Информация это в кибернетике: Информация (в кибернетике) — это… Что такое Информация (в кибернетике)?

Содержание

Что такое кибернетика, управление и сущность управления в кибернетике

Кибернетика (от греч. kybernan — управлять) — это наука, которая изучает устройство управления любой системы с использованием технологий.

Особенно кибернетику интересует сравнительное исследование систем автоматического управления, таких как: нервная система человека, мозг, либо механическая и электрическая система связи. Т. е. учёные наблюдают, как информация обрабатывается в машинах, и сравнивают с тем, как этот процесс проходит у человека (как информация поступает в мозг и в нервную систему).

Конечная цель кибернетики — понять функции систем и их процессы, чтобы суметь это контролировать.

Бионика — это раздел кибернетики, который изучает организм.

Понятие и сущность управления

Управление в кибернетике — это действие, которое стремится предоставить работоспособность объектам согласно с предопределённым условием. Физиологическая деятельность биологического организма предусматривает подобные нормы.

Сущность управления (вообще, не только в кибернетике) состоит в том, чтобы:

субъект управления делал то, что от него требует объект управления;
деятельность объекта по отношению к управляемому субъекту должна быть объективной и соответствовать законам его работы и развития.

Основные законы кибернетики

Законы и принципы в науке зачастую играют важную роль т. к. не только выражают её основные идеи, но и создают базу для решения задач.

Принцип селективного удержания

Неустойчивые конфигурации исключаются, а устойчивые сохраняются.

Принцип автокаталитического роста

Будет расти количество устойчивых конфигураций, которые содействуют появлению аналогичных им же конфигураций.

Принцип слепой вариации

На самом базовом уровне неизвестно какой из производимых вариантов будет выбран.

Принцип селективной вариации

Чем больше разновидность конфигураций в системе, тем больше вероятность, что хотя бы одна из них будет сохранена.

Закон необходимости разнообразия

В большем разнообразии действий, доступных системе управления, будет больше нарушений, которые она может компенсировать.

Принцип ассиметричного перехода (энтропия и энергия)

Может произойти переход от неустойчивой конфигурации к устойчивой, но наоборот нет.

Узнайте больше о Энтропии.

История кибернетики

Важной личностью в кибернетике является американский нейропсихолог Уоррен Мак-Каллок. В 1943 г. Мак-Каллок и математик Уолтер Питтс вместе опубликовали статью о логике и нервной системе, которая послужила началом этой науки.

Но история кибернетики началась в 1948 году, когда Норберт Винер опубликовал свою книгу под названием «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». Сам Винер выбрал слово «кибернетика» вместе со своими коллегами.

Норберт Винер (1894 – 1964)

Другие фигуры, оставившие след в истории кибернетики — это математик Клод Шеннон и психиатр Уильям Эшби. Клод Шеннон внёс значительный вклад в теорию коммуникации, а Уильям Эшби по большей части повлиял на «контроль» с точки зрения «закона необходимости разнообразия» (один из законов кибернетики).

Другим немаловажным деятелем стал военный врач Штефан Одоблежа. Он написал статью Psychologie consonantiste, опубликованную в 1938 году, она и создала фундамент для кибернетики.

Смотрите также значение Киберпанка.

Введение в кибернетику

краткий
конспект
правка 2015
г.

Введение

Кибернетика
— это исследование общих закономерностей
управления
и передачи информации
в различных системах,
будь то техника,
живые
организмы,
общество.

Именно в общности
идей в разных областях знания и состоит
смысл введения
кибернетики;
так она исторически и возникла.

Всё это позволяет
дать другое(современное) определение
кибернетики:

Важные понятия
кибернетики. Более простые:

система,
связь, процесс, алгоритм, обратная
связь,чёрный
ящик.

Более сложные:

информация,
управление,
связь (коммуникация),
автомат, самоорганизация, интеллект.

Повторим: именно
эти понятия выделяются в машинах, живых
организмах, организациях (обществе).
Кибернетика фокусирует внимание на
том, как что-либо (компьютерное,
механическое, биологическое, социальное)
обрабатывает информацию, реагирует на
неё и изменяется под её воздействием.

При этом именно в
кибернетике появились такие понятия
как: обратная
связь,чёрный
ящик, самоорганизация;
другие понятия существовали до
кибернетики.

Объектом кибернетики
является управляемая
система
(или набор взаимодействующих управляемых
систем).

В кибернетика
также вводят понятия кибернетического
подхода,
кибернетической
системы
(будут в курсе). И то, и другое, рассматривается
абстрактно, вне зависимости от их природы
конкретных объектов, к которым эти
понятия потом применяются.

Гл.1 основные понятия кибернетики

1.1 Информация, управление, система управления

1.1.1 Понятия объекта и свойства объекта Базовыми понятиями для входа в данный курс являются понятия объектаисвойства

Объект и свойство
– важнейшие метки
для остановки нашего внимания на чем-либо
и для запоминания отличия одних ощущений
от других.

Понятия
объекта и свойства являются
первичными.
Это означает, что они не
определяются
через более простые.

Первичные
понятия не могут быть определены, но
могут быть пояснены.
Для них часто существуют так называемые
поясняющие определения.

Наиболее типичное
поясненио
для первичного понятия «объект»:
То, на чем в
данный момент сосредоточено наше
внимание

Наиболее типичные
пояснения
для первичного понятия «свойство»:
Признак,
составляющий особенность объекта

На
практике
свойство
всегда привязывается
к определённому объекту
(«свойство объекта»).

1.1.2 Информация

К
понятию информации существует несколько
подходов.

Первый
подход:
Во многих источниках информация
определяется как данные,
сведения, сообщения, сигналы, факты.
Также к
информации относят
знания.

Указанные
понятия являются синонимами информации
или её частными случаями.

Второй
подход:
Информация
– это первичное
(аксиоматическое) понятие.

Третий
подход:
Информация
– это
структурированное отображение свойств
объекта

Вместо
«структурированный»
в приведённом определении можно говорить
также: «пригодный для восприятия». Или
по простому: надо знать, что означает
информация в данном месте.

Это
третье определение мы будем считать в
данном курсе основным.

Различают
актуальную
и потенциальную информацию. Актуальной
является та информация, которая нам
известна, которой мы прямо сейчас можем
воспользоваться.

Потенциальна
та информация, которая где-либо имеется,
при необходимости мы до нее доберемся
и воспользуемся.

Потенциальной
можно считать и ту информацию, которая
пока неизвестна науке. До неё можно
добраться, но неизвестно когда и какими
усилиями..

Понятие
управления

Рассмотрим
объект и его свойства. Фиксируем
все свойства объекта.

Состояние
объекта определим как фиксированный
набор его свойств (параметров,
характеристик).

Свойства
объекта могут изменяться. Если хоть
один параметр объекта изменился, это
уже другое
состояние.
Отсюда понятно, что состояния объекта
редко бывают неизменными. В объектах
постоянно происходят изменения.

Изменение
объекта можно рассматривать как
чередование
его состояний. Эти изменения могут
быть:

непрерывными
дискретными
.

Чередование
состояний образуют некоторые
последовательности.

Назовем
эту последовательность состояний
траекторией.

Последовательности
состояний могут ветвиться,
т.е. с
некоторого места события пойдут либо
по одному, либо по иному пути (см. рис.).

На
Рис. точки или линии – дискретные и
непрерывные последовательности
состояний объекта. ○ — точки ветвления.
В точках ветвления присутствует внешнее
воздействие (оно не изображено).

Воздействия
в точках ветвления могут иметь различный
характер, например, целенаправленный,
случайный, интуитивный и др. Среди них
выделяются действия по
принципу «если
так, то так»,
т.е., если
объект 
находится в состоянии А, то будет
совершено действие
,
если объект 
находится в состоянии В, то будет
совершено действие 
и т.д.

Действия
по принципу «если так, то так» называются
логическими.

Возможность
воздействий на изменения в объекте
позволяет поставить задачу достижения
заранее выделенного (желаемого,
требуемого)
состояния объекта.

Желаемое состояние
объекта назовём
целью

Теперь
мы готовы дать важное определение.

Управлением
называется
специально организованное изменение
состояния объекта, ведущее к выполнению
поставленной цели

Управление
– это всегда воздействие
на объект. Для нахождения управления
необходимо уметь предвидеть (рассчитать),
последствия воздействия.

Вырабатывать
и выполнять управление может как
человек,
так и техническое
средство.

от лженауки до панацеи / Блог компании ИТ-ГРАД / Хабр

Множество научных передач, книг и журналистских расследований было создано в области «компьютеризации» СССР. Одни говорят, что ЭВМ в стране появились под влиянием запада. Другие — что Советский союз шел своим, торным путем.

Сегодняшняя статья представляет из себя небольшое исследование истории развития кибернетики в СССР. Под катом мы постарались собрать как можно больше взглядов на строительство «киберкоммунизма». Дадим слово и тем, кто непосредственно участвовал в разработке проектов, и тем, кто благами компьютеризации пользовался.

Поехали!

– Будет вам теперь – «Все об АСУ»…

Мы дружно заржали, ибо второй, сокровенный, смысл названия этого популярного в те годы справочника являлся предметом издевательств для целого поколения программистов.
Юрий Поляков, «Парижская любовь Кости Гуманкова». Эпиграф на правах шутки.

Статья может показаться вам надуманной и даже едкой. Смеем уверить вас: дело обстоит совершенно наоборот. В первую очередь, мы хотели бы найти «золотую середину» во взгляде на события, начавшиеся еще в 1950-е годы.

В числе прочего на написание статьи нас вдохновило видео «Шаг в киберкоммунизм: компьютеры и планирование в СССР». Тем не менее, Алексей Сафронов, автор лекции и кандидат экономических наук преследовал цель рассказать о компьютеризации СССР с сугубо экономической точки зрения. Мы, в свою очередь, хотели бы сконцентрировать внимание на «человеческой» стороне вопроса.

Чтобы избежать конфликта поколений, интересов и взглядов, построим рассказ на следующих тезисах:

СССР не был империей зла, управляемой дряхлыми бюрократами и «дубовыми лбами», как порой утверждают самые яростные комментаторы. Это, в первую очередь, была огромная страна, многие процессы в которой требовалось автоматизировать.

Историки могут ошибаться. Одно и то же событие может трактоваться по-разному разными авторами и исследователями. К примеру, небезызвестный Эндрю Таненбаум утверждает, что решающую роль в истории глобальных сетей сыграло министерство обороны США, желавшее получить практически неуязвимую в случае ядерной войны сеть. В противовес ему, популярно также мнение, что первые сети были организованы с «мирной» целью объединить разрозненные научные ресурсы страны и тем самым повысить научно-исследовательский потенциал США. На всякий случай уточним: США тоже не является империей зла.

По прошествии десятков лет многие события исказились в памяти людей под влиянием интересов лиц, так или иначе связанных с этими событиями.

Из-за хаоса, царившего в ранние годы жизни ЭВМ (не только в СССР, но и в мире), практически невозможно охватить всех действующих лиц и рассказать обо всех тонкостях устройства этих самых ЭВМ. В числе прочего, если бы научные публикации, дневники и популярные работы многих советских ученых были оцифрованы и хранились бы не в бумажном виде на стеллажах библиотек, нам бы удалось собрать больше документальных свидетельств об эпохе кибернетики. Если у вас появятся интересные дополнения, просим поделиться ими в комментариях.

Кибернетическое государство

Чтобы лучше понять мотивацию советских ученых, приведем определение кибернетики из Википедии. На наш взгляд, оно построено весьма удачно:

Кибернетика — наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.

Тем не менее, вплоть до начала 1950-х годов кибернетика в СССР считалась «буржуазной лженаукой». В самом начале 1950-х Анатолий Китов, инженер-полковник и один из пионеров отечественной кибернетики, получил возможность ознакомиться с книгой выдающегося американского математика Норберта Винера «Cybernetics», что определило всю его дальнейшую работу. В течение нескольких лет Китов, Ляпунов и немногочисленные «соратники кибернетики» добивались хотя бы первой публикации их фундаментальной статьи «Основные черты кибернетики».

Выдержка из Краткого философского словаря СССР, fotoru.info

К середине 1950-х А.И. Китов возглавил им же созданный вычислительный центр при Министерстве обороны СССР и предложил создать Общегосударственную автоматизированную систему управления на основе ЕГСВЦ (Единой государственной сети вычислительных центров). В частности, он отметил существенное отставание от США в области производства компьютеров. Первые же труды Китова в области автоматизации управления на основе применения ЭВМ датируются 1956 годом: тогда в свет вышла его книга «Электронные цифровые машины», первый отечественный «учебник» по ЭВМ и программированию, доступный широкому читателю. Эта работа наделала немало шума в научном сообществе и фактически совершила переворот в понимании возможностей ЭВМ.

В работе «Электронные вычислительные машины», которая была опубликована в 1956-м году, Китовым подробно изложены перспективы комплексной автоматизации информационной работы и процессов административного управления, включая также управление производством и решение экономических задач.

Под руководством А. И. Китова в 1958 году была разработана на тот момент одна из самых мощных в мире ламповая ЭВМ «М-100», производившая 100 000 операций в секунду.

В 1959 году было принято совместное Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР об ускоренном создании новых ЭВМ. Тем не менее, идея Китова о создании единой сети поддержки от государства не получила.

Следующий, более детальный проект Китова, получил название «Красная книга». В нем описывалось создание общесоюзной сети ВЦ двойного назначения: для управления экономикой в мирное время и вооруженными силами — в «особые периоды».

Тем не менее, критика состояния дел в Министерстве обороны СССР обеспечила резко негативное отношение к его идеям со стороны руководства МО и работников ЦК КПСС, что в итоге привело к исключению Китова из партии и снятию с занимаемой должности.

Здесь, пожалуй, и нам стоит критически отнестись к такому решению высшего руководства: Китов ясно понимал, как можно изменить подход не только к мирным, но и военным задачам прогрессивными методами. Биография Китова позволяет судить о его компетентности: в 1941 году в звании младшего лейтенанта Китов был призван на фронт, а закончил войну в Германии в 1945, после чего был принят на факультет реактивного вооружения Артиллерийской академии им. Ф. Э. Дзержинского, который в 1950 году с отличием закончил.

Но если же взглянуть на решение об отстранении Китова со стороны ЦК КПСС, нетрудно просчитать и мотивацию партийных работников: прогрессивный ученый предлагает построить совершенно монструозную систему, для внедрения которой потребуются колоссальные денежные ресурсы, а результат работы появится не слишком скоро. Могут и головы полететь.

С рядом интересных дополнений к этой теме, которые не вошли в эту статью, вы можете ознакомиться в статье С.Б. Огаджаняна.

Тем не менее, идея, предложенная Китовым, вовсе не была забыта и отвергнута. Согласно программе КПСС, утвержденной в 1961 году, кибернетика должны была стать одним из главных средств развития страны. ЭВМ планировалось задействовать едва ли не во всех отраслях промышленности, в строительстве, научных исследованиях и планировании. Если в начале кибернетикой занималась лишь небольшая группа ученых, то к концу 1960-х изыскания в области кибернетики проводились более чем 500 институтами. Без сомнения, вопрос автоматизации ручного труда и, соответственно, повышения эффективности не просто организаций, но целого государства стоял весьма остро и активно поддерживался правительством СССР.

Чтобы не быть голословными, приведем ниже цитаты Акселя Ивановича Берга, одного из основоположников школы биологической кибернетики в СССР и председателя научного совета по вопросу «Кибернетика» при президиуме АН СССР.

Во всех случаях, когда происходит развитие какого-либо процесса и им необходимо управлять для достижения определенной цели в заданное время, люди пользуются методами, которые за последние годы названы, следуя Амперу, кибернетическими. Таким образом, кибернетику можно назвать наукой о целеустремленном управлении развивающимися процессами.
А. И. Берг, доклад на заседании Президиума Академии наук СССР 10 апреля 1959 г.

Принято считать, что технический прогресс связан с возможностью широкого применения автоматов там, где раньше господствовал ручной труд… <…> Таким образом, главным признаком перехода к автоматизации является устранение человека и замена его автоматом, выполняющим, по задуманной человеком программе, определенные целеустремленные операции. <…> Наиболее убедительным примером являются, конечно же, автоматические телефонные станции, высвободившие огромное количество обслуживающего станции ручного управления персонала.
А.И. Берг, Мысли об автоматах и кибернетике, 23 апреля 1959 г.

Для построения самых первых сетей планировалось использовать уже существовавшие в стране компьютеры и коммуникации. В частности, для организации централизованного сбора и обработки статистических данных предлагалось использовать ресурсы и каналы систем ПВО и ПРО.
Тем не менее, говоря о сколь угодно значимом событии в истории СССР, нельзя обходить вниманием параллельные исследования США, о которых было известно советским ученым и политикам.

В предыдущей статье мы уже говорили о том, что США в те же годы работали над созданием собственной сети, устойчивой к повреждению отдельных участков. В частности, именно тогда была сформирована и внедрена технология packet switching.

Заметный советский ученый Александр Харкевич в 1962 году опубликовал в журнале «Коммунист» статью, посвященную роли информации в современном обществе. Чтобы не приводить цитаты в виде косвенной речи, делимся с вами текстом статьи в формате djvu (ссылка на скачивание архива объемом 7 Мб, статья находится на странице 496) и несколькими фотографиями того самого номера журнала.

