Полное название пгу: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный унивеситет» (ФГБОУ ВПО «ПГУ»)

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный унивеситет» (ФГБОУ ВПО «ПГУ»)

Рожденный в трудные годы войны, Пензенский государственный университет прошел большой путь становления и развития от индустриального института до классического университета. Сегодня это один из самых крупных многопрофильных вузов Поволжья, обеспечивающий формирование интеллектуального потенциала и способствующий интенсивному социально-экономическому развитию региона в современных условиях.

Университет неоднократно награждался золотыми медалями «Европейское качество» в номинации «100 лучших вузов России», становился лауреатом конкурса «Лучшие вузы Приволжского федерального округа» и удостоен диплома лауреата конкурса «Национальный знак качества».

В рейтинге качества приема в вузы Российской Федерации по результатам ЕГЭ ПГУ всегда занимал достойное место среди вузов страны.

В состав университета входят 3 филиала:

• Кузнецкий институт информационных и управленческих технологий
• Нижнеломовский филиал ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»
• Сердобский филиал ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»

6 институтов:

• Политехнический институт
• Педагогический институт им. В.Г. Белинского
• Медицинский институт
• Институт военного обучения
• Институт физической культуры и спорта
• Институт непрерывного образования

2 самостоятельных факультета:

• Факультет экономики и управления
• Юридический факультет

Также в состав университета входят различные учебно-научные центры, реализующие программы дополнительного образования, инновационные проекты, интеграцию образования, науки и производства.

Образовательный процесс в университете организован по программам довузовской подготовки, среднего, высшего, послевузовского и дополнительного образования.

Наличие аспирантуры и советов по защите диссертаций позволяет вузу готовить кадры высшей квалификации.

Общее количество студентов, обучающихся в университете, составляет 21 623 человека, в их числе около 1000 – слушатели и студенты из зарубежных стран.

Учебный процесс в университете осуществляет 1531 преподаватель, из которых 894 (58 %) кандидаты наук, 185 (12 %) доктора наук.

Пензенский государственный университет обеспечивает широкий профиль подготовки специалистов, востребованных как на региональном, так и на всероссийском рынке труда.

ПГУ вошел в число вузов, в которых сохранено военное обучение: осваивая основную профессию, студенты могут параллельно получать военное образование.

Университет осуществляет инновационную, научно-исследовательскую и опытно-экспериментальную работу по направлениям, входящим в перечень приоритетных отраслей развития науки, технологий и техники Российской Федерации.

Пензенский госуниверситет на протяжении многих лет осуществляет целевую подготовку специалистов для многих предприятий и учреждений региона.

Промышленные партнеры профильных факультетов:

ОАО «МедИнж», ЗАО «СТАРТ», НИИФИ, НИЭИ

Количество выпускников с отраслевых специальностей ежегодно:  100

Участники ТП «БиоТех2030»

Основные сведения — Пензенский государственный университет

Основные сведения

Полное наименование образовательной организации	Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»
Сокращенное (при наличии) наименование образовательной организации	ФГБОУ ВО ПГУАС
Дата создания образовательной организации	01. 04.1958
Адрес местонахождения образовательной организации	440028, Пензенская область, г. Пенза, улица Германа Титова, д. 28.
Филиалы образовательной организации	отсутствуют
Представительства образовательной организации	отсутствуют
Режим, график работы	Административные подразделения: 8:30 – 17:00 понедельник, вторник, среда, четверг, пятница. Учебные подразделения: в соответствии с графиком учебного процесса
Контактные телефоны	(8412) 497277; (8412) 487476
Факсы	(8412) 497277; (8412) 487476
Адреса электронной почты	Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сведения об учредителях

Информация об университете на Официальном сайте Российской Федерации для размещения информации об учреждениях

Сведения о результатах независимой оценки качества оказания услуг

Сведения о каждом месте осуществления образовательной деятельности, в том числе не указываемых в соответствии с частью 4 статьи 91 Федерального закона от 29. 12.2012 N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (Собрание законодательства Российской Федерации, 2012, N 53, ст. 7598; 2019, N 49, ст. 6962) в приложении к лицензии на осуществление образовательной деятельности

Main page — Ярославский педагогический университет

Материал из Ярославский педагогический университет

Welcome to the site of
«Yaroslavl State Pedagogical University named after K.D.Ushinsky» The University address:
Russia, 150000, Yaroslavl,
Respublikanskaya street, 108/1.

International contacts, phone
(4852) 30-55-96;
(4852)72-56-17
e-mail: [email protected]

Yaroslavl State Pedagogical University named after K. D. Ushinsky awarded the Order of the Red Banner of Labour has a long and glorious history. It is one of the oldest pedagogical educational institutions of Russia.
Its history is a century family tree of the disseminator of the Reasonable, Kind, Eternal.

In 2008 our University according to the Order of the Prime Minister of the Russian Federation V. V. Putin solemnly celebrated the 100-year anniversary. In the letter of appreciation of the Russian Federation President D.A.Medvedev due to the occasion of the University anniversary «the great contribution in training and professional development of pedagogical staff» has been noticed. Kind words to the University sounded at the anniversary evening on December 8, 2008 from the scene of the Theater named after F.G.Volkov.

High estimation of the University staff’s 100-year work way was reflected in the official rating published in 2010, where our University got the 3-d rate among pedagogical universities of Russia, it was proved that it is one of the leaders of the modern Russian pedagogical education which keeps and develops best traditions of the academic science in solidarity with every-day pedagogical practice.

The Head of the Council is Acting Rector of Yaroslavl State Pedagogical University

named after K.D. Ushinsky,

Doctor of Pedagogical Sciences

Mikhail Vadimovich Gruzdev

The University address:
Russia, 150000, Yaroslavl,
Respublikanskaya street, 108/1

University site:
http://yspu.org

Phone for inquiries:
(4852) 30-54-59

Information for students and applicants:
(4852) 30-56-91

International contacts:
(4852) 30-55-96; 72-56-17

Commercial contacts:
(4852) 72-87-10

E-mail:
[email protected]

University Management

The general management of the Pedagogical University is done by the elective body — the Scientific Council consisting of the most prominent teachers and scientists of the University.

The Head of the Council is Acting Rector – Doctor of Pedagogical Sciences, Mikhail Vadimovich Gruzdev,
phone: (4852) 30 — 56-61, fax: (4852) 30-51-12,
e-mail: rector@yspu. org

His assistants are Vice-rectors:
Vice-Rector for Research — Candidate of Pedagogical Sciences, Aleksandr Mikhailovich Khodyrev,
phone/fax: (4852) 30-55-96,
e-mail: [email protected]

Vice-Rector for Academic Affairs — Candidate of Pedagogical Sciences, Vladimir Petrovich Zavoistiy,
phone/fax: (4852) 30-56-71,
e-mail: [email protected]

Vice-Rector for Distance Learning — Doctor of Historical Sciences, Aleksandr Mikhailovich Ermakov,
phone: (4852) 32-98-37,
e-mail: [email protected]

Vice-Rector for Social and Economic Questions and Security – Aleksandr Aleksandrovich Glukhov,
phone/fax: (4852) 72-87-10,
e-mail: [email protected]

ПГУ, Полоцкий государственный университет: факультеты, проходные баллы, специальности

Факультет	Специальность	Форма обучения	Подробнее
Гуманитарный факультет	Дошкольное образование	заочная (дистанционная)
Гуманитарный факультет	Дошкольное образование	дн
Гуманитарный факультет	История	дн
Гуманитарный факультет	Лингвистическое обеспечение межкультурных коммуникаций	дн
Гуманитарный факультет	Практическая психология	дн
Гуманитарный факультет	Романо-германская филология (английская/немецкая)	дн
Гуманитарный факультет	Технический труд и предпринимательство	дн
Гуманитарный факультет	Физическая культура	дн
Инженерно-строительный факультет	Архитектура	дн
Инженерно-строительный факультет	Водоснабжение, водоотведение и охрана водных ресурсов	дн
Инженерно-строительный факультет	Дизайн предметно-пространственной среды	дн
Инженерно-строительный факультет	Промышленное и гражданское строительство	заочная сокращенный срок
Инженерно-строительный факультет	Промышленное и гражданское строительство	дн
Инженерно-строительный факультет	Промышленное и гражданское строительство	заочная
Инженерно-строительный факультет	Теплогазоснабжение, вентиляция и охрана воздушного бассейна	заочная сокращенный срок
Инженерно-строительный факультет	Теплогазоснабжение, вентиляция и охрана воздушного бассейна	дн
Механико-технологический факультет	Автосервис	дн.
Механико-технологический факультет	Машины и аппараты химических производств и предприятий строительных материалов	дн
Механико-технологический факультет	Машины и аппараты химических производств и предприятий строительных материалов	заочная сокращенный срок
Механико-технологический факультет	Проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ	дн
Механико-технологический факультет	Техническая эксплуатация автомобилей (автотранспорт личного и общественного пользования)	дн
Механико-технологический факультет	Техническая эксплуатация автомобилей (автотранспорт личного и общественного пользования)	заочная сокращенный срок
Механико-технологический факультет	Технология машиностроения	дн
Механико-технологический факультет	Технология машиностроения	заочная сокращенный срок
Механико-технологический факультет	Химическая технология природных энергоносителей и углеродных материалов	дн
Факультет информационных технологий	Вычислительные машины, системы и сети	дн
Факультет информационных технологий	Геодезия	дн
Факультет информационных технологий	Информационные системы и технологии (в экономике)	дн
Факультет информационных технологий	Искусственный интеллект (Инструментальные средства и технология проектирования интеллектуальных систем)	дн.
Факультет информационных технологий	Программируемые мобильные системы	дн
Факультет информационных технологий	Программное обеспечение информационных технологий	заочная (дистанционная)
Факультет информационных технологий	Программное обеспечение информационных технологий	заочная сокращенный срок
Факультет информационных технологий	Программное обеспечение информационных технологий	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Компьютерная безопасность (математические методы и программные системы)	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Компьютерная физика	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Проектирование и производство программно-управляемых электронных средств	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Промышленная электроника	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Электроснабжение	дн
Факультет компьютерных наук и электроники	Электроснабжение	заочная сокращенный срок
Финансово-экономический факультет	Бухгалтерский учет, анализ и аудит	заочная сокращенный срок
Финансово-экономический факультет	Логистика	дн
Финансово-экономический факультет	Социальные коммуникации	дн
Финансово-экономический факультет	Финансы и кредит	дн
Финансово-экономический факультет	Экономика и управление на предприятии	дн
Финансово-экономический факультет	Экономика и управление на предприятии	заочная сокращенный срок
Финансово-экономический факультет	Экономика и управление на предприятии	заочная
Финансово-экономический факультет	Электронный маркетинг	дн
Юридический факультет	Правоведение	заочная (дистанционная)
Юридический факультет	Правоведение	дн
Юридический факультет	Правоведение	заочная сокращенный срок
Юридический факультет	Таможенное дело	дн

ППО СТУДЕНТОВ ПГУ, реквизиты, адрес, телефон, контакты, отзывы, вакансии 2022

Все компании • Деятельность общественных объединений • ППО СТУДЕНТОВ ПГУ

ППО СТУДЕНТОВ ПГУ: адрес, телефон, факс, email, сайт, график работы

ПРОФСОЮЗНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ СТУДЕНТОВ ПЕНЗЕНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

Регион: Пензенская область Пенза

Адрес: 440026, г. ПЕНЗА, ул. ЧКАЛОВА, 68

Телефон: (8412) 36-82-87

Факс: нет данных

E-mail: нет данных

Сайт: нет данных

Генеральный директор / ответственное лицо / владелец ППО СТУДЕНТОВ ПГУ: нет данных

График работы: Пн-Пт: 8-18, Сб-Вс: 9-14

Нашли неточность в описании или хотите указать больше информации о компании? — Напишите нам!

Подробная информация об ППО СТУДЕНТОВ ПГУ: бухгалтерия, баланс. Скачать банковские реквизиты, тендеры, кредитная история, налоги ППО СТУДЕНТОВ ПГУ.

ППО СТУДЕНТОВ ПГУ реквизиты: инн, кпп, окопф, окогу, окпо, огрн, окато

ОГРН: 1035800002182

ИНН: 5837004137

КПП: 583701001

ОКПО: 44877483

ОКАТО: 56401377000

Получить выписку из ЕГРЮЛ об ППО СТУДЕНТОВ ПГУ

Организация ППО СТУДЕНТОВ ПГУ зарегистрирована 4 апреля 1996 года.
Регистратор – Управление Министерства Российской Федерации по налогам и сборам по Пензенской области.

Общественные и религиозные организации (объединения)

Собственность профессиональных союзов

ОКОГУ: Региональные и местные общественные объединения

Виды деятельности по ОКВЭД:
Деятельность общественных объединений
Деятельность профессиональных союзов

Дополнительно:
Деятельность профессиональных союзов
Полиграфическая деятельность и предоставление услуг в этой области
Прокат бытовых изделий и предметов личного пользования

Работа в

ППО СТУДЕНТОВ ПГУ вакансии, практика, стажировка, карьера

На данный момент открытых вакансий нет. Возможно вас заинтересуют вакансии в других компаниях:

Бухгалтер

Оформитель первичной документации

Мастер монтажного участка (мебель, окна, двери)

Специалист по работе с клиентами

Менеджер по продажам

Вязальщики автопроводов

Укладчик-упаковщик

Рыбообработчица

Продавец-консультант(Пгт Тисуль)

Руководитель секции(бакалея)

Кассир в магазин обуви «Вестфалика» на Учительской

Продавец

Отзывы об ППО СТУДЕНТОВ ПГУ

Отзывы об ППО СТУДЕНТОВ ПГУ. Оставить отзыв об ППО СТУДЕНТОВ ПГУ в социальных сетях

Карта проезда к ППО СТУДЕНТОВ ПГУ где находится

Также смотрите компании и организации с похожим видом деятельности, как у ППО СТУДЕНТОВ ПГУ: ГМДООН «РАФТИНГ — ЮНИОН» | ОО ХРО БЕЙСКАЯ ВОИ | ФОНД РАЗВИТИЯ ДЕТСКОГО ГОРНОЛЫЖНОГО СПОРТА | ПРОФКОМ ОАО «РАЙЧИХИНСКГАЗ» | ПК ОАО СУЛАКСКИЙ ГИДРОКАСКАД

Компания зарегистрирована 4 апреля 1996 года (Управление Министерства Российской Федерации по налогам и сборам по Пензенской области). Полное название: ПРОФСОЮЗНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ СТУДЕНТОВ ПЕНЗЕНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА, ОГРН: 1035800002182, ИНН: 5837004137. Регион: Пензенская область, г. Пенза. Организация ППО СТУДЕНТОВ ПГУ расположена по адресу: 440026, г. ПЕНЗА, ул. ЧКАЛОВА, 68. Основной вид деятельности: «Деятельность общественных объединений / Деятельность профессиональных союзов». Дополнительные направления: «Полиграфическая деятельность и предоставление услуг в этой области», «Прокат бытовых изделий и предметов личного пользования», «Деятельность профессиональных союзов».

Что такое графический процессор? Графические процессоры Определено

Для чего используются графические процессоры?

Два десятилетия назад графические процессоры использовались в основном для ускорения приложений трехмерной графики в реальном времени, таких как игры. Однако в начале 21 века ученые-компьютерщики осознали, что у графических процессоров есть потенциал для решения некоторых из самых сложных вычислительных задач в мире.

Эта реализация положила начало эре графических процессоров общего назначения. Теперь графические технологии все шире применяются для решения все более широкого круга задач.Сегодняшние графические процессоры более программируемы, чем когда-либо прежде, что дает им гибкость для ускорения широкого спектра приложений, выходящих далеко за рамки традиционного рендеринга графики.

Графические процессоры для игр

Видеоигры стали более ресурсоемкими, с гиперреалистичной графикой и огромными сложными игровыми мирами. Благодаря передовым технологиям отображения, таким как экраны 4K и высокая частота обновления, а также развитию игр виртуальной реальности требования к обработке графики быстро растут.Графические процессоры способны отображать графику как в 2D, так и в 3D. Благодаря лучшей графической производительности в игры можно играть с более высоким разрешением, с более высокой частотой кадров или с обоими.

Графические процессоры для редактирования видео и создания контента

В течение многих лет видеоредакторы, графические дизайнеры и другие творческие специалисты боролись с длительным временем рендеринга, что связывало вычислительные ресурсы и душило творческий поток. Теперь параллельная обработка, предлагаемая графическими процессорами, позволяет быстрее и проще обрабатывать видео и графику в форматах более высокого разрешения.

Что касается производительности, Intel предлагает бескомпромиссные решения как для ЦП, так и для графического процессора. Благодаря графике Intel® Iris® Xe геймеры и создатели контента теперь могут получить еще более высокую производительность и новые возможности. Графика Intel® Iris® Xe, оптимизированная для процессоров Intel® Core™ 11-го поколения и идеально подходящая для ультратонких и легких ноутбуков, интегрирована с процессором. Некоторые ноутбуки также включают Intel® Iris® Xe MAX, первый дискретный графический продукт Intel за 20 лет.

Intel® Iris® Xe MAX был разработан для обеспечения улучшенной производительности графики и мультимедийных возможностей, а также для плавного и захватывающего игрового процесса в любом месте с разрешением 1080p.И все это на элегантном легком ноутбуке. Кроме того, совмещая процессоры Intel® Core™ 11-го поколения, дискретную графику Iris® Xe MAX и технологию Intel® Deep Link, вы можете получить 1,4-кратное повышение производительности AI ¹ и 2-кратное повышение производительности при кодировании однопотокового видео ² по сравнению с Дискретная графика сторонних производителей. ³

Графический процессор для машинного обучения

Некоторые из самых интересных приложений для технологии GPU связаны с искусственным интеллектом и машинным обучением. Поскольку графические процессоры обладают огромными вычислительными возможностями, они могут обеспечить невероятное ускорение рабочих нагрузок, использующих преимущества высокопараллельной природы графических процессоров, таких как распознавание изображений. Многие из современных технологий глубокого обучения полагаются на графические процессоры, работающие вместе с центральными процессорами.

FPGA и GPU для глубокого обучения ›

База данных

графических процессоров | TechPowerUp

Ниже вы найдете справочный список большинства видеокарт, выпущенных за последние годы.

Популярные
Радеон РХ 6500 ХТ	Нави 24	19 января 2022 г.	PCIe 4.0 x4	4 ГБ, GDDR6, 64-битная	2310 МГц	2248 МГц	1024/64/32
GeForce RTX 3060	GA106	12 января 2021 г.	PCIe 4. 0 x16	12 ГБ, GDDR6, 192 бит	1320 МГц	1875 МГц	3584 / 112 / 48
GeForce RTX 3090	GA102	1 сентября 2020 г.	PCIe 4.0×16	24 ГБ, GDDR6X, 384 бит	1395 МГц	1219 МГц	10496 / 328 / 112
GeForce RTX 3050 4 ГБ	GA106	2022	PCIe 4.0 x16	4 ГБ, GDDR6, 128 бит	1545 МГц	1750 МГц	2304 / 72 / 40
GeForce GTX 1050 Ti	GP107	25 октября 2016 г.	PCIe 3.0×16	4 ГБ, GDDR5, 128 бит	1291 МГц	1752 МГц	768 / 48 / 32
GeForce RTX 3060 Ti	GA104	1 декабря 2020 г.	PCIe 4.0 x16	8 ГБ, GDDR6, 256 бит	1410 МГц	1750 МГц	4864/152/80
Радеон РХ 6600 ХТ	Нави 23	30 июля 2021 г.	PCIe 4.0 х 8	8 ГБ, GDDR6, 128 бит	1968 МГц	2000 МГц	2048/128/64
GeForce RTX 3050 8 ГБ	GA106	4 января 2022 г.	PCIe 4.0 x8	8 ГБ, GDDR6, 128 бит	1552 МГц	1750 МГц	2560/80/48
GeForce GTX 1650	ТУ117	23 апреля 2019 г.	PCIe 3.0×16	4 ГБ, GDDR5, 128 бит	1485 МГц	2001 МГц	896 / 56 / 32
GeForce RTX 3070	GA104	1 сентября 2020 г.	PCIe 4.0 x16	8 ГБ, GDDR6, 256 бит	1500 МГц	1750 МГц	5888 / 184 / 96
GeForce RTX 3080	GA102	1 сентября 2020 г.	PCIe 4.0×16	10 ГБ, GDDR6X, 320 бит	1440 МГц	1188 МГц	8704 / 272 / 96
GeForce GTX 1060 6 ГБ	GP106	19 июля 2016 г.	PCIe 3.0 x16	6 ГБ, GDDR5, 192 бит	1506 МГц	2002 МГц	1280/80/48
GeForce RTX 2060	ТУ106	7 января 2019 г.	PCIe 3.0×16	6 ГБ, GDDR6, 192 бит	1365 МГц	1750 МГц	1920/120/48
GeForce GTX 960	ГМ206	22 января 2015 г.	PCIe 3.0 x16	2 ГБ, GDDR5, 128 бит	1127 МГц	1753 МГц	1024/64/32
GeForce GTX 970	ГМ204	19 сентября 2014 г.	PCIe 3.0×16	4 ГБ, GDDR5, 256 бит	1050 МГц	1753 МГц	1664/104/56
GeForce RTX 3080 Ti	GA102	31 мая 2021 г.	PCIe 4.0 x16	12 ГБ, GDDR6X, 384 бит	1365 МГц	1188 МГц	10240/320/112
GeForce GTX 750 Ti	ГМ107	18 февраля 2014 г.	PCIe 3.0×16	2 ГБ, GDDR5, 128 бит	1020 МГц	1350 МГц	640/40/16
GeForce GT 1030	GP108	17 мая 2017 г.	PCIe 3.0 x4	2 ГБ, GDDR5, 64-битная	1228 МГц	1502 МГц	384 / 24 / 16
Радеон РХ 580	Полярис 20	18 апреля 2017 г.	PCIe 3.0×16	8 ГБ, GDDR5, 256 бит	1257 МГц	2000 МГц	2304/144/32
GeForce GTX 1080 Ti	GP102	10 марта 2017 г.	PCIe 3.0 x16	11 ГБ, GDDR5X, 352 бит	1481 МГц	1376 МГц	3584 / 224 / 88
GeForce RTX 3070 Ti	GA104	31 мая 2021 г.	PCIe 4.0×16	8 ГБ, GDDR6X, 256 бит	1575 МГц	1188 МГц	6144/192/96
Радеон РХ 570	Полярис 20	18 апреля 2017 г.	PCIe 3.0 x16	4 ГБ, GDDR5, 256 бит	1168 МГц	1750 МГц	2048/128/32
GeForce GTX 1070	GP104	10 июня 2016 г.	PCIe 3.0×16	8 ГБ, GDDR5, 256 бит	1506 МГц	2002 МГц	1920/120/64
Радеон РХ 6900 ХТ	Нави 21	28 октября 2020 г.	PCIe 4.0 x16	16 ГБ, GDDR6, 256 бит	1825 МГц	2000 МГц	5120/320/128
Радеон РХ 6600	Нави 23	13 октября 2021 г.	PCIe 4.0 х 8	8 ГБ, GDDR6, 128 бит	1626 МГц	1750 МГц	1792/112/64
GeForce GTX 1660 СУПЕР	ТУ116	29 октября 2019 г.	PCIe 3.0 x16	6 ГБ, GDDR6, 192 бит	1530 МГц	1750 МГц	1408/88/48
GeForce GTX 1660 Ti	ТУ116	22 февраля 2019 г.	PCIe 3.0×16	6 ГБ, GDDR6, 192 бит	1500 МГц	1500 МГц	1536/96/48
Радеон РХ 6700 ХТ	Нави 22	3 марта 2021 г.	PCIe 4.0 x16	12 ГБ, GDDR6, 192 бит	2321 МГц	2000 МГц	2560/160/64
GeForce GTX 1080	GP104	27 мая 2016 г.	PCIe 3.0×16	8 ГБ, GDDR5X, 256 бит	1607 МГц	1251 МГц	2560/160/64
Радеон РХ 550	Лекса	20 апреля 2017 г.	PCIe 3.0 x8	2 ГБ, GDDR5, 128 бит	1100 МГц	1750 МГц	512 / 32 / 16
GeForce 210	GT218	12 октября 2009 г.	PCIe 2.0 x16	512 МБ, DDR3, 64 бит	520 МГц	400 МГц	16/8/4
GeForce GTX 1650 СУПЕР	ТУ116	22 ноября 2019 г.	PCIe 3.0×16	4 ГБ, GDDR6, 128 бит	1530 МГц	1500 МГц	1280/80/32
GeForce GTX 1050	GP107	25 октября 2016 г.	PCIe 3.0 x16	2 ГБ, GDDR5, 128 бит	1354 МГц	1752 МГц	640/40/32
GeForce GT 730	ГК208Б	18 июня 2014 г.	PCIe 2.0 х 8	1024 МБ, GDDR5, 64-битная	902 МГц	1253 МГц	384 / 32 / 8
GeForce GTX 550 Ti	GF116	15 марта 2011 г.	PCIe 2.0 x16	1024 МБ, GDDR5, 192 бит	900 МГц	1026 МГц	192/32/24
GeForce GTX 980 Ti	GM200	2 июня 2015 г.	PCIe 3.0×16	6 ГБ, GDDR5, 384 бит	1000 МГц	1753 МГц	2816 / 176 / 96
GeForce GTX 950	ГМ206	20 августа 2015 г.	PCIe 3.0 x16	2 ГБ, GDDR5, 128 бит	1024 МГц	1653 МГц	768 / 48 / 32
GeForce RTX 2080 Ti	ТУ102	20 сентября 2018 г.	PCIe 3.0×16	11 ГБ, GDDR6, 352 бит	1350 МГц	1750 МГц	4352 / 272 / 88
GeForce GTX 1660	ТУ116	14 марта 2019 г.	PCIe 3.0 x16	6 ГБ, GDDR5, 192 бит	1530 МГц	2001 МГц	1408/88/48
GeForce RTX 3090 Ti	GA102	27 января 2022 г.	PCIe 4.0×16	24 ГБ, GDDR6X, 384 бит	1560 МГц	1325 МГц	10752 / 336 / 112
GeForce GTX 760	ГК104	25 июня 2013 г.	PCIe 3.0 x16	2 ГБ, GDDR5, 256 бит	980 МГц	1502 МГц	1152/96/32
Радеон РХ 5500 ХТ	Нави 14	12 декабря 2019 г.	PCIe 4.0 х 8	4 ГБ, GDDR6, 128 бит	1607 МГц	1750 МГц	1408/88/32
Радеон РХ 560	Полярис 21	18 апреля 2017 г.	PCIe 3.0 x8	4 ГБ, GDDR5, 128 бит	1175 МГц	1750 МГц	1024/64/16
GeForce RTX 2070 СУПЕР	ТУ104	9 июля 2019 г.	PCIe 3.0×16	8 ГБ, GDDR6, 256 бит	1605 МГц	1750 МГц	2560/160/64
GeForce RTX 2070	ТУ106	17 октября 2018 г.	PCIe 3.0 x16	8 ГБ, GDDR6, 256 бит	1410 МГц	1750 МГц	2304/144/64
GeForce RTX 2060 СУПЕР	ТУ106	9 июля 2019 г.	PCIe 3.0×16	8 ГБ, GDDR6, 256 бит	1470 МГц	1750 МГц	2176 / 136 / 64
Радеон РХ 6800 ХТ	Нави 21	28 октября 2020 г.	PCIe 4.0 x16	16 ГБ, GDDR6, 256 бит	1825 МГц	2000 МГц	4608 / 288 / 128
GeForce GTX 980	ГМ204	19 сентября 2014 г.	PCIe 3.0×16	4 ГБ, GDDR5, 256 бит	1127 МГц	1753 МГц	2048/128/64
GeForce GTX 660	ГК106	6 сентября 2012 г.	PCIe 3.0 x16	2 ГБ, GDDR5, 192 бит	980 МГц	1502 МГц	960/80/24
GeForce GTS 450	ГФ106	13 сентября 2010 г.	PCIe 2.0×16	1024 МБ, GDDR5, 128 бит	783 МГц	902 МГц	192/32/16

ЦП

против ГП? Какая разница? Что лучше?

Примечание редактора: мы обновили нашу исходную публикацию о различиях между GPU и CPU , автором которой является Кевин Крюэлл и опубликован в декабре 2005 года.

ЦП (центральный процессор) называют мозгом ПК.GPU — его душа. Однако за последнее десятилетие графические процессоры вырвались за рамки ПК.

графических процессора спровоцировали мировой бум ИИ. Они стали ключевой частью современных суперкомпьютеров. Они вплетены в разросшиеся новые гипермасштабные центры обработки данных. По-прежнему ценимые геймерами, они стали ускорителями, ускоряющими выполнение самых разных задач, от шифрования до работы в сети и искусственного интеллекта.

И они продолжают развивать игровую и профессиональную графику для рабочих станций, настольных ПК и ноутбуков нового поколения.

Что такое графический процессор?

В чем разница между процессором и графическим процессором?

Хотя графические процессоры (графические процессоры) теперь представляют собой гораздо больше, чем ПК, в которых они впервые появились, они по-прежнему основаны на гораздо более старой идее, называемой параллельными вычислениями. И именно это делает графические процессоры такими мощными.

Разумеется, процессоры

по-прежнему необходимы. Быстрые и универсальные процессоры быстро справляются с рядом задач, требующих большой интерактивности. Например, вызов информации с жесткого диска в ответ на нажатие клавиш пользователем.

В отличие от этого, графические процессоры разбивают сложные проблемы на тысячи или миллионы отдельных задач и решают их одновременно.

Это делает их идеальными для графики, где текстуры, освещение и рендеринг форм должны выполняться одновременно, чтобы изображения летали по экрану.

Процессор

против графического процессора

Архитектурно ЦП состоит всего из нескольких ядер с большим объемом кэш-памяти, которые могут обрабатывать несколько программных потоков одновременно. Напротив, GPU состоит из сотен ядер, которые могут одновременно обрабатывать тысячи потоков.

Графические процессоры

обеспечивают некогда эзотерическую технологию параллельных вычислений. Это технология с прославленной родословной, включающей такие имена, как гений суперкомпьютеров Сеймор Крей. Но вместо того, чтобы принять форму огромных суперкомпьютеров, графические процессоры воплотили эту идею в настольных компьютерах и игровых консолях более чем миллиарда геймеров.

Для графических процессоров, компьютерная графика — первое из многих приложений

Это приложение — компьютерная графика — было лишь первым из нескольких приложений-убийц.И это двигало огромный двигатель исследований и разработок, стоящий за графическими процессорами. Все это позволяет графическим процессорам опережать более специализированные чипы с фиксированными функциями, обслуживающие нишевые рынки.

Еще один фактор, делающий всю эту мощь доступной: CUDA. Платформа параллельных вычислений, впервые выпущенная в 2007 году, позволяет программистам использовать преимущества вычислительной мощности графических процессоров для обработки общего назначения, вставляя в свой код несколько простых команд.

Это позволило графическим процессорам распространиться в неожиданных новых областях. А благодаря поддержке быстрорастущего числа стандартов, таких как Kubernetes и Dockers, приложения можно тестировать на недорогом настольном графическом процессоре и масштабировать до более быстрых и сложных серверных графических процессоров, а также любого крупного поставщика облачных услуг.

Процессоры

и конец закона Мура

Когда закон Мура перестал действовать, графические процессоры, изобретенные NVIDIA в 1999 году, появились как раз вовремя.

Закон Мура утверждает, что количество транзисторов, которые можно втиснуть в интегральную схему, удваивается примерно каждые два года. На протяжении десятилетий это приводило к быстрому увеличению вычислительной мощности. Однако этот закон наталкивается на жесткие физические ограничения.

Графические процессоры

позволяют продолжать ускорять работу приложений, таких как графика, суперкомпьютеры и искусственный интеллект, путем распределения задач между несколькими процессорами.По словам Джона Хеннесси и Дэвида Паттерсона, победителей конкурса A.M. 2017, такие ускорители имеют решающее значение для будущего полупроводников. Премия Тьюринга и авторы книги Computer Architecture: A Quantitative Approach , основополагающего учебника по микропроцессорам.

Графические процессоры

: ключ к искусственному интеллекту, компьютерному зрению, суперкомпьютерам и многому другому

За последнее десятилетие это стало ключом к растущему спектру приложений.

Графические процессоры

выполняют гораздо больше работы на каждую единицу энергии, чем центральные процессоры.Это делает их ключевыми для суперкомпьютеров, которые в противном случае вышли бы за пределы сегодняшних электрических сетей.

В области искусственного интеллекта графические процессоры стали ключом к технологии, называемой «глубокое обучение». Глубокое обучение пропускает огромное количество данных через нейронные сети, обучая их выполнять задачи, слишком сложные для описания человеком-программистом.

ИИ и игры: глубокое обучение на базе графического процессора завершает круг

Эта возможность глубокого обучения ускоряется благодаря включению выделенных тензорных ядер в графические процессоры NVIDIA.Тензорные ядра ускоряют большие матричные операции, лежащие в основе искусственного интеллекта, и выполняют матричные вычисления смешанной точности с умножением и накоплением за одну операцию. Это не только ускоряет традиционные задачи ИИ всех видов, но и теперь используется для ускорения игр.

Графические процессоры завершают круг: тензорные ядра, встроенные в графические процессоры NVIDIA Turing, ускоряют ИИ, которые, в свою очередь, теперь используются для ускорения игр.

В автомобильной промышленности графические процессоры предлагают множество преимуществ. Как и следовало ожидать, они обеспечивают непревзойденные возможности распознавания изображений.Но они также являются ключом к созданию беспилотных транспортных средств, способных учиться и адаптироваться к огромному количеству различных сценариев реального мира.

В робототехнике графические процессоры играют ключевую роль в том, чтобы позволить машинам воспринимать окружающую среду так, как вы ожидаете. Однако их возможности искусственного интеллекта стали ключевыми для машин, которые могут обучаться сложным задачам, например, автономной навигации.

В здравоохранении и биологических науках графические процессоры предлагают множество преимуществ. Конечно, они идеально подходят для задач визуализации. Но глубокое обучение на основе графического процессора ускоряет анализ этих изображений.Они могут обработать медицинские данные и помочь превратить эти данные с помощью глубокого обучения в новые возможности.

Короче говоря, графические процессоры стали незаменимыми. Они начали с ускорения игр и графики. Теперь они ускоряют все больше и больше областей, где вычислительная мощность будет иметь значение.

Похожие сообщения

«Это война ботов», — говорят охотники за графическими процессорами Nvidia и AMD, уволившиеся с основной работы

В сентябре прошлого года скучающий 24-летний парень из Южной Каролины решил провести прямую трансляцию запуска видеокарты Nvidia RTX 3080, не подозревая, что GPU вот-вот станет одним из самых труднодоступных гаджетов в мире.

Теперь Ларри говорит, что он на пути к получению 100 000 долларов в год — и еще 100 тысяч долларов для своего партнера по разработке программного обеспечения Стью — в качестве владельцев Falcodrin Stock Alerts и Falcodrin Community Discord. Они стали постоянными охотниками за графическими процессорами, помогая другим найти примерно 50 000 видеокарт (и их число продолжает расти) в обмен на партнерский доход. Вы подписываетесь на оповещения и получаете сообщение о наличии графического процессора. Как то, что вы видите? Когда вы нажимаете кнопку «Купить», этот розничный продавец дает Falcodrin часть действия.

Но если вы надеетесь найти GPU в этот праздничный сезон, у Falcodrin есть сообщение для вас: зима может быть холодной, потому что розничные продавцы, скальперы и биржевые трейдеры вовлечены в гонку вооружений программного обеспечения, которая пинает маленького парня. к бордюру.

«Это война ботов», — говорит Ларри, который попросил нас не использовать его полное имя.

Так что же делать геймеру? Вот несколько выдержек из моего интервью с командой Falcodrin о том, как они обманывают систему, как система обманывает вас и как эта гонка спекулятивных вооружений подталкивает Falcodrin к созданию собственных ботов.Кроме того, несколько советов, если вы все еще пытаетесь приобрести видеокарту самостоятельно.

Этот разговор был отредактирован для ясности и краткости. Забавное замечание: несмотря на то, что сейчас Ларри и Стью живут в разных частях мира, они склонны заканчивать мысли друг друга, и пару раз я терялся из виду, кто что сказал.

Что такое фалкодрин? Что вы делаете?

Ларри: Я считаю нас оператором коммутатора; мы посылаем вас, где вы хотите быть.Вы настраиваете Discord на своем компьютере и на своем телефоне. Когда что-то падает, ваш компьютер издает шум, вы получаете ссылку и делаете все возможное, чтобы купить. Мы стараемся сообщить вам как можно быстрее.

Stu: По ролям Ларри является менеджером по операциям и взаимодействию с общественностью. Он взаимодействует с сообществом через Twitch и Discord, тогда как я в основном занимаюсь разработкой. Когда приходят новые люди, они присоединяются к нашему общему чату, и наши пользователи рассказывают им, как проходит игра. Все пытаются найти свои собственные способы обойти защиту веб-сайтов и розничных продавцов.

Ларри: Как будто они почему-то не хотят, чтобы мы это делали! Меня раздражают веб-сайты, которые предотвращают парсинг, потому что чем лучше мы парсим… тем меньше на тысячу людей пингуют EVGA со своих компьютеров.

Относительно репрезентативная выборка Falcodrin Community Discord. Скриншот Шона Холлистера / The Verge

Стью : Наш Дискорд в центре внимания.Вы заходите и записываетесь на роли. Какие оповещения вы хотите получать? Вы заинтересованы в покупке PS5, Xbox, вы просто хотите 3080? Как только что-то появляется на складе, мы отправляем оповещение на эту конкретную роль, на этот конкретный продукт и стараемся быть самыми быстрыми.

Почему купить GPU так сложно? Что происходит за кулисами?

Stu: В двух словах, розничные продавцы… Я думаю, что нагрузка на их веб-сайты действительно вредит им, и они очень стараются остановить поток трафика.Это мое предположение, я не управляю этими серверами, но чем больше объем посещаемости вашего сайта, тем больше у вас стоимость сервера. Это также вредит процессу покупки — вы можете увидеть большие дыры на их веб-сайтах, которые мешают кому-либо проверить и купить продукты. Для них очевидна необходимость действовать.

Мы заметили такие действия, как внедрение системы очередей. Вместо огромного количества людей, ожидающих в вестибюле здания, они создают очередь, которая ставит всех на стоянку снаружи.

Ларри: Это полицейский, который считает всех, кто входит в здание, чтобы убедиться, что вы соблюдаете нормы пожарной безопасности.

Stu: Если мы можем донести какое-то сообщение, так это то, что системы, которые они внедряют для предотвращения большой нагрузки, не позволяют обычным пользователям, пользователям, которые хотят купить только один, и позволяют ботам и программному обеспечению выиграть даже больше .

Боты идут прямо к кассе. Они придумали, как оформить заказ, даже не заходя на сайт.Устанавливая эти системы очередей, они блокируют транспортную нагрузку, но боты проходят через черный ход и покупают все товары, а покупатели все еще сидят на парковке.

Им нужно запирать заднюю дверь, а не переднюю. Это заставляет нас задаться вопросом: им все равно? Они просто пытаются сэкономить на затратах на инфраструктуру? В конце концов, именно боты и скальперы взвинчивают цены на эти товары и обеспечивают им более высокую маржу. Некоторым ритейлерам это может даже понравиться, потому что они могут отправлять их в виде поддонов, что экономит им много денег на транспортных расходах.

«Им нужно запирать заднюю дверь, а не входную. Это заставляет нас задаться вопросом: им все равно?»

В последнее время Walmart является одним из действительно плохих примеров. Они просто ввели систему очередей, где вы могли просто пойти в свою корзину, где вы заказали PS5, и заказать ее заново. «Вы скальпировали PS5 раньше? Вот бесплатный билет, чтобы получить еще один».

Мы еще не сделали полную автоматическую проверку, автоматическую покупку сейчас, потому что это связано со скальперами. Мы разрабатываем скрипты и вспомогательные инструменты.Вы по-прежнему выполняете проверку вручную, но мы помогаем вам справиться с некоторыми трудностями, предлагая небольшие сценарии, которые вы можете запустить.

Сейчас мы как раз подошли к тому моменту, когда начинаем разрабатывать ботов, потому что многие розничные продавцы настолько плохи, настолько сильно забиты ботами, что нам приходится разрабатывать инструменты автоматической оплаты только для того, чтобы конкурировать — просто чтобы обойти других ботов. Это война ботов.

В конце концов, это наши пользователи против некоторых других пользователей Discord. Мы представляем маленького парня, или, по крайней мере, мы хотели бы так думать.

Откуда вы знаете, что ваши пользователи — геймеры?

Ларри: Невозможно быть уверенным, но есть пользователи, которые публикуют свой единственный выигрыш, а затем исчезают. Те, кто публикует два-три поста в неделю, мы не всегда знаем, но они рассказывают о майнинге и показывают фотографии своих буровых установок. Это немного сомнительно, когда люди покупают тонны карт и не показывают фотографии своей установки, а покупают карты LHR, тогда это хммм . .. но большинство из них хранят молчание. Я думаю, что спекулянты ведут себя очень сдержанно, держите это при себе.

«Они знают, что мы их тут же забаним».

Я не обижаюсь на людей, которые стоят в очереди, потому что, если они стоят в очереди на перепродажу видеокарты, им, вероятно, нужны эти дополнительные 500 долларов. Но если это кто-то, кто занимается ботом, получает 70 карт за раз и перепродает их с прибылью в тысячи долларов, вот тогда вы злитесь.

Stu: Их всех не остановить, у нас будут скальперы и майнеры.

Ларри: По крайней мере, они достаточно умны, чтобы держать рот на замке, потому что иначе они знают, что мы их тут же забаним.

Поделитесь некоторыми секретами торговли?

Stu: Некоторые из них очень просты: включение кнопки покупки, которая была отключена. Вы открываете инспектор в Chrome, открываете сетевые запросы, и вы можете щелкнуть его правой кнопкой мыши и отключить его отключенное состояние. Установите его во включенное, а затем вы можете нажать на него. GameStop — он все еще там!

Ларри: У нас есть небольшая вставка Javascript, которую вы можете вставить в…

Stu: Или вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши, если вы знаете какой-либо HTML, не нужно быть гением, чтобы понять.Один из наших конкурентов создал расширение для Best Buy — оно недавно перестало работать, но Best Buy делает то, что у вас будет небольшая очередь, пятиминутная очередь или 30-секундная очередь, и трюк называется re -прокачка очереди.

Это позволяет вам снова щелкнуть «Добавить в корзину», что дает вам новое время ожидания. Вы просто нажимаете кнопку до тех пор, пока ваше время в очереди не составит 30 секунд вместо пяти минут. Это может быть время между получением одного и не получением, и поэтому это имеет решающее значение.

Как выглядит падение AMD в Discord сообщества Falcodrin. Скриншот Шона Холлистера / The Verge

Вместе с AMD мы создали скрипт Tampermonkey, который добавлял кнопку «Добавить в корзину» к каждому товару.

Ларри: Это стало проблемой, потому что у AMD заканчивались запасы до того, как карты были видны кому-либо на планете. Инвентарь будет отображаться на их веб-сайте, но никто во всем мире не увидит никаких запасов. Это навредило людям, которые не были достаточно осведомлены, чтобы увидеть, что там была карта.

Stu: Теперь у AMD есть очередь, но очередь случайная: вас могут поставить в начало очереди, в середину, в конец очереди — это не в порядке очереди.Но кто-то понял, что если вы открываете несколько сеансов, которые не знают друг о друге, вы можете открыть очередь 10 раз, и это все равно, что бросать кости 10 раз, а не один раз.

Ларри: На самом деле мы создали инструмент, который упрощает открытие 500 независимых сеансов, и мы называем его AMD Queue Buster. Проблема сейчас в том, что AMD имеет дело с 500 000 сеансов.

Вот к чему нам приходится прибегать, потому что боты шли через заднюю дверь — у них даже очереди не было! К тому времени, когда вы доберетесь до передней части веб-сайта, ваше действительно хорошее время будет составлять восемь минут.Знаешь, что осталось за восемь минут? Ничего такого.

Несмотря на то, что я записался в очередь AMD, как только она открылась, время ожидания составило более часа. Такие трюки, как у Фалкодрина, позволяют вам «пересчитать» время ожидания. Скриншот Шона Холлистера / The Verge

Stu: У нас так много хаков. Прямо перед Newegg Shuffle — это старая добрая социальная инженерия — вы звоните в службу поддержки, надеясь получить новичка.Вы говорите: «Ваш веб-сайт показывает «Добавить в корзину», но когда я нажимаю, он не добавляется в корзину». Надеюсь, их менеджер одобрит покупку указанного продукта. Это работает, потому что вы знаете, какие карты будут в Newegg Shuffle до того, как он откроется, поэтому вы знаете, что будет в наличии.

Будете ли вы брать плату за своих собственных ботов?

Ларри: Это никогда не было частью нашего бизнес-плана, но стало планом… мы собираемся сделать это, потому что мы должны. В январе, я думаю, у нас будет довольно много розничных продавцов в составе нашего кассового бота.Наш план состоит в том, чтобы быть очень дешевым; мы могли бы сделать абсолютное состояние, но это не наша цель. Для нас это больше образ жизни. Мы просто попросим оплатить расходы на разработку, потому что нам придется привлечь еще несколько ресурсов. Стью всего лишь один человек.

Как нашим читателям на самом деле получить GPU?

Ларри: Если вы пытаетесь защитить свое психическое здоровье, вы регистрируетесь в очередях EVGA, участвуете в Newegg Shuffle или, если вы готовы потратить немного больше, покупаете набор на Newegg или AntOnline. Просто откажитесь от карт Founders Edition, их больше не существует. Более дешевые карты вы будете искать долго. Если вы не готовы провести всю свою жизнь в Discord, охотясь, вы должны быть готовы подождать и позволить системам работать так, как они работают.

Stu: Вы тратите немного больше, или покупаете вещи, которые на самом деле не хотите покупать в наборе, или тратите свое время, как это делают наши пользователи, чтобы изучить основы. По-прежнему можно получить графические процессоры, но для их приобретения по рекомендованной розничной цене потребуются временные затраты.

Ларри: Вы потратите сотни часов, чтобы сэкономить сотню баксов, и затраты времени не имеют смысла. Если вы получите карту в течение трех-четырех часов, у вас все хорошо.

Стью : К этому есть примечание, и это из-за COVID, я думаю, что людям нравится сообщество, потому что им немного скучно и они заперты дома. Это не просто «я проведу здесь сотню часов, потому что все, что мне нужно, это GPU», — это социальный аспект, сообщество, общие интересы с другими людьми.

Когда и где больше шансов?

Фалкодрин: Время и даты повсюду. Подпишитесь на Newegg Shuffle, само собой. На самом деле мы видим, что сейчас многие люди выигрывают в тасовке. Это действительно раздражающая система, они должны наказывать людей, которые подписываются на вещи и не покупают их.

Best Buy в последнее время еженедельно, иногда в пятницу, но в основном в четверг — раннее утро, 10, 10:30 утра по восточному времени.

Amazon всегда и везде.EVGA B-stock обычно вторник, четверг, пятница, обычно во второй половине дня или вечером.

Zotac — это всегда, когда Zotac хочет… но в последнее время их цены стали такими высокими: 2800 долларов за 3090, это просто безумие. Так что Zotac действительно оттолкнул многих людей. Большинство людей, которые нажимают на ссылку Zotac, развлекаются, и очень немногие покупают.

GameStop выпадает примерно раз в четыре месяца.

Если вы ищете карту AMD, это довольно последовательно: 9:50 утра по восточному времени, по четвергам.

Цены послепродажного обслуживания сумасшедшие . Какую надбавку вы на самом деле должны платить в розницу?

Falcodrin: 3060s, мы видим где-то от 550 до 750 долларов. 3060 Ti близки к тому же диапазону, но 60 Ti не так много, как 60.

3070 стоят около 700 долларов, сейчас для большинства из них 800 долларов — «70 Tis» довольно стабильно стоят на уровне 1000 долларов.

3080, 1200 долларов. Недавно я был очень счастлив, когда получил LHR 80 года с гарнитурой и мышью за 1200 долларов.

3080 Это можно найти по цене от 1400 до 1600 долларов, иногда по 1750 долларов, но большинство действительно хороших стоят около 2000 долларов. Strix стоит 2199 долларов.

3090 сейчас чрезвычайно редки, потому что это единственные карты, которые гарантируют полную скорость хэширования, и люди охотятся за ними … вы могли бы получить их примерно за 1800, 1900 долларов, но многие из них в настоящее время стоят 2200, 2300 долларов.

Как изменился бизнес?

Ларри: Прямо сейчас люди в основном обескуражены.Многие покупатели действительно хороши в том, что они делают, и регулярно получают карты, но остальных это расстраивает, и нам приходится заниматься посредничеством. «Почему эти другие люди получают по три карты в месяц?» Становится все хуже.

«Раньше получить видеокарту было так просто, а раньше мы думали, что это так сложно».

В последнее время мы также видим больше новых людей. Люди хотят получить открытку на Рождество или у них возникли проблемы со средствами на личные расходы, поэтому мы наблюдаем ручеек людей, которые какое-то время отсутствовали.

Stu: Мы адаптировались, присоединившись к большему количеству розничных продавцов… Walmart, Best Buy, GameStop. Мы также расширили ассортимент нашей продукции; мы начали отслеживать консоли. Люди в Твиттере, у которых не было подписчиков, в прошлом году начали сосредотачиваться на консолях, и теперь у них 100 000 или 200 000 . .. мы действительно пинали себя, жалея, что не сделали и графические процессоры, и консоли. Таким образом, мы диверсифицировали, расширили сферу нашей деятельности, перейдя на компьютерные компоненты и готовые сборки, потому что многие люди просто хотят врезаться в графические процессоры.

Вы зарабатываете на комфортную жизнь?

Ларри: Сейчас у меня все хорошо; Я нахожусь в районе с более низкой стоимостью жизни.

Стью: Мы не неприлично богаты.

Ларри: Еще.

Стью : Но мы зарабатываем достаточно, чтобы это был комфортный доход.

Ларри: Я только что купил дом, так что у меня есть кое-что, если я когда-нибудь облажаюсь.

Stu: С деньгами у нас все в порядке, но мы постоянно на связи 24/7.Психологически это стресс для нас обоих. Могут быть капли в 3 или 4 утра… Если бы у нас были дети, мы бы не смогли этого сделать.

Ларри: Требуется постоянное взаимодействие. Если будет большое падение, это будет несколько часов подряд ввода ответов. Вы нервничаете, потому что чувствуете ответственность, хотите дать своим клиентам максимум возможностей. Если вы напортачили, вы испортили чье-то Рождество.

Какие-нибудь последние советы?

Ларри: Самое главное, что может быть у нормального человека, это решимость.Большинство из этих веб-сайтов умирают , когда вы пытаетесь проверить. Может пройти пять минут и карта будет у вас. Консоль в Walmart, потребуется час попыток, прежде чем вы будете уверены, что не получите ее.

Amazon, попробуй, попробуй, попробуй еще раз, дай пять минут. Best Buy делает волны, вы должны попробовать еще раз. Попробуйте час подряд. Преданность важнее, чем то, как быстро вы можете щелкнуть, и это трудно передать людям. Даже небольшая вещь Javascript, которую вы добавляете в GameStop, решимость запускать ее снова, снова и снова является ее частью.

Почему вы просто щелкнули по нему один раз и решили, что он исчез?

Руководство по покупке графического процессора

: как правильно выбрать видеокарту

Недостаточная мощность графического процессора повлияет на производительность и приведет к тусклому визуальному восприятию в играх, редактировании фото и видео и других визуальных задачах. Если вы не знаете, с чего начать, наше руководство по покупке видеокарты поможет вам принять правильное решение, когда дело доходит до выбора вашей следующей видеокарты и управления производительностью графики на вашем ПК.

Наряду с центральным процессором компьютера (ЦП) графический процессор (ГП) оказывает наиболее существенное влияние на производительность вашего компьютера. Это связано с тем, что графический процессор обрабатывает данные от центрального процессора и визуально отображает их на вашем дисплее. Тем не менее, может быть сложно узнать все детали, связанные с знанием того, когда нужно обновить графический процессор, и выбрать правильную видеокарту для ваших нужд.

Почему вам следует обновить графическую карту

Графический процессор больше, чем любой другой компонент ПК, отвечает за качество графики или визуальных элементов, отображаемых на вашем дисплее.В первые дни ЦП отвечал как за обработку, так и за рендеринг графики, но в наши дни практически каждый ПК на рынке включает в себя какую-либо графическую карту.

Age

С возрастом видеокарты становятся менее способными поддерживать новейшие игры, потоковую передачу и программное обеспечение. Хотя они на самом деле не ухудшаются, 5-летняя видеокарта может быть не в состоянии работать с новейшим программным обеспечением для редактирования видео или транслировать видео 4K без заиканий. Также может быть сложно продемонстрировать совершенно новую видеоигру так, как вы хотите.

Использование

Когда вы собираетесь обновить свою графическую карту, вы должны серьезно подумать о том, как вы используете свой ПК. Например, если вы в основном используете свой компьютер для игр, а новые игры не работают со стабильной скоростью 60 кадров в секунду (fps), то это хороший признак того, что вам пора обновиться.

Потенциальные узкие места

Убедитесь, что ваш GPU не является узким местом для вашего CPU. Это происходит, когда ваш процессор выдает больше кадров в секунду, чем может выдержать ваш графический процессор, что может привести к заиканию на вашем дисплее.Если этот сценарий влияет на производительность вашего ПК, вам, скорее всего, потребуется обновить видеокарту.

На что обращать внимание при выборе видеокарты

При поиске видеокарт вы можете выбирать из двух основных марок; AMD и NVIDIA. Оба производителя предлагают мощные и качественные видеокарты.

• Во-первых, вам нужно определиться с объемом памяти, который вы хотите установить на графическую карту
• Также примите во внимание такие факторы, как форм-фактор вашего ПК (настольный компьютер или ноутбук),
• Вы хотите, чтобы дискретный графический процессор или встроенная графическая карта в ЦП
• Примите во внимание, какие разъемы питания использует ваша карта
• Обратите внимание на ее расчетную тепловую мощность (TDP)

Все это определит, будет ли видеокарта вписываться непосредственно в ваш ПК и сможет ли она получить адекватную мощность и охлаждение. Чтобы ознакомиться с обзором лучших бюджетных графических процессоров, ознакомьтесь с нашей статьей HP Tech Takes здесь.

1. Интегрированная графика по сравнению с дискретной

Интегрированная графика чаще встречается в системах меньшего форм-фактора, таких как ноутбуки, но вы найдете ее и в настольных ПК, если вам не нужно запускать мощное визуальное программное обеспечение.

Встроенная графика может не иметь независимой оперативной памяти, но она также не выделяет столько тепла и не потребляет столько энергии и времени автономной работы, как их дискретные аналоги. Интегрированная графика, как правило, не предпочтительна для игр с интенсивной графикой, но она более экономична.Они также подходят для более простых визуальных задач, таких как потоковое воспроизведение фильмов и телепередач.

Если вы заинтересованы в использовании ПК для ресурсоемких графических задач, таких как игры с высокими настройками, редактирование видео, редактирование фотографий и 3D-рендеринг, вам необходимо приобрести дискретную графическую карту.

Эти карты имеют собственную оперативную память, в отличие от своих встроенных собратьев. Тем не менее, для дискретной видеокарты требуется хороший процессор, а также система охлаждения, чтобы компьютер не перегревался. Он также будет потреблять больше энергии, поэтому вам понадобится более мощный (и более дорогой) блок питания в настольном ПК для работы обоих процессоров.

Это также означает, что если у вас есть дискретная карта в вашем ноутбуке, вы столкнетесь с более коротким временем автономной работы по сравнению с менее мощными вариантами.

2. Видеокарты для настольных ПК и ноутбуков

Графические карты для настольных и портативных компьютеров имеют разные характеристики. Из-за типов устройств, для которых предназначены эти видеокарты, существуют различия между форм-фактором, производительностью и ценой графических карт для настольных компьютеров и ноутбуков.

Видеокарта для настольного ПК

• Форм-фактор: Возможность установки более крупных и мощных компонентов — одно из преимуществ использования ПК в корпусе Tower. ПК-башня обеспечивает пространство и охлаждение, необходимые для обеспечения теплового и энергопотребления надежных графических процессоров.
• Производительность: Вам понравятся более высокие характеристики по сравнению с видеокартами для ноутбуков. Это включает в себя большую пропускную способность памяти, более высокую частоту пикселей и улучшенное отображение текстур, чем у видеокарт для ноутбуков.
• Цена: Карты для настольных ПК более доступны по цене, поскольку оборудование менее компактно и, следовательно, менее затратно в производстве.

• Форм-фактор: Компоненты меньшего размера необходимы, поскольку ваш графический процессор должен помещаться в тонком корпусе ноутбука.В результате они оптимизированы для энергопотребления и используют передовые тепловые и электрические технологии. Они также спроектированы так, чтобы работать как можно тише.
• Производительность: Производители приближаются к паритету между графическими процессорами для настольных ПК и ноутбуков, но, как мы уже отмечали ранее, карты для ноутбуков имеют тенденцию отставать в некоторых областях.
• Цена: Вы заплатите больше за видеокарту для ноутбука. Это связано с тем, что компоненты для создания портативной и энергоэффективной видеокарты обходятся дороже.Доступны более крупные и высокопроизводительные видеокарты для ноутбуков, но они также увеличивают общий вес устройства, могут привести к перегреву ноутбука и ухудшить его портативность.

3. Трассировка лучей

Трассировка лучей — одна из новейших технологий, используемых в новых видеокартах. Трассировка лучей, обычно используемая в играх, представляет собой метод рендеринга, который создает чрезвычайно реалистичные световые эффекты. Это делается с помощью алгоритма, который отслеживает путь света, а затем пытается имитировать то, как свет взаимодействует с объектами в реальном мире.Такие игры, как Cyberpunk 2077 , Watch Dogs Legion и Control широко используют трассировку лучей, которая имитирует способ, которым человеческий глаз обрабатывает отражение света и тени. Трассировка лучей представляет собой один из самых больших скачков в графике за последние годы, и это то, что NVIDIA и AMD улучшают в своих новых графических процессорах.

Технология трассировки лучей еще не раскрыла весь свой потенциал, но разработчики игр активно используют ее. Хотя эта технология используется киностудиями в течение многих лет, особенно в высокобюджетных боевиках, ее сложнее визуализировать в режиме реального времени в игре для ПК.В прошлом игровые компании использовали процесс, называемый растеризацией, который переводит 3D-полигональные модели в 2D-изображение и предварительно визуализирует световые эффекты.

С появлением трассировки лучей вы все еще можете ожидать впечатляющей производительности от современных видеокарт. Это касается всего: от мощных взрывов в перестрелке до солнечных лучей, выглядывающих из окна в тускло освещенной комнате.

4. Память видеокарты: сколько достаточно?

При рендеринге графики ваш GPU выполняет огромное количество вычислений в секунду. Это происходит всякий раз, когда изображение на экране меняется, даже при таком простом перемещении мыши. Поскольку за рендеринг этих выходных данных отвечает графический процессор, для этого ему требуется видеопамять (vRAM).

При использовании встроенной видеокарты эта память используется совместно с ЦП, поэтому при выполнении графических задач используется определенный процент от общей доступной памяти. Однако у дискретной видеокарты есть собственная память, которую карта использует для рендеринга деталей.

Как правило, чем больше памяти у графического процессора, тем больше деталей он может обработать, но это не влияет напрямую на его производительность.Для общего использования графического процессора с 2 ГБ более чем достаточно, но геймерам и творческим профессионалам следует стремиться к как минимум 4 ГБ оперативной памяти графического процессора.

Объем памяти, необходимый для видеокарты, в конечном итоге зависит от того, в каком разрешении вы хотите запускать игры, а также от самих игр. Более современные игры, такие как Cyberpunk 2077 и Control , требуют не менее 6 ГБ ОЗУ для работы с разрешением 1080p и могут потребовать более 8 ГБ памяти для работы с разрешением 4K с высокой детализацией текстур и функциями полной трассировки лучей. .

5. Что означают номера моделей

В настоящее время AMD и NVIDIA являются двумя основными производителями графических процессоров на рынке. На самом деле, NVIDIA популяризировала термин GPU в 1999 году, хотя он использовался как минимум десять лет назад. Обе компании добились огромных успехов в технологии графических процессоров.

Карты AMD

Новейшие серии процессоров AMD используют торговую марку RX.

• RX Vega: GPU более высокого уровня
• RX: GPU начального и среднего уровня

По номеру RX можно определить, какой GPU выпущен совсем недавно.Если выше, то модель новее. Мы еще раз обратим ваше внимание на это: для графических процессоров AMD большее число не означает большей мощности. Скорее, это указывает, как недавно он был выпущен.

После номера у некоторых моделей есть дополнительные буквы.

• XT Graphics: слегка улучшенная версия существующего графического процессора с таким же названием.
• HD: старая серия в настоящее время прекращается.
• R: Также более старая серия в процессе вывода из эксплуатации.

Карты NVIDIA

NVIDIA использует другую систему классификации для идентификации своих продуктов.Вы начнете с буквенного обозначения. Видеокарта NVIDIA GT предназначена для стандартного использования, а видеокарта GTX предназначена для высококлассных игр.

• RTX: игровой графический процессор самого высокого уровня
• GTX: игровой, от начального уровня до более высокого уровня
• GT: базовый дискретный графический процессор начального уровня . Например, 30-я серия новее 20-й. Как и в случае с графическими картами AMD, более высокий номер серии указывает на то, насколько новыми являются видеокарты по сравнению с графическими процессорами с более низкими номерами в этой серии.

  Однако карта GTX всегда имеет приоритет над картой GT независимо от номера модели. NVIDIA также еще больше повысила планку производительности благодаря брендингу RTX. Имейте в виду, однако, что некоторые из них очень дорогие и их количество на момент публикации ограничено, особенно карты 30-й серии.

  Окончание буквенного обозначения указывает на специальные функции.

  • Ti: Указывает, что он будет работать лучше, чем аналогичный графический процессор. Например, GeForce GTX 1660 Ti превосходит GeForce RTX 1660.
  • Super: немного улучшенная версия существующего графического процессора (аналогично обозначению Ti).
  • M: Больше не используется, но ранее указывалось как «мобильный» или ноутбук.

  И AMD, и NVIDIA производят графические карты как для настольных компьютеров, так и для ноутбуков. Графические карты для ноутбуков раньше помечались буквой «M», чтобы указать, что это мобильный графический процессор. Большинство современных видеокарт обеих компаний отказались от мобильного брендинга, особенно потому, что они работают над преодолением разрыва между графическими процессорами для ноутбуков и настольными графическими процессорами.

  6. Цены и рекомендации, о которых следует помнить

  И AMD, и NVIDIA производят отличные графические карты как для общего использования, так и для игр. Мощность графического процессора, как правило, отражается на цене, поэтому нет необходимости покупать видеокарту, предназначенную для игр, если вы не заинтересованы в запуске игр с самыми высокими настройками и хотите получить максимальную производительность за доллар.

  Хотя на рынке есть более мощные видеокарты, они должны обеспечивать достаточную визуальную мощность для запуска игр с рекомендуемыми настройками, даже с полной трассировкой лучей в некоторых случаях.

  7. ПК и ноутбуки HP, которые стоит рассмотреть

  Компания HP® предлагает ряд настольных ПК и ноутбуков, оснащенных лучшими графическими процессорами, доступными на рынке. Если вы обнаружите, что вам нужно обновить другие компоненты при назначении вашего графического процессора, вы можете сделать это сразу с помощью наших настраиваемых вариантов покупки.

  Рекомендации для настольных ПК:

  Игры: Настройте свою идеальную игровую машину с выбором HP OMEN, который включает потрясающие карты NVIDIA серий 20 и 30.Для геймеров с ограниченным бюджетом рассмотрите игровой настольный компьютер HP Pavilion и выберите видеокарту AMD или NVIDIA. Дизайн: Вы можете настроить рабочую станцию ​​HP Z4 G4, включив в нее графическую карту AMD или NVIDIA по вашему выбору, а также большой объем оперативной памяти и вычислительную мощность.

  Рекомендуемые ноутбуки:

  Игры: Выберите свой игровой ноутбук из линейки HP OMEN. Он имеет некоторые из последних обновлений графического процессора, доступных на сегодняшний день, а также оперативную память и вычислительную мощность, необходимые для игры в самые большие и лучшие игры.Что касается варианта среднего уровня, определенно стоит обратить внимание на HP ENVY 15t, который включает в себя NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti. Дизайн: HP ENVY 15 — это мощный ноутбук с графическим процессором NVIDIA GeForce RTX 2060. Серия рабочих станций HP ZBook также полна отличных опций, и вы можете выбрать видеокарту AMD или NVIDIA.

  Резюме

  Выбор видеокарты — одна из самых сложных частей при покупке нового ПК, прежде всего потому, что это один из самых важных компонентов, поэтому вы должны сделать все правильно.Кроме того, есть много терминов, которые нужно распаковать, если вы новичок в графических процессорах.

  Как правило, вам следует обновлять видеокарту каждые 4–5 лет, хотя высокопроизводительный графический процессор может прослужить вам немного дольше. Хотя цена является основным фактором при принятии решения, также учитывайте производительность и объем памяти, которые вам нужны. И помните о процессоре вашего компьютера, потому что он тоже может нуждаться в обновлении. В конце концов, лучший графический процессор настолько эффективен, насколько эффективен сопутствующий ему процессор.

  Об авторе: Дэниел Горовиц является автором статей для HP® Tech Takes .Дэниел живет в Нью-Йорке и пишет для таких изданий, как USA Today, Digital Trends, Unwinnable Magazine и многих других СМИ.

  Популярные настольные ПК HP

  Настройте GPU для Tensorflow

  GPU (Graphic Processing Unit) — это компонент большинства современных компьютеров, предназначенный для выполнения вычислений, необходимых для трехмерной графики. Чаще всего они используются для выполнения этих действий для видеоигр, вычисляя, куда идут полигоны, чтобы показать игру пользователю.С большим количеством маханий руками, GPU представляет собой большой массив небольших процессоров, выполняющих высокопараллельные вычисления. По сути, у вас прямо сейчас работает мини-суперкомпьютер*!

  Хотя каждый из «ЦП» в графическом процессоре довольно медленный, их много, и они специализированы для числовой обработки. Это означает, что GPU может одновременно выполнять множество простых задач числовой обработки. По счастливой случайности это ровно  , что нужно многим алгоритмам машинного обучения.

  У вас нет графического процессора?

  Большинство современных (последние 10 лет) компьютеров имеют какую-либо форму графического процессора, даже если он встроен в вашу материнскую плату. Для целей данного руководства этого будет достаточно.

  Вам нужно знать тип вашей видеокарты. Пользователи Windows могут следовать этим инструкциям, а пользователям других систем необходимо ознакомиться с документацией по своей системе.

  Пользователи видеокарт сторонних производителей

  Хотя другие графические карты могут поддерживаться, это руководство предназначено только для тестирования последней графической карты NVidia.Если ваша видеокарта другого типа, я рекомендую вам найти видеокарту NVidia для изучения, либо купить, либо одолжить. Если вам действительно трудно это сделать, обратитесь в местный университет или школу и узнайте, могут ли они помочь. Если у вас все еще есть проблемы, не стесняйтесь просто прочитать и вместо этого работать на стандартном процессоре. Вы сможете перенести полученные знания позже.

  * Примечание: не совсем суперкомпьютер, но во многом похож.

  Если вы не установили TensorFlow с поддержкой графического процессора ранее, нам нужно сделать это в первую очередь.Наши инструкции в Уроке 1 не говорят об этом, поэтому, если вы не приложили все усилия, чтобы включить поддержку графического процессора, значит, вы этого не сделали.

  Я рекомендую вам создать для этого новую среду Anaconda, а не пытаться обновить предыдущую.

  Прежде чем начать

  Перейдите к официальным инструкциям по установке TensorFlow и следуйте инструкциям по установке Anaconda. Основное различие между этим и тем, что мы делали в Уроке 1, заключается в том, что вам нужна версия TensorFlow с поддержкой графического процессора для вашей системы.Однако  , прежде чем устанавливать TensorFlow  в этой среде, вам необходимо настроить свой компьютер на поддержку графического процессора с CUDA и CuDNN. Официальная документация TensorFlow описывает это шаг за шагом, но я рекомендую это руководство, если вы пытаетесь настроить недавнюю установку Ubuntu. Основная причина заключается в том, что на момент написания (июль 2016 г.) CUDA еще не была собрана для самой последней версии Ubuntu, а это означает, что процесс гораздо более ручной.

  На самом деле все очень просто.По крайней мере, синтаксически. Просто измените это:

    # Операции по настройке
  
  с tf.Session() как sess:
      # Запустите свой код  

  К этому:

    с tf.device("/gpu:0"):
      # Операции настройки
  
  с tf.Session() как sess:
      # Запустите свой код  

  Эта новая строка создаст новый диспетчер контекста, сообщающий TensorFlow о необходимости выполнения этих действий на графическом процессоре.

  Давайте рассмотрим конкретный пример. Приведенный ниже код создает случайную матрицу с размером, заданным в командной строке. Мы можем запустить код на процессоре или графическом процессоре, используя параметры командной строки:

  .

    система импорта
  импортировать numpy как np
  импортировать тензорный поток как tf
  из даты и времени импортировать дату и время
  
  device_name = sys.argv[1] # Выберите устройство из строки cmd. Варианты: графический процессор или процессор
  форма = (int(sys.argv[2]), int(sys.argv[2]))
  если имя_устройства == "gpu":
      имя_устройства = "/gpu:0"
  еще:
      имя_устройства = "/процессор:0"
  
  с tf.device(имя_устройства):
      random_matrix = tf.random_uniform (форма = форма, минимальное значение = 0, максимальное значение = 1)
      точка_операция = tf.matmul (случайная_матрица, tf.transpose (случайная_матрица))
      sum_operation = tf.reduce_sum (dot_operation)
  
  
  startTime = дата и время.сейчас()
  с tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) в качестве сеанса:
          результат = session.run(sum_operation)
          печать (результат)
  
  # Может быть трудно увидеть результаты на терминале с большим количеством вывода - добавьте несколько новых строк, чтобы улучшить читаемость. 
  печать("\n" * 5)
  print("Форма:", форма, "Устройство:", имя_устройства)
  print("Затраченное время:", datetime.now() - startTime)
  
  печать("\n" * 5)  

  Вы можете запустить это в командной строке с помощью:

  питон матмул.гпу 1500

  Это будет использовать ЦП с матрицей размером 1500 в квадрате. Используйте следующее, чтобы выполнить ту же операцию на ЦП:

  процессор python matmul.py 1500

  Первое, что вы заметите при запуске кода с поддержкой графического процессора, — это значительное увеличение выходных данных по сравнению с обычным сценарием TensorFlow. Вот что выводит мой компьютер, до , он выводит любой результат операций.

   
  Я tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] успешно открыл библиотеку CUDA libcublas.so локально
  Я tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] успешно открыл библиотеку CUDA libcudnn.so.5 локально
  Я tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] успешно открыл библиотеку CUDA libcufft. so локально
  Я tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] успешно открыл библиотеку CUDA libcuda.so.1 локально
  Я tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] успешно открыл библиотеку CUDA libcurand.so локально
  Я tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:925] успешное чтение узла NUMA из SysFS имело отрицательное значение (-1), но должен быть хотя бы один узел NUMA, поэтому возвращается ноль узла NUMA.
  Я tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Найдено устройство 0 со свойствами:
  название: GeForce GTX 950M
  старший: 5 младший: 0 memoryClockRate (ГГц) 1,124
  pciBusID 0000:01:00.0
  Общая память: 3,95 ГБ
  Свободная память: 3,50 ГБ
  Я тензорный поток/ядро/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0
  Я tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0: Y
  Я tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:838] Создание устройства TensorFlow (/gpu:0) -> (устройство: 0, имя: GeForce GTX 950M, идентификатор шины pci: 0000:01:00.0)
  
    

  Если ваш код не производит вывод, аналогичный этому, вы не используете Tensorflow с поддержкой графического процессора. В качестве альтернативы, если вы получаете сообщение об ошибке, например  ImportError: libcudart.so.7.5: невозможно открыть общий объектный файл: нет такого файла или каталога , значит, вы неправильно установили библиотеку CUDA. В этом случае вам нужно будет вернуться, чтобы следовать инструкциям по установке CUDA в вашей системе.

  Попробуйте запустить приведенный выше код как на ЦП, так и на ГП, медленно увеличивая число. Начните с 1500, затем попробуйте 3000, затем 4500 и так далее. Вы обнаружите, что ЦП начинает выполняться довольно долго, в то время как ГП очень, очень быстро справляется с этой операцией!

  Если у вас несколько графических процессоров, вы можете использовать любой из них. Графические процессоры имеют нулевой индекс — приведенный выше код обращается к первому графическому процессору. При изменении устройства на gpu:1 используется второй графический процессор и т. д. Вы также можете отправить часть своих вычислений на один GPU, а часть — на другой GPU. Кроме того, вы можете получить доступ к ЦП вашего компьютера аналогичным образом — просто введите cpu:0 ​​ (или другой номер).

  В общем, если шаг процесса можно описать, например, «выполнить эту математическую операцию тысячи раз», то отправьте ее на GPU. Примеры включают умножение матриц и вычисление обратной матрицы. Фактически, многие базовые матричные операции являются первыми кандидатами на использование графических процессоров. Как слишком широкое и простое правило, другие операции должны выполняться на ЦП.

  За смену устройств и использование графических процессоров также взимается плата. Графические процессоры не имеют прямого доступа к остальной части вашего компьютера (за исключением, конечно, дисплея). Из-за этого, если вы запускаете команду на графическом процессоре, вам необходимо сначала скопировать все данные на графический процессор, затем выполнить операцию, а затем скопировать результат обратно в основную память вашего компьютера. TensorFlow обрабатывает это под капотом, поэтому код прост, но работу все равно нужно выполнить.

  Не все операции можно выполнять на графических процессорах.Если вы получаете следующую ошибку, вы пытаетесь выполнить операцию, которую невозможно выполнить на графическом процессоре:

  .

    Невозможно назначить устройство узлу 'PyFunc': не удалось удовлетворить явную спецификацию устройства '/device:GPU:1', так как в этом процессе не зарегистрировано ни одного устройства, соответствующего этой спецификации;
    

  В этом случае вы можете либо вручную изменить устройство на ЦП для этой операции, либо настроить TensorFlow на автоматическую смену устройства в этом случае. Для этого установите allow_soft_placement tp True в конфигурации, выполненной в рамках создания сеанса.Прототип выглядит так:

    с tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)):
      # Запустите свой график здесь  

  Я также рекомендую регистрировать размещение устройств при использовании графических процессоров, что позволяет легко отлаживать проблемы, связанные с использованием различных устройств. Это печатает использование устройств в журнале, позволяя вам видеть, когда устройства меняются и как это влияет на график.

    с tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)):
      # Запустите свой график здесь  

  1) Настройте свой компьютер на использование графического процессора для TensorFlow (или найдите компьютер, который можно одолжить, если у вас нет последнего графического процессора).

  2) Попробуйте выполнить предыдущие решения упражнений на графическом процессоре. Какие операции можно выполнять на GPU, а какие нельзя?

  3) Создайте программу, которая использует операции как на GPU, так и на CPU. Используйте код профилирования, который мы видели в Уроке 5 , чтобы оценить влияние отправки данных на графический процессор и получения данных из него.

  4) Пришлите мне свой код! Я хотел бы увидеть примеры вашего кода, то, как вы используете Tensorflow, и любые приемы, которые вы нашли.

   

  Видеокарта не обнаружена? Вот исправление [Краткое руководство]

  Видеокарта не обнаружена? Никому не нравится видеть такую ​​ошибку, особенно если вы не особенно хорошо разбираетесь в деталях взаимодействия аппаратного и программного обеспечения.Не волнуйтесь, мы здесь, чтобы помочь.

  Существует несколько возможных причин, по которым ваш графический процессор не обнаруживается, и вы можете столкнуться с этой ошибкой в ​​разных местах, что только усугубляет путаницу.

  GPU не обнаружен в Windows

  Было бы обидно, если бы сборка вашего ПК выглядела так, но не смогла обнаружить ваш GPU

  Эта проблема может возникнуть по ряду причин, но очень раздражает, когда Windows автоматически переключается на встроенный GPU, а вы этого не замечаете , пока вы попробуй поиграть.По общему признанию, это не должно происходить очень часто, но это иллюстрирует суть.

  Это также может произойти по, казалось бы, случайным причинам, но правда в том, что всему, что происходит на вашем компьютере, есть объяснение, и это не исключение. Если вы играете в игру с особенно интенсивной графикой, ваш графический процессор может перегреться и временно отключиться . Иногда он не возвращается в сеть и оставляет вас смотреть на черный экран.

  Связанный:Лучшая температура графического процессора для игр

  К счастью, большинство современных процессоров (за исключением Ryzen) поставляются со встроенной видеокартой .Вы можете просто переключить свой монитор на этот выход (который вы можете найти на задней панели вашей материнской платы, рядом с входом любого другого устройства, такого как USB или PS/2). Таким образом, вы сможете решить проблему «изнутри».

  Включение видеокарт

  В этот момент ваш первый шаг должен состоять в том, чтобы перейти в Диспетчер устройств, найти свой графический процессор и проверить, отключен ли он. Нажав на свой графический процессор, вы также можете выбрать «Включить устройство», чтобы решить проблему .

  В тексте будет отображаться «Включить устройство», если графический процессор отключен

  К сожалению, также возможно, что диспетчер устройств даже не распознает ваш дискретный графический процессор и вместо этого покажет только свойства встроенного. В этом случае вам нужно будет проверить BIOS/UEFI, но мы вернемся к этому позже.

  Переустановите драйвер графического процессора

  Иногда возникает ошибка «Видеокарта не обнаружена» при установке новых драйверов если что-то пойдет не так. Это может быть неисправный драйвер или несовместимость новых драйверов с другим компонентом внутри ПК; вариантов слишком много, чтобы их перечислять.

  Было бы немного несправедливо утверждать, что эти ошибки происходят исключительно по вине производителя.Во многих случаях пользователь совершает ошибку, загружая не тот драйвер. Если это произойдет, вам следует тщательно проверить модель своего графического процессора и загрузить правильный драйвер после удаления ошибочно установленного .

  Процесс установки драйвера для AMD отличается от процесса установки графических процессоров NVIDIA. Убедитесь, что вы следуете правильному руководству по удалению/установке драйвера.

  Однако по мере совершенствования технологии графических процессоров производители начинают отдавать предпочтение методу , предусматривающему автоматическую установку программного обеспечения для управления графическим процессором при установке новой карты . Затем это программное обеспечение берет на себя ответственность за обновление драйверов.

  Эта проблема также может возникнуть после обновления Windows . Единственное решение здесь — откатить обновление и не устанавливать его, пока вы не убедитесь, что эта проблема больше не сохраняется, проверив соответствующие форумы и сообщества. Вы также можете переустановить обновление и посмотреть, получите ли вы положительный результат или вам нужно снова откатить обновление.

  Проблемы с BIOS/UEFI и исправление

  Доступ к настройкам BIOS/UEFI в Windows 10

  очень прост. UEFI является преемником BIOS.Однако из-за того, как BIOS укоренился в нашем сознании, он по-прежнему широко используется, хотя теперь он относится к UEFI, а не к BIOS. Мы будем называть UEFI BIOS, чтобы избежать ненужной путаницы .

  BIOS отвечает за ваше оборудование, и это должно быть первым логическим шагом в определении того, отключен ли ваш графический процессор. Если ваш монитор не обнаруживает графический процессор и показывает только черный экран, вы можете использовать встроенный графический процессор для доступа к BIOS .

  Если вам повезет, BIOS обнаружит ваш дискретный графический процессор, и вы сможете просто включить его , изменив его статус с отключенного.Если ваш графический процессор вообще не определяется, а BIOS показывает, что его слот PCIe пуст, у вас более серьезная проблема. Не волнуйтесь, для каждой проблемы с ПК есть решение.

  Имейте в виду, у разных производителей материнских плат разные BIOS . Решение этой проблемы с BIOS будет отличаться от одной материнской платы к другой.

  Если вы не можете найти возможность включения графического процессора, обратитесь к руководству по материнской плате.

  Прежде чем мы прибегнем к вскрытию вашего корпуса, хорошо бы проверить, обновлен ли ваш BIOS .Это сложная операция, поэтому лучше внимательно следовать инструкциям производителя вашей материнской платы. Даже если он обновлен, перепрошивка BIOS может решить проблему.

  Открытие дела

  Снять панели корпуса ПК обычно несложно. Фото предоставлено: Gamers Nexus

  Теперь мы начинаем загрязняться. Открытие кейса может оказаться сложной задачей, если вы никогда этого не делали, но не волнуйтесь, это не так сложно.

  Во-первых, вам необходимо убедиться, что кабели питания правильно подключены к графическому процессору .Даже если это так, из-за плохого управления кабелем (здесь нет суждений), возможно, они согнуты под неудобным углом, из-за чего они теряют контакт.

  Затем вы должны убедиться, что ваша видеокарта правильно расположена на линии PCIe x16 . Хороший способ определить, правильно ли он установлен, — это плотно прилегать задняя панель ввода-вывода к задней части корпуса. Если это не так и между задней панелью графического процессора и корпусом есть зазор, попробуйте осторожно приложить небольшое усилие к графическому процессору по направлению к материнской плате.

  Если ранее графический процессор не был установлен должным образом, вы должны услышать звук «щелчка». Это означает, что графический процессор теперь правильно установлен.

  Существует также стандартный подход выключения и повторного включения , который требует полного удаления графического процессора, а затем его повторной установки, хотя это вряд ли решит проблему.

  Вам также следует проверить, достаточно ли мощности вашего блока питания для удовлетворения самых высоких требований вашего графического процессора . Как правило, базовое энергопотребление графического процессора составляет примерно 40% от мощности вашего блока питания, что позволяет ему использовать 50% доступной мощности при выполнении тяжелых операций.

  Связанный:Лучшие калькуляторы блока питания для ПК

  С этого момента все становится только мрачнее.

  Если вы все еще не смогли найти проблему, ваш единственный вариант — удалить графический процессор и протестировать его на другом ПК, который, как вы уверены, работает.

  Если GPU там работает, вероятно проблема с другим оборудованием в вашей системе. Это может быть ваша материнская плата, оперативная память, блок питания или даже процессор.

  Самое простое решение здесь — заменить сломанное оборудование , а это совсем другая головная боль.

  Если ваш графический процессор не работает и на другом ПК, вы можете только надеяться, что ваша гарантия покрывает все возникшие повреждения, или вам придется ремонтировать его за свой счет. Как вариант, может пора поискать новую видеокарту .

  .