследствие
малости
• Установлены в ТНПА и документации на
СИ
8

9.

Рабочие условия

• Условия измерений, при которых
влияющие величины находятся в
пределах рабочих областей
• Нормируют дополнительную
погрешность
9

10. Предельные условия

• Условия измерений, характеризуемые
экстремальными значениями измеряемой
и влияющей величин, которые средство
измерений может выдержать без
разрушений и ухудшения его
метрологических характеристик
10

11. Результат — значение ФВ, полученное путем измерения

• Точность
• Правильность
• Прецизионность
— повторяемость (сходимость)
— воспроизводимость
— промежуточная прецизионность
11
• Точность — близость результата к
принятому эталонному значению
• Правильность — близость среднего
значения, полученного на основании
большой серии результатов измерений, к
принятому эталонному значению
• Прецизионность — близость между
независимыми результатами измерений,
полученными при определенных условиях
(повторяемости, воспроизводимости,
промежуточной прецизионности)
12

13.

Прецизионность

• Повторяемость — прецизионность в условиях
повторяемости (одним методом, в одной
лаборатории, один образец, один оператор)
• Воспроизводимость — прецизионность в
условиях воспроизводимости (в разных
лабораториях)
• Промежуточная прецизионность прецизионность результатов, полученных в
одной лаборатории, но в разных условиях
13

14. Виды измерений

• Прямые и косвенные, совокупные и
совместные
• Абсолютные и относительные
• Технические и метрологические
• Равноточные и неравноточные
• Равнорассеянные и неравнорассеянные
• Статические и динамические
14
ИЗМЕРЕНИЯ
ПРЯМЫЕ
Q=X
СОВОКУПНЫЕ
L1, L2, L3,…
АБСОЛЮТНЫЕ
R=X
КОСВЕННЫЕ
Q = f(X,Y…)
СОВМЕСТНЫЕ
L, M, T,…
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ
R = X/Xnorm
по получению
результата
СТАТИЧЕСКИЕ
VQ
ДИНАМИЧЕСКИЕ
VQ ≈ VQX
по скорости
измерительного
преобразования
по измеряемым
величинам
по формам оценки
МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ
Δ→0
ТЕХНИЧЕСКИЕ
Δ ≤ [∆]
ОДНОКРАНЫЕ
n=1
МНОГОКРАНЫЕ
n≠1
по числу
наблюдений
РАВНОТОЧНЫЕ
Δ1≈ Δ2
РАВНОРАССЕЯННЫЕ
Δ СЛУЧ. 1 ≈ Δ СЛУЧ.2
НЕРАВНОТОЧНЫЕ
Δ1 ≠ Δ2
ОРИЕНТИРОВОЧНЫЕ
[∆] = Δ
НЕРАВНОРАССЕЯННЫЕ
Δ СЛУЧ.1 ≠ Δ СЛУЧ.2
по целевому назначению
по сопоставлению точности
15
• Прямые измерения — искомое значение
измеряемой величины находят
непосредственно по показаниям СИ
• Q=х
• Косвенные измерения — измерения, при
которых искомое значение величины
находят на основании известной
зависимости между этой величиной и
величинами, подвергаемыми прямым
измерениям
• Q = F (X, Y, Z,…),
16
• Совокупные измерения — производимые
одновременно измерения нескольких
одноименных величин, при которых
искомые значения находят решением
системы уравнений
• Совместные измерения — одновременные
измерения нескольких разнородных величин
для установления зависимости между ними
17
• Абсолютное измерение — определение величины в ее единицах
• Относительное измерение измерение отношения определяемой величины к одноименной,
играющей роль единицы, или
принимаемой за исходную (безразмерная величина или выраженная в относительных единицах)
18
• Однократные измерения измерения, выполненные один раз.
• Многократные измерения измерения одной и той же физической величины, результаты
которых получают из нескольких
следующих друг за другом
измерений
19
• Технические измерения -измерения,
выполняемые с заранее установленной
точностью, т. е. погрешность таких
измерений не должна превышать заранее
заданного (допустимого) значения
• Метрологические измерения измерения, выполняемые с максимально
достижимой точностью, т.е. минимальной
(при имеющихся ограничениях)
погрешностью
20
• Равноточные — измерения двух
серий,
для
которых
оценки
точности (погрешности) можно
считать практически одинаковыми
• Неравноточные — измерения с
различающимися погрешностями
21
• Равнорассеянные — измерения с
совпадающими значениями оценок
случайных составляющих погрешностей измерений сравниваемых серий
• Неравнорассеянными — измерения с
различными значениями оценок
случайных составляющих погрешностей
измерений сравниваемых серий
22
• Статическое измерение – измерение
физической величины, принимаемой в
соответствии с конкретной измерительной задачей за неизменную на протяжении времени измерения
• Динамическое измерение — измерение
изменяющейся по размеру ФВ (дополнительная динамическая погрешность)
23

24.

Метод измерений – прием или совокупность приемов сравнения измеряемой ФВ с ее единицей

Непосредственной оценки
Сравнения с мерой
— нулевой
— дифференциальный
— совпадений
— противопаставления
24
МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
МЕТОД
НЕПОСРЕДСТВЕНН
ОЙ ОЦЕНКИ
Q=x
Измерение
широкодиапазонным
прибором
МЕТОД СРАВНЕНИЯ С МЕРОЙ
Q = x + Xм
Дифференциальный
x≈0
(метод полного
уравновешивания)
Противопоставления
Измерение
штриховой мерой
Нулевой
x=0
Совпадений
Замещения
1. Xм → СИ
Q → СИ
← Xм
2. Q →
СИ
25

26. Метод непосредственной оценки

• Значение
измеряемой
физической
величины определяют непосредственно
по показывающему устройству средства
измерений
• Мера «заложена» в измерительный
прибор опосредовано
• Q=х
26

27. Метод сравнения с мерой

Измеряемая величина сравнивается с
известной величиной, воспроизводимой
мерой
Предусматривает
обязательное
использование овеществленной меры
27

28.

Дифференциальный метод

• Метод сравнения с мерой, в котором
измеряемую величину замещают мерой с
известным значением величины. При
этом
на
измерительный
прибор
воздействует
разность
измеряемой
величины и известной величины,
воспроизводимой мерой
• Q = х + Хм
28

29. Нулевой метод

• Метод сравнения с мерой, в котором
результирующий эффект воздействия
величин на прибор сравнения доводят до
нуля
• х≈0
29

30. Метод совпадений

• Метод сравнения с мерой, в котором
значение
измеряемой
величины
оценивают, используя совпадение ее с
величиной, воспроизводимой мерой (т. е.
с фиксированной отметкой на шкале
физической величины)
30

31. Метод противопоставления

• Метод сравнения с мерой, в котором
измеряемая величина и величина,
воспроизводимая мерой, одновременно
воздействуют на прибор сравнения, с
помощью которого устанавливается
соотношение между этими величинами
31

Приборы для измерения температуры — виды и принцип действия

Большинство технологических процессов корректно проходят только при определенной температуре. Кроме того, измеряемые температурные показатели помогают определять, насколько корректно используется затрачиваемая энергия.

Иными словами, это — та величина, которую нужно постоянно контролировать. Все виды приборов для измерения температуры делятся на контактные и бесконтактные. Также они классифицируются по материалам, принципам и способам действия.

Виды термометров по принципу действия

Процесс измерения температуры может основываться на разных физических процессах. Исходя из этого, выделяют 5 видов термометров.

Контактные

Такие приборы еще называют термометрами расширения. Они основаны на отслеживании изменения объема тел под действием меняющейся температуры. Обычно измеряемый диапазон температур составляет от -190 до +500 градусов по Цельсию.

К этой категории относятся жидкостные и механические устройства. Жидкостные представляют собой приборы в стеклянном корпусе, заполненные спиртом, ртутью, толуолом или керосином. Они прочные и устойчивые к внешним воздействиям. Температурный диапазон измерений зависит от типа используемой жидкости (наибольший — у ртутных, наименьший — у цифровых).

Механические могут работать с разными типами сред, включая жидкостные, газообразные, твердые или сыпучие. Универсальность позволяет использовать их в разных инженерных системах.

Термометры сопротивления

К этой категории относятся приборы, которые способны измерять электрическое сопротивление веществ, меняющееся в зависимости от температурных показателей. Рабочий диапазон этих устройств — от -200 до +650 градусов.

Такие термометры состоят из чувствительных термодатчиков и точных электронных блоков, контролирующих изменения проводимости, сопротивления и электрического потенциала. Обычно их встраивают в общую систему мониторинга и оповещения, туда, где нужно отслеживать меняющиеся параметры и не допускать их превышения.

В котельных установках наибольшее применение получили термометры сопротивления медные (ТСМ). Термометрами сопротивления можно измерять температуры от -50 до +600°С.

Электронные термопары

При нагревании эти приборы генерируют ток, что и позволяет измерять температуру. Принцип действия основан на замерах термоэлектродвижущей силы. Диапазон измерений в этом случае — от 0 до +1800 градусов.

Манометрические

Такие термометры учитывают зависимость между температурными показателями и давлением газа. В измеряемую среду помещают термобаллон, соединенный с манометром латунной трубкой. При нагреве термобаллона давление внутри него увеличивается, и эта величина измеряется манометром. Таким образом проводят замеры температуры в диапазоне от -160 до +600 градусов.

Бесконтактные пирометры

В основе этих приборов — инфракрасные датчики, считывающие уровень излучения. Они подразделяются на два вида: яркостные, проводящие измерения излучений на определенной длине волны (диапазон — от +100 до +6000 градусов), и радиационные, когда определяется тепловое действие лучеиспускания (от -50 до +2000 градусов). Они могут использоваться в том числе и для определения температуры нагретого металла, а также при наладке и испытаниях котлов.

Виды термометров по используемым материалам

Здесь различают 7 категорий:

1. Жидкостные. Представляют собой корпус, заполненный жидкостью, которая подвержена температурному расширению. Колба с жидкостью прикладывается к шкале. При нагреве жидкость расширяется, и столбик растет, а при охлаждении — наоборот, сжимается (уменьшается). Погрешность измерений такими приборами составляет менее 0,1 градуса.
2. Газовые. Принцип действия — тот же, что и у жидкостных, но в качестве заполнителя для колбы выбирается инертный газ. Это позволяет существенно увеличить температурный диапазон измерения (если для жидкостных предел — +600 градусов, то для газовых — +1000 градусов). С их помощью можно измерять температуру в различных раскаленных жидких средах.
3. Механические. В основе действия — принцип деформации металлической спирали. Часто эти термометры комплектуются стрелочным “дисплеем”. Устанавливаются в спецтехнике, автомобилях, на автоматизированных линиях. Нечувствительны к ударам.
4. Электрические. Работают, измеряя уровень сопротивления проводника при разных температурных показателях. В качестве проводника могут использоваться разные металлы (например, медь или платина). Соответственно, и диапазон измерений таких устройств будет отличаться. Чаще всего такие модели применяются в лабораторных условиях.
5. Термоэлектрические. В конструкции предусмотрено два проводника, проводящие замеры по физическому принципу на основе эффекта Зеебека. Эти устройства очень точные, работают с погрешностью до 0,01 градуса и подходят для высокоточных измерений в производственных процессах, когда рабочая температура превышает 1000 градусов.
6. Волоконно-оптические. Чувствительные датчики из оптоволокна (оно натягивается и сжимается или растягивается при изменении температуры, а прибор фиксирует степень преломления проходящего луча света). Допустимый диапазон измерений — до +400 градусов, а погрешность — не более 0,1 градуса.
7. Инфракрасные. Непосредственный контакт с измеряемым веществом не требуется: прибор генерирует инфракрасный луч, который направляется на изучаемую поверхность. Это современный вид бесконтактных термометров, которые работают с точностью до нескольких градусов и подходят для высокотемпературных измерений. С их помощью можно измерять даже температуру открытого пламени.

Компания «Измеркон» предлагает как разные виды термометров, так и комбинированные устройства, в том числе манометры-термометры или гигрометры-термометры для автономной работы с энергонезависимой памятью, обеспечивающей постоянную фиксацию результатов измерений.

Виды измерений.

Изобретательство Виды измерений.

просмотров — 998

Классификация видов измерений представлена на рис.3. Измерения различают по способу получения информации, по характеру изменений измеряемой величины в процессе измерений, по количеству измерений, по способу выражения результатов измерения.

По способу получения значений физической величины измерения бывают прямыми, косвенными, совокупными и совместными, каждое из которых проводится абсолютным и относительным методами (см. п. 3.2.).

Рис. 3. Классификация видов измерений

Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных. Примерами прямых измерений являются определœения длины с помощью линœейных мер или температуры термометром. Прямые измерения составляют основу более сложных косвенных измерений.

Косвенное измерение –измерение, при котором искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, полученными прямыми измерениями, к примеру, тригонометрические методы измерения углов, при которых острый угол прямого треугольника определяют по измеренным длинам катетов и гипотенузы или измерение среднего диаметра резьбы методом трех проволочек или, мощности электрической цепи по измеренным вольтметром напряжению и амперметром силе тока, используя известную зависимость. Косвенные измерения в ряде случаев позволяют получить более точные результаты, чем прямые измерения. К примеру, погрешности прямых измерений углов угломерами на порядок выше погрешностей косвенных измерений углов с помощью синусных линœеек.

Совместными называют производимые одновременно измерения двух или нескольких разноименных величин. Целью этих измерений является нахождение функциональной связи между величинами.

Пример 1. Построение градуировочной характеристики y = f(x) измерительного преобразователя, когда одновременно измеряются наборы значений:

X₁, X₂, X₃, …, X_i, …,X_n

ß ß ß ß ß

Y₁, Y₂, Y₃, …, Y_i, …,Y_n

Пример 2. Определœение температурного коэффициента сопротивления путем одновременного измерения сопротивления R и температуры t, а затем определœение зависимости a(t) = DR/Dt:

R₁, R₂, …, R_i, …, R_n

Ý Ý Ý Ý

t₁, t₂, …, t_i, …, t_n

Совокупные измерения реализуются путем одновременного измерения нескольких одноименных величин, при которых искомое значение находят решением системы уравнений, получаемых в результате прямых измерений различных сочетаний этих величин.

Пример: значение массы отдельных гирь набора определяют по известному значению массы одной из гирь и по результатам измерений (сравнений) масс различных сочетаний гирь.

Имеются гири массами m₁, m₂, m₃.

Масса первой гири определится следующим образом:

Масса второй гири определится как разность массы первой и второй гирь М_1,2 и измеренной массы первой гири :

Масса третьей гири определится как разность массы первой, второй и третьей гирь (M_1,2,3) и измеренных масс первой и второй гирь ():

Часто именно этим путем добиваются повышения точности результатов измерения.

Совокупные измерения отличаются от совместных только тем, что при совокупных измерениях одновременно измеряют несколько одноименных величин, а при совместных – разноименных.

Совокупные и совместные измерения часто применяют при измерении различных параметров и характеристик в области электротехники.

По характеру изменения измеряемой величины бывают статические, динамические и статистические измерения.

Статические – измерения неизменных во времени ФВ к примеру, измерение длины детали при нормальной температуре.

Динамические – измерения изменяющихся во времени ФВ, к примеру измерение расстояния до уровня земли со снижающегося самолета͵ или напряжение в сети переменного тока.

Статистические измерения связаны с определœением характеристик случайных процессов, звуковых сигналов, уровня шумов и т.д.

По точности существуют измерения с максимально возможной точностью, контрольно-поверочные и технические.

Измерения с максимально возможной точностью — ϶ᴛᴏ эталонные измерения, связанные с точностью воспроизведения единиц физической величины, измерения физических констант. Эти измерения определяются существующим уровнем техники.

Контрольно–поверочные – измерения, погрешность которых не должна превышать неĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ заданное значение. К ним относятся измерения, выполняемые лабораториями государственного надзора за внедрением и соблюдением стандартов и состоянием измерительной техники, измерения заводскими измерительными лабораториями и другие, осуществляемые при помощи средств и методик, гарантирующих погрешность, не превышающую заранее заданного значения.

Технические измерения – измерения, в которых погрешность результата определяется характеристиками средств измерений (СИ). Это наиболее массовый вид измерений, проводится с помощью рабочих СИ, погрешность которых заранее известна и считается достаточной для выполнения данной практической задачи.

Измерения по способу выражения результатов измерений бывают также абсолютными и относительными.

Абсолютное измерение – измерение, основанное на прямых измерениях одной или нескольких базовых величин, а также на использовании значений физических констант. При линœейных и угловых абсолютных измерениях, как правило, находят одну физическую величину, к примеру, диаметр вала штангенциркулем. В некоторых случаях значения измеряемой величины определяют непосредственным отсчетом по шкале прибора, отградуированного в единицах измерения.

Относительное измерение – измерение отношения величины к одноименной величинœе, играющей роль единицы. При относительном методе измерений производится оценка значения отклонения измеряемой величины относительно размера установочной меры или образца. Примером является измерение на оптиметре или миниметре.

По числу измерений различают однократные и многократные измерения.

Однократные измерения — ϶ᴛᴏ одно измерение одной величины, ᴛ.ᴇ. число измерений равно числу измеряемых величин. Практическое применение такого вида измерений всœегда сопряжено с большими погрешностями, в связи с этим следует проводить не менее трех однократных измерений и находить конечный результат как среднее арифметическое значение.

Многократные измерения характеризуются превышением числа измерений количества измеряемых величин. Обычно минимальное число измерений в данном случае больше трех. Преимущество многократных измерений – в значительном снижении влияний случайных факторов на погрешность измерения.

Приведенные виды измерений включают различные методы, ᴛ.ᴇ. способы решения измерительной задачи с теоретическим обоснованием по принятой методике.

Читайте также

42. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ИЗМЕРЕНИЙ. Шпаргалка по метрологии, стандартизации, сертификации

42. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ИЗМЕРЕНИЙ

Измерения различают по способу получения информации, по характеру изменений измеряемой величины в процессе измерений, по количеству измерительной информации, по отношению к основным единицам.

По способу получения информации измерения разделяют на прямые, косвенные, совокупные и совместные.

Прямые измерения – это непосредственное сравнение физической величины с ее мерой. Например, при определении длины предмета линейкой происходит сравнение искомой величины (количественного выражения значения длины) с мерой, т.  е. линейкой.

Косвенные измерения – отличаются от прямых тем, что искомое значение величины устанавливают по результатам прямых измерений таких величин, которые связаны с искомой определенной зависимостью. Так, если измерить силу тока амперметром, а напряжение вольтметром, то по известной функциональной взаимосвязи всех трех величин можно рассчитать мощность электрической цепи.

Совокупные измерения – сопряжены с решением системы уравнений, составляемых по результатам одновременных измерений нескольких однородных величин. Решение системы уравнений дает возможность вычислить искомую величину.

Совместные измерения – это измерения двух или более неоднородных физических величин для определения зависимости между ними.

Совокупные и совместные измерения часто применяют в измерениях различных параметров и характеристик в области электротехники.

По характеру изменения измеряемой величины в процессе измерений бывают статистические, динамические и статические измерения.

Статистические измерения связаны с определением характеристик случайных процессов, звуковых сигналов, уровня шумов и т. д. Статические измерения имеют место тогда, когда измеряемая величина практически постоянна.

Динамические измерения связаны с такими величинами, которые в процессе измерений претерпевают те или иные изменения. Статические и динамические измерения в идеальном виде на практике редки.

По количеству измерительной информации различают однократные и многократные измерения.

Однократные измерения – это одно измерение одной величины, т. е. число измерений равно числу измеряемых величин. Практическое применение такого вида измерений всегда сопряжено с большими погрешностями, поэтому следует проводить не менее трех однократных измерений и находить конечный результат как среднее арифметическое значение.

Многократные измерения характеризуются превышением числа измерений количества измеряемых величин. Преимущество многократных измерений – в значительном снижении влияний случайных факторов на погрешность измерения.

По используемому методу измерения – совокупности приемов использования принципов и средств измерений различают:

– метод непосредственной оценки;

– метод сравнения с мерой;

– метод противопоставления;

– метод дифференциальный;

– метод нулевой;

– метод замещения;

– метод совпадений.

По условиям, определяющим точность результата, измерения делятся на три класса: измерения максимально возможной точности, достижимой при существующем уровнетехники; контрольно-поверочные измерения, погрешность которых не должна превышать некоторое заданное значение; технические (рабочие) измерения, в которых погрешность результата измерения определяется характеристиками средств измерений.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Метрология.

Измеряемые величины, виды и области измерений.

Измеряемые величины, виды и области измерений



Основные метрологические понятия

Измерение — это совокупность операций по сопоставлению измеряемой величины с другой однородной величиной, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве измерений либо эталоне.

Иными словами измерение — это совокупность действий, выполняемых при помощи средств измерений (либо сравнения с эталоном — мерой) с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.

Различают прямые измерения (например, измерение длины проградуированной линейкой, весами, секундомером) и косвенные измерения, основанные на известной зависимости между искомой величиной и непосредственно измеряемыми величинами.

Измерение геометрических параметров деталей машин (размеров и углов) основано на практическом приложении положений метрологии — учении о единицах, мерах и методах измерений.

Основными проблемами, которыми занимается метрология, являются:

• Установление единиц измерений и воспроизведение их в виде эталонов.
• Разработка методов измерений.
• Анализ точности методов измерений, исследование и устранение причин, вызывающих погрешности измерений.

На производстве чаще приходится встречаться не с измерениями, а с контролем.
Контролем называется определение соответствия деталей техническим условиям и заданному размеру, допуску и отклонениям формы, как правило, без определения точных числовых значений размера (например, контроль калибрами).

Термин контроль применим к контрольно-сортировочным автоматам и контрольным приспособлениям, разделяющим детали на годные и брак без определения размера каждой детали, а также к приборам активного контроля, останавливающим обработку детали, когда ее размер находится в поле допуска.

***

Понятие о размере

Различают следующие основные понятия размера:

Номинальное значение размера — основной размер, определенный исходя из функционального назначения детали или соединения деталей и служащий началом отсчета отклонений.

Номинальный размер указывается на чертеже.

Номинальные размеры желательно выбирать по ГОСТ 6636-69.

Истинным значением размера называется значение размера, свободное от погрешностей измерений. Истинное значение размера неизвестно и его нельзя определить, так как все средства измерений имеют погрешности, некоторые из которых нельзя учесть и компенсировать.

Действительное значение размера — это значение, полученное в результате измерения с допускаемой погрешностью.
Точное значение размера — это значение, полученное с наивысшей практически достижимой точностью — метрологической точностью.

Погрешностью (ошибкой) измерения называется разность между полученным при измерении значением размера и его истинным значением. Так как истинное значение измеряемой величины неизвестно, то оно заменяется ее точным или действительным значением.

Погрешность прибора может быть также выражена в долях или процентах значения измеряемой величины. В этом случае она называется относительной погрешностью.

Поправка — это величина, которая должна быть алгебраически прибавлена к показанию прибора, чтобы получить действительное значение измеряемого размера. Численно поправка равна погрешности, взятой с обратным знаком.

Меры и измерительные приборы всегда имеют погрешности, которые изменяются с течением времени в результате износа или старения измерительных средств. Поэтому меры и приборы должны периодически калиброваться.

Калибровкой (сличением) называется процесс определения действительного отклонений показаний прибора или инструмента от заданного значения и соответствия мер и измерительных приборов техническим требованиям.

Калибровка производится посредством образцовых измерительных приборов или мер. Результаты калибровки могут быть использованы для компенсации систематических погрешностей приборов и инструментов.

Калибровку производят изготовители приборов и инструментов, лаборатории, производственные предприятия. Компенсация систематических погрешностей широко применяется при калибровке электронных (индуктивных, инкрементных) измерительных приборов.

Аналогичные калибровке операции, производимые государственными метрологическими органами или сертифицированными метрологическими центрами, называются поверкой.

При калибровке индуктивных микропроцессорных приборов с цифровым отсчетом определяют точное значение заданного числа точек цифровой шкалы. Этот процесс называется градуировкой (линеаризацией).

Градуировке подвергаются преимущественно электронные приборы, имеющие регулируемое передаточное отношение и нелинейные характеристики преобразователей.

Современные сложные оптико-механические приборы — интерферометры, микроскопы и координатно-измерительные машины — периодически требуют квалифицированного обслуживания специалистами с целью устранения появляющихся дефектов.

Процесс выявления дефектов, их устранения, регулировка и калибровка (аттестация) исправленного прибора называется юстировкой.

***



Измеряемые величины

Измерения являются инструментом познания объектов и явлений окружающего мира. В связи с этим метрология относится к науке, занимающейся теорией познания — гноссиологии.

Объектами измерений являются физические и нефизические величины (в экономике, медицине, информатике, управлении качеством и пр.).

Вся современная физика может быть построена на семи основных величинах, которые характеризуют фундаментальные свойства материального мира. К ним относятся: длина, масса, время, сила электрического тока, термодинамическая темᴨература, количество вещества и сила света. С помощью этих и двух дополнительных величин — плоского и телесного углов — введенных исключительно для удобства, образуется все многообразие производных физических величин и обесᴨечивается описание любых свойств физических объектов и явлений.

Измерения физических величин подразделяются на следующие области и виды:

1. Измерения геометрических величин:

• длин;
• отклонений формы поверхностей;
• параметров сложных поверхностей;
• углов.

2. Измерения механических величин:

• массы;
• силы;
• крутящих моментов, напряжений и деформаций;
• параметров движения;
• твердости.

3. Измерения параметров потока, расхода, уровня, объема веществ:

• массового и объемного расхода жидкостей в трубопроводах;
• расхода газов;
• вместимости;
• параметров открытых потоков;
• уровня жидкости.

4. Измерения давлений, вакуумные измерения:

• избыточного давления;
• абсолютного давления;
• переменного давления;
• вакуума.

5. Физико-химические измерения:

• вязкости;
• плотности;
• содержаний (концентрации) компонентов в твердых, жидких и газообразных веществах;
• влажности газов, твердых веществ;
• электрохимические измерения.

6. Теплофизические и температурные измерения:

• температуры;
• теплофизических величин.

7. Измерения времени и частоты:

• методы и средства воспроизведения и хранения единиц и шкал времени и частоты;
• измерения интервалов времени;
• измерения частоты периодических процессов;
• методы и средства передачи размеров единиц времени и частоты.

8. Измерения электрических и магнитных величин на постоянном и переменном токе:

• силы тока, количества электричества, электродвижущей силы, напряжения, мощности и энергии, угла сдвига фаз;
• электрического сопротивления, проводимости, емкости, индуктивности и добротности электрических цепей;
• параметров магнитных полей;
• магнитных характеристик материалов.

9. Радиоэлектронные измерения:

• интенсивности сигналов;
• параметров формы и спектра сигналов;
• параметров трактов с сосредоточенными и распределенными постоянными;
• свойств веществ и материалов радиотехническими методами;
• антенные.

10. Измерения акустических величин:

• акустические — в воздушной среде и в газах;
• акустические — в водной среде;
• акустические — в твердых телах;
• аудиометрия и измерения уровня шума.

11. Оптические и оптико-физические измерения:

• световые, измерения оптических свойств материалов в видимой области спектра;
• энергетических параметров некогерентного оптического излучения;
• энергетических параметров пространственного распределения энергии и мощности непрерывного и импульсного лазерного и квазимонохроматического излучения;
• спектральных, частотных характеристик, поляризации лазерного излучения;
• параметров оптических элементов, оптических характеристик материалов;
• характеристик фотоматериалов и оптической плотности.

12. Измерения ионизирующих излучений и ядерных констант:

• дозиметрических характеристик ионизирующих излучений;
• спектральных характеристик ионизирующих излучений;
• активности радионуклидов;
• радиометрических характеристик ионизирующих излучений.

***

Размерность измеряемых величин



Главная страница

Дистанционное образование

Специальности

Учебные дисциплины

Олимпиады и тесты

Виды средств измерений — Энциклопедия по машиностроению XXL

Технические средства, используемые при измерениях и имеющие нормированные метрологические характеристики, называют средствами измерений. Основными видами средств измерения являются меры, измерительные приборы, измерительные преобразователи, измерительные устройства и информационные измерительные системы.  [c.133]

Класс точности средства измерений — обобщенная характеристика средства измерений, определяемая пределами допускаемых основных и дополнительных погрешностей, а а,кже другими свойствами средств измерений влияющими на точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений.  [c. 69]

В номенклатурный перечень видов средств измерений, поверяемых отделом, входят более 350 наименований.  [c.100]

Виды средств измерений  [c.497]

Мерой называют средство измерения, предназначенное для воспроизведения физических величин заданного размера. К данному виду средств измерений относятся гири, концевые меры длины и т.п. На практике используют однозначные и многозначные меры, а также наборы и магазины мер. Однозначные меры воспроизводят величины только одного размера (гиря). Многозначные меры воспроизводят несколько размеров физической величины. Например, миллиметровая линейка дает возможность выразить длину предмета в сантиметрах и в миллиметрах.  [c.498]

Назовите виды средств измерений.  [c.164]

Поверка должна удовлетворять тем требованиям к точности, которые установлены для данной ступени поверочной схемы. Поэтому она должна осуществляться такими методами и по таким образцовым мерам, которые обеспечивают необходимую точность. Указания о методике поверки содержатся в инструкциях и методических указаниях по поверке отдельных видов средств измерений, однако порядок соподчинения всех видов средств измерений данной физической величины может быть представлен только на поверочной схеме.  [c.57]

Измерения физических величин основываются на различных физических явлениях. Например, для измерения температуры используется тепловое расширение тел или термоэлектрический эффект, для измерения массы тел взвешиванием — явление тяготения и т. д. Совокупность физических явлений, на которых основаны измерения, называют принципом измерения. Принципы измерений не рассматриваются в данном пособии. Изучением принципов н методов измерений, видов средств измерений, погрешностей измерений и других вопросов, связанных с измерениями, занимается метрология.  [c.6]

Для этих видов средств измерений в НПО ВНИИМ им. Д. И. Менделеева разработаны две поверочные схемы для мер длины и приборов для линейных измерений для угловых мер и угломерных приборов.  [c.68]

Класс точности — это обобщенная характеристика средств измерений, определяемая пределами допускаемых основных и дополнительных погрешностей, а также рядом других свойств, влияющих на точность осуществляемых с их помощью измерений. Классы точности регламентируются стандартами на отдельные виды средств измерения с использованием метрологических характеристик и способов их нормирования, изложенных в предыдущих разделах.  [c.187]

МЕТРОЛОГИЯ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДЫ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ  [c.73]

Что называют физической величиной 6. В чем отличие действительного и истинного значений физической величины 7. Какие виды погрешностей измерений Вы знаете 8. Какие основные механические единицы входят в систему СИ 9. Какие существуют основные виды средств измерений 10. Как классифицируются универсальные измерительные приборы по принципу действия И. Какие механические приборы для измерения длины Вы можете перечислить 12. Какие метрологические показатели мер Вы можете назвать 13. Какие основные метрологические показатели показывающих измерительных приборов Вы знаете 14. Что называют ценой деления шкалы 15. Что такое диапазон измерений прибора 16. В чем отличие основной погрешности измерительного прибора от дополнительной погрешности 17. Какие основные условия влияют на линейные измерения 18. Какие бывают виды измерений  [c.27]

Методы поверки, указываемые на поверочной схеме (рис. 5.2), должны отражать специфику поверки данного вида средств измерений.  [c.104]

Примечание. Различают структурные элементы, общие для многих видов средств измерений, такие как измерительный канал, преобразовательный элемент, чувствительный элемент, измерительный механизм, сравнивающее устройство, отсчетное устройство, шкала, указатель, табло, регистрирующее устройство, функциональный блок измерительной системы и др.  [c.43]

Вид средств измерений Совокупность средств измерений,  [c.50]

Примечание. Вид средств измерений может включать несколько их типов.  [c.50]

Пример. Амперметры и вольтметры (вообще) являются видами средств измерений соответственно силы электрического тока и напряжения.  [c.50]

Вид средств измерений 5.95 средства измерений 5.79  [c.99]

Основополагающий терминологический стандарт в области метрологии ГОСТ 16263-70 ГСИ. Метрология. Термины и определения , содержит около 200 терминов, подразделяемых на разделы метрология, физические величины, единицы физических величин, измерения, виды средств измерений, параметры и свойства средств измерений, погрещности измерений, погрешности средств измерений, эталоны и образцовые средства измерений, понятая, относящиеся к метрологической службе.  [c.35]

Рекомендации (Р) в области стандартизации — нормативный документ, содержащий добровольные для применения положения, порядки, методы выполнения работ по стандартизации (метрологии), а также рекомендуемые правила оформления результатов этих работ. Рекомендации щироко применяются в метрологии в виде рекомендаций по определению метрологических характеристик различных видов средств измерений и др. Например, Рекомендации по применению ссылок на стандарты в документации и по указанию обозначений стандартов в маркировке.  [c.50]

Средствам измерения присваивается класс точности. Это обобщенная метрологическая характеристика, определяемая пределами допускаемых основной и дополнительных погрешностей, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерения. Класс точности обозначается числом, соответствующим нормированной основной погрешности средства измерения.  [c.910]

Виды средств измерения  [c.382]

Обобщепкой характеристикой средства измерении, определяемой пределами основных и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами, влияющими на точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерения, является класс точности средства измерений (ГОСТ 8. 401—80). Класс точности характеризует свойства средства намерения, но не является показателем точности выполненных измерений, поскольку при определении погрешности измерения необходимо учитывать погрешности метода, настройки и др.  [c.115]

В конце 60-х годов, после объединения металлургического и сталепроволочного производства и образования Белорецкого металлургического комбината, на этом предприятии открывается ЦЛИТ (Центральная лаборатория измерительной техники), организуется ремонтная служба, начинается освоение новых видов средств измерений. В связи с этим отделом освоены поверки манометров, счетчиков, мостов, потенциометров, мегаомметров и т.д.  [c.151]

Слабо отработано метрологическое обеспечение как процессов производства изделий, так и ремонта и эксплуатащш, что является одним из основных факторов необъективной оценки качества изделий в результате недостоверной информации. Многие виды средств измерений, контроля, диагностики и испытаний эксплуатируются непроверенными в срок. Службы стандартизации, призванные организовывать внедрение стандартов и проверять выполнение их требований, также в силу указанных выше причин в отдельных случаях проявляют формальный подход к возложенным на них задачам. Имеет место выпуск продукции в течение длительного времени с отступлением от конструкторской и технологической документации. Недостаточна эффективность комплексных систем управления качеством продукции (КС УКП) на многих промышленных предприятиях,  [c.10]

I Виды средств измерений. Эталоны, их классификация. Перспективы развития эталр-I нов  [c.497]

В Словакии правовой основой метрологической деятельности выступает Закон по метрологии, принятый в 1990 г. в Чехословакии, разработанный с учетом МД1 МОЗМ. Как и в Чехии, действует Постановление №69/1991. Кроме того. Распоряжение № М-101/1991 определяет виды средств измерений, которые подлежат обязательной поверке.  [c.569]

Нормы на отдельные составляющие суммарной погрешности. Кроме основной и дополнительной погрешности стандартами на отдельные виды средств измерений устанавливаются нормы на отдельные составляющие суммарной погрешности этих средств. Так, для динамометров и силоизмеригельных машин по традиции под погрешностью прибора понимается систематическая составляющая погрешности определяемая как среднее из данных трех—пяти наблюдений. Характеристиками случайной составляющей погрешности являются вариация (разность показаний при достижении измеряемой величиной заданного значения при ее увеличении и уменьшении), размах (то же, при изменении величины в одном направлении). При этом для силоизмерительных приборов и приборов измерения длины вариацию определяют при одностороннем изменении измеряемой величины, а погрешность обратного хода нормируют отдельно.  [c.297]

Согласно ГОСТу 13600—68 класс точности средств измерений — обобщенная характеристика средств измерений, определяемая пределами допускаемых основной и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами средств измерения, влияющими на их точность, значения которых устанавливаются в стандартах на отдельные виды средств измерений. Классы точности средств измерений характеризуют их свойства, но не являются непосредственным показателем точности измерений, выполняемых с помощью этих средств. Так, например, класс точности конп,евых мер длины характеризует степень приближения их размера к номинальному, допускаемое отклонение от плосконараллельности, а также притираемость и нестабиль-Г10сть. Класс точности нормальных элементов характеризует пределы, в которых должны находиться действительные значения их э. д. с., стабильность во времени и т. п. Класс точности вольтметра переменного тока характеризует его наибольшую допускаемую основную погрешность, допускаемые изменения показаний, вызываемые отклонением от нормальных значений температуры, частоты переменного тока, внешним магнитным полем и другими влияющими величинами.  [c.297]

Методы поверки, указываемые на поверочной схеме, должны отражать специфику новерки данного вида средств измерений. Они соответствуют одному из следующих общих методов  [c. 65]

Нормы на значения метрологических характеристик устанав-йиваются стандартами на отдельные виды средств измерения. При этом делается различие между нормальными и рабочими условиями применения средств измерения.  [c.185]

П. лабора однозначных мер или многозначной М1 рьг на различных отметках шкалы, производимая сравнением в разных сочетаниях отдельных мер или групп мер (отдельных участков шкflл J), наз, калибров-к о й. Если меры или приборы не имеют приписанных им при изготовлении номинальных значений и, следовательно, нельзя говорит , об определении их погрешностей, то операция нанесения отметок на шь-алу или определение действит, значений наз, градуировке й. Конкретные указания о методах и средствах П, (калибровки, градуировки) содержатся в инструкциях и методич, указаниях Гос, Комитета стандартов, мер и измерит, приборов СССР, издавае-мых для отдельных видов средств измерений.  [c.53]

Сфера государственного регулирования обеспечения единства измерений

СФЕРА ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЕДИНСТВА ИЗМЕРЕНИЙ

ГОСРЕЕСТР СИ

Цели государственного регулирования обеспечения единства измерений определены статьей 1 Федерального закона «Об обеспечении единства измерений»:

1. установление правовых основ обеспечения единства измерений в Российской Федерации
2. защита прав и законных интересов граждан, общества и государства от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений
3. обеспечение потребности граждан, общества и государства в получении объективных, достоверных и сопоставимых результатов измерений, используемых в целях защиты жизни и здоровья граждан, охраны окружающей среды, животного и растительного мира, обеспечения обороны и безопасности государства, в том числе экономической безопасности
4. содействие развитию экономики Российской Федерации и научно-техническому прогрессу

Обеспечение единства измерений – деятельность, направленная на установление и применение научных, правовых, организационных и технических основ, правил, норм и средств, необходимых для достижения состояния измерений, при котором их результаты выражены в узаконенных единицах величин или в значениях по установленным шкалам измерений, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы.

Обеспечивая единство измерений,
метрологи создают условия для того, чтобы жизнь стала безопаснее,
продукция – качественной, торговля – честной!

Система обеспечения единства измерений –это совокупность субъектов, норм, средств и видов деятельности, предназначенная для обеспечения единства измерений.

В системе обеспечения единства измерений законодательством РФ определены Сферы государственного регулирования обеспечения единства измерений — сферы национальной экономики, в которых государство принимает на себя ответственность за обеспечение единства измерений и осуществляет непосредственное регулирование.

Управление субъектами, нормами, средствами и видами деятельности по обеспечению единства измерений осуществляется на основании нормативных правовых актов, принятых в установленном порядке.

К деятельности в регулируемых сферах (их перечень определен статьей 1 Федерального закона «Об обеспечении единства измерений») устанавливаются обязательные метрологические требования.

Федеральным законом установлено, что федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ), осуществляющие нормативно-правовое регулирование в указанных сферах деятельности, определяют виды измерений, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, и устанавливают к ним обязательные метрологические требования.

К настоящему времени определены и установлены обязательные метрологические требования к более чем 400 измерениям.

Предприятия и организации, осуществляющие измерения в указанных сферах деятельности, должны соблюдать обязательные метрологические требования к таким измерениям.

Защита прав и законных интересов граждан, общества и государства от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений обеспечивается государственным регулированием в области обеспечения единства измерений в следующих формах:

• утверждение типа стандартных образцов или типа средств измерений
• поверка средств измерений
• метрологическая экспертиза
• федеральный государственный метрологический надзор
• аттестация методик (методов) измерений
• аккредитация юридических лиц и индивидуальных предпринимателей на выполнение работ и (или) оказание услуг в области обеспечения единства измерений

Сфера государственного регулирования обеспечения единства измерений определяется Федеральным законом «Об обеспечении единства измерений» (положениями прямого действия и косвенным образом).

       1. В соответствии с частью 3 статьи 1  ФЗ «Об обеспечении единства измерений»,  сфера государственного регулирования распространяется на измерения, к которым  установлены обязательные метрологические требования и которые выполняются при осуществлении деятельности в областях, приведенных на схеме «Сфера государственного регулирования обеспечения единства измерений».

  2. В части 4 статьи 1  ФЗ «Об обеспечении единства измерений» устанавливается, что «к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений относятся также измерения, предусмотренные законодательством Российской Федерации о техническом регулировании».

         3. В соответствии с частью 5 статьи 5 ФЗ «Об обеспечении единства измерений», «Федеральные органы испол­нительной власти, осуществляющие нормативно-право­вое регулирование в областях деятельности, указанных в пунктах 1-5, 7-13, 15, 18 части 3 и в части 4 статьи 1 настоящего Федерального закона (по согласованию с Росстандартом) определяют измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, и устанавливают к ним обязательные метрологические требования, в том числе показатели точности измерений.

РЕЗЮМЕ

К  сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений отнесены:

• измерения, описанные в пунктах 6, 14,16,17 и 19 части 3 статьи 1 ФЗ «Об обеспечении единства измерений»;
• измерения, предусмотренные законодательством РФ о техническом регулировании.

Остальные измерения относятся к сфере государственно­го регулирования только в том случае, если они отнесены к ней соответствующим органом исполнительной власти, осуществляющим нормативно-правовое регулирование в областях деятельности, предусмотренных той же частью 3 статьи 1 ФЗ «Об обеспечении единства измерений» и к ним установлены обязательные метроло­гические требования, в том числе показатели точности измерений.

• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, в части компетенции Министерства обороны Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, в части компетенции Федеральной службы по техническому и экспортному контролю
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, в части компетенции Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и производимые при выполнении работ по обеспечению безопасных условий и охраны труда, в том числе на опасных производственных объектах, в части компетенции Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при осуществлении деятельности в области здравоохранения, в части компетенции Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при осуществлении деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях, в части компетенции Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при осуществлении деятельности в области охраны окружающей среды, в части компетенции Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, в части компетенции Министерства внутренних дел Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при осуществлении геодезической и картографической деятельности, в части компетенции Министерства экономического развития Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений, в части компетенции Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при проведении официальных спортивных соревнований, обеспечении подготовки спортсменов высокого класса, в части компетенции Министерства спорта Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при осуществлении деятельности в области ветеринарии, в части компетенции Министерства сельского хозяйства Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при проведении таможенных операций, в части компетенции Федеральной таможенной службы Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и выполняемые при учете используемых энергетических ресурсов, в части компетенции Министерства энергетики Российской Федерации
• Измерения, относящиеся к сфере государственного регулирования обеспечения единства измерений и производимые при осуществлении торговли, выполнении работ по расфасовке товаров, в части компетенции Министерства промышленностии торговли Российской Федерации

Начальник Управления метрологии Росстандарта Дмитрий Гоголев:
Почти ежедневно в Росстандарт поступают просьбы от предприятий уточнить, что относится к сфере государственного регулирования. Сейчас мы готовимся максимально точно описать в законе объекты сферы госрегулирования и разработать перечень средств измерений, подлежащих утверждению типа и поверке.

1.2 Переменные и показатели

Теперь вы можете спросить, зачем мне знать о типах переменных или
меры? Необходимо знать, чтобы оценить целесообразность
используемых статистических методов и, следовательно,
выводы, сделанные из них, верны. Другими словами,
вы не можете сказать, были ли результаты в конкретном медицинском
исследования заслуживают доверия, если вы не знаете, какие типы
переменных или показателей, использованных при получении данных.

Урок 1. Суммарные показатели данных 1.2 — 2

Биостатистика для клинициста

1.2.2 Типы переменных

Посмотрите на левую сторону
Рисунок 1.1
ниже. Ты это видишь
Один из способов взглянуть на переменные — разделить их на четыре разных
категории (
номинальный,
порядковый,
интервал и
соотношение). Это относится
уровням измерения, связанным с переменными. В повседневной
соглашение заключается в том, чтобы затем использовать уровень меры для обозначения
к виду переменной. Таким образом, вы можете говорить о номинальном, порядковом,
интервал и др.переменные.

Одна не обязательно лучше, чем другая категория. Но это правда
у вас обычно больше информации с одними, чем с другими, и
вы больше привыкли работать с одними, чем с другими.

Например, с переменными интервала и отношения вы можете вычислять средние значения и
такие вещи. Вы знаете, что есть числа. Вы можете добавить их
вверх, разделить и тому подобное. Иногда это немного сложнее
с номинальными и порядковыми переменными. Но в
человеческие эксперименты, вы не можете обойти это.Вы часто
работать с номинальными или порядковыми переменными.

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.2–3

Биостатистика для клинициста

Четыре типа переменных

Посмотрите еще раз на рисунок 1.1.
Вы можете видеть, что есть четыре разных
типы измерительных шкал
(номинальный, порядковый, интервальный и относительный). Каждая из четырех шкал,
соответственно, обычно предоставляет больше информации о переменных
измеряется, чем предыдущие.Вот почему термины
«номинальный», «порядковый», «интервал» и «отношение» часто называют
уровни меры. Теперь давайте посмотрим на различия, чтобы вы могли
отличить их.

Номинальные переменные

От чего произошло слово «номинал»? Это связано с именованием.
Таким образом, номинал происходит от имени, и это все, что вы можете сделать с переменными.
измеряется по номинальным шкалам (номинальные переменные). Важно то, что
нет меры расстояния между значениями.
Ты либо женат, либо не женат.Ответ определен, да или нет.
Таким образом, не возникает вопроса о том, насколько далеко друг от друга в количественном отношении
категории есть. Это просто имена.
Номинальные весы называют, и это все, что они делают. Некоторые другие примеры
пол (мужской, женский), раса (черный, латиноамериканец, восточный,
белый, другой), политическая партия (демократическая, республиканская, другая),
группа крови (А, В, АВ, О) и статус беременности (беременна, не беременна.

Порядковые переменные

В следующем типе переменных у вас есть немного больше сложности, чем
вы можете получить с помощью одних только имен (см. рис. 1.1).
Что означает порядковый номер? Порядковый подразумевает порядок. А также,
порядок означает ранжирование. Таким образом, измеряемые вещи находятся в некотором порядке.
Вы можете иметь более высокие и более низкие суммы. Меньше и больше, чем есть
значимые термины с порядковыми переменными там, где их не было с
номинальные переменные. Например, вы не оцениваете мужчин и женщин как
выше и ниже. Но вы ранжируете стадии рака, например,
как выше, так и ниже. Вы можете ранжировать боли как выше или ниже.
Таким образом, порядковые переменные дают вам более сложный уровень измерения.
более точный уровень измерения.Но теперь вы добавили только
этот один элемент, имеющий отношение к ранжированию. Вы знаете, что что-то
выше чего-либо или ниже чего-либо,
или более болезненным, чем что-то, или менее болезненным, чем что-то.

Итак, порядковые шкалы имеют как имя, так и порядок.
Некоторые другие примеры порядковых шкал:
рейтинги (например, 20 лучших команд по футболу, 40 лучших песен в поп-музыке), порядок
финиша в гонке (первая, вторая, третья и т. д.), стадия рака (этап I,
стадия II, стадия III) и категории артериальной гипертензии (легкая, умеренная, тяжелая).

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.2–4

Биостатистика для клинициста

Переменные интервала

А как насчет интервальных переменных (см. рис. 1.1)?
Насколько они разные?
Почему температуры Цельсия и Фаренгейта являются переменными
называются интервальными переменными? Они называются интервальными переменными.
потому что промежутки между числами представляют что-то реальное.
Это не относится к порядковым переменным.

Интервальные переменные обладают свойством
что различия в цифрах отражают реальные различия в
Переменная.Другой способ сказать это, что равные равные различия
цифры на шкале представляют собой равные различия в
основные измеряемые переменные.
Например, посмотрите на разницу между 36 градусами и 37 градусами.
по сравнению с разницей между 40 градусами и 41 градусом на любом
Температура по Фаренгейту или по Цельсию? Разница такая же?
Поскольку различия в числах одинаковы, когда у вас есть
интервальная переменная, которую вы знаете, температурные интервалы одинаковы.

Итак, с интервальными переменными теперь вы знаете не только одно значение
выше другого, но что расстояния между
интервалы на шкалах одинаковы.Опять же, у вас более высокий уровень
информации. Интервальные шкалы не только имеют название и порядок, но и имеют
свойство равных интервалов в измеряемых числах
представляют собой действительные равные разности переменных.

Примеры интервальных шкал включают шкалы Фаренгейта и Цельсия.
ранее упомянутые температуры, баллы SAT, GRE, MAT и IQ.
В целом, многие стандартизированные тесты психологического,
социологические и образовательные дисциплины используют интервальные шкалы. Интервал
все меры разделяют то свойство, что значение нуля является произвольным.Например, по шкале Цельсия 0 — это точка замерзания.
воды. По шкале Фаренгейта 0 соответствует 32 градусам ниже нуля.
точка воды.

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.2–5

Биостатистика для клинициста

Переменные отношения

Переменные-отношения обладают всеми свойствами переменных-интервалов.
плюс реальный абсолютный ноль. То есть значение нуля представляет собой общее
отсутствие измеряемой переменной.Некоторые примеры отношения
переменные — меры длины в английской или метрической системах,
измеряет время в секундах, минутах, часах и т. д., кровяное давление
измеряется в миллиметрах ртутного столба, возраста и общего
меры массы, веса и объема (см. рис. 1.1).

Они называются относительными переменными, потому что отношения
имеет смысл с этим типом переменной. Имеет смысл сказать 100 футов
в два раза длиннее 50 футов, потому что длина, измеренная в футах, представляет собой отношение
шкала. Точно так же имеет смысл сказать, что температура Кельвина 100
в два раза горячее температуры Кельвина 50, потому что это в два раза больше
столько же тепловой энергии (в отличие от температур 100 и 50 по Фаренгейту).С переменными отношения единственное отличие от переменных интервала
что у вас есть истинный ноль, так что вы можете
на самом деле говорить о соотношениях. То есть объем легких человека может быть
в два раза больше чьего-то объема легких. Для изготовления таких видов
утверждений, которые вы должны иметь, чтобы вычислить значимые отношения
и вы можете сделать это, только если у вас есть истинный ноль. Но действительно
для целей любых статистических тестов это не имеет значения
есть ли у вас переменные интервала или отношения.

Урок 1. Суммарные показатели данных 1.2 — 6

Биостатистика для клинициста

Качественные и количественные переменные

Посмотрите еще раз на (рис. 1.1). С левой стороны вы видите, что
существуют две большие классификации типов переменных
вы учились. Есть
качественные переменные
и здесь
количественные переменные.
Вы можете видеть, что четыре уровня
меры (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) попадают в
эти две большие суперкатегории.
Таким образом, интервальные и относительные переменные — это два вида количественных переменных.
а номинальные и порядковые переменные представляют собой два вида качественных переменных.

Теперь один тип переменной не обязательно лучше, чем
еще один. Вы немного привыкли работать с количественными
переменные. Например, вы можете делать средние и
подобные вещи с количественными переменными, вы знаете, что есть числа,
вы можете складывать их и делить и тому подобное. С качественным
переменные, это не так однозначно. немного сложнее
раз. Но когда вы работаете с людьми, вы никак не можете
можно обойти.

Не разбавляйте свои переменные

Важно не разбавлять ваши меры.Если у вас есть интервальные измерения, вы должны держать их на самом высоком уровне.
меры у вас есть. Не переводите измерения температуры в
такие категории, как «Высокий» и «Низкий», или «Очень холодный», «Холодный»,
«Нейтральный», «Горячий», «Очень горячий». Не группируйте и не группируйте
их и сделать их порядковыми переменными.
Если да, то вы выбрасываете информацию.
Итак, если у вас есть информация на уровне интервала, запишите ее.
на интервальном уровне. Если это на порядковом уровне,
записать его на этом уровне. И, конечно же, если вы на номинальном
уровне вы застряли с записью на этом уровне.Поэтому никогда не сворачивайте свои измерения вместе, когда вы начинаете
эксперименты таким образом, что вы теряете информацию.

Параметрический и непараметрический

Когда применяется статистический анализ,
статистика должна учитывать природу основного
шкале измерения, потому что существуют принципиальные различия в
типы информации, сообщаемые различными шкалами
(см. рис. 1.1). Суть в следующем.
Номинальные и порядковые шкалы должны быть проанализированы с использованием того, что
называется
непараметрический
или распространение бесплатных статистических методов.С другой стороны,
шкалы интервалов и отношений, если это вообще возможно, должны быть проанализированы
используя, как правило, более мощный
параметрический
Статистические методы.
Но параметрическая статистика обычно
требуют, чтобы переменные интервала или отношения имели распределения
в форме колокола
(нормальная) кривая, а также имеющая
некоторые другие предположения. Оказывается, что предположение о кривой колокола
является разумным для многих видов переменных часто
встречаются в медицинской практике.

Урок 1. Суммарные показатели данных 1.2 — 7

Биостатистика для клинициста

Независимые и зависимые переменные

Посмотрите еще раз на (рис. 1.1),
на этот раз с правой стороны и
вы видите другой способ категоризации переменных.
В основном вам нужно различать
исходы, такие как язва желудка, с одной стороны, и другие переменные
которые могут или не могут повлиять на этот результат. Итак, те, которые
причинные факторы или которыми вы можете манипулировать, называются
независимые переменные.Результаты лечения или ответы
изменения независимых переменных называются
зависимые переменные,
потому что их значения предположительно зависят от того, что происходит
к независимым переменным. Например, лечение, которое вы проводите
в эксперименте составляют уровни независимой переменной (переменных).
В исследовании курения вы можете посмотреть на количество выкуренных сигарет.
как независимая переменная, а заболеваемость раком легкого как
зависимая переменная. В исследованиях атеросклероза вы можете посмотреть
в диетическом насыщенном жире или количестве добавок витамина Е, как
независимые переменные и степень атеросклероза как зависимая
Переменная.В исследованиях по сравнительному лечению рака
лечение рака образует независимую переменную (переменные), в то время как различные меры
прогрессирования заболевания составляют зависимые переменные.
Если вы хотите посмотреть, как дозы аспирина влияют на частоту
второй сердечный приступ, доза аспирина будет независимой
переменная, в то время как частота сердечных приступов будет зависеть
Переменная.

Урок 1. Суммарные измерения данных 1.2–8

Биостатистика для клинициста

1.2.3 К.Р.А.П. Детекторы

Ниже приводится сводка некоторых хороших общих правил для надлежащего
проведение медицинских исследований и оценка медицинских исследований
исследования.

ДЕРЬМО. Детекторы
ДЕРЬМО. Детектор №1.1	Зависимые переменные должны иметь смысл. В идеале они должны быть клинически важными, т. но также связанные с независимой переменной.
С.РЭП. Детектор №1.2	В целом количество информации увеличивается по мере перехода от номинального к соотношению. Классификация хорошие меры отношения в больших категориях сродни к сбросу данных.

номинальная, порядковая, интервальная и относительная

В статистике существует четыре шкалы измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Это просто способы подразделить разные типы данных на подкатегории (вот обзор типов статистических данных).Эта тема обычно обсуждается в контексте академического обучения и реже в «реальном мире». Если вы освежаете эту концепцию для статистического теста, поблагодарите исследователя-психолога по имени Стэнли Стивенс за то, что он придумал эти термины.

Эти четыре шкалы измерения данных (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) лучше всего понять на примере, как вы увидите ниже.

Номинал

Начнем с самого простого для понимания. Номинальные шкалы используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения. «Номинальные» шкалы можно было просто назвать «метками». Вот несколько примеров, ниже. Обратите внимание, что все эти шкалы взаимоисключающие (не перекрываются) и ни одна из них не имеет числового значения. Хороший способ запомнить все это состоит в том, что «номинал» во многом похож на «имя», а номинальные шкалы похожи на «имена» или ярлыки.

Примеры номинальных шкал

Примечание : подтип номинальных шкал только с двумя категориями (например, мужской/женский) называется « дихотомический ». Если вы студент, вы можете использовать это, чтобы произвести впечатление на своего учителя.

Дополнительное примечание #2 : Другими подтипами номинальных данных являются «номинальные с порядком» (например, «холодный, теплый, горячий, очень горячий») и номинальные без порядка (например, «мужской/женский»).

Порядковый номер

В порядковых шкалах порядок значений является важным и значимым, но различия между каждым из них на самом деле неизвестны. Взгляните на пример ниже. В каждом случае мы знаем, что № 4 лучше, чем № 3 или № 2, но мы не знаем и не можем количественно определить, насколько намного лучше .Например, является ли разница между «ОК» и «Недовольна» такой же, как разница между «Очень доволен» и «Счастлив»? Мы не можем сказать.

Порядковые шкалы обычно являются мерой нечисловых понятий, таких как удовлетворение, счастье, дискомфорт и т. д.

«Порядковый номер» легко запомнить, потому что он звучит как «порядок», и это ключ к запоминанию с «порядковыми шкалами». это порядок , который имеет значение, но это все, что вы действительно получаете от них.

Расширенное примечание : Лучший способ определить центральную тенденцию на наборе порядковых данных — использовать моду или медиану; пурист скажет вам, что среднее значение нельзя определить из порядкового набора.

Пример порядковых шкал

Интервальные

Интервальные шкалы — это числовые шкалы, в которых мы знаем как порядок, так и точную разницу между значениями. Классическим примером интервальной шкалы является температура по Цельсию, поскольку разница между всеми значениями одинакова. Например, разница между 60 и 50 градусами составляет измеримые 10 градусов, как и разница между 80 и 70 градусами.

Интервальные шкалы хороши тем, что открываются возможности статистического анализа этих наборов данных.Например, центральная тенденция может быть измерена модой, медианой или средним значением; Стандартное отклонение также может быть рассчитано.

Как и другие, вы довольно легко можете запомнить ключевые моменты «интервальной шкалы». «Интервал» сам по себе означает «промежуток между ними», что важно помнить — шкалы интервалов говорят нам не только о порядке, но и о значении между каждым элементом.

Проблема с интервальными шкалами: у них нет «истинного нуля». Например, нет такого понятия, как «нет температуры», по крайней мере, по Цельсию.В случае интервальных шкал ноль не означает отсутствие значения, а на самом деле является другим числом, используемым на шкале, например, 0 градусов по Цельсию. Отрицательные числа также имеют значение. Без истинного нуля невозможно вычислить отношения. С интервальными данными мы можем складывать и вычитать, но не можем умножать или делить.

Запутались? Хорошо, подумайте: 10 градусов по Цельсию + 10 градусов по Цельсию = 20 градусов по Цельсию. Здесь нет проблем. Однако 20 градусов по Цельсию не в два раза горячее, чем 10 градусов по Цельсию, потому что не существует такого понятия, как «отсутствие температуры», когда речь идет о шкале Цельсия.При переводе в градусы Фаренгейта понятно: 10C=50F и 20C=68F, что явно не в два раза горячее. Я надеюсь, что в этом есть смысл. Вывод: шкалы интервалов великолепны, но мы не можем рассчитать отношения, что приводит нас к нашей последней шкале измерений…

Пример шкалы интервалов

Отношение

Шкалы отношений — это абсолютная нирвана, когда речь идет о шкалах измерения данных, потому что они рассказывают нам о порядок, они сообщают нам точное значение между единицами, И они также имеют абсолютный ноль, что позволяет применять широкий диапазон как описательной, так и логической статистики. Рискуя повториться, все вышесказанное об интервальных данных относится к шкалам отношений, плюс шкалы отношений имеют четкое определение нуля. Хорошие примеры переменных отношения включают рост, вес и продолжительность.

Шкалы отношений предоставляют множество возможностей для статистического анализа. Эти переменные можно осмысленно складывать, вычитать, умножать, делить (соотношения). Центральную тенденцию можно измерить по моде, медиане или среднему значению; меры дисперсии, такие как стандартное отклонение и коэффициент вариации, также могут быть рассчитаны по шкалам отношений.

Это устройство обеспечивает два примера шкалы соотношений (рост и вес)

Резюме

Таким образом, номинальных переменных используются для « имя » или маркировки ряда значений. Порядковые весы предоставляют хорошую информацию о порядка вариантов выбора, например, в опросе удовлетворенности клиентов. Интервальные шкалы дают нам порядок значений + возможность количественного определения разницы между каждым из . Наконец, шкалы Ratio дают нам окончательный порядок, значения интервалов, а также возможность вычислять отношения , поскольку можно определить «истинный нуль».

Сводка типов данных и мер масштаба

Вот и все! Я надеюсь, что это объяснение понятно, и что вы понимаете четыре типа шкал измерения данных: номинальные, порядковые, интервальные и относительные! Иди, возьми их!

Если вы хотите проверить свои навыки, пройдите краткий тест ниже (не работает? Попробуйте в настольном браузере):

Типы данных и шкалы измерения

это самый ценный ресурс в мире.Это делает понимание различных типов данных и роль специалиста по обработке и анализу данных более важными, чем когда-либо. В деловом мире все больше компаний пытаются понять большие числа и то, что они могут с ними сделать. Экспертиза данных пользуется большим спросом. Определение правильных данных и шкал измерения позволяет компаниям организовывать, идентифицировать, анализировать и, в конечном счете, использовать данные для обоснования стратегий, которые позволят им оказывать реальное влияние.

Данные высшего уровня: качественные и количественные

Что такое данные? Короче говоря, это совокупность измерений или наблюдений, разделенных на два разных типа: качественные и количественные.

Качественные данные относятся к информации о качествах или к информации, которую невозможно измерить. Как правило, описательный и текстовый. Примеры включают цвет глаз человека или тип автомобиля, на котором он ездит. В опросах он часто используется для классификации ответов «да» или «нет».

Количественные данные являются числовыми. Он используется для определения информации, которую можно подсчитать. Некоторые примеры количественных данных включают расстояние, скорость, рост, длину и вес. Легко запомнить разницу между качественными и количественными данными, поскольку одни относятся к качествам, а другие — к количествам.

Книжная полка, например, может иметь 100 книг на полках и иметь высоту 100 сантиметров. Это количественные точки данных. Цвет книжной полки — красный — является качественной точкой данных.

Что такое количественные (числовые) данные?

Количественные или числовые данные можно разделить на два типа: дискретные и непрерывные.

Дискретные данные

Дискретные данные — это целое число, которое нельзя разделить или разбить на отдельные части, дроби или десятичные дроби.Примеры дискретных данных включают количество домашних животных у кого-то — можно иметь двух собак, но не двух с половиной собак. Количество побед чьей-либо любимой команды также является формой дискретных данных, потому что у команды не может быть полувыигрыша — это либо победа, либо поражение, либо ничья.

Непрерывные данные

Непрерывные данные описывают значения, которые можно разбить на разные части, единицы, дроби и десятичные дроби. Можно измерять непрерывные точки данных, такие как рост и вес. Время также можно разбить – на полсекунды или на полчаса.Температура — еще один пример непрерывных данных.

Дискретный и непрерывный

Существует простой способ запомнить разницу между двумя типами количественных данных: данные считаются дискретными, если их можно сосчитать, и непрерывными, если их можно измерить. Кто-то может считать студентов, купленные билеты и книги, а кто-то измеряет рост, расстояние и температуру.

Что такое качественные (категориальные) данные?

Качественные данные описывают качество точек данных и не являются числовыми.Он используется для определения информации, а также может быть дополнительно разбит на подкатегории по четырем шкалам измерения.

Свойства и шкалы измерения

Шкалы измерения — это то, как переменные определяются и классифицируются. Психолог Стэнли Стивенс разработал четыре общепринятые шкалы измерения: номинальное , порядковое , интервальное и отношение . Каждая шкала измерения имеет свойства, которые определяют, как правильно анализировать данные.Оцениваются следующие свойства: идентичность , величина , равные интервалы и минимальное значение, равное нулю .

Свойства измерения

• Идентичность: Идентичность относится к каждому значению, имеющему уникальное значение.

• Величина: Величина означает, что значения имеют упорядоченное отношение друг к другу, поэтому переменные имеют определенный порядок.

• Равные интервалы: Равные интервалы означают, что точки данных вдоль шкалы равны, поэтому разница между точками данных 1 и 2 будет такой же, как разница между точками данных 5 и 6.

• Минимальное значение нуля: Минимальное значение нуля означает, что весы имеют истинную нулевую точку. Градусы, например, могут упасть ниже нуля и все еще иметь значение. Но если вы ничего не весите, вы не существуете.

Четыре шкалы измерения

Понимая масштаб измерения своих данных, специалисты по данным могут определить тип статистического теста для выполнения.

1. Номинальная шкала измерения

Номинальная шкала измерения определяет свойство идентичности данных. Эта шкала имеет определенные характеристики, но не имеет числового значения. Данные могут быть помещены в категории, но не могут быть умножены, разделены, добавлены или вычтены друг из друга. Также невозможно измерить разницу между точками данных.

Примеры номинальных данных включают цвет глаз и страну рождения. Номинальные данные можно снова разбить на три категории:

• Номинал с заказом: Некоторые номинальные данные могут быть разбиты на подкатегории по порядку, например, «холодный, теплый, горячий и очень горячий».

• Номинальные без порядка: Номинальные данные также могут быть подразделены на номинальные без порядка, например, мужские и женские.

• Дихотомические: Дихотомические данные определяются наличием только двух категорий или уровней, таких как «да» и «нет».

2. Порядковая шкала измерения

Порядковая шкала определяет данные, расположенные в определенном порядке. Хотя каждое значение ранжировано, нет информации, которая бы указывала, что отличает категории друг от друга.К этим значениям нельзя ни добавить, ни вычесть.

Примером такого рода данных могут быть точки данных об удовлетворенности в опросе, где «один = счастливый, два = нейтральный и три = несчастный». Когда кто-то финишировал в гонке, также описываются порядковые данные. Хотя первое, второе или третье место показывает, в каком порядке финишировали бегуны, оно не указывает, насколько далеко финишер, занявший первое место, был впереди бегуна, занявшего второе место.

3. Интервальная шкала измерения

Шкала интервалов содержит свойства номинальных и упорядоченных данных, но разницу между точками данных можно определить количественно.Этот тип данных показывает как порядок переменных, так и точные различия между переменными. Их можно складывать или вычитать друг из друга, но нельзя умножать или делить. Например, 40 градусов — это не 20 градусов, умноженных на два.

Эта шкала также характеризуется тем, что число ноль является существующей переменной. В порядковой шкале ноль означает, что данные не существуют. В интервальной шкале ноль имеет значение — например, если вы измеряете градусы, ноль имеет значение температуры.

Точки данных на шкале интервалов имеют одинаковую разницу между собой. Разница на шкале между 10 и 20 градусами такая же, как и между 20 и 30 градусами. Эта шкала используется для количественной оценки различий между переменными, тогда как две другие шкалы используются только для описания качественных значений. Другие примеры интервальных шкал включают год выпуска автомобиля или месяцы года.

4. Шкала отношений

Шкалы измерения отношений включают свойства всех четырех шкал измерения.Данные являются номинальными и определяются тождеством, могут быть классифицированы по порядку, содержат интервалы и могут быть разбиты на точные значения. Вес, рост и расстояние — все это примеры переменных отношений. Данные в шкале отношений можно складывать, вычитать, делить и умножать.

Шкалы отношений также отличаются от шкал интервалов тем, что шкала имеет «истинный ноль». Число ноль означает, что данные не имеют точки значения. Примером этого является рост или вес, поскольку кто-то не может быть ростом ноль сантиметров или весить ноль килограммов, или иметь отрицательные сантиметры или отрицательные килограммы.Примерами использования этой шкалы являются расчет акций или продаж. Из всех типов данных на шкалах измерения специалисты по данным могут больше всего сделать с точками данных отношения.

Подводя итог, можно сказать, что номинальные весы используются для маркировки или описания значений. Порядковые шкалы используются для предоставления информации о конкретном порядке точек данных, что в основном наблюдается при использовании опросов удовлетворенности. Шкала интервалов используется для понимания порядка и различий между ними. Шкалы отношений дают больше информации об идентичности, порядке и различиях, а также разбивку числовых деталей в каждой точке данных.

Использование количественных и качественных данных в статистике

После того, как специалисты по обработке данных получат окончательный набор данных из своей выборки, они смогут начать использовать эту информацию для создания описаний и выводов. Для этого они могут использовать как описательную, так и логическую статистику.

Описательная статистика

Описательная статистика помогает продемонстрировать, представить, проанализировать и обобщить результаты, содержащиеся в образце. Они представляют данные в простой для понимания и презентабельной форме, например, в виде таблицы или графика.Без описания данные были бы в необработанном виде без пояснений.

Подсчет частоты

Специалисты по данным могут описать статистику с помощью подсчета частоты или статистики частоты, которая описывает, сколько раз переменная присутствует в наборе данных. Например, количество людей с голубыми глазами или количество людей с водительскими правами в выборке можно подсчитать по частоте. Другие примеры включают квалификацию образования, такую ​​как аттестат о среднем образовании, университетский диплом или докторскую степень, а также категории семейного положения, такие как холост, женат или разведен.

Частотные данные представляют собой форму дискретных данных, так как части значений не могут быть разбиты на части. Вместо этого для расчета непрерывных точек данных, таких как возраст, специалисты по данным могут использовать центральную статистику тенденций. Для этого они находят среднее или среднее значение точки данных. Используя пример возраста, это может сказать им средний возраст участников в выборке.

Хотя специалисты по обработке и анализу данных могут делать выводы на основе описательной статистики и представлять их в понятной форме, они не всегда могут делать выводы.Вот тут и приходит на помощь статистика выводов.

Логическая статистика

Логическая статистика используется для разработки гипотезы на основе набора данных. Было бы невозможно получить данные от всего населения, поэтому специалисты по данным могут использовать логическую статистику для экстраполяции своих результатов. Используя эту статистику, они могут делать обобщения и прогнозы в отношении более широкой выборки, даже если они не опросили их всех.

Примером использования логической статистики являются выборы.Еще до того, как вся страна проголосовала, специалисты по данным могут использовать подобную статистику, чтобы делать предположения относительно того, кто может победить на основе меньшего размера выборки.

Использование визуализации данных для обмена идеями

Визуализация данных описывает методы, используемые для создания графического представления образца данных путем кодирования его с помощью визуальных фрагментов информации. Это помогает передавать данные зрителям четким и эффективным способом.

Характеристики эффективных графических дисплеев

Эффективная визуализация может помочь людям анализировать сложные значения данных и делать выводы. Целью этого процесса является максимально четкое изложение результатов. Графический дисплей с эффективным обменом сообщениями будет четко отображать данные и позволит зрителю получить представление и тенденции из набора данных и выявить различные результаты между данными.

Примеры визуализации данных

Наилучшее визуальное представление набора данных определяется отношениями, которые специалисты по данным хотят передать между точками данных. Они хотят представить распределение с выбросами? Они хотят сравнить несколько переменных или проанализировать одну переменную во времени? Представляют ли они тенденции в вашем наборе данных? Вот некоторые из ключевых примеров визуализации данных.

• Гистограмма используется для сравнения двух или более значений в категории и того, как несколько фрагментов данных соотносятся друг с другом.

• Линейная диаграмма используется для визуального представления тенденций, шаблонов и колебаний в наборе данных. Линейные графики обычно используются для прогнозирования информации.

• Точечная диаграмма используется для отображения взаимосвязи между точками данных в компактной визуальной форме.

• Круговая диаграмма используется для сравнения частей целого.

• Воронкообразная диаграмма используется для представления того, как данные перемещаются по различным шагам или стадиям процесса.

• Гистограмма используется для представления данных за определенный период времени или интервал.

Количественные сообщения

Количественные сообщения описывают отношения данных.В зависимости от выборки существуют разные способы передачи количественных данных.

• Номинальное сравнение: Подкатегории сравниваются по отдельности в произвольном порядке.

• Временной ряд: Индивидуальная переменная отслеживается в течение периода времени, обычно представленного в виде линейной диаграммы.

• Ранжирование: Подкатегории ранжируются по порядку, обычно представленному в виде гистограммы.

• Часть к целому: Подкатегории представлены в виде соотношения по сравнению с целым, обычно представленным в виде гистограммы или круговой диаграммы.

• Отклонение: Подкатегории сравниваются с контрольной точкой, обычно представленной в виде гистограммы.

• Частотное распределение: Подкатегории подсчитываются в интервалах, обычно представленных в виде гистограммы.

• Корреляция: Два набора мер сравниваются, чтобы определить, движутся ли они в одном и том же или противоположном направлении, обычно представленном на диаграмме рассеивания.

Расширьте свои знания в области обработки данных

Поскольку наука о данных становится все более востребованным навыком, сейчас самое подходящее время, чтобы расширить свои знания о самом ценном ресурсе в мире: данных. Степень в области науки о данных позволит вам выявлять, анализировать и представлять сложные и переплетенные сети данных. Затем вы можете использовать эти идеи для прогнозирования и создания стратегий, особенно в бизнес-среде. Магистр наук о данных UNSW может дать вам навыки, необходимые для того, чтобы раскрыть всю мощь данных и помочь компаниям принимать более эффективные решения, позволяя им добиваться значительных изменений и результатов.

Система измерений | Типы | Единицы преобразования

Система измерения относится к процессу связывания чисел с физическими величинами и явлениями.Это больше похоже на набор единиц измерения и правил, связывающих их друг с другом. Весь мир вращается вокруг измерения вещей! Все измеряется: молоко, которое вы покупаете, бензин, который вы заправляете, шаги, которые вы делаете. Даже наша производительность измеряется показателями продуктивности нашей работы. Система измерения очень важна для определения и выражения различных величин длины, площади, объема, веса в нашем повседневном общении. Система измерения основана на двух важных фундаментальных столпах: определении базовой единицы измерения и мере преобразования базовой единицы в другие связанные единицы.

Кроме того, другие связанные единицы измерения могут быть в той же системе измерения или в другой системе измерения. Давайте узнаем о системах измерения на этой странице.

Что такое система измерения?

Системы измерения представляют собой совокупность единиц измерения и правил, связывающих их друг с другом. Слово «измерение» происходит от греческого слова «метрон», что означает ограниченную пропорцию. Это слово также происходит от слов «луна» и «месяц», возможно, потому, что астрономические объекты были одними из первых методов измерения времени.Раньше мы использовали части тела для неформальных систем измерения, таких как длина стопы, локоть, размах рук и т. д., которые были не такими точными и варьировались от человека к человеку.

Итак, возникла необходимость упорядочить измерения. Система измерения, такая как Международная система единиц, называемая единицами СИ (современная форма метрической системы), имперская система и обычные единицы США, были стандартизированы во всем мире.

Введение в метрическую систему измерения

Метрическая система – это система измерения, основанная на стандартных единицах, таких как метр для длины, килограмм для массы и литр для объема.Он был представлен во Франции в 1790-х годах и в настоящее время официально используется во многих странах мира. Метрическая система основана на международной десятичной системе. Базовые единицы, используемые в метрической системе, используются для получения высших и низших единиц измерения. Часто требуемая единица либо больше, либо намного меньше заданных единиц. Давайте теперь посмотрим на описанные ниже различные системы измерения.

Метрическая система: Единицы метрической системы, первоначально взятые из наблюдаемых особенностей природы (в основном то, что мы обычно измеряем, например, время, длину, массу и т. д.).определяются семью физическими константами с числовыми значениями в единицах измерения. Системы метрик развивались и со временем получили всеобщее признание как Международная система единиц, называемая системой СИ. Этой системе следуют многие страны.

Стандартные единицы США: США, Либерия и Мьянма не приняли метрическую систему в качестве своей официальной системы мер и весов. Обычные единицы США используются для измерений во всех штатах.

Метрические системы измерения

Метрическая система имеет 3 основные единицы, а именно: метра для измерения длины, килограмма для измерения массы и секунды для измерения времени.

Метр: Длина измеряется в метрах. Единица обозначается буквой (м). Посмотрите на диаграмму ниже. Базовой единицей является «м», и мы добавляем «дека», «гекто» и «кило» для измерения больших единиц, последовательно умножая на 10 и «деци», «санти» и «милли», последовательно деля на 10, чтобы измерьте меньшую длину. Мы можем использовать простую линейку для измерения длины. Например, карандаш, измеренный на линейке, будет иметь длину 10 см.

Килограмм: Масса измеряется в килограммах и обозначается как (кг).Он говорит нам, насколько тяжелый или легкий объект. Мы можем умножать и делить базовые единицы для измерения меньших и больших единиц. В общем, для нашего удобства мы используем грамм, килограмм и миллиграмм. Другие единицы практически не используются. Мы используем весы, чтобы измерить, насколько тяжелые вещи. Весы используются в супермаркетах для взвешивания продуктов. Врач также использовал весы, чтобы определить вес человека.

Секунды: Время измеряется в секундах. Представление секунд (s).Время – это непрерывная последовательность происходящих событий. Он используется для количественной оценки продолжительности событий. Это также помогает нам установить время начала или время окончания событий. Базовая единица времени – секунды. Некоторые из единиц преобразования времени: 1 минута = 60 секунд, 1 час = 60 минут, 1 день = 24 часа, 1 неделя = 7 дней, 1 год = 12 месяцев или 1 год = 365 дней. Мы используем часы или наручные часы, чтобы узнать текущее время. Секундомер можно использовать для измерения времени в секундах.

Другая метрическая система измерений

Хотя нам известны основные определенные метрические системы длины, массы, объема, но в физическом мире существует множество других величин, для которых нам необходимо определить базовую единицу.Величины, такие как сила, мощность, площадь, напряженность магнитного поля, имеют свои индивидуальные единицы, которые были получены из основных 7 величин метрической системы измерения. Таких величин базовой системы иногда недостаточно для решения задач изучения и измерения других высших величин, существующих в физике. Здесь мы рассмотрим некоторые другие важные физические величины и их единицы измерения.

Площадь: Площадь — это пространство, занимаемое двумерной формой или фигурой. Площадь измеряется в квадратных единицах, таких как кв. см или см ² , кв. м или м ² , кв. км или км ² и т. д. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример. Если площадь каждого квадрата равна 1 см ² . Площадь фигуры A = 1см ² . Площадь формы B = (1+1) = 2 см ² . Площадь формы C = (1+1+1) = 3 см ² . Площадь фигуры D = (0,5 +1 +0,5) = 2 см ² . Теперь, когда вы знаете, что такое площадь, давайте узнаем, как найти площадь треугольника, площадь четырехугольника, площадь круга.

Объем: Объем — это пространство, заключенное или занятое любым трехмерным объектом или твердой формой. Он имеет длину, ширину и высоту. Он измеряется в кубических единицах, таких как см ³ , м ³ и т. д., а объем жидкости измеряется в литрах. Давайте рассмотрим простой пример. Начальный объем воды в сосуде 20 ед. Объем воды при помещении предмета внутрь контейнера 30 составляет единицы. Следовательно, Объем объекта — это разница между двумя объемами, то есть 30-20 = 10 единиц.Нахождение объема объекта может помочь нам определить количество, необходимое для заполнения этого объекта, например, количество воды в бутылке. Теперь давайте узнаем, как найти объем прямоугольного параллелепипеда, объем цилиндра, объем конуса, объем сферы.

Время: Время — это непрерывная последовательность происходящих событий. Он используется для количественной оценки продолжительности событий. Это также помогает нам установить время начала или время окончания событий. Один из самых первых опытов в математике — научиться измерять время.Возможно, вы уже знаете, что измерение времени осуществляется с помощью часов и календаря. Теперь давайте научимся читать и представлять время, а также читать календарь.

Скорость: Скорость — это изменение положения объекта во времени. Это отношение расстояния, пройденного объектом, ко времени, затраченному на преодоление этого расстояния. Единицей скорости в СИ является м/с. Он также выражается в км/ч или милях в час. В транспортных средствах у нас есть спидометр, который регистрирует скорость, с которой движется транспортное средство.

Ускорение: Ускорение — это скорость изменения скорости во времени. Это векторная величина. Он имеет величину и направление. Измеряется в метрах в секунду ² (м\с ² ), а размерность LT ^-2 .

Сила: Сила — это толчок или тяга. Когда два объекта взаимодействуют друг с другом, объект меняет свое положение в зависимости от действующей на него силы. Вы применяете силу, чтобы сдвинуть объект с места, и вы также применяете силу, чтобы остановить движущийся объект.Единицей силы в СИ является Ньютон, названная в честь ученого по имени Ньютон. В основном это кгм/с ² (килограмм — метр в секунду ² ), а размерность LMT ^-2 .

Единицы СИ: Международная система единиц, называемая единицами СИ, основана на метрической системе. Основные 7 измеримых величин стандартизированы, и они используют единицы, перечисленные ниже в таблице. Есть 7 основных единиц измерения, а остальные единицы измерения получены отсюда, например, площадь, объем, сила, ускорение и т. д., которые мы только что обсуждали выше.Пожалуйста, найдите ниже семь различных величин и их единицы измерения.

Стандартная система измерений США

Так же, как и в метрической системе, в США используется имперская система единиц, также называемая U.S обычные единицы. Здесь вещи измеряются в футах, дюймах, фунтах, унциях и т. д. Давайте рассмотрим их подробно в следующих разделах.

Длина: Четырьмя наиболее часто используемыми мерами длины являются дюймы, футы, ярды и мили. Давайте посмотрим на преобразования из одних единиц в другие. 1 дюйм = 2,54 см. 1 фут = 12 дюймов. 1 ярд = 3 фута или 36 дюймов. 1 миля = 1760 ярдов (5280 футов), (1 метрика 1,609344 км.)

Площадь: Площадь представляет собой двумерную единицу.Это объем пространства, занимаемый объектом. Мы используем дюймы, футы, ярды, мили для измерения длины и, следовательно, площади. Площадь измеряется в квадратных единицах, таких как квадратный дюйм, квадратный фут, квадратный ярд, квадратная миля, акр. Небольшая площадь измеряется в квадратных дюймах, а большие поверхности измеряются в квадратных ярдах. Площадь земли обычно измеряется в акрах. Рассмотрим несколько примеров областей. Размер шахматной доски составляет 100 кв. дюймов, гаража — 200 кв. футов, участка — 100 кв. ярдов, ботанического сада — 500 кв. миль, футбольного поля — ровно 1 акр (1 акр = 43 560 футов).)

Объем: Объем – трехмерная величина. Это количество емкости/пространства, которое содержит вещество, или пространство, которое оно может удерживать. Наиболее распространенными единицами измерения объема в американских единицах измерения являются жидкие унции (жидкие унции), чашки, пинты, кварты и галлоны. Обратите внимание, что унция — это мера массы, а жидкая унция — мера объема. Жидкая унция размером с аптечку. Другие единицы, такие как пек (1 пек = 2 галлона), баррель (31,5 галлона), почти не используются. Давайте посмотрим на преобразование из одних единиц в другие.1 чашка = 8 жидких унций. 1 пинта = 2 чашки. 1 кварта = 2 пинты, 1 галлон = 4 кварты.

Масса: Наиболее распространенными единицами измерения массы в США являются унции (oz), фунты (lb) и тонны (ton). Другие очень мелкие единицы, такие как драм (вес зерна), почти не используются. Давайте посмотрим на преобразования из одних единиц в другие. 1 унция = 16 драхм, 1 фунт = 16 унций и 1 тонна = 2000 фунтов. Есть два варианта тонны. Короткая тонна составляет 2000 фунтов, а длинная тонна — 2240 фунтов. В общем, когда мы говорим тонна, это означает короткую тонну.

Время и дата: Время измеряется в секундах. Мы используем часы (цифровые или аналоговые), чтобы узнать текущее время. Существуют также 12-часовые и 24-часовые форматы часов. Далее давайте узнаем больше об измерении времени, чтении и представлении времени, а также о том, как читать календарь. В США дата указывается в формате «месяц–день–год». Например, 04.07.2000 означает 7-й месяц — Июль, 4 — Дата, а год 2000. Это год Тысячелетия, День Независимости, 4 июля!

Температура: Температура — это мера того, насколько горячими или холодными являются вещества.Мы используем термометр для измерения температуры. Температура измеряется в градусах Цельсия (°C) или Фаренгейта (°F). 0 градусов по Цельсию равен 32 градусам по Фаренгейту. Чтобы преобразовать градусы Цельсия в градусы Фаренгейта, вы можете использовать формулу Фаренгейта = 9/5 × Цельсия + 32 

.

Скорость: Скорость — это общее расстояние, пройденное объектом за заданное время. Это отношение пройденного пути к пройденному времени. В британских и американских единицах измерения скорость измеряется в милях в час (миль в час).Спидометр – это прибор, показывающий текущую скорость, с которой движется автомобиль. Вы могли видеть это в своей машине.

Направление: Четыре основных направления: север, юг, восток и запад. Магнитный компас подскажет направление. Диагональные направления включают северо-восток, северо-запад, юго-восток и юго-запад. Компас в основном используется для навигации и используется в морях, пустынях, где трудно определить направление.

Преобразование из одной системы измерения в другую

Перевод длины, массы, площади, объема из одной системы измерения в другую систему измерения очень полезен для идентификации единиц.В приведенном ниже наборе таблиц мы перечислили различные единицы длины, площади, объема, массы от стандартных измерений США до метрической системы измерения. Ниже приведены различные единицы преобразования длины из стандартного измерения США в метрическую систему измерения.

Ниже приведены различные единицы перевода массы из стандартных единиц измерения США в метрическую систему измерения.

В следующей таблице показаны различные единицы преобразования объема из стандартных единиц измерения США в метрическую систему измерения.

Ниже приведены различные единицы преобразования площади из стандартных единиц измерения США в метрическую систему измерения.

☛ Связанные статьи

Ознакомьтесь с еще несколькими интересными статьями, связанными с системой измерения.

Часто задаваемые вопросы о системе измерения

Почему в метрической системе используются системы измерений?

Измерение важно в нашей повседневной жизни, чтобы получить правильное количество, которое нам требуется.Точное измерение помогает принимать правильные решения. Основными единицами измерения метрической системы являются длина (измеряется в метрах), масса (измеряется в килограммах) и время (измеряется в секундах). Метр, килограмм и секунды являются основными единицами, кило-, гекто-, дека-, деци-, санти- и милли- имеют префикс базовой единицы для измерения больших или меньших величин.

Каковы 7 основных единиц измерения?

Основные 7 единиц измерения перечислены ниже, остальные меры получены из основных единиц.

Что такое 3 системы измерений?

Тремя стандартными системами измерений являются Международная система единиц (СИ), британская имперская система и обычная система США.Из них широко используются единицы Международной системы единиц (СИ).

Что такое основная система измерения?

Основной системой измерения является международная система единиц (СИ), и все другие системы измерения связаны с ней. Британская имперская система и обычная система США связаны с единицами измерения СИ с единицами преобразования и могут быть удобно использованы для преобразования из одной единицы в другую.

Как читать метрическую систему измерения?

Метрическая система единиц может быть прочитана с основными единицами измерения и их преобразованиями.Длина, вес, объем, время являются основными размерами измерения метрической системы. Основной единицей длины является метр, а все высшие единицы получаются путем умножения основной единицы на показатель степени 10. Точно так же основной единицей веса являются граммы, объема — литры, а времени — секунды. .

На чем основана обычная система измерения?

Общепринятая система измерения относится к системе измерения США. Рассматривается как основная система измерения и ее единицы.Система основана на стандартных единицах, таких как ярд для длины, фунт для веса, галлон для жидкого объема и бушель для сухого объема.

Как работает система измерения?

Система измерения работает на двух основных принципах. Во-первых, необходимо определить основные единицы измерения системы для различных физических величин. Во-вторых, следует определить перевод этих единиц в высшие и низшие единицы, а также их перевод в другие системы измерений.Благодаря этим двум принципам системы измерения полностью определены и работают бесперебойно.

7 типов шкал измерения данных в исследованиях

Шкалы измерения в исследованиях и статистике — это различные способы определения переменных и группировки их в разные категории. Иногда называемый уровнем измерения, он описывает характер значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Термин «шкала измерения» происходит от двух ключевых слов в статистике, а именно; измерение и масштаб.Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования.

Масштабирование, с другой стороны, представляет собой присвоение объектам чисел или семантики. Эти два слова, объединенные вместе, относятся к взаимосвязи между назначенными объектами и записанными наблюдениями.

Что такое шкала измерения?

Шкала измерения используется для квалификации или количественного определения переменных данных в статистике. Он определяет тип методов, которые будут использоваться для статистического анализа.

Существуют различные виды шкал измерения, и тип собираемых данных определяет вид шкалы измерения, которая будет использоваться для статистических измерений. Этих шкал измерения четыре, а именно; номинальная шкала, порядковая шкала, интервальная шкала и шкала отношений.

Измерительные весы используются для измерения качественных и количественных данных. Номинальная и порядковая шкалы используются для измерения качественных данных, а шкалы интервалов и отношений используются для измерения количественных данных.

Характеристики шкалы измерений

Идентичность

Идентичность определяется как присвоение чисел значениям каждой переменной в наборе данных. Рассмотрим вопросник, в котором запрашивается пол респондента, например, с вариантами «Мужской» и «Женский». Значения 1 и 2 могут быть присвоены мужчинам и женщинам соответственно.

Над этими значениями нельзя выполнять арифметические операции, поскольку они предназначены только для целей идентификации.Это характеристика номинальной шкалы.

Величина

Величина определяется как размер шкалы измерения, где числа (идентичность) имеют неотъемлемый порядок от наименьшего к наибольшему. Обычно они представлены на шкале в порядке возрастания или убывания. Позиция в гонке, например, располагается от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего.

Этот пример измеряется в порядковой шкале, потому что он имеет как идентичность, так и величину.

Равные интервалы

Равные интервалы определяются как шкала со стандартным порядком. То есть разница между каждым уровнем на шкале одинакова. Это не относится к приведенному выше примеру с порядковой шкалой.

Каждая позиция не имеет одинаковой разницы интервалов. В гонке 1-е место может завершить гонку за 20 секунд, 2-е место — за 20,8 секунды, а 3-е место — за 30 секунд.

Переменная, которая имеет идентичность, величину и равный интервал, измеряется по шкале интервалов.

Абсолютный ноль

Абсолютный ноль определяется как характеристика, уникальная для шкалы отношений. Это означает, что на шкале существует ноль, и он определяется отсутствием измеряемой переменной (например, отсутствие квалификации, отсутствие денег, отсутствие принадлежности к какому-либо полу и т. д.

Уровни измерения данных  

Уровень измерения данного набора данных определяется соотношением между значениями, присвоенными атрибутам переменной данных.Например, отношение между значениями (1 и 2), присвоенными атрибутам (мужской и женский) переменной (Пол), является «идентичностью». Это через. пример номинальной шкалы.

Зная различные уровни измерения данных, исследователи могут выбрать лучший метод статистического анализа. Существуют различные уровни измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношений

Номинальная шкала

Номинальная шкала — это шкала измерения, которая используется для целей идентификации.Это самый холодный и самый слабый уровень измерения данных среди четырех.

Иногда называемая категориальной шкалой, атрибутам присваиваются номера для облегчения идентификации. Однако эти числа не являются качественными по своей природе и действуют только как ярлыки.

Единственным статистическим анализом, который может быть выполнен на номинальной шкале, является подсчет процентов или частоты. Его можно проанализировать графически, используя гистограмму и круговую диаграмму.

Пример номинальной шкалы

В приведенном ниже примере популярность политической партии измеряется по номинальной шкале.

К какой политической партии вы относитесь?

• Независимый
• Республиканский
• Демократический

Обозначение независимого как «1», республиканца как «2» и демократа как «3» никоим образом не означает, что какой-либо из атрибутов лучше, чем другой. Они просто используются в качестве идентификатора для удобного анализа данных.

Порядковая шкала

Порядковая шкала включает ранжирование или упорядочение атрибутов в зависимости от масштабируемой переменной.Элементы этой шкалы классифицируются в соответствии со степенью встречаемости рассматриваемой переменной.

Атрибуты в порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Он измеряет степень появления переменной.

Порядковая шкала может использоваться в исследованиях рынка, рекламе и опросах удовлетворенности клиентов. Он использует квалификаторы, такие как очень, очень, больше, меньше и т. д., чтобы описать степень.

Мы можем выполнять статистический анализ, например, медиану и моду, используя порядковую шкалу, но не среднее значение.Однако существуют и другие статистические альтернативы среднему, которые можно измерить с помощью порядковой шкалы.

Пример порядковой шкалы

Например: Компании-разработчику программного обеспечения может понадобиться спросить своих пользователей:

Как бы вы оценили наше приложение?

• Отлично
• Очень хорошо
• Хорошо
• Плохо
• Плохо

Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.

Интервальная шкала

Интервальная шкала измерения данных представляет собой шкалу, в которой уровни упорядочены и каждые численно равные расстояния на шкале имеют одинаковую интервальную разность.Если это расширение порядковой шкалы, с основным отличием в наличии равных интервалов.

С помощью шкалы интервалов вы не только знаете, что данный атрибут A больше, чем другой атрибут B, но также и степень, в которой A больше, чем B. Кроме того, в отличие от порядковой и номинальной шкалы, арифметические операции могут выполняться на интервальная шкала.

Шкала времени с 5-минутным интервалом

Используется в различных областях, таких как образование, медицина, инженерия и т. д.Некоторые из этих применений включают расчет CGPA учащегося, измерение температуры пациента и т. д. 

Пример шкалы интервалов

Типичным примером является измерение температуры по шкале Фаренгейта. Его можно использовать для расчета среднего значения, медианы, режима, диапазона и стандартного отклонения.

Шкала отношений

Шкала отношений — это пиковый уровень измерения данных. Это расширение шкалы интервалов, поэтому оно удовлетворяет четырем характеристикам шкалы измерения; идентичность, величина, равный интервал и свойство абсолютного нуля.

Этот уровень измерения данных позволяет исследователю сравнивать как различия, так и относительную величину чисел. Некоторые примеры шкал отношений включают длину, вес, время и т. д.

Применительно к исследованиям рынка распространенными примерами шкал отношений являются цена, количество клиентов, конкуренты и т. д. Она широко используется в маркетинге, рекламе и коммерческих продажах. .

Шкала отношений измерения данных совместима со всеми методами статистического анализа, такими как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.).) и меры дисперсии (диапазон, стандартное отклонение и т. д.).

Пример шкалы отношений

Например: Опрос, который собирает веса респондентов.

К какой из следующих категорий вы относитесь? Весит

• более 100 кг
• 81 — 100 кг
• 91 — 100 кг
• 61 — 80 кг
• 40 — 60 кг
• — 60 кг
• менее 40 кг

Как собирать номинальные, порядковые, интервальные и соотношения данных с Formplus  

Formplus — лучший инструмент для сбора номинальных, порядковых, интервальных и относительных данных.Это простой в использовании конструктор форм, который позволяет с легкостью собирать данные. Выполните следующие шаги, чтобы собрать данные о Formplus

Шаг 1 — выберите функцию

Мы будем использовать вопросы с несколькими вариантами ответов для сбора данных о конструкторе форм Formplus.

• Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись на https://www.formpl.us/
• Перейдите на вкладку «Параметры выбора» в меню конструктора форм.
• Нажмите на переключатель.

Шаг 2 — Редактировать форму

Номинальные данные

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Порядковые данные

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
• Изменить вопрос и варианты выбора
• Присвоить значения вариантам выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Интервальные данные

• Нажмите на знак «+» внизу, чтобы добавить новую страницу.

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Примечание : параметры интервальных данных не имеют нулевого значения.

Данные соотношения

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
• Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, чтобы сохранить форму.

Примечание: пример данных отношения имеет нулевое значение, что отличает его от шкалы интервалов.

Шаг 3. Настройка и предварительный просмотр формы

Типы шкал измерения

Существует два основных типа шкал измерения, а именно; сравнительные шкалы и несравнительные шкалы.

Сравнительные шкалы 

При сравнительном шкалировании респондентов просят сравнить один объект с другим. При использовании в маркетинговых исследованиях клиентов просят оценить один продукт в прямом сравнении с другими. Сравнительные шкалы можно дополнительно разделить на парное сравнение, ранговый порядок, постоянную сумму и шкалы q-сортировки.

Шкала парного сравнения — это метод шкалы, который представляет респондентам одновременно два объекта и предлагает им выбрать один в соответствии с заранее определенным критерием.Исследователи продуктов используют его в сравнительных исследованиях продуктов, предлагая покупателям выбрать наиболее предпочтительный для них из двух тесно связанных продуктов.

Например, в последнем выпуске программного продукта появилось 3 новых функции. Но компания планирует удалить одну из этих функций в новой версии. Поэтому исследователи продукта проводят сравнительный анализ наиболее и наименее предпочтительной функции.

1. Какая функция из следующих пар наиболее предпочтительна для вас?

• Фильтр — диктофон
• Фильтр — видеомагнитофон
• Диктофон — видеомагнитофон
• Шкала ранжирования:

В ранжировании несколько вариантов шкалы респондентам предлагается ранжировать их одновременно, и респондентам предлагается ранжировать их одновременно с помощью техники масштабирования. в порядке приоритета на основе заранее определенного критерия.Он в основном используется в маркетинге для измерения предпочтения бренда, продукта или функции.

При использовании в конкурентном анализе респондента могут попросить ранжировать группу брендов с точки зрения личных предпочтений, качества продукции, обслуживания клиентов и т. д. Результаты сбора этих данных обычно получают в ходе совместного анализа, поскольку клиентов, чтобы различать варианты.

Шкала ранжирования является типом порядковой шкалы, поскольку она упорядочивает атрибуты от наиболее предпочтительных к наименее предпочтительным, но не имеет определенного расстояния между атрибутами.

Например:

Расположите следующие бренды от наиболее предпочтительных до наименее предпочтительных.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr перец
• Mountain Dew
• Шкала постоянной суммы

Шкала постоянной суммы — тип шкалы измерения, где как очки, доллары, фишки или жетоны среди объектов-стимулов по какому-то заданному критерию.Шкала с постоянной суммой присваивает каждому атрибуту фиксированное количество единиц, отражая важность, которую респондент придает ему.

Этот тип шкалы измерения можно использовать для определения факторов, влияющих на решение покупателя при выборе продукта для покупки. Например, вы можете определить, насколько важны цена, размер, аромат и упаковка для покупателя при выборе марки духов для покупки.

Некоторые из основных недостатков этого метода заключаются в том, что респонденты могут быть сбиты с толку и в конечном итоге присвоить больше или меньше баллов, чем указано.Исследователям остается иметь дело с группой данных, которые неоднородны и могут быть трудны для анализа.

Избегайте этого с помощью функции логики в Formplus. Эта функция позволяет добавить ограничение, запрещающее респонденту добавлять больше или меньше баллов, чем указано в вашей форме.

Шкала Q-сортировки — это тип шкалы измерений, использующий технику ранжирования для сортировки сходных объектов по некоторому критерию. Респонденты сортируют количество утверждений или установок в стопки, обычно по 11.

Масштабирование Q-Sort помогает присваивать ранги разным объектам в одной группе, и различия между группами (стопками) четко видны. Это быстрый способ облегчить различение среди относительно большого набора атрибутов.

Например, новый ресторан, который только готовит свое меню, может захотеть собрать некоторую информацию о том, что нравится потенциальным клиентам:

Предоставленный документ содержит список из 50 блюд. Пожалуйста, выберите 10 блюд, которые вам нравятся, 30 блюд, к которым вы относитесь нейтрально (ни нравится, ни не нравится) и 10 блюд, которые вам не нравятся.

Несравнительные шкалы  

При несравнительной шкале клиентов просят оценить только один объект. Эта оценка совершенно не зависит от других исследуемых объектов. Иногда называемая монадической или метрической шкалой, несравнительная шкала может быть далее разделена на непрерывную и детализированную шкалы оценок. критерий к другому переменному критерию.Также называемая графической оценочной шкалой, она дает респонденту возможность поставить оценку в любом месте в зависимости от личных предпочтений.

После получения оценок исследователь делит строку на несколько категорий, а затем присваивает баллы в зависимости от категории, к которой относятся оценки. Этот рейтинг можно визуализировать как в горизонтальном, так и в вертикальном виде.

Несмотря на простоту построения, непрерывная рейтинговая шкала имеет ряд существенных недостатков, что ограничивает ее использование в маркетинговых исследованиях.

Детализированная рейтинговая шкала — это разновидность порядковой шкалы, в которой каждому атрибуту присваиваются номера. Респондентов обычно просят выбрать атрибут, который лучше всего описывает их чувства по заранее определенному критерию.

Детализированная рейтинговая шкала далее делится на 2, а именно; Шкала Лайкерта, шкала Стапеля и семантическая шкала.

Шкала Лайкерта — это порядковая шкала с пятью категориями ответов, которая используется для упорядочивания списка атрибутов от лучшего к наименьшему.В этой шкале используются наречия степени, такие как очень сильно, сильно и т. Д., Для обозначения разных уровней.

Это шкала с 10 категориями, обычно от -5 до 5 без нуля. Это вертикальная шкала с 3 столбцами, где атрибуты расположены посередине, а наименьшее (-5) и максимальное (5) — в 1-м и 3-м столбцах соответственно.

• Семантическая дифференциальная шкала

Это семибалльная оценочная шкала с конечными точками, связанными с биполярными метками (например,г. хороший или плохой, счастливый и т. д.). Его можно использовать для маркетинга, рекламы и на разных этапах разработки продукта.

Если по своей сути исследуется более одного элемента, его можно визуализировать в таблице с более чем 3 столбцами.

Заключение  

В двух словах, шкалы измерения относятся к различным мерам, используемым для количественной оценки переменных, которые исследователи используют при проведении анализа данных. Они являются важным аспектом исследований и статистики, поскольку именно уровень измерения данных определяет используемый метод анализа данных.

Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для работы с данными и выполнения статистического анализа. Различные шкалы измерения имеют некоторые схожие свойства, и поэтому важно правильно проанализировать данные, чтобы определить их шкалу измерения, прежде чем выбирать метод для анализа.

Существует несколько методов масштабирования для измерения одной и той же шкалы измерений. Поэтому не существует единого способа выбора метода масштабирования для исследовательских целей.

Шкалы измерения / Уровень измерения

Четыре шкалы измерения

Посмотрите видео с обзором четырех шкал измерения.

Видео не видно? Кликните сюда.

Данные можно классифицировать по одной из четырех шкал: номинальной, порядковой, интервальной или относительной. Каждый уровень измерения имеет некоторые важные свойства, которые полезно знать. Например, только шкала отношений имеет значащие нули.

Круговая диаграмма отображает группы номинальных переменных (т.е. категории).

1. Номинальная шкала. Номинальные переменные (также называемые категориальными переменными) могут быть помещены в категории. Они не имеют числового значения , поэтому их нельзя складывать, вычитать, делить или умножать. У них тоже нет порядка; если кажется, что они имеют порядок, то у вас, вероятно, вместо этого есть порядковые переменные.

Порядковая шкала классифицирует по рангу.

2. Порядковая шкала. Порядковая шкала содержит вещи, которые можно расположить по порядку. Например, от самого горячего к самому холодному, от легкого к самому тяжелому, от самого богатого к самому бедному. По сути, если вы можете ранжировать данные по 1-му, 2-му, 3-му месту (и так далее), то у вас есть данные в порядковой шкале.

3. Интервальная шкала. Интервальная шкала имеет упорядоченные числа со значащими делениями. Температура находится на интервальной шкале: разница в 10 градусов между 90 и 100 означает то же самое, что и 10 градусов между 150 и 160. Сравните это с рейтингом средней школы (который является порядковым), где разница между 1-м и 2-м может быть .01 и между 10 и 11 .5. Если у вас есть значимые деления, у вас есть что-то на шкале интервалов.

Вес измеряется на весах пропорций.

4. Шкала соотношений. Шкала отношений точно такая же, как и шкала интервалов, с одним важным отличием: ноль имеет смысл. Например, высота, равная нулю, имеет смысл (это означает, что вы не существуете). Сравните это с нулевой температурой, которая, пока существует, ничего особенного не значит (хотя, надо признать, по шкале Цельсия это точка замерзания воды).

Каталожные номера

Агрести А. (1990) Категориальный анализ данных. Джон Уайли и сыновья, Нью-Йорк.
Додж, Ю. (2008). Краткая энциклопедия статистики. Спрингер.
Эверитт, Б.С.; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, издательство Кембриджского университета.

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Типовые измерения | Типография 1

очков и Пикас

Пункты — это очень маленькие единицы для измерения как размера шрифта, так и размера промежутка между строками текста. Система точечных измерений в типографике была заимствована из ручного шрифта еще в пятнадцатом веке.

Пика — это более крупные единицы измерения, используемые для измерения строк шрифта.

Размеры для Points и Picas следующие:
12 Points = 1 Pica
6 Picas = 1 дюйм

Типоразмеры

Наиболее распространенные диапазоны размеров шрифта, которые используются сегодня, составляют от 8 до 72 пунктов. Это размеры, которые будут размером по умолчанию в большинстве программ обработки текстов. Эти размеры пришли из тех времен, когда шрифты изготавливались из металла.Размеры тогда варьировались от 5 до 72 пунктов. Это было от 5 до 72, потому что все, что меньше 5, было слишком маленьким, чтобы его можно было сделать из металла, а 72 было слишком тяжело носить с собой. Но те размеры шрифта, которые используются сегодня, делятся на две категории. Они:

Тип текста
Размер шрифта 14 пунктов и меньше. Тип текста используется в основном тексте или в основном разделе журнала или газеты.

Тип дисплея
Тип с разрешением 14 точек и выше. Тип отображения используется для заголовков, будь то в газете, журнале или на веб-сайте.

Хотя от 5 до 72 пунктов является стандартной настройкой или настройкой по умолчанию, современные цифровые технологии не имеют ограничений на размер шрифта, который можно использовать.

Расстояние

При проектировании со шрифтом вы также должны учитывать расстояние между строками текста, а также длину или ширину строки текста. Это должно идти рука об руку с размером шрифта, который вы выбираете. Определенные размеры шрифта выглядят лучше при чтении, если присутствует правильное количество интервалов. Давайте посмотрим на некоторые из методов, которые используются для интервалов.

Межстрочный интервал
Межстрочный интервал — это расстояние между двумя строками текста, измеренное по вертикали от базовой линии до базовой линии. Межстрочный интервал измеряется в пунктах.

Интерлиньяж
Интерлиньяж — это термин, который до сих пор используется, когда речь идет о межстрочном интервале. Интерлиньяж был термином, используемым для обозначения межстрочного интервала в эпоху металлического шрифта.

Длина строки
Длина строки — это горизонтальная длина строки типа. Длина линии измеряется в пиках.

Кернинг (межбуквенный интервал)
Кернинг или межбуквенный интервал — это расстояние между определенными буквами. Современные текстовые процессоры автоматически исправляют проблему кернинга, но иногда для удовлетворительного чтения требуется минимальная корректировка.

Трекинг (интервал между словами)
Трекинг или интервал между словами — это интервал между определенными словами. Большинство текстовых процессоров автоматически исправляют проблему отслеживания, но в некоторых случаях может потребоваться небольшая корректировка отслеживания.

Em-Quads
Em-Quads используются для отступов абзаца. em-quad — это квадрат определенного размера шрифта. Если размер шрифта 12 пунктов, то em-quad будет 12 на 12 пунктов.

Ems и ens
em space основан на em quad , который представляет собой квадрат размера шрифта . Например, em quad из 48pt. Futura — 48 баллов. выше на 48 пунктов. широкий. Пространство em измеряет 48 точек.

Межбуквенный интервал

.