Изображения взяты с сайта streetmarket.ru

В частности, в статье, помимо весьма прогрессивного взгляда на методы передачи, хранения и обработки информации, присутствует раздел, описывающий идею ЕСС, единой системы связи:

Железные дороги СССР образует железнодорожную сеть, единую в организационном и техническом отношениях. <…> Совершенно естественно возникает идея о необходимости построения единой общегосударственной системы передачи информации, обеспечивающей все нужды страны… <…> В стране, разумеется, существует уже система связи, и притом весьма обширная. Но эта система в будущем (а отчасти уже и сейчас) нас не может удовлетворить. <…> … она территориально не полна … <…> … пропускная способность по магистральным направлениям недостаточна. <…> … существующая сеть не обладает ни организационным, ни техническим единством.

В той же статье Харкевич пишет и об известных в СССР наработках США:

Ряд общих принципов, обсужденных в этой статье, уже нашел применение за рубежом. Но там эти принципы реализуются в виде специализированных систем узковедомственного назначения. Такова, например, крупная система «Сэйдж» (США), управляющая разветвленным комплексом противовоздушной обороны; имеется ряд систем, обслуживающих отдельные объединения промышленных предприятий, и т.п. Такой грандиозный замысел <…> осуществим только в социалистическом государстве, в условиях планового хозяйства и централизованного руководства.

Тем не менее, здесь будет совершенно неправильно говорить о появлении «советского интернета» даже на уровне идеи. ЭВМ, существовавшие в СССР в те годы, лишь с огромной натяжкой можно было назвать персональными компьютерами. Разве что в ситуации, когда единовременно с ЭВМ взаимодействовал только один человек, а не десяток специалистов. Скорее, они напоминали грандиозные программируемые калькуляторы, основной задачей которых было производить специфические вычисления. И интернет «для людей» из них построить было невозможно, да и не планировалось.

Буквально в том же месяце состоялась встреча Алексея Косыгина с директором киевского Института кибернетики Виктором Глушковым, в ходе которой Глушков предложил план создания сети, объединяющей множество крупнейших центров обработки данных в крупных городах, к которой будут подключены несколько тысяч городов поменьше. Основной задачей нового проекта, получившего название ОГАС (Общегосударственная автоматизированная система учёта и обработки информации), как нетрудно догадаться, был централизованный сбор данных со всех производств и ведомств СССР. Оригинальная идея Китова была переосмыслена Глушковым (по некоторым данным, идея возникла у Глушкова самостоятельно) и, наконец, нашла отклик у высшего руководства.

Кратко о АСУ и ОГАС

В середине 60-х в стране начинается массовое внедрение промышленных АСУ, что в будущем приведет к созданию отдельной АСУ-индустрии. Виктор Глушков, состоявший в крепких дружеских отношениях с Китовым, продолжил его начинание, однако действовал гораздо более дипломатично. К тому же, события, о которых мы писали выше, в совокупности создали плодородную почву для его работы.

В каждой промышленной отрасли государством были организованы головные НИИ по созданию и внедрению АСУ, где также действовал Совет Главных конструкторов АСУ.

Вот что пишет В. Глушков об этапах создания ОГАС:

Задача создания ОГАС распадается на три главные составные части: создание ГСВЦ, создание ОГСПД и создание системы математических моделей и соответствующей программно-информационной базы, обеспечивающих эффективное управление экономикой (включая процесс его непрерывного совершенствования). Наиболее прямой и эффективный путь решения последней задачи включает следующие основные шаги. Во-первых, это утверждение общей концепции всей системы моделей в целом и соответственное уточнение как разбиения ее на отдельные подсистемы, так и заданий на эти подсистемы. Второй шаг — это организация разработок отдельных подсистем и создание системы, обеспечивающей процесс непрерывной взаимоувязки этих разработок и максимально возможную типизацию работ по созданию программно-информационного обеспечения. Для выполнения этих шагов необходимы заказчик самого высокого уровня и специальный институт при нем, который обеспечивал бы формирование и непрерывное совершенствование общей концепции всей системы ОГАС. Имея своих представителей у разработчиков всех подсистем ОГАС, этот институт должен служить научной базой для работы совета главных конструкторов всех подсистем ОГАС. Наряду с подобной организующе-координирующей ролью институт должен располагать значительными резервами разработчиков (у себя или в других привлекаемых к совместной работе институтах) для быстрого решения различного рода стыковочных задач, без которых невозможно объединение всех создаваемых подсистем в единую систему.
В. Глушков, Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС

Также рекомендуем к ознакомлению книгу Г. Максимовича «Беседы с академиком В.Глушковым». Она написана достаточно популярно, однако даже беглое чтение позволит сложить мнение о развитии ЭВМ в СССР и существовавших тогда взглядах на будущее кибернетики и методов обработки информации.

Чтобы не повторять и без того известную историю ОГАС, которая так и не была реализована до конца, и не копировать в тексте содержание упомянутого в начале видео, рекомендуем вам ознакомиться с ним. Как мы уже говорили, автором проведена незаурядная работа по анализу развития советской сети ЭВМ, вносящая некоторые коррективы в известную широкому кругу историю. В частности, интересны события 1965-1985 гг., то есть период работы над ОГАС и АСПР, а также более углубленный разбор исторического «тандема» Китов-Глушков.

В середине-конце 1980-х после смерти главного идеолога ОГАС и киберкоммунизма В. Глушкова интерес к проекту пошел на спад, а затем и совсем угас. Сменилась власть, сменились ориентиры. А к 1990-м перестала существовать та экономика, под которую создавалась система. К тому же, на горизонте (не на том, где всё время маячил коммунизм, а на вполне достижимом) уже находился интернет. Большой, общемировой и наполненный людьми, жаждущими общаться.

Свидетели говорят

Разумеется, сухой рассказ о кибернетике и ЭВМ не способен по-настоящему передать дух ушедшей эпохи. Для этого мы собрали несколько «документов» времени, а в конце статьи разместили ретроспективный взгляд на историю от сотрудников ИТ-ГРАД. Приятного чтения!

Журнал «Радио» № 3 за 1971 год

В этом видео собраны репортажи о компьютерах в СССР с 1985 по 1990 год:

Достаточно редкие кадры 1977 года, на которых запечатлены советские ЭВМ в работе. Первую часть видео комментирует В. Глушков.

Обложка журнала «Крокодил», 1976. Разгар внедрения АСПР в карикатуре юмористического издания

Внедрение кибернетики нашло свое отражение не только в научных трудах, репортажах и юмористических изданиях. Ниже мы приводим отрывок из детской книги «Непоседа, Мякиш и Нетак» Ефима Чеповецкого. В этом небольшом отрывке герои книги попадают на полностью автоматизированный дрейфующий в море «остров».

Друзья внимательно стали рассматривать остров. Все домики были сделаны из пластмассы и металла, и почти на каждом стояла антенна или вращающийся волноулавливатель локатора. Но ни одной живой души на острове не было, хотя он и жил и работал. Об этом сообщил Мякишу и Нетаку Непоседа, который дважды успел обежать весь остров.
— Людей нет, а остров плывет и живет! — сказал он, удивленно покачивая головой.

— А в середине — машины! — сообщил Мякиш, выслушивая, словно врач, стенку одного домика. — Да-а, жалко, что поговорить здесь не с кем.

Однако все оказалось не так, и помог это выяснить именно Нетак. Он вертелся перед приборами и наткнулся на блестящее квадратное стеклышко, напоминавшее зеркальце. Заглянув в него, Нетак обнаружил там человечка, очень похожего на него самого, только черненького.

— Эй ты, чумазый! — крикнул Нетак и замахнулся рукой.

Человечек ничего не ответил и тоже замахнулся на Нетака.

— Так ты что — драться?! Вот я тебе! — И Нетак брякнул своим деревянным кулаком по стеклышку.

Стеклышко зазвенело и разлетелось на мелкие осколки, а чумазый человечек исчез.

— Ты зачем зеркальце поломал?! — испуганно воскликнул Непоседа.

Но вместо Нетака из круга, затянутого металлической сеткой, ему ответил густой басовитый голос. Медленно выговаривая слова, он сказал:

«Я — Кибернетический остров «Моряк» точка поломка номер один точка».

И тотчас же вместо разбитого стеклышка появилось новое.

— Вот это да! — почесал в затылке Непоседа. — Как он себя назвал, этот остров?

— Ки-бер-не-ти-ческий! — подражая голосу острова, сказал Мякиш.
Ефим Чеповецкий, «Непоседа, Мякиш и Нетак», 1959 г.

В заключение поделимся с вами несколькими комментариями от наших сотрудников. Их взгляды на вопрос киберкоммунизма в чем-то схожи, в чем-то разнятся. Тем не менее, почитать, что думают сотрудники ИТ-компании о социальных, экономических и научных проблемах СССР, всегда интересно.

Непосредственно машинные залы я не застал в силу своего возраста, но зато прекрасно помню перфокарты, которые мои родители откуда-то приносили для использования в различных “домашних” целях. Плотный картон был прекрасным материалом для hand-made. При этом артефакты уходящей эпохи нисколько не ассоциировались у меня с ЭВМ, ведь на тот момент у меня уже был первый бытовой компьютер ZX Spectrum, в котором, как известно, ввод информации осуществлялся с помощью аудионосителей и в случае с “крутыми” моделями — дисков.
Что же касается СССР, после развала страны только ленивый не пнул плановую экономику как неэффективную и уступающую свободному рынку. Впрочем, это не мешает крупным компаниям и по сей день использовать планирование своей деятельности на всех этапах производства. Почему же компаниям удается то, что не могла совершить одна из самых больших стран на планете?
Как мне кажется, главная “техническая” беда Госплана заключалась в том, что научно-технический прогресс не мог обеспечить его необходимыми вычислительными мощностями. Сотни тысяч наименований производимой продукции необходимо было разложить на составляющие и разработать производственные планы для огромного количества разных заводов. Получается, что планировщики буквально на счётах пытались сделать то, что даже в наши дни не под силу мощнейшим суперкомпьютерам. Естественно, они не справлялись, а простые люди прекрасно на своей шкуре прочувствовали значение экономического термина «дефицит», то есть нехватку товаров в свободном обращении.
Тем не менее, прогресс идет вперед, его не остановить. По мнению некоторых учёных, совсем скоро вычислительных мощностей будет хватать для просчета необходимого плана производства целой страны в режиме реального времени. Какие тогда будут причины у человечества оставаться приверженным идеалам свободного рынка со всеми его кризисами перепроизводства? Наступит ли тогда киберкоммунизм? Вопрос открытый…
Андрей Комелин, ИТ-ГРАД

Киберкоммунизм — это утопия.

Кто же станет спорить сегодня с тем, что наличие у Госплана СССР суперкомпьютеров сделало бы экономику Союза более эффективной. Но это, так сказать, линейный расчет. В жизни все многограннее.
У партии большевиков, пришедших к власти в 1917 году, вообще не было своей экономической программы. По капиталистическому пути развития идти было нельзя по идеологическим соображениям, а чрезвычайные меры Военного коммунизма в мирное время уже не работали.

Так как ничего нового придумать не получалось, вернулись было к капитализму через НЭП. Впрочем, по многочисленным просьбам трудящихся, которые не могли спокойно смотреть, как более успешные их сограждане на глазах начинают богатеть, НЭП после смерти Вождя мирового пролетариата свернули.
В итоге мы всё равно пошли по пути капитализма, но капитализма с человеческим лицом.
Человеческое лицо в нашем случае — это стиль управления, сводившийся к тому, что экономикой управляли не экономисты, а партработники, профкомы и завкомы, которые командовали, сколько, что и в какие сроки сеять. В какой одежде ходить, какие фильмы смотреть, кого увольнять, а кого взять на поруки. Экономическая целесообразность уступила место идеологической.
Чтобы обеспечить советскому человеку конституционное право на труд, страна вынужденно пошла по экстенсивному пути развития. Новые заводы строились не в логике обеспечения оптимальности производственных цепочек, а в логике обеспечения людей работой или разбавления на той или иной территории преобладающего селянства пролетариатом. Отсюда сегодняшняя проблема моногородов. Заводы работали на склад, обеспечивая все население страны ботинками или пылесосами лет на сто вперед.
Иными словами, проблема неэффективности советской экономики была не столько в отсутствии автоматизированных систем управления, сколько в идеологических установках развития общества. Кстати, многие с ностальгией вспоминают те времена. Как вам, например, многолетняя нулевая инфляция или целый ряд фактически бесплатных товаров и услуг.
Впрочем, как известно, коммунизм, по марксистской теории – это отсутствие классового общества, что в жизни не достижимо. Это, без сомнения, красивая, но все же утопия, так как человеческая природа чужда этому стремлению. Поэтому и сама тема дискурса утопична.
Компьютеры пока не умеют мечтать. Поэтому они не помогли бы СССР достичь коммунизма. Вряд ли помогут и сейчас.
Екатерина Юдина, ИТ-ГРАД

Когда волей интернет-серфинга я впервые наткнулся на статьи и видео про ОГАС, меня поразило насколько далеко продвинулись советские инженеры в вопросах кибернетики, хранения и обработки информации. Ведь получается, что, по сути, к 1980-м в СССР уже использовалось нечто вроде современного облачного хранилища! Разумеется, я утрирую, и не всё было так радужно и красиво. Тем не менее, сам факт того, что в разрезе огромной страны было так много создано и придумано, вызывает внутренний трепет. Наши ученые мечтали и смело заглядывали в компьютерное будущее сквозь завесу времени.
Поэтому я считаю, что этому аспекту нашей истории уделяется незаслуженно мало внимания. Если эта статья сподвигнет кого-то на более подробное изучение отечественной компьютерной мысли в целом и кибернетики в частности, это будет наша общая маленькая победа.
Сергей Белкин, ИТ-ГРАД

«Олдскульные» машзалы как таковые застать мне не удалось. Одно из самых ярких воспоминаний детства — компьютерный класс в средней школе, где нас обучали азам информатики. Громоздкие машины и обилие перфокарт не могли оставить равнодушным любознательных школьников. А запуск ЭВМ на уроке был настоящим событием. Сейчас не могу с уверенностью сказать: то ли большая часть машин не работала, то ли преподаватель как мог сохранял интригу для учеников, но запускались эти ЭВМ достаточно нечасто.
Однако представленная компьютерная техника уже воспринималась мной в сравнении с настоящим ПК, увиденными на работе у родителей, сотрудников одного известного петербургского НИИ. Как раз в 90-е годы, время моего детства, институт снабдили машинами с 286-м процессором. Магический синий экран Norton’а и невероятные игрушки вроде Golden Axe и Wolf 3D остались в моей памяти навсегда. Поэтому школьные компьютеры казались мне устаревшими, значительно уступающими «современным» аналогам. Впрочем, так оно и было. Но не всем моим одноклассникам и друзьям в те годы посчастливилось так, как мне, и даже эти громоздкие ЭВМ были для них открытием.
Я считаю, что «киберкоммунизм» советского периода является в значительной степени малоизученным явлением. Как бы спорно это ни звучало, достижения СССР в области высоких технологий покрыты внушительным слоем антисоветской пропаганды. Негативная коннотация сопровождает буквально каждый громкий научно-исследовательский проект: жертвы режима, построено на крови, многомилионные затраты и т.д.
Да, в пропаганде Советский Союз совершенно точно проиграл, но ключевой вклад в мировую историю технического прогресса, однозначно сделал. Я уверен, что совсем скоро уникальное явление плановой экономики, которое позволило обескровленной опустошительной войной стране запустить на орбиту первый спутник, будет детально изучено, а многие мифы будут преданы забвению.
Антон Карасев, ИТ-ГРАД

Спустя почти семьдесят лет, прошедших с того дня, когда кибернетика стала одной из ведущих наук в СССР, сложно сказать, каким стал бы мир, если бы самые амбициозные проекты советских учёных оказались чуть более приближены к действительности и смогли появиться на свет. Вполне вероятно, что после «компьютеризации» собственных процессов государство обратило бы внимание на пользу сетей для простых людей. Но история не знает сослагательного наклонения.

Наверняка многие читатели этой статьи застали закат описанных нами событий и воочию наблюдали работу советских ЭВМ. Поделитесь своими историями в комментариях. Это же очень интересно! А что, кроме интереса, заставляет умного человека непрестанно создавать и двигать мир в будущее?

Робототехника и кибернетика: взаимосвязь и области применения

В наше время робототехника и кибернетика получили невероятный толчок. Теперь роботов можно встретить не только в промышленности, но и в доме, ресторанах и кафе, торговых центрах, медицинских и финансовых учреждениях. Что объединяет эти два понятия и где применяется кибернетика, узнайте в нашей статье.

Что такое кибернетика?

Кибернетика — это обширная область, охватывающая изучение систем, которые являются механическими, биологическими, социальными, физическими или когнитивными по своей природе. Основателем этой науки считается американский ученый Винер Норберт.

Кибернетика применима к системам, которые имеют замкнутые сигнальные контуры. В этом типе замкнутой системы сигнал, генерируемый внутри системы, запускает изменения в системной среде, и это изменение также запускает некоторые типы системных изменений. Следовательно, это замкнутый цикл, в котором действие и его реакция происходят в одной и той же системной среде.

Кибернетика повлияла на множество областей исследования, включая теорию систем, философию, теорию игр, контроль восприятия, архитектуру, искусственный интеллект и многие другие. Тем не менее, основная цель остается той же — изучение систем управления для всех основных механизмов.

Кибернетика и робототехника: в чем взаимосвязь?

Прежде, чем выявить взаимосвязь этих двух понятий, необходимо еще раз разобраться, что такое робототехника и кибернетика.

Кибернетика специально ориентирована на структуру управления людьми, а также на контроль над животными и роботами. Она больше связана с обработкой информации.

Робототехника — это механика и электротехника для создания этих искусственных систем. Она возникла на базе механики и кибернетики, породив новые отрасли развития этих наук. Например, в кибернетике это связано с бионикой и интеллектуальным управлением, а в механике — с многостепенными механизмами типа манипуляторов.

Техническая кибернетика

Техническая кибернетика представляет направление кибернетики, которое изучает технические системы управления на базе единых для кибернетики научных идей и методов.

Она является теорией и практикой автоматического регулирования и управления на современном этапе развития. Кроме того, техническая кибернетика — это научная база решения задач комплексной автоматизации производства, транспортных и других систем управления.

Её главная задача — создать различные автоматические устройства:

Технологические: станки-автоматы, автоматические регуляторы и прочее.
Информационные: управляющие и вычислительные машины.
Измерительные: автоматические датчики, измерительные комплексы, регистраторы.

В свою очередь, техническая кибернетика делится на такие направления:

Инженерная психология. Эта область направлена на изучение психофизиологических особенностей человека и поведения при взаимодействии с машинами.
Бионика. В этой сфере техническая кибернетика применяет выработанные природой приемы.
Распознавание образов. Эта отрасль занимается изучением характерных свойств объекта, присущих ему либо его классу. Она помогает выделить данный объект среди остальных подобных ему.

Кибернетика: области применения

Сегодня кибернетика охватывает самые разнообразные сферы нашей жизни: от экономики и политики до генетического программирования. Но особое внимание уделяется робототехническим системам. Ниже представлена таблица с основными отраслями, где применяется кибернетика.

Сфера применения	Направления
Основы кибернетики	Искусственный интеллект, компьютерное зрение, системы контроля, теория разговоров, появления, теория взаимодействия актеров, образовательная организация, робототехника, кибернетика второго порядка, самоорганизация в кибернетике.
Биология	Биокибернетика, биоинженерия, бионика, экология, гомеостаз, медицинская кибернетика, неврология, синтетическая биология, системная биология.
Информатика	Сотовый автомат, системы поддержки принятия решений, шаблоны проектирования, робототехника, моделирование, формальные языки, модальная логика.
Инженерия	Адаптивные системы, биомедицинская инженерия, инженерная кибернетика, эргономика, системная инженерия.
Менеджмент	Теория автономного агентства, предпринимательская кибернетика, управление кибернетикой, исследование операций, организационная кибернетика, системная инженерия, теория жизнеспособных систем.
Математика	Теория управления, динамическая система, теория информации, теория систем, теория категорий, теория хаоса.
Психология	Агентная модель, теория привязанности, поведенческая кибернетика, когнитивная психология, когнитивные науки, коннекционизм, сознание, воплощенное познание, взаимодействие человека и робота, проблема разума, теория контроля восприятия, психовекторный анализ, системная психология.
Социология	Теория управления влиянием, меметика, социокибернетика.
Искусство	Телематическое искусство, интерактивное искусство, системное искусство.
Закон	Организации и суперорганизмы, онтология, логика и искусственный интеллект, комплексные адаптивные системы, умные контракты, системы контроля, самоорганизация в кибернетике, киберэтика, регулирование, консенсусные системы.
Наука о системе Земли	Геоцибернетика.

Кроме того, кибернетика затрагивает архитектуру, дизайн и спорт. Так, она оказывала влияние на мышление в архитектуре и дизайне в течение десятилетий после Второй мировой войны. Модель кибернетики в спорте была представлена Юрием Верхошанским и Мелом Сиффом в 1999 году в их книге «Супертренинг»

Поиск ответов на многие нерешенные проблемы информации и управления, порождает всё новые области использования кибернетики. Наиболее перспективные из них — робототехника и искусственный интеллект, благодаря которым мир получает новые разработки. Несмотря на сегодняшние достижения, учёные ставят перед собой новые сложные задачи, например, соединить мозг человека с компьютером или создать совершенного робота с искусственным интеллектом.

Что такое кибернетика? (с иллюстрациями)

Кибернетика — малоизученная и в основном философская междисциплинарная область исследования. Его применяли к физическим и пространственным отношениям, социальной теории и информатике, чтобы назвать лишь некоторые из многих областей, которых он затрагивает. Кибернетика определяется как изучение процессов управления и коммуникации в механических, электронных и биологических системах. По сути, это изучение того, как сложные системы функционируют за счет использования информации, обратной связи и взаимодействия.На индивидуальном уровне, например, кибернетика изучает способ, которым человек может достичь своих целей, планируя и реагируя на все условия и стимулы, с которыми он или она сталкивается в окружающем мире — другими словами, информация и обратная связь в системе, в которой он или она живет.

Платон использовал термин кибернетика применительно к системам управления.

Термин «кибернетика» происходит от греческого слова «правитель» или «рулевой» и использовался в Древней Греции, в том числе известным философом Платоном, применительно к системам управления. Современное использование этого слова приписывается Норберту Винеру, американскому инженеру и математику 20-го века, который в 1940-х годах определил его как науку о коммуникации и управлении животными и машинами. Вскоре появилось и продолжает появляться множество других определений, поэтому кибернетика считается нечеткой теоретической концепцией.Некоторые эксперты считают кибернетику наукой об эффективной организации, а другие думают, что она фокусируется на форме и образце.

Некоторые эксперты в области кибернетики применяют свою область исследований к человеческому мозгу.

Кибернетическая теория состоит из четырех компонентов: разнообразия, цикличности, процесса и наблюдения.Разнообразие включает в себя все возможные комбинации входных и выходных данных в данной системе — условия, которые могут возникнуть, и возможные результаты, в зависимости от сделанного выбора. Цикличность относится к саморегулированию на основе обратной связи. Процесс — это просто принцип работы системы. Наблюдение предполагает принятие решений в системе.

Как междисциплинарная область, кибернетика используется во многих областях науки, включая математику, биологию, инженерию и психологию.Его наиболее известное приложение — информатика, в которой он использовался при разработке таких технологий, как искусственный интеллект, робототехника и моделирование. Хотя приставка «кибер» стала использоваться по отношению к компьютерам или, чаще, к Интернету, кибернетика имеет дело не только с механическими или электронными системами. Среди немеханических систем, к которым он был применен, — человеческий мозг, окружающая среда, общество и экономика — по сути, любая система, в которой обратная связь используется для внесения изменений с целью достижения желаемого результата.

Infogalactic: ядро планетарного знания

Cybernetics — это трансдисциплинарный подход ^[1] для изучения систем регулирования, их структур, ограничений и возможностей. В 21 веке этот термин часто используется довольно свободно, чтобы обозначить «контроль над любой системой, использующей технологии»; это настолько притупило его значение, что многие авторы избегают его использования.

Кибернетика имеет отношение к изучению систем, таких как механические, физические, биологические, когнитивные и социальные системы.Кибернетика применима, когда анализируемая система включает замкнутый сигнальный контур; то есть, когда действие системы порождает некоторые изменения в ее среде, и это изменение каким-то образом отражается в этой системе (обратная связь), которая запускает изменение системы, первоначально называемое «круговой причинно-следственной связью».

Системная динамика, родственная область, возникла в 1950-х годах Джеем Форрестером из Массачусетского технологического института в 1950-х годах благодаря применению теории управления электротехники к другим видам имитационных моделей (особенно бизнес-систем).

Концепции, изучаемые кибернетиками, включают, помимо прочего: обучение, познание, адаптацию, социальный контроль, возникновение, коммуникацию, эффективность, действенность и взаимосвязь. Эти концепции изучаются другими предметами, такими как инженерия и биология, но в кибернетике они абстрагируются от контекста отдельного организма или устройства.

Норберт Винер определил кибернетику в 1948 году как «научное исследование управления и коммуникации между животными и машинами.»^[2] Слово кибернетика происходит от греческого κυβερνητική ( kybernetike ), что означает« управление », то есть все, что имеет отношение к κυβερνάω ( kybernao ), последнее означает« управлять, перемещать или «, следовательно, κυβέρνησις ( kybernesis ), что означает« правительство », — это правительство, а κυβερνήτης ( kybernetes ) — губернатор или капитан. Современная кибернетика началась как междисциплинарное исследование, объединяющее области систем управления, теории электрических сетей, машиностроение, логическое моделирование, эволюционная биология, нейробиология, антропология и психология в 1940-х годах, часто приписываемые конференциям Мэйси.Во второй половине 20 века кибернетика развивалась способами, которые отличают кибернетику первого порядка (о наблюдаемых системах) от кибернетики второго порядка (о системах наблюдения). ^[3] Совсем недавно стали говорить о кибернетике третьего порядка (действия, охватывающие первый и второй порядок). ^[4]

Сферы исследований, на которые повлияла или на которые повлияла кибернетика, включают теорию игр, теорию систем (математический аналог кибернетики), теорию контроля восприятия, социологию, психологию (особенно нейропсихологию, поведенческую психологию, когнитивную психологию), философию, архитектуру и организационную теория.^[5]

Определения

Кибернетика была определена по-разному, разными людьми, из самых разных дисциплин. Читатель Ларри Ричардса включает список известных определений Стюарта Амплби: ^[6]

«Наука, занимающаяся изучением систем любой природы, которые способны получать, хранить и обрабатывать информацию, чтобы использовать ее для управления». — Колмогоров А.Н.
«Искусство обеспечения эффективной работы.»- Луи Куффиньял ^[7]
«Искусство управления»: касается всех форм поведения в той мере, в какой они являются регулярными, детерминированными или воспроизводимыми: относится к реальной машине — электронной, механической, нейронной или экономической — во многом так же, как и геометрия к реальному объекту в нашем земном пространстве; предлагает метод научного исследования системы, сложность которой является выдающейся и слишком важной, чтобы ее игнорировать «. — В. Росс Эшби,
«Раздел математики, имеющий дело с проблемами управления, рекурсивности и информации, фокусируется на формах и взаимосвязанных паттернах.»- Грегори Бейтсон
«Искусство эффективной организации». — пиво Stafford
«Искусство и наука манипулирования оправдываемыми метафорами». — Гордон Паск
«Искусство создания равновесия в мире ограничений и возможностей». — Эрнст фон Глазерсфельд
«Наука и искусство понимания». — Умберто Матурана,
«Способность излечить всю временную правду от вечной банальности». — Герберт Брун

Другие известные определения включают:

«Наука и искусство понимания понимания.»- Родни Э. Дональдсон, первый президент Американского общества кибернетики
«Управление обратной связью автомата». — Ссылка Старбурей
«Способ мышления о способах мышления, одним из которых является». — Ларри Ричардс
«Искусство взаимодействия в динамических сетях». — Рой Эскотт,

Этимология

Термин кибернетика происходит от κυβερνήτης ( kybernētēs ) «рулевой, губернатор, пилот или руль направления».Как и в случае с древнегреческим летчиком, в кибернетике важна независимость мысли. ^[8] Кибернетика — обширная область исследований, но основная цель кибернетики состоит в том, чтобы понять и определить функции и процессы систем, которые имеют цели и которые участвуют в круговых причинных цепочках, которые переходят от действия к восприятию для сравнения с желаемая цель, и снова к действию. Исследования в области кибернетики предоставляют средства для изучения структуры и функций любой системы, включая социальные системы, такие как управление бизнесом и организационное обучение, в том числе с целью сделать их более эффективными и действенными.

Французский физик и математик Андре-Мари Ампер впервые ввел в употребление слово «кибернетика» в своем эссе 1834 года « Essai sur la философия наук » для описания науки о гражданском управлении. ^[9]

Кибернетика была позаимствована Норбертом Винером в его книге «Кибернетика» для определения изучения управления и коммуникации у животных и машин. ^[10] Стаффорд Бир назвал это наукой эффективной организации, а Гордон Паск назвал это «искусством оправданных метафор» (подчеркивая его конструктивистскую эпистемологию), хотя позже он расширил его, включив в него информационные потоки «во всех СМИ» от звезд до мозга .Он включает изучение обратной связи, черных ящиков и производных понятий, таких как коммуникация и управление в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизацию. Он фокусируется на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на информацию и изменяет или может быть изменено для лучшего выполнения первых двух задач. ^[11] Более философское определение, предложенное в 1956 году Луи Куффиньялом, одним из пионеров кибернетики, характеризует кибернетику как «искусство обеспечения эффективности действия».«^[12] Самое последнее определение было предложено Луи Кауфманом, президентом Американского общества кибернетики:« Кибернетика — это исследование систем и процессов, которые взаимодействуют сами с собой и производят себя сами ». ^[13]

История

Корни кибернетической теории

Слово кибернетика впервые было использовано Платоном в контексте «исследования самоуправления» в «Алкивиаде» для обозначения управления людьми.^[14] Слово «кибернетика» также использовалось в 1834 году физиком Андре-Мари Ампером (1775–1836) для обозначения управленческих наук в его системе классификации человеческих знаний.

Первая искусственная автоматическая система регулирования, водяные часы, была изобретена механиком Ктесибиосом. В его водяных часах вода перетекала из источника, такого как накопительный бак, в резервуар, а затем из резервуара в механизмы часов. В устройстве Ктесибиоса использовался конусообразный поплавок для контроля уровня воды в резервуаре и соответствующей регулировки скорости потока воды для поддержания постоянного уровня воды в резервуаре, чтобы вода не переливалась и не высыхала. .Это было первое искусственное по-настоящему автоматическое саморегулирующееся устройство, которое не требовало постороннего вмешательства между обратной связью и органами управления механизма. Хотя они не называли эту концепцию кибернетикой (они считали ее областью инженерии), Ктесибиос и другие, такие как Херон и Су Сонг, считаются одними из первых, кто изучал кибернетические принципы.

Изучение телеологических механизмов (от греческого τέλος или телос для конец , цель или цель ) в машинах с корректирующей обратной связью датируется еще концом 18 века, когда Джеймс Паровая машина Ватта была оборудована регулятором (1775-1800), центробежным обратным клапаном для управления скоростью двигателя.Альфред Рассел Уоллес определил это как принцип эволюции в своей знаменитой статье 1858 года. ^[15] В 1868 году Джеймс Клерк Максвелл опубликовал теоретическую статью о регуляторах, одну из первых, в которой обсуждались и уточнялись принципы саморегулирующихся устройств. Якоб фон Икскюль применил механизм обратной связи через свою модель функционального цикла ( Funktionskreis ), чтобы объяснить поведение животных и происхождение смысла в целом.

Начало 20 века

Современная кибернетика началась как междисциплинарное исследование, объединяющее области систем управления, теории электрических сетей, машиностроения, логического моделирования, эволюционной биологии и нейробиологии в 1940-х годах.Электронные системы управления возникли в 1927 году в результате работы инженера Bell Telephone Laboratories Гарольда С. Блэка об использовании отрицательной обратной связи для управления усилителями. Эти идеи также связаны с биологической работой Людвига фон Берталанфи в Общей теории систем.

Раннее применение отрицательной обратной связи в электронных схемах включало управление артиллерийскими установками и радиолокационной антенной во время Второй мировой войны. Джей Форрестер, аспирант Лаборатории сервомеханизмов Массачусетского технологического института во время Второй мировой войны, работал с Гордоном С.Браун разработал электронные системы управления для ВМС США, позже применил эти идеи к социальным организациям, таким как корпорации и города, в качестве первоначального организатора Школы промышленного менеджмента Массачусетского технологического института при Школе менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте. Форрестер известен как основатель System Dynamics.

У. Эдвардс Деминг, гуру всеобщего управления качеством, в честь которого Япония назвала свою высшую промышленную награду после Второй мировой войны, в 1927 году проходил стажировку в Bell Telephone Labs и, возможно, находился под влиянием теории сетей.Деминг сделал «Понимание систем» одним из четырех столпов того, что он назвал «глубоким знанием» в своей книге «Новая экономика».

Многочисленные статьи были инициаторами объединения этой области. В 1935 году русский физиолог П.К. Анохин опубликовал книгу, в которой изучалось понятие обратной связи («обратная афферентация»). Изучение и математическое моделирование регуляторных процессов стало продолжением исследовательской работы, и в 1943 году были опубликованы две ключевые статьи. Это были статьи Артуро Розенблота, Норберта Винера и Джулиана Бигелоу «Поведение, цель и телеология»; и статья Уоррена МакКаллока и Уолтера Питтса «Логический расчет идей, присущих нервной деятельности».

В 1936 г. Одоблея издает «Фоноскопию и клиническую семиотику». В 1937 году он участвует в IX Международном конгрессе военной медицины с докладом под названием «Demonstration de phonoscopie», где он распространяет проспект на французском языке, объявляя о выходе своей будущей работы «Консонантистская психология» [1].

Самым важным из его произведений является Psychologie consonantiste, в котором Одоблея закладывает теоретические основы обобщенной кибернетики.Книга, изданная в Париже издательством Librairie Maloine (том I в 1938 г. и том II в 1939 г.), содержит почти 900 страниц и включает в себя 300 рисунков в тексте [2]. В то время автор писал, что «эта книга … оглавление, указатель или словарь психологии, [для] … великого трактата по психологии, который должен содержать 20–30 томов».

В связи с началом Второй мировой войны публикация осталась незамеченной. Первое издание этой работы на румынском языке появилось только в 1982 г. (первое издание было опубликовано на французском языке).Кибернетика как дисциплина была прочно утверждена Норбертом Винером, Маккалоком и другими, такими как У. Росс Эшби, математик Алан Тьюринг и У. Грей Уолтер. Уолтер был одним из первых, кто построил автономных роботов для изучения поведения животных. Вместе с США и Великобританией важным географическим центром ранней кибернетики была Франция.

Весной 1947 года Винер был приглашен на конгресс по гармоническому анализу, проходивший в Нанси, Франция. Мероприятие было организовано французским научным обществом Бурбаки и математиком Соломом Мандельбройтом (1899–1983), дядей всемирно известного математика Бенуа Мандельброта.

Во время своего пребывания во Франции Винер получил предложение написать рукопись об объединяющем характере этой части прикладной математики, которая проявляется в изучении броуновского движения и в телекоммуникационной технике. Следующим летом, вернувшись в США, Винер решил ввести кибернетику неологизма в свою научную теорию. Название кибернетика было придумано для обозначения исследования «телеологических механизмов» и было популяризировано в его книге «Кибернетика , или Управление и коммуникация у животных и машин » (MIT Press / John Wiley and Sons, NY, 1948).В Великобритании это стало центром внимания Ratio Club.

В начале 1940-х годов Джон фон Нейман, более известный своими работами в области математики и информатики, действительно внес уникальное и необычное дополнение в мир кибернетики: клеточные автоматы фон Неймана и их логическое продолжение универсального конструктора фон Неймана. Результатом этих обманчиво простых мысленных экспериментов стала концепция самовоспроизведения, которую кибернетика приняла в качестве ключевой концепции. Представление о том, что одни и те же свойства генетического воспроизводства применимы к социальным мемам, живым клеткам и даже компьютерным вирусам, является еще одним доказательством несколько удивительной универсальности кибернетических исследований.

Винер популяризировал социальные последствия кибернетики, проводя аналогии между автоматическими системами (такими как регулируемый паровой двигатель) и человеческими институтами в своем бестселлере The Human Use of Humanings: Cybernetics and Society (Houghton-Mifflin, 1950).

Биологическая компьютерная лаборатория Иллинойского университета, Урбана / Шампейн, под руководством Хайнца фон Ферстера, была не единственным примером исследовательской организации, специализирующейся на кибернетике, но на протяжении почти 20 лет, начиная с 2000 г., она была крупным центром кибернетических исследований. 1958 г.

Отделение от искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) был основан как отдельная дисциплина на Дартмутских конференциях. После непростого сосуществования ИИ получил финансирование и известность. Следовательно, кибернетические науки, такие как изучение нейронных сетей, были недооценены; дисциплина переместилась в мир социальных наук и терапии. ^[16]

Среди выдающихся кибернетиков этого периода:

Новая кибернетика

В 1970-х годах новые кибернетики появились во многих областях, но особенно в биологии.Идеи Матураны, Варелы и Атланта, согласно Жан-Пьеру Дюпюи (1986), «осознали, что кибернетические метафоры программы, на которой базировалась молекулярная биология, сделали концепцию автономии живого существа невозможной. Следовательно, эти мыслители были побуждены изобрести новую кибернетику, более подходящую для организаций, которые человечество обнаруживает в природе, — организаций, которые он сам не изобрел ». ^[17] Однако в течение 1980-х годов вопрос о том, можно ли применить особенности этой новой кибернетики к социальным формам организации, оставался открытым для обсуждения.^[17]

В области политологии проект Cybersyn пытался ввести кибернетически управляемую экономику в начале 1970-х годов. В 1980-х годах, согласно Харрису-Джонсу (1988), «в отличие от своей предшественницы, новая кибернетика занимается взаимодействием автономных политических субъектов и подгрупп, а также практическим и рефлексивным сознанием субъектов, которые создают и воспроизводят структуру политического Сообщество. Доминирующим соображением является вопрос о рекурсивности или самоотнесении политических действий как в отношении выражения политического сознания, так и в отношении способов, которыми системы строят сами себя «.^[18]

Одной из характерных черт зарождающейся новой кибернетики, рассмотренной в то время Феликсом Гейером и Хансом ван дер Зувеном, согласно Бейли (1994), ^[19], было «то, что она рассматривает информацию как сконструированную и реконструированную человеком, взаимодействующим с окружающей средой. Это обеспечивает эпистемологическую основу науки, рассматривая ее как зависящую от наблюдателя.Другой характеристикой новой кибернетики является ее вклад в преодоление разрыва между микромакро и .То есть он связывает человека с обществом ». ^[19] Другой отмеченной характеристикой был« переход от классической кибернетики к новой кибернетике, [которая] включает переход от классических проблем к новым проблемам. Эти сдвиги в мышлении включают, среди прочего, (а) переход от акцента на управляемой системе к системе, выполняющей управление, и фактору, который определяет решения по управлению; и b) новый акцент на связи между несколькими системами, которые пытаются управлять друг другом ».^[19]

Недавние попытки в истинном фокусе кибернетики, систем контроля и эмерджентного поведения в таких родственных областях, как теория игр (анализ группового взаимодействия), системы обратной связи в эволюции и метаматериалы (изучение материалов со свойствами, выходящими за рамки ньютоновского свойства составляющих их атомов), привели к возрождению интереса к этой все более актуальной области. ^[11]

Кибернетика и экономические системы

Дизайн саморегулирующихся систем управления для плановой экономики в реальном времени был исследован Виктором Глушковым в бывшем Советском Союзе в 1960-х годах.К тому времени, когда информационные технологии были достаточно развиты, чтобы сделать возможным экономическое планирование на основе компьютеров, Советский Союз и страны восточного блока начали отходить от планирования ^[20] и в конечном итоге рухнули.

Более поздние предложения по социализму включают «новый социализм», описанный компьютерными учеными Полом Кокшоттом и Аллином Коттреллом, где компьютеры определяют и управляют потоками и распределением ресурсов между общественными предприятиями. ^[21]

Подразделения области

Кибернетика иногда используется как общий термин, который служит зонтиком для многих научных областей, связанных с системами.

Основы кибернетики

Кибернетика изучает системы управления как концепцию, пытаясь раскрыть основные принципы, лежащие в основе таких вещей, как

ASIMO использует датчики и сложные алгоритмы, чтобы избегать препятствий и перемещаться по лестнице.

По биологии

Кибернетика в биологии — это изучение кибернетических систем, присутствующих в биологических организмах, в первую очередь с упором на то, как животные адаптируются к окружающей среде и как информация в виде генов передается от поколения к поколению.^[22] Второстепенное внимание уделяется объединению искусственных систем с биологическими системами. ^{[необходима ссылка ]} Заметным приложением к миру биологии могло бы стать то, что в 1955 году физик Джордж Гамов опубликовал в журнале Scientific American пророческую статью под названием «Передача информации в живой клетке», а кибернетика дала биологам Жаку Моно и Франсуа Жакоб — язык, на котором они сформулировали свою раннюю теорию регуляторных сетей генов в 1960-х годах.^[23]

В области информатики

Информатика напрямую применяет концепции кибернетики к управлению устройствами и анализу информации.

В машиностроении

Кибернетика в технике используется для анализа каскадных отказов и системных аварий, при которых небольшие ошибки и недостатки в системе могут вызвать катастрофы. Среди других изученных тем:

В управлении

По математике

Математическая кибернетика фокусируется на факторах информации, взаимодействии частей в системах и структуре систем.

В психологии

В социологии

Изучая групповое поведение через призму кибернетики, социологи могут искать причины таких спонтанных событий, как умная толпа и бунты, а также то, как сообщества разрабатывают такие правила, как этикет, путем консенсуса без формального обсуждения ^{[ цитата необходима ]}. Теория контроля аффекта объясняет ролевое поведение, эмоции и теорию навешивания ярлыков с точки зрения гомеостатического поддержания настроений, связанных с культурными категориями.Наиболее исчерпывающая попытка, когда-либо сделанная в социальных науках, усилить кибернетику в обобщенной теории общества была сделана Талкоттом Парсонсом. Таким образом, кибернетика устанавливает базовую иерархию в парадигме AGIL Парсонса, которая является упорядочивающим системным измерением его теории действия. Эти и другие кибернетические модели в социологии рассматриваются в книге под редакцией Макклелланда и Фараро. ^[24]

В образовании

Модель кибернетики в образовании была представлена Гиханом Сами Солиманом; консультант по вопросам образования, как идея проекта, которая будет реализована с помощью двух членов команды на Синае.Центр кибернетики устойчивого развития Синая объявлен полуфиналистом ежегодного конкурса Массачусетского технологического института в 2013 году. ^[25] ^[26] ^[27] ^[28] Идея проекта предлагала увязать образование с устойчивым развитием через IMS. проект, который применяет множественную образовательную программу, связанную с изначальной естественной системой самовосстановления жизни на Земле. Образование, устойчивое развитие, дисциплины социальной справедливости взаимодействуют в причинно-следственной связи, и образование будет способствовать развитию местного сообщества в деревне Синай как на уровне устойчивости, так и на уровне социальной ответственности, в то время как само сообщество обеспечивает уникальную среду обучения, которая будет способствовать развитию разработка образовательной программы в замкнутом сигнальном контуре.

В статье

Nicolas Schöffer’s CYSP I (1956) был, пожалуй, первым произведением искусства, в котором явно использовались кибернетические принципы (CYSP — это аббревиатура, объединяющая первые две буквы слов «Кибернетический» и «Пространственно-динамический»). ^[29] Художник Рой Эскотт разработал обширную теорию кибернетического искусства в книге «Бихевиористское искусство и кибернетическое видение» (Cybernetica, журнал Международной ассоциации кибернетики (Намюр), том IX, №4, 1966; том X Нет.1, 1967) и в «Кибернетической позиции: мой процесс и цель» (Леонардо Том 1, № 2, 1968). Историк искусства Эдвард А. Шэнкен написал об истории искусства и кибернетики в эссе, включая «Кибернетика и искусство: культурная конвергенция в 1960-е годы» ^[30] и «От кибернетики к телематике: искусство, педагогика и теория Роя». Ascott »(2003), ^[31], в котором прослеживается траектория работы Аскотта от кибернетического искусства к телематическому искусству (искусство, использующее компьютерные сети в качестве среды, предшественника сети.арт.)

В науке о Земле

Геокибернетика направлена на изучение и контроль сложной совместной эволюции экосферы и антропосферы, ^[32], например, для решения планетарных проблем, таких как антропогенное глобальное потепление. ^[33] Геокибернетика применяет перспективу динамических систем к анализу земных систем. Он обеспечивает теоретическую основу для изучения последствий следования различным парадигмам устойчивости на коэволюционные траектории планетарной социально-экологической системы, чтобы выявить аттракторы в этой системе, их стабильность, устойчивость и достижимость.Такие концепции, как переломные моменты и переломные моменты в климатической системе, планетарные границы, безопасное рабочее пространство для человечества и предложения по управлению динамикой системы Земли в глобальном масштабе, такие как геоинженерия, были сформулированы на языке геокибернетического анализа системы Земли.

Связанные поля

Наука о сложности

Наука о сложности пытается понять природу сложных систем.

Биомехатроника

Биомехатроника связана с соединением мехатроники с биологическими организмами, что приводит к созданию систем, соответствующих А.Определение кибернетики, данное Н. Колмогоровым, то есть «наука, занимающаяся изучением систем любой природы, которые способны принимать, хранить и обрабатывать информацию, чтобы использовать ее для управления». ^{[ необходима ссылка ]} С этой точки зрения мехатроника считается технической кибернетикой или инженерной кибернетикой.

См. Также

Ссылки

↑ Мюллер, Альберт (2000). «Краткая история BCL». Österreichische Zeitschrift für Geschichtswissenschaften . 11 (1): 9–30.
↑ Винер, Норберт (1948). Кибернетика, или Управление и коммуникация у животных и машин . Кембридж: MIT Press.
↑ Хайнц фон Ферстер (1981), «Системы наблюдения», Intersystems Publications, Сисайд, Калифорния, OCLC 263576422
↑ Кенни, Винсент (15 марта 2009 г.).«Нет ничего лучше настоящего». Возвращаясь к необходимости кибернетики третьего порядка «. Constructivist Foundations . 4 (2): 100–111. Проверено 6 июня 2012 г. < / templatestyles>
↑ Танге, Кензо (1966) «Функция, структура и символ».
↑ Стюарт Амплби (2008). «Определения кибернетики». Читатель Ларри Ричардса 1997–2007 (PDF). С. 9–11. Я разработал этот список определений / описаний в 1987-88 гг. И распространяю его на конференциях ASC (Американского общества кибернетики) с 1988 г.Я добавил несколько пунктов в список в течение следующих двух лет, и с тех пор он практически не изменился. У меня было двоякое намерение: (1) продемонстрировать, что одной из отличительных черт кибернетики может быть то, что она может на законных основаниях иметь несколько определений, не противореча себе, и (2) стимулировать диалог о мотивах (намерениях, желаниях и т. Д.) из тех, кто предложил разные определения, может быть.
↑ «La cybernétique est l’art de l’efficacité de l’action» первоначально французское определение, сформулированное в 1953 г., лит. «Кибернетика — искусство эффективных действий»
↑ Лири, Тимофей. «Киберпанк: человек как пилот реальности» в Storming the Reality Studio. Издательство Duke University Press: 1991.
↑ Х.С. Цзянь Инженерная кибернетика, Предисловие VII, 1954 г. Макгроу Хилл
↑ Норберт Винер, Кибернетика или управление и коммуникация в животных и машинах, 1948 MIT Press
↑ ^11.0 ^11,1 Келли, Кевин (1994). Из-под контроля: новая биология машин, социальных систем и экономического мира . Бостон: Эддисон-Уэсли. ISBN 0-201-48340-8 . OCLC 221860672.
↑ Couffignal, Louis, «Essai d’une définition générale de la cybernétique», Первый международный конгресс по кибернетике, , Намюр, Бельгия, 26–29 июня 1956 г., Gauthier-Villars, Paris, 1958, стр.46-54
↑ Группа обсуждения CYBCON 20 сентября 2007 г. 18:15
↑ Джонсон, Варнава. «Кибернетика общества». Проверено 8 января 2012 г.
↑ http://people.wku.edu/charles.smith/wallace/S043.htm
↑ Кариани, Питер (15 марта 2010 г.). «о важности возникновения». Основы конструктивизма . 5 (2): 89. Проверено 13 августа 2012 г.Искусственный интеллект родился на конференции в Дартмуте в 1956 году, организованной Маккарти, Мински, Рочестером и Шенноном, через три года после завершения конференций Мэйси по кибернетике (Boden 2006; McCorduck 1972). Два движения сосуществовали примерно десятилетие, но к середине 1960-х сторонники символического ИИ получили контроль над национальными каналами финансирования и безжалостно защищали кибернетические исследования. Это на несколько десятилетий эффективно ликвидировало такие области, как самоорганизующиеся системы, нейронные сети и адаптивные машины, эволюционное программирование, биологические вычисления и бионику, оставив факел нести работникам менеджмента, терапии и социальных наук.Я думаю, что некоторые из полемических столкновений между теоретиками контроля первого порядка и толпами второго порядка, свидетелем которых я стал в последующие десятилетия, были кумулятивным результатом сдвига финансирования, членства и исследований с «твердых» естественных наук на «мягкие» социально-психологические вмешательства.
↑ ^17,0 ^17,1 Жан-Пьер Дюпюи, «Автономия социальной реальности: о вкладе теории систем в теорию общества» в: Элиас Л.Khalil & Kenneth E. Boulding eds., Эволюция, порядок и сложность , 1986.
↑ Питер Харрис-Джонс (1988), «Самоорганизующаяся политика: эпистемологический анализ политической жизни Лорана Добузинскиса» в: Канадский журнал политических наук (Revue canadienne de science politique), Vol. 21, No. 2 (июнь 1988 г.), стр. 431-433.
↑ ^19,0 ^19,1 ^19,2 Кеннет Д. Бейли (1994), Социология и новая теория систем: к теоретическому синтезу , с.163.
↑ Файнштейн, C.H. (Сентябрь 1969 г.). Социализм, капитализм и экономический рост: очерки, представленные Морису Доббу . Издательство Кембриджского университета. п. 175. ISBN 978-0521049870 . Когда-нибудь в будущем это может показаться исторической шуткой, что социалистические страны научились, наконец, преодолевать свои предрассудки и демонтировать неуклюжие механизмы планирования в пользу более эффективных рыночных элементов как раз в то время, когда наступил подъем компьютеров и кибернетики. фундамент для больших возможностей в комплексном планировании.
↑ Аллин Коттрелл и У. Пол Кокшотт, На пути к новому социализму (Ноттингем, Англия: пресс-секретарь, 1993). Дата обращения: 17 марта 2012.
↑ Примечание: это относится не к концепции расовой памяти, а к концепции кумулятивной адаптации к конкретной нише, например, в случае перечной моли, имеющей гены как для светлой, так и для темной среды.
↑ «Почему физика не является дисциплиной — Выпуск 35: Границы — Наутилус». Наутилус . Проверено 24 апреля 2016.
↑ Макклелланд, Кент А. и Томас Дж. Фараро (ред.). 2006. Цель, значение и действие: теории систем управления в социологии. Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан.
↑ «SSCC (Синайский центр кибернетики устойчивого развития)». Форум предприятий MIT, Панарабский регион.
↑ «SSCC (Sinai Sustainability Cybernetics Center)» 46-я команда, прошедшая отбор в полуфиналист MIT в этом году — Нахарнет.Naharnet.com (25 апреля 2013 г.). