22.11.2024

Сопротивление z: Система четырехточечного зондового измерения RMS-EL-Z

Содержание

Система четырехточечного зондового измерения RMS-EL-Z


Комплектация и технические характеристики


Multiheight Probe – Предметный стол-основание с механизмом перемещения по высоте и цилиндрической измерительной головкой — автоматическое перемещение по оси Z (опция).


Multiposition Stage – Предметный стол с точной регулировкой по оси X 


  • Изменяемая высота, чтобы измерять образцы от тонких слоев до слитков.

  • Уровень работы измеряющей головы с переключаемым током, чтобы предотвратить замыкание.

  • Образцы измерения высотой до 200 мм.

  • Ширина образца, ограничена только размером рабочего столика.


Источник постоянного тока и цифровой вольтметр RM3000


Вырабатывает постоянный ток между 10nA и 99.99mA, и измеряет напряжения от 0.01mV до 1250 милливольт.


Диапазон измерения:


1 мОм/□ до 500 МОм/□ (поверхностное сопротивление), где □ – площадь пленочного резистора квадратной формы любых размеров.


1 мОм*см до 1 Мом*см (объёмное удельное сопротивление)


Единица измерения: мВ, Ом/площадь, Ом*см


Встроенная память: 50 показаний


Программное обеспечение: для операции и чтения результатов поставляется бесплатно


Автодиапазон: определяет соответствующие текущие параметры настройки


Ток: обратимый для проверки хороших контактов и измерений


Точность: 0.3 %, самая высокая точность 0,1 % 


Возможность введение данных по толщине подложки и интервал измерений.


Соединение: USB или RS-232


Реестр поставок системы четырех-зондвого измерения сопротивления


 Jandel RMSELZ












































Год поставки


Предприятие заказчик


2010


ОАО «ФНПЦ «ННИИРТ»


2011


ЗАО «Элпресс»


2011


ОАО «ИЭМЗ «Купол»


2011


ФГУП «КЗРТА»


2011


ФГУП «НПП «Восток»


2011


ФГБОУ ВПО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова»


2012


ОАО «ОКБ-Планета»


2012


ООО «ЦЕНТРРЕГИОНСТРОЙ»


2012


ЗАО «Нанотех-Трейд»


2012


ЗАО «ВЗПП-Микрон»


2012


ОАО «Гос.Рязанский прибор.завод»


2012


ОАО «НПП «Радар ммс»


2012


ОАО «НПО НИИИП-НЗиК»


2013


ООО»Премьер»


2013


ФГУП «НПП «Исток»


2013


ООО «ЭСТО-Вакуум»


2013


ЗАО «Торговый Дом «Научное оборудование»


2013


ОАО «Корпорация «Комета»


2013


ООО «ДальАналит»


2013


ОАО «НПП «Завод Искра»


2013


ДООО «Ижевский радиозавод»


2013


ФКП «НТИИМ»


2013


ОАО «НИИЭТ»


2014


ООО «СОЛЭКС-С»


2014


ОАО «НПО НИИИП-НЗиК»


2014


ООО «УЦТТ»


2014


ОАО «НИИЭП»


2014


Московский физико-математический институт


2014


ИОФ РАН


2015


ОАО «Корпорация «Комета»


2015


АО «НПО «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко


2015


ОАО «РКБ «Глобус»


2016


АО «ММЗ»


2016


ПАО «НПО «Стрела»


2016


АО «НИИ «Экран»


2017


АО «НИИП имени В.В. Тихомирова»


2017


ФГУП «Уральский электромеханический завод»


2017


АО «ЦНИИ Электрон»


2018


АО «КОНЦЕРН ВКО «АЛМАЗ — АНТЕЙ»


2018


ФГУП «НПЦАП»


2018


ФГБОУ ВО «ТГТУ»


 

 

Измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD

Измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD 

 

Тип оборудования: измеритель сопротивления линии, контура и параметров УЗО

Производитель:METRELd. d., Словения
Серия измерителей сопротивления изоляции:MI Metrel SMARTEC 
Модель: Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD

 

Описание: Прибор для измерения сопротивления изоляции и проверки целостности электрических сетей, измерения напряжения и частоты.

 

Сертификаты на измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD:

— Свидетельство об утверждении типа средств измерений. Измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 внесен в Государственный Реестр СИ РФ.

— Сертификат соответствия требованиям нормативных документов ГОСТ Р 52319-2005, ГОСТ Р 51522-99

 

Гарантия на измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122: 3 года.

 

Измеритель сопротивления изоляции Metrel 3122 SMARTEC

 

Назначение измерителя сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122

Электроизмерительный прибор MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD предназначен для измерения полного сопротивления линии и контура, а также проверки параметров УЗО. Встроенная таблица предохранителей и параметров УЗО позволяет быстро проводить оценку полученных результатов. Прибор снабжен большим дисплеем с подсветкой, а также двумя светодиодными индикаторами, позволяющими издалека определять результат в виде «Соответствует / не соответствует». Корпус прибора отличается надежностью и эргономичностью. Прибор также снабжен магнитом, который позволяет прикреплять его к металлическим поверхностям, что значительно облегчает работу.

 

Функции измерителя полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD:

  • Измерение времени срабатывания УЗО;
  • Измерение тока срабатывания УЗО;
  • Измерение напряжения прикосновения;
  • Измерение полного сопротивления контура без отключения УЗО;
  • Измерение полного сопротивления контура и линии;
  • Расчет предполагаемого тока КЗ;
  • Проверка последовательности чередования фаз;
  • Измерение напряжения и частоты.

 

Отличительные особенности и

змерителя сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122:

  • Оценка результатов в виде «соответствует» / «не соответствует» сопровождается соответствующим цветом светодиодного индикатора (зеленый / красный).
  • Быстрая проверка стандартных и селективных УЗО типов А и АС с номинальным дифференциальным током 10, 30, 100, 300, 500, 1000 мА.
  • Измерение времени срабатывания УЗО со множителями тока x0,5, x1, x5.
  • Возможность выбора начальной фазы испытательного тока (0° или 180°) при проверке УЗО.
  • Встроенная память позволяет сохранить до 1500 измерений.
  • Измерение полного сопротивления контура при измерительном токе 6,5A.
  • Опциональный трехфазный адаптер.
  • Подключение к ПК посредством RS-232- или USB- интерфейосов.
  • Опциональное ПО EuroLink PRO позволяет быстро генерировать отчеты измерений.
  • Магнит для фиксации прибора рядом с испытываемым объектом.
  • Размеры: 135 x 230 x 75 мм
  • Масса (без батарей): 0,85 кг

 

Технические характеристики и

змерителя сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD

 

























Функции Диапазон измерений Разрешение          Погрешность измерений
 Номинальный дифференциальный     
ток УЗО I∆N
10, 30, 100, 300, 500, 1000 мА
 Множитель I∆Nx 0,5, x 1, x 2,  x 5
Ток срабатывания УЗО(0,2…1,1)x I∆N син. ток (тип AC) 0,05 x I∆N ± 0.1 I∆N
(0,2…1,5)x I∆N имп. ток (тип A, 
I∆N≥30 мА)
 0,05 x I∆N ± 0.1 I∆N
(0,2. . .2,2)x I∆N имп. ток (тип A, 
I∆N
 0,05 x I∆N ± 0.1 I∆N
Время срабатывания УЗО0,0…40,0 мс 0,1 мс ± 1 мс
40,1 … 2000,0 мс 0,1 мс ± 3 мс
Полное сопротивление линии0,00…9,99 Ом 0,01 Ом ±(5 % от измер. + 5 емр)
10,0…99,9 Ом 0,1 Ом ±(5 % от измер. + 5 емр)
100…999 Ом 1 Ом ±10 % от измер.
1,00 …9,99 кОм 10 Ом ±10 % от измер.
Полное сопротивление контура0,00…9,99 Ом 0,01 Ом ±(5 % от измер. + 5 емр)
10,0…99,9 Ом 0,1 Ом ±(5 % от измер. + 5 емр)
100…999 Ом 1 Ом  ±10 % от измер.
1,00 …9,99  кОм 10 Ом  ±10 % от измер.
 Напряжение0…550 В 1В ±(2 % от измер. + 2 емр)
 Частота10…550 Гц 0,1Гц ±(0,2 % от измер. + 1 емр)
 Чередование фаз1.2.3 или 3.2.1
 Питание9В пост.тока (6 x 1,5В алкал. батарей или аккумул. NiMH, размер AА)
 Категория перенапряжения600V CAT III, 300V CAT IV
 Степень защитыДвойная изоляция
 Рабочие условияОт -10 до 40 С °
 Подключение к ПКRS 232 или USB

 

Комплект поставки прибора MI 3122 Metrel:

  1. Прибор SMARTEC Z Line-Loop / RCD
  2. Мягкий ремень на руку
  3. Измерительный кабель с сетевой вилкой
  4. Универсальный измерительный кабель 3 x 1,5 м
  5. Измерительный наконечник, 3 шт. (синий, черный, зеленый)
  6. Зажим типа «крокодил», 3 шт. (синий, черный, зеленый)
  7. Адаптер питания + 6 батарей NiMH, AA
  8. Инструкция по эксплуатации на CD
  9. Краткая инструкция по эксплуатации
  10. Свидетельство о метрологической аттестации
  11. Книга «Measurements on electric installations» на CD

 

Дополнительные принадлежности к измерителю полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD:












 Дополнительные принадлежности:
А1290 ПО EuroLink Pro Plus с USB и RS232-PS/2 кабелями, позволяющее создавать  отчеты российского образца
A1272Щуп «commander»с евровилкой для приборов Smartec
 A1291Программное обеспечение Eurolink PRO  и интерфейсными кабелями RS232 и USB
A 1271Малая сумка для переноски прибора (позволяет работать не вынимая прибор, вешается на шею) 
A 1289Сумка для переноски прибора и принадлежностей
А1270Щуп «commander» с острым наконечником
А1111Измерительный кабель с трёхфазной вилкой и переключателем функций
А1110Измерительный кабель с трёхфазной вилкой
А1160 6-ти элементное зарядное устройство
А 1011Измерительный кабель 3 х 1,5 м

Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО

Комплект поставки MI 3122:

  • Прибор SMARTEC Z Line-Loop / RCD
  • Мягкий ремень на руку
  • Измерительный кабель с сетевой вилкой
  • Универсальный измерительный кабель 3 x 1,5 м
  • Измерительный наконечник, 3 шт. (синий, черный, зеленый)
  • Зажим типа «крокодил», 3 шт. (синий, черный, зеленый)
  • Адаптер питания + 6 батарей NiMH, AA
  • Инструкция по эксплуатации на CD
  • Краткая инструкция по эксплуатации
  • Свидетельство о метрологической аттестации
  • Книга “Measurements on electric installations” на CD.

Компания АналитПромПрибор поставляет Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD по всей России: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Саратов. Амурск, Ангарск, Архангельск, Астрахань, Байкальск, Балаково, Балтийск, Барнаул, Белгород, Бийск, Брянск, Воронеж, Великий Новгород, Владивосток, Владикавказ, Владимир, Волгоград, Волгодонск, Вологда, Железногорск, Звенигород, Иваново, Ижевск, Йошкар-Ола, Казань, Калининград, Калуга, Кемерово, Киров, Кострома, Краснодар, Красноярск, Курск, Липецк, Магадан, Магнитогорск, Мичуринск, Мурманск, Муром, Набережные Челны, Нальчик, Новокузнецк, Нарьян-Мар, Новороссийск, Новосибирск, Нефтекамск, Нефтеюганск, Новочеркасск, Новый Оскол, Нижнекамск, Норильск, Нижний Новгород, Обнинск, Омск, Орёл, Оренбург, Оха, Пенза, Пермь, Петрозаводск, Петропавловск-Камчатский, Псков, Ржев, Ростов, Рязань, Самара, Саранск, Смоленск, Сочи, Сыктывкар, Таганрог, Тамбов, Тверь, Тобольск, Тольятти, Томск, Тула, Тюмень, Ульяновск, Уфа, Ханты-Мансийск, Чебоксары, Челябинск, Череповец, Элиста, Ярославль и другие города.

Цена Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD соответствует цене производителя. Для того чтобы купить Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD, необходимо в произвольной форме прислать заявку на электронную почту [email protected]  или позвонить нам по телефонам, указанных в контактах.

Стеновая трёхслойная сэндвич-панель Z-LOCK МП ТСП Z «Sterilium»

Главная — Трёхслойные сэндвич-панели — Стеновая трёхслойная сэндвич-панель «Sterilium»

Оформление нового заказа

Ваш заказ успешно оформлен.

Усовершенствованный замок Z-LOCK исключает возможность проникномения влаги. Данное свойство увеличивает уровень теплоизоляции, повышает надежность и плотность материла. Полное отсутствие «мостиков холода» позволяет говорить о прекрасных свойствах теплоизоляции. Подходит для любых климатических условий. Монтаж может быть осуществлен в любое время года.

Преимущества:

  • За счет большей ширины и глубины замка, создается лучшая прочность стыка по сравнению с аналогами.
  • Отличная плотность замка.
  • Облегчение монтажных работ.
  • Отсутствуют «мостики холода».
  • Возможность использования уплотнителей в условиях сильной влажности.
  • Предназначены для горизонтальной или вертикальной установки панелей.

Схема:

 

 

Виды облицовок ТСП

 

Гладкая (Г)

Трапециевидная (Т)

Волна (В)

Накатка (Н)

Кровельная (К)

 

 

Маркировка ТСП:

 

 

Характеристики ТСП:














Характеристики ТСПТолщина трехслойных сэндвич-панелей
5080100120150200250
ТеплоизоляцияМинеральная вата
Приведенное сопротивление теплопередаче
(для сухого состояния), м? х ?С/Вт
1. 511.982.432.923.614.765.91
Звукоизоляция, dB32323333343535
Предел огнестойкостиСтеновые панелиEI 30EI 45E 150 / I 120EI 150EI 180
Кровельные панелиRE 30RE 60
Горючесть теплоизоляцииНГ
ТеплоизоляцияПенополистирол
Приведенное сопротивление теплопередаче
(для сухого состояния), м? х ?С/Вт
1. 732.272.803.374.17
Предел огнестойкостиСтеновые панелиЕ 15
Кровельные панели
Горючесть теплоизоляцииГЗ

Измеритель полного сопротивления линии, контура и параметров УЗО Metrel MI 3122 SMARTEC Z Line-Loop / RCD

Функции

Диапазон измерений

Разрешение

Погрешность измерений

Номинальный дифференциальный ток УЗО I∆N10, 30, 100, 300, 500, 1000 мА
Множитель I∆Nx 0,5, x 1, x 2, x 5
Ток срабатывания УЗО(0,2. ..1,1)x I∆N син. ток (тип AC)0,05 x I∆N± 0.1 I∆N
(0,2…1,5)x I∆N имп. ток (тип A, I∆N≥30 мА)0,05 x I∆N± 0.1 I∆N
(0,2.. .2,2)x I∆N имп. ток (тип A, I∆N<30 мА)
0,05 x I∆N± 0.1 I∆N
Время срабатывания УЗО0,0…40,0 мс0,1 мс± 1 мс
40,1 … 2000,0 мс0,1 мс± 3 мс
Полное сопротивление линии0,00…9,99 Ом0,01 Ом±(5 % от измер. + 5 емр)
10,0…99,9 Ом0,1 Ом±(5 % от измер. + 5 емр)
100…999 Ом1 Ом±10 % от измер.
1,00 …9,99 кОм10 Ом±10 % от измер.
Полное сопротивление контура0,00…9,99 Ом0,01 Ом±(5 % от измер. + 5 емр)
10,0…99,9 Ом0,1 Ом±(5 % от измер. + 5 емр)
100…999 Ом1 Ом±10 % от измер.
1,00 …9,99 кОм10 Ом±10 % от измер.
Напряжение0…550 В±(2 % от измер. + 2 емр)
Частота10…550 Гц0,1Гц±(0,2 % от измер. + 1 емр)
Чередование фаз1.2.3 или 3.2.1
Питание9В пост.тока (6 x 1,5В алкал. батарей или аккумул. NiMH, размер AА)
Категория перенапряжения600V CAT III, 300V CAT IV
Степень защитыДвойная изоляция
Рабочие условияОт -10 до 40 С °
Подключение к ПКRS 232 или USB

IK Multimedia Z-TONE DI User Manual

ИК Мультимедиа. Музыканты в первую очередь

Золотой канал вашего инструмента
РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ

Z-TONE DI

Благодарим вас за покупку Z-TONE DI.
Ваш пакет содержит:

Z-TONE DI — это директ-бокс со сверхнизким шумом, широкой полосой пропускания и сверхнизкими искажениями.amp и буфер с переменным усилением и входным сопротивлением.
Он обеспечивает трансформаторный гальванически развязанный симметричный выход и небалансный выход с низким импедансом с электронной буферизацией, а также входы PURE и JFET.tages для полной прозрачности или добавления гармоник.
Z-TONE DI работает не только от батареи на 9 В, но и от фантомного питания от микшерного пульта.

Зарегистрируйте свой Z-TONE DI

Зарегистрировавшись, вы можете получить доступ к технической поддержке, активировать гарантию и получить бесплатный JamPoints ™, который будет добавлен к вашей учетной записи. JamPoints ™ позволяет получать скидки на будущие покупки ИК! Регистрация также позволит вам быть в курсе всех последних обновлений программного обеспечения и продуктов IK.
Зарегистрируйтесь по адресу: www.ikmultimedia.com/registration

Передняя панель
  1.  Инструментальный вход — Тип разъема 1/4 дюйма (6.35 мм) — Подключите сюда свой инструмент (например, гитару).
  2. LINK выход — Разъем LINK подключается параллельно входу INPUT: разъем LINK может использоваться как прямой несимметричный выход сигнала INPUT. Вы можете, напримерample, подключите LINK к входу ampпожизненнее. Регулировка входного импеданса Z-TONE также влияет на выход LINK.
  3. Светодиод ВКЛ — этот светодиод указывает на то, что устройство включено. Он включится, когда будет вставлен входной разъем и устройство будет питаться либо от батареи, либо от 48 В.
  4. Взять под контроль — регулирует входное усиление: центр для единичного усиления; -8 дБ при полном повороте против часовой стрелки, + 8 дБ при полном повороте по часовой стрелке.
  5. ПАССИВНЫЙ / АКТИВНЫЙ — Селектор звукоснимателя — этот переключатель позволяет вам выбрать тип звукоснимателя, установленного на подключенном инструменте.
  6. Z-TONE ™ — Регулировка переменного импеданса — передний регулятор под названием Z-TONE ™ позволяет вам изменять входное сопротивление на инструментальном входе, предоставляя уникальную возможность для формирования тона ваших инструментов.
  7. JFET / PURE — Заранееamp селектор топологии — этот селектор позволяет выбрать два разныхamp топологии для подключенного прибора: JFET preamp type и Pure preamp тип.
Задняя панель

  1.  Батарейный отсек 9 В. Если батарея установлена ​​и на балансный выход подается фантомное питание P48, напряжение +48 В будет иметь приоритет над батареей.
  2. Несимметричный выход — Несимметричный выход с электронной буферизацией и заземлением.
  3. Сбалансированный выход — Высокоэффективный симметричный выход с трансформаторной связью и возможностью заземления.
  4. GND LIFT — когда переключатель GND LIFT нажат, заземление прерывается.
  5. PAD -20 дБ — Кнопка ослабления увеличивает рабочий диапазон Z-TONE DI. При активации PAD управление Z-TONE ™ будет отключено.
Включите Z-TONE DI

Z-TONE DI работает от батареи 9 В для удобства переноски, но также может питаться от фантомного питания +48 В от вашего микшера или интерфейса, чтобы без проблем запускать более длительные сеансы. Если батарея установлена ​​и на балансный выход подается фантомное питание P48, напряжение +48 В будет иметь приоритет над батареей.
Передний светодиодный индикатор ON загорится, когда входной разъем вставлен и устройство питается от батареи или 48 В.

Специальные функции гитары
Вход JFET / PURE

Благодаря переключателю на передней панели можно выбрать два разныхamp топологии для подключенного прибора: JFET preamp type и Pure preamp тип.
Дискретная схема JFET (полевого транзистора) добавляет к сигналу крошечный бит цвета и гармоник, придавая вашим инструментам немного дополнительной теплоты.
Чистая схема приводит к более линейному отклику с абсолютно более чистым трактом прохождения сигнала для лучшей прозрачности и ясности.
Каждый ampТопология lifier предлагает дополнительные звуковые характеристики друг другу, и обе они широко используются в профессиональной записи иtagэлектронная работа. Примечание: этот элемент управления работает только тогда, когда селектор звукоснимателя находится в пассивном положении.

Селектор подборщика

Z-TONE DI отлично работает как с пассивными, так и с активными гитарными или басовыми звукоснимателями, имея независимую схему, которая идеально подходит для обеих топологий. Пассивные звукосниматели для электрогитары демонстрируют значительно более высокий выходной импеданс, чем активный аналог, среди других значительных различий в тембрах, но ни один из двух не «лучше» или «хуже», чем другой: действительно, у них разное поведение. Чтобы правильно объединить это разнообразие гитарных звукоснимателей наиболее музыкально приятным образом, Z-TONE DI предлагает селектор звукоснимателей, который позволяет исполнителю выбирать между активным (при использовании активного звукоснимателя) и пассивным (при использовании пассивного звукоснимателя).

Регулировка переменного импеданса (Z-TONE ™)

Все пассивные звукосниматели (будь то сингл, хамбакер, сплит и т. Д.) Имеют определенный звуковой характер, который также определяется импедансом нагрузки. Передний регулятор Z-TONE ™ позволяет вам изменять входное сопротивление на инструментальном входе, таким образом, обеспечивая очень творческий способ формирования тембра ваших инструментов.
Прелесть этой системы в том, что она позволяет вам обнаруживать тональные оттенки ваших инструментов, которые вы никогда раньше не слышали, формируя тон прямо на источнике, в звукоснимателях, вместо того, что обычно делается с помощью любых инструментов постобработки. .
Не стесняйтесь экспериментировать с этой ручкой без правил! Вы обнаружите, что ваш тон в целом становится более густым и жирным при уменьшении импеданса (регулятор перемещается по часовой стрелке) и, с другой стороны, более четким и резким при вращении против часовой стрелки.
Для бывшихampТо есть, если вы считаете, что ваши тона с высоким коэффициентом усиления слишком резкие, попробуйте установить этот регулятор в среднее положение, и вы испытаете то, что Z-TONE может волшебным образом делать.
Если вы записываете бас (с пассивными звукоснимателями) и обнаруживаете, что он звучит немного тонковато, попробуйте то же самое. Звук сразу же станет более ярким, твердым и объемным.
Ключевым моментом здесь является экспериментирование! Не стесняйтесь проверить это на своих инструментах, в различных конфигурациях, возможности действительно безграничны.
Настройки начинаются от самого высокого значения импеданса (названного «Sharp») до самого низкого значения импеданса (названного «Bold»). Цепь Z-TONE работает только с пассивными датчиками любого типа.
Использование его с активными звукоснимателями не принесет каких-либо значительных полезных изменений в звучание инструмента.

Типичные области применения

Узнайте, как добиться наилучшего звучания гитары и баса с помощью Z-TONE DI, выступая вживую на stage или запись в профессиональной студии звукозаписи или домашней студии.

Домашняя студия

Прямая запись высококачественной гитары / баса в домашней студии

Эта установка позволяет вам записывать гитарный трек DI с максимально возможным качеством в вашу DAW для дальнейшей обработки плагинами. С добавлением управления Z-TONE любой аудиоинтерфейс может стать лучшим аудиоинтерфейсом для гитары и баса.
Высококачественная гитара / бас amp+ Запись DI в домашней студии

Эта установка позволяет одновременно записывать гитарный трек DI и микрофон. amp- в максимально возможном качестве — в вашу DAW для дальнейшей обработки плагинами. С добавлением управления Z-TONE ваш аудиоинтерфейс с 2 микрофонными входами может стать лучшим интерфейсом для гитары и баса.

Профессиональная студия

Прямая запись высококачественной гитары / баса в профессиональной студии

Приведенная ниже установка позволяет вам записать гитарный трек DI с максимально возможным качеством в вашей DAW для дальнейшей обработки плагином. С добавлением элемента управления Z-TONE вы все еще можете подключиться к существующему высокопроизводительному модерну или vintagэлектронный микрофонamps и запечатлеть потрясающий звук гитары или баса.
Высококачественная гитара / бас amp+ Запись DI в профессиональной студии

Следующая установка позволяет одновременно записывать гитарный трек DI и микрофон. amp- в максимально возможном качестве — в вашу DAW для дальнейшей обработки плагинами. С добавлением элемента управления Z-TONE вы все еще можете подключиться к существующему модерну или vintagэлектронный микрофонamps и запечатлеть потрясающий звук гитары или баса.

Концерты

Живая электрическая басовая установка

Эта установка идеально подходит для живого высококачественного электрического бас-гитары. Регулятор Z-TONE влияет как на тон сигнала на FOH (переднюю часть дома), так и на сигнал, отправляемый на ваши on-s.tage ampпожизненнее.
Живая электрическая басовая установка с педалбордом

Z-TONE Buffer Boost — идеальная первая педаль на вашем педалборде. Он буферизует сигнал вашей гитары для управления педалями и amps с наилучшей целостностью и чистотой тона. Регулятор Z-TONE откроет новую палитру тонов вашей гитары или баса, а переключатель усиления добавит этот край для соло — с максимальным уровнем и минимально возможным шумом.
Здесь Z-TONE DI используется для разделения сигнала между FOH Direct и вашим amp.

Устранение контуров заземления

Устранение контуров заземления с помощью USB-инструментов

Одновременное подключение USB-инструментов к компьютеру и затем к аудиоинтерфейсу часто может вызвать зашумленный контур заземления. Симметричный выход Z-TONE DI с гальванической развязкой полностью устраняет шум контура заземления.
Устранение шума контура заземления с помощью ноутбуков или планшетовtage

При подключении заземленных компьютеров или аудиоинтерфейсов к astagэлектронная коробка или на-сtagВ микшере вероятен зашумленный контур заземления. Симметричный выход Z-TONE DI с гальванической развязкой полностью устраняет шум контура заземления.

Характеристики

Характеристики аудио
Усиление ввода / вывода: унитарное, от входного разъема 1/4 дюйма до выходов 1/4 дюйма и XLR, когда GAIN находится на уровне 0 дБ, а Z-TONE — в положении SHARP.
Диапазон усиления: от -8 дБ до + 8 дБ
Входное сопротивление — Z-TONE установлен в ПАССИВНЫЙ режим: от 1 МОм до 2.2 кОм
Входное сопротивление — Z-TONE в активном режиме: около 20 кОм
Выходное сопротивление, несимметричный выход: 56 Ом
Выходное сопротивление, сбалансированное: 600 Ом
Максимальный входной уровень до клиппирования: + 13 дБм при питании от фантома 48 В, + 9 дБм при питании от батареи 9 В.
PAD: -20 дБ
Динамический диапазон: лучше 114 дБ (A) для обоих выходов, усиление на входе 0 дБ
Общие гармонические искажения, симметричный выход, 1 кГц, вход +4 дБм: 0.0033% (PURE), 0.2% (JFET)
Общие гармонические искажения, несимметричный выход, 1 кГц, вход +4 дБм: 0.00055% (PURE), 0.2% (JFET)
Частотная характеристика: от 5 Гц до 30 кГц -1 дБ
Девиация фазы: 0 ° +/- 10 ° от 20 Гц до 20 кГц

Мощность
Фантомное питание: фантомное + 48В ​​на симметричном выходе. Фантом + 48V имеет приоритет над установленной батареей.
Питание от батареи: 9V
Потребление тока от фантомного источника питания P48: 6. 5 мА

Гарантия
Для получения подробной информации о гарантии на ваш продукт посетите:
www.ikmultimedia.com/гарантия
для получения полной гарантийной политики.
Поддержка и дополнительная информация
www.ikmultimedia.com/support
www.ikmultimedia.com/products/ztonedi

Регулирующий

Заявление FCC
Это устройство соответствует части 15.107 и 15.109, класс B правил FCC CFR47:

Эксплуатация возможна при соблюдении следующих двух условий:

  1.  Это устройство не может создавать вредные помехи.
  2. Это устройство должно принимать любые помехи, включая помехи, которые могут вызвать сбои в работе.
    Изменения или модификации, прямо не одобренные стороной, ответственной за соответствие, могут лишить пользователя права на эксплуатацию оборудования.

ПРИМЕЧАНИЕ ОБ ИЗМЕНЕНИИ РУКОВОДСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ:
v1.0 (2020/02/19): первый выпуск

Z-TONE DI, AmpliTube и SampleTank® являются собственностью IK Multimedia Production Srl. Все другие названия продуктов и изображения, товарные знаки и имена исполнителей являются собственностью их владельцев, которые никоим образом не связаны с IK Multimedia. iPad, iPhone, iPod touch Mac и логотип Mac являются товарными знаками Apple Computer, Inc., зарегистрированными в США и других странах.
страны. Lightning является товарным знаком Apple Inc. App Store является знаком обслуживания Apple Inc.

Документы / Ресурсы

Рекомендации
Связанные руководства / ресурсы

Измерение полных сопротивлений с помощью осциллографа

Радио, 1953, №6

В статье описывается метод измерения модуля и фазового угла полного сопротивления с использованием осциллографа в качестве индикатора. При входных сопротивлениях усилителей осциллографа порядка 2 мОм, их входной ёмкости 50 пф и рабочей частоте до 1-2 кГц описываемым методом можно измерять модуль полного сопротивления до 60 кОм, с точностью +-3..4%. Измерение фазового угла обеспечивается с погрешностью, не превышающей +-3. .4%.

Кроме того, косвенным путём можно измерять индуктивности и ёмкости, а также определять наличие короткозамкнутых витков в собранных дросселях и трансформаторах.

Полным сопротивлением Z цепи, как известно, называют отношение действующего на её концах напряжения к проходящему через неё току, т. е. Z = U/I.

Полное сопротивление Z можно представить в виде последовательного соединения его активной R и реактивной х составляющих. Модуль Z (абсолютная величина) и фазовый угол φ полного сопротивления определяются по формулам:

Z = (R2 + X2)0.5 = (R2 + (ωL-1/(ωC))2)0.5 ;

φ = arctg(x/R)       (1)

Измерение Z и φ можно производить с помощью схемы, показанной на рис. 1. Она состоит из двух мостовых фазовращателей АОБГ и АОБВ, на общий вход которых (на точки ЛБ) подаётся напряжение от генератора. Измеряемое сопротивление Zx является одним из плеч фазовращателя АОБВ. Напряжения с выходов фазовращателей (точки ГО к ВО) подаются на горизонтальный и вертикальный усилители осциллографа.

В зависимости от сдвига фаз между выходными напряжениями фазовращателей на экране осциллографа будут видны эллипс или окружность.

Рис. 1. Схема для измерения модуля полного сопротивления и фазового угла.

Если сопротивления R1 и R2 взять одинаковой величины, то при Rф = 1/(ωCф) между напряжением на входе фазовращателей и напряжением на входе горизонтального усилителя будет существовать сдвиг фаз в 90°. Изменяя величину введённого в схему сопротивления магазина R0, сдвиг фаз между входным напряжением фазовращателей и напряжением, поступающим на вход вертикального усилителя, также можно сделать равным 90°. Тогда на экране осциллографа получится прямая линия. При этом модуль измеряемого полного сопротивления Zx равен R0, т. е.

Zx =(R2x + (ωLx)2)0.5 — R0.       (2)

Если оба усилителя осциллографа создают одинаковые фазовые сдвиги и имеют равное усиление, то по углу а между линией на экране осциллографа и горизонталью можно определить фазовый угол φх полного сопротивления:

φx = 2α       (3)

Угол α можно измерить с помощью транспортира.

Конденсатор Сф должен обладать небольшими потерями и малой зависимостью ёмкости от частоты. Этим требованиям отвечает слюдяной конденсатор.

Если измерения будут производиться на одной фиксированной частоте, в качестве Rф можно применить сопротивление типа ВС. Для измерений в диапазоне частот на место Rф нужно включить магазин сопротивлений.

Сопротивления и R2 (также типа ВС) следует брать тем меньшими, чем выше частота, при которой производится измерение. При звуковых частотах Rl и R2 можно взять по 500-1500 Ом. При измерении полных сопротивлений обмоток дросселей, трансформаторов, реле и другой аппаратуры на промышленной частоте (50 Гц) R1 и R2 берут по 10 кОм (5 Вт). В последнем случае на вход фазовращателей приходится подавать напряжение порядка 200-400 В.

Величины R1 и R2 можно брать с допусками +-10%, но друг от друга они должны отличаться не более чем на +-1%.

При измерении полного сопротивления, имеющего ёмкостный характер, более отчётливую осциллограмму можно получить, если поменять местами магазин сопротивлений R0 и объект измерения Zx (рис. 2).

Прежде чем приступить к измерениям, нужно добиться равенства входной чувствительности и фазовых сдвигов обоих усилителей осциллографа на частоте, на которой будут производиться измерения. Это можно осуществить с помощью схемы рис. 3 (конденсатор Сф и сопротивлении Rф и могут при этом остаться подключёнными к сопротивлениям R1 и R2). Напряжение, подаваемое от генератора, при этом должно быть одного порядка с тем, которое будет применяться во время измерений. Изменением сопротивления Rд добиваются того, чтобы эллипс перешёл в прямую линию, пересекающую весь экран осциллографа.

Рис. 2. Схема для измерения модуля полного сопротивления и фазового угла, если Zx имеет ёмкостный характер.

После этого точно устанавливают усиление обоих усилителей, при котором угол между указанной прямой и горизонталью составляет 45°. Если при этом осциллограмма примет вид узкого эллипса, следует вновь провести регулировку Rд и усиления, добиваясь чёткой прямой линии и угла 45°. Теперь остаётся лишь установить равенство 1/(ωCф) = Rф с погрешностью, не превышающей +-2%.

Если ёмкость Сф известна лишь приблизительно, то нужную величину Rф можно подобрать при помощи схемы рис. 4. Изменяя сопротивление Rф, добиваются того, чтобы на экране трубки при обоих положениях переключателя была видна одинаковая по амплитуде синусоида.

При изменении частоты величину сопротивления Rф следует изменять так, чтобы произведение ωRф оставалось постоянным. Помимо того, нужно производить регулировку усиления и компенсировать неравенство фазовых углов усилителей, как было указано выше.

С помощью схемы рис. 1 можно также измерять индуктивность катушек. Если катушка не имеет стального сердечника и предназначена для работы в диапазоне звуковых частот, измерения целесообразно производить на частотах 1-2 кГц, так как в этих условиях, как правило, можно пренебречь её активным сопротивлением.

Индуктивность Lx в генри вычисляется по формуле:

Lx = (R02 — Rk2)0. 5       (4)

где Rk — активное сопротивление катушки в омах, измеренное омметром; ω = 2*π*f — круговая частота колебаний генератора. При ωLx > 7Rk выражение упрощается и принимает вид:

Lx ≈ R0 / ω       (5)

Если взять ω = 10000 (f = 1600 Гц), вычисления ещё упрощаются. На этой частоте можно измерять индуктивности от 100 мкГн до 16 Гн.

На частоте 50 Гц можно измерять индуктивность катушек без магнитного сердечника от 5 мГн до нескольких генри и катушек с сердечниками от 10 до 300 Гн. Если индукция в сердечнике невелика, нижний предел измерения может снизиться до 5 мГн. При увеличении индукции в сердечнике в цепи возникают гармоники. Если они велики, на экране осциллографа невозможно добиться чёткой прямой линии и точность измерений резко понижается. В этих случаях можно переходить на измерение при более высоких частотах (1 — 2 кГц).

Однако следует помнить, что индуктивность катушки со стальным сердечником зависит от приложенного напряжения и рабочей частоты, и поэтому она должна по возможности измеряться в режиме, близком к рабочему.

Рис. 3. Схема, при помощи которой производится уравнивание коэффициентов усиления и фазовых сдвигов усилителей осциллографа.

Если фигура на экране трубки сохраняет вид узкого искажённого эллипса, при изменении величины R0 не более чем на +-5% измерение индуктивности возможно в пределах от 0,005 Гн до 300 Гн.

Для определения индуктивности рассеяния первичной обмотки трансформатора низкой частоты следует измерить её полное сопротивление при замкнутой накоротко вторичной обмотке.

Рис. 4. Схема, при помощи которой подбирается сопротивление Rф, если точное значение ёмкости Сф неизвестно.

Тогда, зная рабочую частоту, полное и активное сопротивление первичной обмотки (последнее часто можно не принимать во внимание), индуктивность рассеяния можно вычислить, пользуясь формулами (4) и (5). При этом в формулу (4) вместо Rk следует подставлять активное сопротивление первичной обмотки r1. Такое измерение целесообразно производить на частоте около 1600 Гц. При слишком низкой частоте точность измерений понижается вследствие того, что при этом чрезмерно сказывается влияние активной составляющей полного сопротивления обмотки, а при слишком высокой частоте — вследствие действия междувитковой ёмкости обмотки.

Коэффициент трансформации n можно определить, измерив индуктивности рассеяния первичной и вторичной обмоток.

Если L’s — индуктивность рассеяния первичной обмотки, измеренная при замкнутой накоротко вторичной обмотке, а L»s — индуктивность рассеяния вторичной обмотки, измеренная при замкнутой накоротко первичной обмотке, то коэффициент трансформации

n = (L»s/L’s)0.5 = ((R022-r22)/(R012-r12))0.5,       (6)

где R01 — сопротивление магазина, обеспечивающее баланс схемы при замкнутой вторичной обмотке;
r1 — активное сопротивление первичной обмотки;
R02 — сопротивление магазина, обеспечивающее баланс схемы при замкнутой первичной обмотке;
r2 — активное сопротивление вторичной обмотки.

При измерении на частотах 1..1,6 кГц, когда обычно R01 > 7r1 и R02 > 7r2, последнее выражение упрощается и принимает вид

n ≈ (R02/R01)0.5       (7)

Определение коэффициента трансформации таким способом более точно, чем путём измерения индуктивностей его обмоток, так как последние зависят от величины магнитной индукции в сердечнике.

С помощью описанной выше схемы можно быстро установить наличие короткозамкнутых витков в собранных трансформаторах или дросселях со стальными сердечниками даже тогда, когда их параметры неизвестны. Наличие короткозамкнутых витков уменьшает добротность катушки, в результате чего угол между линией и горизонталью уменьшается. Хорошие результаты получаются при работе на частоте 1 кГц.

При проведении этого измерения между точками А и В подключают заведомо исправный слюдяной конденсатор ёмкостью 0,02-0,05 мкф, а между точками Б и В — магазин сопротивления R0. Сопротивление последнего устанавливают таким, чтобы осциллограмма имела вид прямой линии. Уравнивая усиление вертикального и горизонтального усилителей, добиваются такого положения, при котором прямая имеет угол наклона 45° и пересекает весь экран трубки.

Затем магазин сопротивления R0 переключают на своё место (рис. 1), между точками Б и В включают обмотку испытуемого трансформатора, имеющую большее число витков, и изменением R0 вновь уравновешивают схему. При исправном трансформаторе (дросселе) угол наклона прямой на экране трубки останется равным 45°. При наличии же короткозамкнутых витков угол уменьшается, причём это уменьшение зависит от числа замкнутых накоротко витков и диаметра провода обмотки. Если, например, обмотка содержит 2500 витков провода 0,15 мм, замыкание двух витков даёт заметный на глаз эффект. При проводе диаметром 0,25 мм можно обнаружить замыкание одного витка.

Рис. 5. Схема для измерения ёмкости электролитических конденсаторов.

Предлагаемый метод даёт также возможность измерять ёмкость.

Прямая линия на экране трубки получается при условии, что

1/(ωCx) = R0

Тогда

Cx = 1/(ωR0)       (8)

При f = 1600 Гц (ω = 10000)

Сх = 100 / R0 мкф. (9)

На этой частоте можно измерять ёмкости в пределах от 1500 пф до 100 мкф. Для измерения ёмкостей от 0,03 до 20 мкф удобно пользоваться частотой сети.

Ёмкость электролитических конденсаторов в пределах от 5 до 2000 мкф также можно измерять при f = 50 Гц, пользуясь схемой, приведённой на рис. 5. В этом случае к схеме подводятся постоянное и переменное напряжения, причём сумма постоянного напряжения и амплитуды переменного напряжения не должна превышать рабочее напряжение конденсатора. Ёмкость блокировочного конденсатора Сб должна превышать ёмкость испытуемого не менее чем в три раза, а его рабочее напряжение должно быть не ниже, чем у испытуемого.

Возможности описанных схем можно полностью реализовать лишь в случае применения в качестве R0 и Rф двух магазинов сопротивления; для верхнего фазовращателя нужен магазин сопротивления на 10 кОм, для нижнего — на 100 ком. Это затруднение радиолюбители могут преодолеть, изготовив декадные магазины сопротивления из сопротивлений типа ВС и включив последовательно с каждым из них градуированный реостат. В качестве R0 можно применить комбинацию из девяти сопротивлений по 1 кОм, девяти сопротивлений по 100 Ом, девяти сопротивлений по 10 Ом и реостата (со шкалой) на 10 Ом. Rф можно выполнить из девяти сопротивлений по 1 кОм, девяти сопротивлений по 100 Ом и градуированного реостата на 100 Ом. Сопротивления для магазинов следует подбирать с точностью +-1..1,5%.

Если возникнут затруднения с изготовлением магазинов сопротивления, в качества Rф и R0 можно взять переменные неградуированные сопротивления. При этом необходимое положение движка R0 устанавливается с помощью схемы рис. 4. Величину R0 при этом после установления баланса схемы придётся каждый раз измерять омметром.

Л. Фюрстенберг

BACK

Обзор R, X и Z (сопротивление, реактивное сопротивление и импеданс) | Реактивное сопротивление и импеданс — R, L и C

Прежде чем мы начнем исследовать влияние резисторов, катушек индуктивности и конденсаторов, соединенных вместе в одних и тех же цепях переменного тока, давайте кратко рассмотрим некоторые основные термины и факты.

Сопротивление

Это по сути трение против течения. В той или иной степени он присутствует во всех проводниках (кроме проводников super !), особенно в резисторах.Когда переменный ток проходит через сопротивление, возникает падение напряжения, синфазное с током. Сопротивление математически обозначается буквой «R» и измеряется в омах (Ом).

Реактивное сопротивление

Это по сути инерция против течения тока. Он присутствует везде, где электрические или магнитные поля развиваются пропорционально приложенному напряжению или току соответственно; но особенно в конденсаторах и катушках индуктивности.

Когда переменный ток проходит через чистое реактивное сопротивление, возникает падение напряжения, которое на 90° не совпадает по фазе с током.Реактивное сопротивление математически обозначается буквой «X» и измеряется в омах (Ом).

Импеданс

Это исчерпывающее выражение любых и всех форм противодействия течению тока, включая как сопротивление, так и реактивное сопротивление. Он присутствует во всех цепях и во всех компонентах.

Когда переменный ток проходит через импеданс, возникает падение напряжения, которое находится где-то между 0° и 90° в противофазе с током. Импеданс математически обозначается буквой «Z» и измеряется в омах (Ом) в комплексной форме.

Идеальные резисторы обладают сопротивлением, но не реактивным сопротивлением. Идеальные катушки индуктивности и идеальные конденсаторы обладают реактивным сопротивлением, но не обладают сопротивлением. Все компоненты обладают импедансом, и из-за этого универсального качества имеет смысл перевести все значения компонентов (сопротивление, индуктивность, емкость) в общие термины импеданса в качестве первого шага в анализе цепи переменного тока.

 

Совершенные резистор, катушка индуктивности и конденсатор.

 

Фазовый угол импеданса для любого компонента представляет собой фазовый сдвиг между напряжением на этом компоненте и током через этот компонент.

Для идеального резистора падение напряжения и ток всегда в фазе друг с другом, поэтому говорят, что угол импеданса резистора равен 0°. Для идеального индуктора падение напряжения всегда опережает ток на 90°, поэтому говорят, что фазовый угол импеданса индуктора равен +90°.

Для идеального конденсатора падение напряжения всегда отстает от тока на 90°, поэтому говорят, что фазовый угол импеданса конденсатора равен -90°.

Полное сопротивление переменного тока ведет себя аналогично сопротивлению в цепях постоянного тока: они складываются последовательно и уменьшаются параллельно.Пересмотренная версия закона Ома, основанная на импедансе, а не на сопротивлении, выглядит так:

 

 

СВЯЗАННЫЕ РАБОЧИЕ ЛИСТЫ:

Перепрограммирование энхансеров, управляемое сборками факторов транскрипции высокого порядка, способствует фенотипической пластичности и эндокринной резистентности рака молочной железы

  • «>

    Dai, X. et al. Внутренняя классификация подтипов рака молочной железы, клиническое использование и будущие тенденции. утра. Дж. Рак Рез. 5 , 2929–2943 (2015).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Fu, J. & Jeffrey, S.S. Транскриптомные подписи при раке молочной железы. Мол. Биосист. 3 , 466–472 (2007).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Мерфи, К. Г. и Диклер, М. Н. Эндокринная резистентность при гормонозависимом раке молочной железы: механизмы и терапевтические стратегии. Эндокр. Относ. Рак 23 , R337–R352 (2016).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Масгроув, Э. А. и Сазерленд, Р. Л. Биологические детерминанты эндокринной резистентности при раке молочной железы. Нац. Преподобный Рак 9 , 631–643 (2009).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Hnisz, D. et al. Суперэнхансеры в контроле идентичности клеток и болезней. Cell 155 , 934–947 (2013).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Лонг Х.К., Прескотт С.Л. и Высоцкая Дж. Постоянно меняющиеся ландшафты: усилители транскрипции в развитии и эволюции. Cell 167 , 1170–1187 (2016).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Висель А., Рубин Э.M. & Pennacchio, L.A. Геномные взгляды на усилители дистанционного действия. Природа 461 , 199–205 (2009).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Де Санта, Ф. и др. Большая часть сайтов транскрипции экстрагенной РНК pol II перекрывает энхансеры. PLoS Биол. 8 , e1000384 (2010 г.).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Ким Т.К. и др. Широко распространенная транскрипция на энхансерах, регулируемых активностью нейронов. Природа 465 , 182–187 (2010).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Хах, Н. и др. Быстрый, обширный и преходящий транскрипционный ответ на передачу сигналов эстрогена в клетках рака молочной железы. Cell 145 , 622–634 (2011).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Ли, В.и другие. Функциональная роль энхансерных РНК для эстроген-зависимой активации транскрипции. Природа 498 , 516–520 (2013).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Лю, З. и др. Активация энхансера требует транс-рекрутинга комплекса мегатранскрипционных факторов. Cell 159 , 358–373 (2014).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Чжу, К.и другие. Неканоническая роль YAP/TEAD необходима для активации эстроген-регулируемых энхансеров при раке молочной железы. Мол. Сотовый 75 , 791–806 e798 (2019).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Люпиен, М. и др. Стимуляция фактора роста индуцирует отчетливую цистому ERα, лежащую в основе эндокринной резистентности рака молочной железы. Джин Дев. 24 , 2219–2227 (2010).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Росс-Иннес, К.С. и др. Дифференциальное связывание рецепторов эстрогена связано с клиническим исходом рака молочной железы. Природа 481 , 389–393 (2012).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Fu, X. et al. Сверхэкспрессия FOXA1 опосредует эндокринную резистентность путем изменения транскриптома ER и экспрессии IL-8 при ER-положительном раке молочной железы. Проц. Натл акад. науч. США 113 , E6600–E6609 (2016 г.).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Jeselsohn, R. et al. Эмбриональный транскрипционный фактор SOX9 стимулирует эндокринную резистентность рака молочной железы. Проц. Натл акад. науч. США 114 , E4482–E4491 (2017 г.).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Моррисон Г. и др. Терапевтический потенциал двойного ингибитора EGFR/HER2 AZD8931 в обходе эндокринной резистентности. Рак молочной железы Res. Обращаться. 144 , 263–272 (2014).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Субраманиан, А. и др. Анализ обогащения набора генов: основанный на знаниях подход к интерпретации профилей экспрессии всего генома. Проц. Натл акад. науч. США 102 , 15545–15550 (2005 г.).

    КАС

    Google Scholar

  • Хискокс, С.и другие. Резистентность к тамоксифену в клетках рака молочной железы сопровождается усиленным подвижным и инвазивным фенотипом: ингибирование гефитинибом («Iressa», ZD1839). клин. Эксп. Метастаз 21 , 201–212 (2004).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Creighton, C.J. et al. Развитие резистентности к таргетной терапии трансформирует клинически ассоциированный подтип молекулярного профиля ксенотрансплантатов опухоли молочной железы. Рак Рез. 68 , 7493–7501 (2008 г.).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Котту, П. и др. Приобретенная резистентность к эндокринной терапии связана с опухолеспецифическими молекулярными изменениями в ксенотрансплантатах люминального рака молочной железы, полученных от пациентов. клин. Рак рез. 20 , 4314–4325 (2014).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Гупта, П.Б., Пастушенко И., Скибински А., Бланпаин С. и Купервассер С. Фенотипическая пластичность: фактор инициации, прогрессирования рака и резистентности к терапии. Cell Stem Cell 24 , 65–78 (2019).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Джолли, М.К. и др. Влияние гибридного эпителиально-мезенхимального фенотипа на метастазирование. Фронт. Онкол. 5 , 155 (2015).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Маклин, К.Ю. и др. GREAT улучшает функциональную интерпретацию цис -регуляторных регионов. Нац. Биотехнолог. 28 , 495–501 (2010).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Hutcheson, I.R. et al. Опосредованная рецептором эстрогена модуляция пути EGFR/MAPK в устойчивых к тамоксифену клетках MCF-7. Рак молочной железы Res. Обращаться. 81 , 81–93 (2003).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Шифф, Р.и другие. Взаимодействие между рецепторами эстрогена и путями фактора роста как молекулярной мишени для преодоления эндокринной резистентности. клин. Рак рез. 10 , 331С–336С (2004 г.).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Gilbert, L. A. et al. CRISPR-опосредованная модульная РНК-управляемая регуляция транскрипции у эукариот. Cell 154 , 442–451 (2013).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Пэч, К.и другие. Дифференциальная лигандная активация рецепторов эстрогена ERα и ERβ в сайтах AP1. Наука 277 , 1508–1510 (1997).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Сэвилл, Б. и др. Зависимая от лиганда, клетки и подтипа (α/β) рецептора эстрогена активация GC-богатых (Sp1) промоторных элементов. Дж. Биол. хим. 275 , 5379–5387 (2000).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Ру, К.Дж., Ким Д.И., Райда М. и Берк Б. Беспорядочный слитый белок биотинлигазы идентифицирует проксимальные и взаимодействующие белки в клетках млекопитающих. J. Cell Biol. 196 , 801–810 (2012).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Ву, Ю. и др. Резистентность к тамоксифену при раке молочной железы регулируется транскрипционной осью EZh3-ERα-GREB1. Рак Res . 78 , 671–684 (2018).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Fu, X. et al. Активация FOXA1 способствует перепрограммированию энхансеров и транскрипции при эндокринно-резистентном раке молочной железы. Проц. Натл акад. науч. США 116 , 26823–26834 (2019).

    КАС

    Google Scholar

  • Eferl, R. & Wagner, E. F. AP-1: обоюдоострый меч в онкогенезе. Нац.Преподобный Рак 3 , 859–868 (2003).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Смил, Т., Бинетруй, Б., Меркола, Д.А., Биррер, М. и Карин, М. Онкогенное и транскрипционное сотрудничество с Ha-Ras требует фосфорилирования c-Jun на серинах 63 и 73. Природа 354 , 494–496 (1991).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Стоун, А.и другие. Метилирование ДНК регулируемых эстрогеном энхансеров определяет эндокринную чувствительность при раке молочной железы. Нац. коммун. 6 , 7758 (2015).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Curtis, C. et al. Геномная и транскриптомная архитектура 2000 опухолей молочной железы выявила новые подгруппы. Природа 486 , 346–352 (2012).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Джонстон, С.Р. и др. Повышенное связывание ДНК активатора белка-1 и активность Nh3-концевой киназы c-Jun в опухолях молочной железы человека с приобретенной устойчивостью к тамоксифену. клин. Рак рез. 5 , 251–256 (1999).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Малорни, Л. и др. Блокада АР-1 потенцирует эндокринную терапию и преодолевает резистентность. Мол. Рак рез. 14 , 470–481 (2016).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Шифф, Р.и другие. Окислительный стресс и активность AP-1 в резистентных к тамоксифену опухолях молочной железы in vivo. J. Natl Cancer Inst. 92 , 1926–1934 (2000).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Boumahdi, S. & de Sauvage, F. J. Великий побег: пластичность опухолевых клеток в условиях устойчивости к таргетной терапии. Нац. Преподобный Друг Дисков. 19 , 39–56 (2020).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Му, П.и другие. SOX2 способствует пластичности клонов и резистентности к антиандрогенам при раке предстательной железы с дефицитом TP53 и RB1. Наука 355 , 84–88 (2017).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Shaffer, S.M. et al. Редкая клеточная изменчивость и репрограммирование, вызванное лекарствами, как способ устойчивости к лекарствам от рака. Природа 546 , 431–435 (2017).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Вишванатан, В.С. и др. Зависимость резистентного к терапии состояния раковых клеток от липидпероксидазного пути. Природа 547 , 453–457 (2017).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Лукмани Ю. А. и Алам-Элдин Н. Преодоление резистентности к эндокринной терапии при раке молочной железы: новые подходы к насущной проблеме. Мед. Принц. Практика. 25 , 28–40 (2016).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Тьери, Дж.P., Acloque, H., Huang, RY & Nieto, MA. Эпителиально-мезенхимальные переходы в развитии и болезни. Cell 139 , 871–890 (2009).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Паттен Д.К. и др. Картирование энхансеров раскрывает фенотипическую гетерогенность и эволюцию у пациентов с люминальным раком молочной железы. Нац. Мед. 24 , 1469–1480 (2018).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Роу, Дж.С. и др. Перепрограммирование энхансеров способствует метастазированию рака поджелудочной железы. Cell 170 , 875–888.e20 (2017).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Курос-Мехр, Х. и др. GATA-3 связывает дифференцировку и диссеминацию опухоли в модели люминального рака молочной железы. Раковая клетка 13 , 141–152 (2008).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Видерсчейн, Д.и другие. Одновекторная индуцируемая лентивирусная система РНК-интерференции для валидации цели онкологии. Cell Cycle 8 , 498–504 (2009).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Qi, L. S. et al. Перепрофилирование CRISPR в качестве управляемой РНК платформы для специфичного для последовательности контроля экспрессии генов. Cell 152 , 1173–1183 (2013).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Ганьон, К.Т., Ли, Л., Яновский, Б.А. и Кори, Д.Р. Анализ интерференции ядерной РНК в клетках человека путем субклеточного фракционирования и загрузки аргонавтом. Нац. протокол 9 , 2045–2060 (2014).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Кокс, Дж. и др. Точная количественная оценка без меток по всему протеому за счет отсроченной нормализации и извлечения максимального соотношения пептидов, называемая MaxLFQ. Мол.Клеточная протеомика 13 , 2513–2526 (2014).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • «>

    Тьянова С. и др. Вычислительная платформа Perseus для комплексного анализа (проте)омных данных. Нац. Методы 13 , 731–740 (2016).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Буэнростро, Дж. Д., Ву, Б., Чанг, Х.Y. & Greenleaf, WJ ATAC-seq: метод анализа доступности хроматина для всего генома. Курс. протокол Мол. биол. 109 , 21–29 (2015).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Ю. К. Д. и др. Параллельная неоадъювантная химиотерапия и депривация эстрогена у пациентов с эстроген-рецептор-положительным, человеческим рецептором эпидермального фактора роста 2-отрицательным раком молочной железы (CBCSG-036): рандомизированное, контролируемое, многоцентровое исследование. Рак 125 , 2185–2193 (2019).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • «>

    Aryee, M.J. et al. Minfi: гибкий и всеобъемлющий пакет Bioconductor для анализа микрочипов метилирования ДНК Infinium. Биоинформатика 30 , 1363–1369 (2014).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Кент, ЗападнаяДж., Цвейг А.С., Барбер Г., Хинрихс А.С. и Карольчик Д. BigWig и BigBed: возможность просмотра больших распределенных наборов данных. Биоинформатика 26 , 2204–2207 (2010).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Атлас генома рака, Н. Комплексные молекулярные портреты опухолей молочной железы человека. Природа 490 , 61–70 (2012).

    Google Scholar

  • Добин А.и другие. STAR: сверхбыстрый универсальный выравниватель RNA-seq. Биоинформатика 29 , 15–21 (2013).

    КАС

    Google Scholar

  • Ляо, Ю., Смит, Г.К. и Ши, В. featureCounts: эффективная программа общего назначения для сопоставления считываний последовательностей с геномными признаками. Биоинформатика 30 , 923–930 (2014).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Любовь, М.И., Хубер, В. и Андерс, С. Модерированная оценка изменения кратности и дисперсии для данных секвенирования РНК с помощью DESeq2. Геном Биол. 15 , 550 (2014).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Hanzelmann, S., Castelo, R. & Guinney, J. GSVA: анализ вариаций набора генов для микрочипов и данных секвенирования РНК. BMC Bioinformatics 14 , 7 (2013).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • «>

    Лэнгмид, Б., Trapnell, C., Pop, M. & Salzberg, S.L. Сверхбыстрое и эффективное с точки зрения памяти выравнивание коротких последовательностей ДНК с геномом человека. Геном Биол . 10 , R25 (2009).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Zhang, Y. et al. Модельный анализ ChIP-Seq (MACS). Геном Биол. 9 , R137 (2008).

    ПабМед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Уайт, В.А. и др. Основные факторы транскрипции и медиатор создают суперэнхансеры в ключевых генах клеточной идентичности. Cell 153 , 307–319 (2013).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Yu, G., Wang, L.G. & He, Q.Y. ChIPseeker: пакет R/Bioconductor для аннотации, сравнения и визуализации пиков ChIP. Биоинформатика 31 , 2382–2383 (2015).

    КАС
    пабмед

    Google Scholar

  • Хайнц С.и другие. Простые комбинации транскрипционных факторов, определяющих клон, задают цис -регуляторные элементы, необходимые для идентичности макрофагов и В-клеток. Мол. Cell 38 , 576–589 (2010).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Грант, К.Э., Бейли, Т.Л. и Ноубл, В.С. FIMO: поиск вхождений данного мотива. Биоинформатика 27 , 1017–1018 (2011).

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google Scholar

  • Martin, M. Cutadapt удаляет последовательности адаптеров из считываний высокопроизводительного секвенирования. EMBnet.journal 17 , 10–12 (2011).

    Google Scholar

  • DeepARG: метод глубокого обучения для прогнозирования генов устойчивости к антибиотикам на основе метагеномных данных | Микробиом

    Для оценки производительности моделей DeepARG (DeepARG-SS и DeepARG-LS) было проведено пять различных экспериментов, которые сравнивались с подходом наилучшего попадания. Качество предсказания оценивалось по точности, отзыву и метрикам F1, определенным как

    .

    $$ Точность=\frac{TP}{TP+ FP}, $$

    $$ Отзыв=\frac{TP}{TP+ FN}, $$

    $$ F1\ оценка=2\ast \frac{точность\ast отзыв}}{точность+ отзыв}, $$

    , где TP представляет истинные положительные результаты (т. е. ARG из интересующей категории прогнозируется правильно как эта категория ARG), ложноположительные результаты FP (ARG из другой категории прогнозируются как относящиеся к интересующей категории) и ложноотрицательные FN ( ARG из интересующей категории прогнозируется как другая категория ARG).

    Обратите внимание, поскольку первый шаг конвейера DeepARG состоит из выравнивания последовательностей с использованием DIAMOND, неARG (короткие считывания или полноразмерные гены) отфильтровываются и не учитываются для дальнейшего прогнозирования. Следовательно, этап выравнивания передает DeepARG для прогнозирования только ARG-подобные последовательности, которые имеют e-значение < 1e-10 и идентичность> 20%. Таким образом, производительность отражает способность моделей DeepARG различать 30 категорий устойчивости к антибиотикам (см. Дополнительный файл 1: Таблица S1).

    База данных устойчивости к антибиотикам

    После объединения баз данных и удаления дубликатов было собрано в общей сложности 2161, 2290 и 28 108 генов из ARDB (50% полной ARDB), CARD (49% всех CARD генов), и UNIPROT (70% всех ARG-подобных последовательностей из UNIPROT) соответственно. Для генов UNIPROT было аннотировано в общей сложности 16 360 генов с использованием доступного описания генов. После проверки сходства последовательностей и удаления генов, придающих устойчивость из-за SNP, осталось 10 602 последовательности UNIPROT, 2203 CARD и 2128 ARDB ARG.Полученная база данных DeepARG-DB включает 30 категорий антибиотиков, 2149 групп и 14 933 эталонных последовательностей (CARD+ARDB+UNIPROT). Более 34 % генов относятся к категории бета-лактамаз (5136), затем 28 % относятся к категории бацитрацина (4205), 7,4 % — к категории макролид-линкозамид-стрептограмин (MLS) (1109), 6,1 % — к аминогликозиду. категории (915), 5,8% — категории полимиксинов (879) и 5,8% — категории мультилекарств (877, см. рис. 5a). Категории, в которых база данных UNIPROT внесла наибольший вклад, соответствуют бета-лактаму, бацитрацину, MLS и полимиксину.Однако не все категории ARG были обнаружены в базе данных UNIPROT, такие как, среди прочего, эльфамицин, фузидовая кислота и пуромицин (подробности см. на рис. 5b). Одним из ограничений DeepARG-DB является его зависимость от качества баз данных CARD и ARDB. Таким образом, чтобы избежать распространения ошибок из CARD и ARDB, категории и группы генов были проверены и исправлены вручную, в частности, те аннотации, которые различались между базами данных ARDB и CARD. Поскольку UNIPROT и CARD постоянно обновляются, DeepARG-DB также будет обновляться и иметь версии в соответствии с обученными моделями глубокого обучения.

    Рис. 5

    a Распределение количества последовательностей в 30 категориях антибиотиков в DeepARG-DB. b Относительный вклад категорий ARG в базы данных ARDB, CARD и UNIPROT

    Прогнозирование прочтений коротких последовательностей

    Для моделирования типичной метагеномной библиотеки гены UNIPROT были разделены на последовательности длиной 100 нуклеотидов, всего 321 008 прочтений сгенерировано. Впоследствии модель DeepARG-SS была обучена и протестирована таким образом, что 70% прочтений были выбраны случайным образом для обучения, а остальные 30% были зарезервированы для проверки.Общая точность 0,97 и полнота 0,91 были достигнуты среди 30 протестированных категорий антибиотиков (см. рис. 6a). Для сравнения, метод наилучшего попадания достиг общей точности 0,96 и отзыва 0,51. Достижение высокой точности для подхода наилучшего совпадения неудивительно, поскольку метод основан на высоких ограничениях идентичности и, как сообщается, предсказывает небольшое количество ложных срабатываний, но большое количество ложных отрицательных результатов [19]. Мы заметили, что оба метода обеспечивают высокую точность для большинства категорий (см. 6б). Однако оба метода показали плохие результаты для категории триклозана, вероятно, потому, что эта категория была представлена ​​только четырьмя генами в базе данных.

    Рис. 6

    a Сравнение производительности моделей DeepARG с подходом наилучшего совпадения с использованием точности, отзыва и F1-оценки в качестве показателей для наборов данных для обучения и тестирования. Полосы MEGARes соответствуют производительности DeepARG-LS с использованием генов из базы данных MEGARes. b Точность и полнота моделей DeepARG в сравнении с подходом наилучшего совпадения для каждой отдельной категории в наборе данных тестирования.*Гены UNIPROT используются для тестирования, и не все категории ARG имеют гены из базы данных UNIPROT

    Модель DeepARG-SS показала себя особенно хорошо для категорий резистентности к антибиотикам, которые были хорошо представлены, таких как бета-лактамазы, бацитрацин и MLS, но не так хорошо для категорий, представленных небольшим количеством ARG, таких как триклозан и аминокумарин. Этот результат ожидается из-за характера моделей нейронных сетей. Чем больше данных становится доступным для обучения моделей, тем выше их конечная производительность.Напротив, подход наилучшего совпадения дал идеальный прогноз для некоторых категорий ARG, содержащих ограниченное количество ARG, но не для категорий с большим количеством ARG (подробности см. на рис. 6b и в дополнительном файле 2: таблица S2).

    Для категории резистентности к множественным лекарственным средствам модель DeepARG-SS имела почти идеальную полноту (0,99), что означает, что лишь небольшое количество чтений с множественными лекарственными средствами было отнесено к другим категориям. Однако модель DeepARG-SS также имела самый высокий уровень ложных срабатываний по сравнению с другими категориями (точность 0.27), подразумевая, что многие прочтения, не связанные с несколькими лекарственными средствами, были аннотированы как последовательности с несколькими лекарственными средствами. С другой стороны, метод наилучшего попадания показал более высокую точность (0,44), но гораздо более низкую полноту (0,44). Категория мультилекарств содержит гены, которые придают устойчивость к нескольким категориям антибиотиков, таким как макролиды, бета-лактамазы, гликопептиды, хинолоны, а также к другим противомикробным препаратам, таким как металлы [56, 57]. Эти гены часто имеют сходные последовательности, что усложняет вычислительным методам определение истинной идентичности короткого чтения.Поэтому, когда чтения дают вероятность наилучшего прогноза менее 0,9, DeepARG сообщает о двух верхних категориях ARG для ручной проверки. Низкая точность, наблюдаемая в обоих методах, предполагает, что другие категории, не относящиеся к нескольким препаратам, могут содержать гены, которые имеют высокое сходство последовательностей с категорией нескольких препаратов. Это показывает, что в существующих базах данных еще есть много возможностей для улучшения.

    В отличие от категории множественных лекарств, категория «неизвестная» устойчивость к антибиотикам имеет высокую точность 0.87, но низкий отзыв 0,42, что указывает на высокий уровень ложноотрицательных результатов. Таким образом, показания из неизвестной категории устойчивости к антибиотикам могут быть ошибочно отнесены/прогнозированы как другие категории устойчивости к антибиотикам. Это подчеркивает необходимость проверки того, действительно ли неизвестная категория содержит гены из других категорий ARG, таких как бета-лактам, макролиды, триклозан и другие. Для сравнения, метод наилучшего попадания имеет наихудшую эффективность для категории «неизвестных» антибиотиков (см. рис. 6b и дополнительный файл 2: таблица S2).В целом, модель DeepARG-SS продемонстрировала значительное улучшение частоты ложноотрицательных результатов по сравнению с подходом наилучшего совпадения почти для всех категорий ARG.

    Прогнозирование длинных ARG-подобных последовательностей

    Модель DeepARG-LS была обучена и протестирована с использованием последовательностей полной длины гена. Гены, проверенные UNIPROT, были разделены на обучающий набор (70% данных) и проверочный набор (30% данных) с базами данных CARD и ARDB, которые использовались в качестве признаков. Модель DeepARG-LS показывает аналогичные результаты с общей точностью 0.99 и отзыв 0,99 для прогнозирования различных категорий ARG. Ожидается лучшая производительность в DeepARG-LS, чем в DeepARG-SS, поскольку более длинные последовательности содержат больше информации, чем короткие чтения (рис. 6). В частности, DeepARG-LS достиг высокой точности (0,97 ± 0,03) и почти идеальной полноты (0,99 ± 0,01) для категорий антибиотиков, широко представленных в базе данных, таких как бацитрацин, бета-лактамаза, хлорамфеникол и аминогликозид (см. 6b и Дополнительный файл 3: подробности в таблице S3).Для сравнения, метод наилучшего попадания обеспечивает идеальную точность (1,00 ± 0,00), но гораздо более низкую полноту (0,48 ± 0,2) для этих категорий. Подобно DeepARG-SS, DeepARG-LS не показал хороших результатов для категорий с небольшим количеством генов, таких как сульфонамид и мупироцин (подробности см. в дополнительном файле 3: таблица S3).

    Прогноз производительности известных и проверенных ARG

    Для дальнейшей оценки и проверки производительности модель DeepARG-LS была применена ко всем последовательностям ARG в базе данных MEGARes [58]. Эта база данных содержит созданные вручную ARG из CARD [27], ARG-ANNOT [59] и RESFINDER [60]. В этом тесте удаляются ARG, обеспечивающие устойчивость по механизмам, возникающим в результате SNP. Сравнение прогноза DeepARG-LS с аннотацией базы данных дало общую точность и полноту 0,94 и 0,93 соответственно (рис. 6 и дополнительный файл 4: таблица S4). Модель DeepARG-LS достигла почти идеальной точности 0,99 ± 0,05 и отзыва 0,96 ± 0,03 для категорий с большим количеством генов, таких как бета-лактамазы, эльфамицин, фосфомицин, гликопептиды, MLS и сульфонамид.Однако модель плохо работала для категорий с небольшим количеством генов (см. Дополнительный файл 4: Таблица S4). Например, у MEGARes есть ген туникомицина, который был отнесен моделью DeepARG-LS к хинолонам с вероятностью 0,6. Столь низкая вероятность 0,6 предполагает, что ген имеет более одной аннотации. Когда полная аннотация для этого гена была проверена вручную, было обнаружено, что модель DeepARG-LS предсказала правильную метку (туникамицин) с вероятностью 0,3, что указывает на то, что для этой конкретной категории требуется больше последовательностей генов для обучения модели. В базе данных DeepARG-DB есть только три гена туникамицина, что может объяснить, почему этот ген не был должным образом классифицирован. Однако стоит отметить, что категория тиострептона была предсказана правильно, несмотря на меньшее количество обучающих генов. Категория множественных лекарств — одна из самых сложных для прогнозирования категорий, содержащая около 200 генов. Для категории нескольких препаратов модель DeepARG-LS дала точность 0,7 с полнотой 0,6. Этот результат свидетельствует о необходимости вручную проверять гены, помеченные как множественные лекарственные препараты, а также гены из других категорий, которые были отнесены к категории множественных лекарственных средств.Проблемы, связанные с аннотированием генов, принадлежащих к категории множественных лекарственных средств, еще больше подчеркивают более широкую потребность в обзоре, сравнении и поиске консенсуса среди различных баз данных по устойчивости к антибиотикам.

    Валидация с помощью

    новых ARG

    Для проверки способности модели DeepARG-LS предсказывать новые ARG в результате независимого исследования Berglund et al. был получен набор из 76 генов металлобета-лактамаз. [61]. Эти новые гены были экспериментально подтверждены с помощью функционального метагеномного подхода к приданию устойчивости к карбапенему у E.палочка . В исследовании был проведен крупномасштабный анализ путем скрининга тысяч метагеномов и бактериальных геномов на тщательно подобранный набор бета-лактамаз. Используя скрытую марковскую модель, обученную и оптимизированную для набора бета-лактамаз, было собрано 76 новых генов-кандидатов бета-лактамаз. Была проведена экспериментальная проверка, и 18 из 21 протестированного гена были способны гидролазировать имипенем. Таким образом, ожидается, что эти 76 генов бета-лактамаз будут в основном настоящими ARG и предоставят уникальную возможность для дальнейшего тестирования и проверки модели DeepARG-LS.Интересно, что из 76 новых ARG модель DeepARG-LS смогла предсказать 65 (точность 85% при условии, что все 76 являются реальными ARG) как правильную категорию антибиотиков бета-лактамазы с вероятностью более 0,99. Остальные девять генов также были правильно предсказаны моделью DeepARG-LS, но были отфильтрованы из-за их низкого охвата выравнивания (т. е. < 50%; длина выравнивания/длина ARG). Важно отметить, что модель DeepARG-LS была обучена для 30 категорий антибиотиков и не была оптимизирована для обнаружения какой-либо одной конкретной категории антибиотиков.Таким образом, этот результат убедительно демонстрирует способность модели DeepARG-LS обнаруживать новые ARG. Конечно, одной из возможностей высокой точности прогноза DeepARG является то, что эти 76 генов и/или их близкородственные гены были включены в обучение модели DeepARG-LS. Чтобы проверить эту возможность, 76 генов бета-лактамаз сравнили со всеми последовательностями в DeepARG-DB, используя DIAMOND [18], и для каждого гена было выделено лучшее совпадение. На рисунке 7b показано, что неожиданно все лучшие совпадения, идентифицированные в DeepARG-DB, имели менее 40% сходства последовательностей с 76 бета-лактамазами, что указывает на то, что высокая точность предсказания DeepARG не связана с включением этих генов и/или их близкородственные гены при обучении модели DeepARG-LS. Фактически, на рис. 7b показано попарное распределение генов бета-лактамаз, используемых при обучении. Большинство генов бета-лактамаз очень похожи друг на друга с попарной идентичностью более 90%, и лишь небольшое количество из них имеет низкие значения попарной идентичности. В совокупности эти анализы показывают, что, используя разнообразный набор генов бета-лактамаз для обучения, модель DeepARG-LS смогла изучить особенности отдаленно связанных генов и, следовательно, обнаружить их. Таким образом, модель DeepARG-LS обещает идентифицировать новые ARG.Напротив, обычная практика использования подхода наилучшего попадания с универсальным порогом идентичности 50% (или выше) [62] не сможет обнаружить все эти новые ARG. Обратите внимание, что требования к длине, налагаемые DeepARG, могут быть смягчены и скорректированы в зависимости от конкретного исследовательского вопроса. Например, если основное внимание уделяется выявлению как можно большего количества потенциальных новых ARG, можно использовать более мягкое ограничение длины, чем по умолчанию DeepARG.

    Рис. 7

    a Распределение идентичности 76 новых генов бета-лактамаз в базе данных DeepARG (DeepARG-DB).Каждая точка соответствует лучшему совпадению каждого нового гена, где цвет указывает значение E (<1e-10), а размер отображает охват выравнивания (> 40%). b Попарное распределение генов бета-лактамаз в базе данных DeepARG

    Валидация посредством эксперимента in Silico

    Всего прочитано. Таким образом, важно изучить, как модель DeepARG-SS работает в ситуациях, когда доминируют нецелевые гены.Чтобы измерить способность модели DeepARG-SS различать/идентифицировать небольшое количество прочтений ARG среди подавляющего большинства прочтений без ARG, был создан отрицательный метагеномный набор данных, который имитирует всплеск метагеномного эксперимента. Во-первых, из нескольких геномов эукариот ( Homo sapiens , Muss, мышц и Acanthisitta холи) был извлечен набор из 6 485 966 прочтений по 100 п. н. -подобные последовательности).Во-вторых, положительный набор прочтений ARG был построен путем скрининга известных ARG против бактериальных геномов из базы данных PATRIC [63]. Были использованы только области с идентичностью от 70 до 90% по всему гену со значением e ниже 1e-10, и из этих областей были случайным образом извлечены 10 000 коротких прочтений по 100 бит/с, чтобы сформировать небольшой набор прочтений ARG.

    На рис. 8 показан результат прогнозирования DeepARG-SS для 10 000 чтений недоминантной ARG. Было предсказано, что только одно чтение без ARG будет чтением ARG с идентичностью 78%, в то время как остальные чтения без ARG были отброшены на этапе выравнивания последовательностей из-за несоблюдения требования минимума 20% идентичности последовательности по крайней мере для одного из 4333 содержат ARG, навязанные DeepARG.Таким образом, несмотря на то, что набор данных содержит в основном не-ARG-прочтения, модель DeepARG-SS смогла идентифицировать и предсказать небольшое количество ARG-прочтений с высокой чувствительностью. Например, при использовании порога вероятности прогнозирования по умолчанию, равного 0,8, количество истинных положительных результатов (чтения ARG, которые были предсказаны для правильных категорий антибиотиков) составляет 9976, а количество ложноотрицательных результатов (чтений ARG, которые были предсказаны для неправильной категории антибиотика). категорий) было 24, что дает чувствительность 0,99 (9976/10000).Эти результаты показывают, что, во-первых, этап выравнивания в DeepARG действует как фильтр, который может эффективно удалять последовательности, отличные от ARG, а во-вторых, несмотря на слабый сигнал, DeepARG-SS предсказывает чтение ARG правильно и с высокой чувствительностью. Обратите внимание, что, несмотря на то, что ARG-подобные области имеют 70–90% идентичности последовательностей с известными ARG, извлеченные чтения имеют гораздо более широкий диапазон идентичности последовательностей 50–100% с ARG из-за разной степени консервативности последовательностей и разнообразия. целые последовательности ARG (рис.8).

    Рис. 8

    Результат прогнозирования с использованием модели DeepARG-SS для классификации ARG для набора данных со всплесками. Результаты для неARG-прочтений (эукариотических прочтений) не показаны, поскольку DeepARG-SS смог удалить их на этапе выравнивания с использованием DIAMOND

    . На практике аннотирование коротких прочтений часто выполняется с использованием метода наилучшего совпадения. Для этой стратегии общепризнано пороговое значение идентичности между 80–90% и известными ARG, поскольку оно имеет низкий уровень ложноположительных результатов [62]. При использовании отсечки 80% метод наилучшего совпадения дал 4486 ложноотрицательных результатов и 5514 истинных положительных результатов, таким образом, чувствительность была намного ниже (0.55), чем DeepARG. Как и ожидалось, подход наилучшего попадания с этими пороговыми значениями может привести к недооценке или даже ошибочному выводу о содержании ARG в наборах метагеномных данных. Для сравнения, модель DeepARG-SS направлена ​​на выявление как можно большего количества истинных положительных результатов и в то же время на минимизацию количества ложных отрицательных результатов. Для этого модель DeepARG-SS исследует распределение всех попаданий вместо того, чтобы полагаться исключительно на лучшее попадание. В результате модель DeepARG-SS смогла определить правильную категорию антибиотиков и, что более важно, свести к минимуму ошибки неправильной классификации, предоставив вероятность классификации для каждого прогноза.Наш эмпирический анализ показал, что эта вероятность является важной метрикой, которую следует учитывать при использовании DeepARG для прогнозирования. Например, большинство классификаций с низкой вероятностью предсказания (< 0,5) ошибочны и соответствуют прочтениям, обычно встречающимся в разных категориях ARG, тогда как для классификации с высокой вероятностью (> 0,8) наблюдались только два ошибочных предсказания. Поэтому при выполнении классификации рекомендуется отсечка вероятности 0,8. Кроме того, вероятность DeepARG не зависит от идентичности последовательности, а это означает, что даже при низкой идентичности последовательности вероятность получения правильной классификации все еще может быть высокой.

    Тем не менее, важно уточнить, что, несмотря на низкий уровень ложноотрицательных и ложноположительных результатов этой оценки, производительность моделей DeepARG зависит от качества обучающей базы данных. Как показано на рис. 8, существует четыре неверных классификации с вероятностью > 0,75. Эти ошибки, вероятно, вызваны ошибочными метками в базе данных. Следовательно, постоянное курирование и / или проверка ARG имеет решающее значение для повышения точности прогнозов ARG.

    Также наблюдалось несколько неверных классификаций с вероятностью предсказания < 0,5. Низкая вероятность этих прочтений предполагает, что они предсказаны для нескольких категорий антибиотиков. В результате вероятность распределяется между разными категориями антибиотиков. Чтобы избежать таких ошибок, DeepARG использует минимальное отсечение вероятности 0,8 (по умолчанию), которое может быть изменено пользователями. DeepARG также позволяет настроить отсечку идентичности, используемую на этапе выравнивания. Эти параметры позволяют пользователям производить более или менее строгую классификацию в соответствии со своими потребностями.

    Проверка с помощью псевдоARG

    Для дальнейшего изучения способности DeepARG различать гены, которые могут содержать сегменты ARG, но не являются истинными ARG (т. е. псевдоARG), был создан набор псевдоARG. Эти гены были сконструированы путем случайного выбора k-меров из разных категорий ARG следующим образом: для создания одного гена из одной конкретной категории ARG были случайным образом выбраны пять k-меров длиной 50 аминокислот. Затем из еще десяти категорий ARG случайным образом были выбраны двое 50-меров.Наконец, этот процесс был повторен для создания 300 генов с частичным содержанием ARG. Этот ложноположительный набор данных имитирует случаи, когда гены из разных категорий имеют сходство в своих последовательностях, например, одни и те же домены или мотивы. Затем набор данных псевдоARG был классифицирован с использованием модели DeepARG-LS и подхода наилучшего совпадения. Как и ожидалось, метод наилучшего попадания не смог отфильтровать ложноположительные ARG и дал высокий уровень ложноположительных результатов 57% с порогом идентичности 50% (рис.9), а использование более низких отсечек еще больше увеличит количество ложных срабатываний. В отличие от этого, используя пороговое значение вероятности классификации по умолчанию, равное 0,8, модель DeepARG-LS смогла отфильтровать 285 из 300 псевдоARG (коэффициент ложных срабатываний 5%). Это показывает превосходство модели DeepARG-LS в различении псевдоARG по сравнению с подходом наилучшего попадания, дополнительно подтверждая, что модель DeepARG изучает уникальность категорий ARG, принимая во внимание сходство целевой последовательности со всеми категориями ARG.

    Рис. 9

    Распределение вероятности классификации DeepARG и идентификации лучшего совпадения. Каждая точка указывает на выравнивание каждой «частичной» отрицательной ARG с базой данных DeepARG. Горизонтальная линия указывает настройку по умолчанию для прогнозов DeepARG, т. е. прогнозы с вероятностью выше 0,8 рассматриваются DeepARG как высококачественные классификации

    Ограничение DeepARG и рекомендации по использованию

    Две модели DeepARG, DeepARG-LS и DeepARG -SS адаптированы к различным стратегиям прогнозирования ARG.Например, в настоящее время для исследователей обычной практикой является сбор различных образцов окружающей среды, секвенирование ДНК для получения метагеномных данных и использование данных для ответа на вопрос «какие типы ARG присутствуют в образцах?». В этом случае с метагеномными данными можно просто предсказать, к каким категориям ARG принадлежат чтения, применяя модель DeepARG-SS непосредственно к чтениям, подобно тому, как это было сделано для метагеномного эксперимента in silico. Эту задачу можно выполнить быстро, поскольку эксперименты показали, что для прогнозирования 100 миллионов коротких операций чтения требуется всего 50 минут на персональном MacBook Pro с процессором i7 и 16 ГБ оперативной памяти. Как указывалось ранее, обучение модели DeepARG занимает очень много времени, но выполняется только один раз. В качестве альтернативы можно сначала собрать короткие чтения в контиги, получить открытые рамки считывания (ORF), используя программу идентификации/прогнозирования ORF для контигов, а затем запустить модель DeepARG-LS на ORF для прогнозирования категорий ARG. Для сравнения, последняя стратегия может быть намного медленнее, поскольку включает сборку последовательности, но предсказание может быть более точным, чем прямое предсказание при чтении.Это ожидаемо, так как чем длиннее последовательности, тем больше информации содержится и, следовательно, тем больше вероятность предсказания ARG. Это также видно из результатов, в которых модель DeepARG-LS работала лучше, чем модель DeepARG-SS (рис. 6). В тех случаях, когда легко получить последовательности полных генов, например, 76 новых генов бета-лактамаз, DeepARG-LS можно использовать для прогнозирования соответствующих категорий ARG.

    Несколько моментов заслуживают обсуждения. Во-первых, модели DeepARG были обучены по 30 категориям ARG и предназначены для прогнозирования, к какой из этих категорий относится ген или короткое чтение.Он не предназначен и не может использоваться для прогнозирования устойчивости к антибиотикам, возникающей из SNP. Во-вторых, модели DeepARG могут только предсказать, принадлежит ли ген или чтение к одной из 30 категорий, рассматриваемых моделью. Если ген или чтение принадлежит к совершенно новой категории ARG, DeepARG не сможет это предсказать. В таком случае стоит отметить, что вероятности предсказания для 30 категорий ожидаемо низки, и к предсказаниям следует относиться с осторожностью и можно отказаться от предсказания, если требуется высококачественный набор предсказаний ARG.В-третьих, производительность моделей DeepARG зависит от качества обучающей базы данных; т. е. чем выше качество обучающих данных, тем выше точность предсказания модели. Детальный анализ результатов прогнозирования позволяет предположить, что некоторые категории ARG могут иметь ошибки аннотаций, особенно категории с несколькими препаратами и «неизвестно», что, в свою очередь, отрицательно влияет на прогнозирование моделей. Это подчеркивает важность постоянных и синергетических усилий исследовательского сообщества по курированию и совершенствованию баз данных номенклатуры и аннотаций ARG.В-четвертых, как и в случае прогнозирования all in silico, модели DeepARG можно использовать для получения обзора или вывода о типах устойчивости к антибиотикам в наборе последовательностей; Строго говоря, требуется последующая экспериментальная проверка, чтобы подтвердить, действительно ли последовательности вызывают устойчивость.

    Сопротивление: Уильямсон, Майкл З.: 9781982124236: Amazon.com: Книги

    НОВАЯ ИСТОРИЯ В СЕРИИ БЕСПРОДАЖА, СОЗДАННОЙ МАЙКЛОМ З. УИЛЬЯМСОНОМ. Благодаря совершенно новым рассказам Ларри Коррейи, Майкла З.Уильямсон, Брэд Р. Торгерсен, Майк Масса, Кейси Эзелл и другие! НАЦИОНАЛЬНЫЙ БЕСТСЕЛЛЕР в мягкой обложке! СОПРОТИВЛЕНИЕ ЖЕСТКОЕ!

    Когда ООН вторглась во Фригольд Грайнн, цель была проста: заставить непослушную звездную нацию вернуться в коллектив. Чего политики не учли, так это того, что Фригольд провел 200 лет как убежище для каждого независимого, мятежного, самонадеянного авантюриста в человеческом космосе.

    Его военные остатки разбросаны, его базы дымятся руинами, его города оккупированы.Но у Грайна и его космических ареалов неизмеримые ресурсы. Отставные агенты разведки, ветераны-инвалиды, дрессировщики животных, мелкие контрабандисты, полухромые специалисты по компьютерам, ученые-исследователи, планетарные инженеры — все преследуют одну цель: заставить захватчиков страдать за их самонадеянность. Это путь Freehold.

    СОПРОТИВЛЕНИЕ. АДАПТ. ВЫХОДИТЕ ПОБЕДИТЕЛЕМ.

    Сборник нелицеприятных историй, собранных создателем сериала Майклом З. Уильямсоном.
    Роман в форме рассказа замечательных авторов-бестселлеров!

    Рассказы Ларри Коррейи, Майкла З.Уильямсон, Брэд Р. Торгерсен,
    Майк Масса, Кейси Эзелл, Роберт Э. Хэмпсон, Джон Ф. Холмс, Джейсон Кордова, Кристофер Л. Смит и другие.

     Похвала Forged in Blood:

    «Антология прославляет солдат и их инструменты. . . . Больше всего он прославляет воинов и то, что делает их такими — характер больше, чем металл». —

    Tangent

    «Поклонники боевой научной фантастики найдут этот сборник неотразимым… занимательная и увлекательная книга».

    The Daily Новости округа ГалвестонО Майкле З.Уильямсон:

    «Быстрое, навязчивое чтение. . . понравится поклонникам Джона Ринго, Дэвида Дрейка, Лоис Макмастер Буджолд и Дэвида Вебера».—

    Kliatt

    «Военный опыт Уильямсона впечатляет». Оружие
    Разбойник
    Контакт с Хаосом
    Ангельские глаза
    Вольная Гавань: Закаленный в серии BloodRipple Creek
    Лучше просить прощения . . .
    Поступай с другими . . .
    Когда дипломатия терпит неудачу . . .Standalone
    До сих пор

    Влияние Ta на стойкость к окислению покрытий WB2-z

    https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2020.158121Получить права и содержание

    Основные моменты

    5 25 25 Ta положительно влияет на поведение при окислении α-WB 2-z .

    Режим роста оксида меняется с паралинейного на линейный с увеличением содержания Ta.

    Замедление кинетики окисления (константы скорости) на один порядок.

    Добавление Ta резко уменьшает толщину оксидной корки.

    Abstract

    Тройной W 1-x Ta x B 2-z представляет собой многообещающий материал защитного покрытия, обладающий повышенной пластичностью и фазовой стабильностью по сравнению с близкородственными бинарными. Здесь была экспериментально исследована стойкость к окислению тонких пленок W 1-x Ta x B 2-z при температурах до 700 °C.Легирование Ta в покрытиях WB 2-z , нанесенных напылением, привело к замедлению роста оксидных отложений и изменению режима роста с паралинейного на более линейный (но замедленный) с увеличением содержания Ta. Соответствующие константы скорости уменьшаются от KP * = 6,3 ⋅ 10 -4 мкм 2 / с для WB 2-Z , к KP * = 1,1 ⋅ 10 -4 мкм 2 / с для W 0,66 TA 0.34 B 2-Z , а также K L = 2,6 ⋅ 10 -5 мкм / с для вкладки 2-Z , подчеркиваемые по снижению шкалы толщины от 1170 нм (WB 2−z ), более 610 нм (W 0. 66 Ta 0,34 B 2−z ) до 320 нм (TaB 2−z ) через 10 мин при 700 °C. Плотные и липкие отложения демонстрируют повышенное содержание тантала (столбчатые оксиды), который подавляет летучий характер оксидов, богатых вольфрамом, а также оксидов бора, что, следовательно, является ключевым фактором для повышения стойкости к окислению. Таким образом, добавление Ta (в диапазоне x = 0,2–0,3) к α-структурированному WB 2–z не только положительно влияет на пластичность и термическую стабильность, но также резко увеличивает стойкость к окислению.

    Ключевые слова

    Стойкость к окислению

    Дибориды переходных металлов

    Масштаб роста

    Дибориды

    Рекомендованные статьиСсылки на статьи (0)

    © 2020 Автор(ы). Опубликовано Elsevier BV

    Рекомендуемые статьи

    Ссылки на статьи

    Издательство Duke University Press — Уязвимость в сопротивлении

    Вдохновленные феминистками переосмысленные политико-философские словари для здесь и сейчас. » — Эвелин Гертс, Ангелаки

    «Это важный том для тех, кто интересуется грамматиками сопротивления, протестными культурами и мобилизацией горя как пути к коллективной политической субъективности. Его межкультурный диапазон позволяет нам увидеть совпадения в формах воплощенного сопротивления, даже когда эти последние специфичны. к среде и политическим условиям».
     — Прамод К. Наяр, Journal of International and Global Studies

    «Своевременный и глубоко проницательный вклад, который может представлять большой интерес для тех, кто занимается критической международной политикой…. Одна из самых сильных сторон тома заключается в объеме эссе. На протяжении всего тома понимание и использование уязвимости меняется и трансформируется, отказываясь от любого догматического определения. Диапазон вовлечений, которые охватывает антология, позволяет связать воедино разрозненные концепции и контексты вокруг простой, но глубоко провокационной предпосылки: теоретическое принятие уязвимости может привести нас к новому пониманию сопротивления и сопротивляющегося субъекта», — Дженнифер Хоббс. , Международный феминистский журнал политики

    «Для всех, кто интересуется творчеством Батлера, этот том будет очень ценен.Действительно, в целом, Уязвимость в сопротивлении является чрезвычайно провокационным и ценным вкладом в глобальные феминистские исследования».

    «Композитная работа, безусловно, достойная, положительный вклад в ряд тем: гендерные исследования, социальный статус, усилия политической оппозиции, сравнительная политика, все из которых дополнены обширной библиографией…. Это книга для всех, кто интересуется феминистской политической теорией или пониманием природы политических оппозиционных движений.— Сэнфорд Р. Силвербург, Middle East Media and Book Reviews

    «Настоятельно рекомендуется всем, кто интересуется вопросами, связанными с социальными движениями, перформативностью, политикой тела, нестабильностью и сопротивлением политическому насилию». — Микко Йоронен, Космос и политика

    «Авторы задают важные вопросы, которые могут иметь обобщенное применение. Такие вопросы, как создание, маркировка и поддержание уязвимости? Каковы последствия этой маркировки? И как определенные группы сопротивляются или используют такие ярлыки? Эти вопросы могут иметь отношение к исследованию политических движений и могут быть плодотворными рамками исследования для всех, кто интересуется современным социальным сопротивлением.— Фадия Бахгат, «Muslim World Book Review»

    «Блестящий эксперимент, объединивший множество разнородных отражений.» — Марко Чекки, Эфемера

    «Богатство описаний, предлагаемых в книге… создает своеобразное пространство на пересечении феминистской, культурной, социальной и политической теории». — Клаудия Лаппинг, Европейский журнал женских исследований

    «Предлагает разнообразные и интересные возможности для радикальной политики сегодня.. . . Ценный вклад в феминистскую географию», — Ангарад Батлер-Рис, Gender, Place & Culture

    .

    «Уязвимость в сопротивлении» предлагает широкий спектр альтернативных теоретических подходов к феминистским способам сопротивления, которые не отрицают места уязвимости, а возникают из них. феминизм, в котором переплетаются социальная, политическая и гендерная критика уязвимости.» — Бабетт Рубоцки, Венгерский журнал английских и американских исследований

    «Эта книга представляет выдающийся хор политических теоретиков, которые ведут оживленные беседы не только друг с другом, но и со многими активистами и гражданами, вовлеченными в разработку и осуществление различных политических действий на площадях, в судах и в средствах массовой информации. Они спросите, что такое сопротивление и как концептуализировать связанную с ним уязвимость, превращая широкий спектр жизненного опыта в рефлексивную практику и информированную теорию.Эти увлекательные материалы очерчивают поле гражданской борьбы, возникшей в последнее десятилетие, и создают оригинальный и столь необходимый словарь контрполитики», — Ариэлла Азулай, автор книги «Гражданское воображение: политическая онтология фотографии»

    « Уязвимость». в Сопротивлении знаменует собой захватывающий шаг вперед в обсуждении концепции уязвимости, обозначив важные и отличительные направления в том, как мы понимаем права человека, формы протеста и дебаты о «некрополитическом». «Теоретически амбициозная, эта коллекция открывает новые возможности для совместного мышления в гуманитарных науках», — Викки Белл, автор книги «Искусство постдиктатуры»

    Рейтинг водонепроницаемости Galaxy Z Fold 3 и Z Flip 3 равен

    .

    Самый первый складной телефон Samsung в 2019 году выглядел как чудо, но легко поддался давлению. Учитывая его уникальный дизайн, особенно шарниры, неудивительно было узнать, что Galaxy Fold не может сравниться со своими аналогами с точки зрения пыле- и водонепроницаемости.С тех пор Samsung усердно работала над повышением долговечности своих складных телефонов как внутри, так и снаружи. Согласно последней утечке, поколение этого года будет даже водонепроницаемым, но у него все еще есть одна ахиллесова пята, общая для всех складных телефонов.

    В отличие от обычной пластины для смартфона, складной телефон увеличивает потенциальные точки проникновения частиц и воды, особенно на петлях. Начиная с OG Galaxy Fold, Samsung избегала присваивать своим складным телефонам какой-либо формальный рейтинг IP. Похоже, Samsung уверена, что Galaxy Z Fold 3 и Galaxy Z Flip 3 достаточно улучшились в некотором отношении, чтобы изменить этот статус-кво.

    По словам технического журналиста Макса Вайнбаха, оба этих складных телефона 2021 года будут иметь рейтинг IPX8. Это первый случай, когда складной телефон Samsung или любой складной телефон в этом отношении будет иметь официальный рейтинг водонепроницаемости. Эта цифра теоретически означает, что Galaxy Z Fold 3 и Galaxy Z Flip 3 можно погружать в воду на 30 минут на глубине 1.5 метров без каких-либо значительных повреждений от воды.

    Flip3 и Fold3 — IPX8 https://t.co/Lenz8aOuCV

    — Макс Вайнбах (@MaxWinebach) 21 июля 2021 г.

    К сожалению, «Х» в рейтинге означает, что абсолютно никакой гарантированной пыленепроницаемости нет. Это неудивительно, учитывая, что мелкие частицы, как известно, попадают внутрь этих шарниров, и все производители складных телефонов все еще должны совершенствоваться.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *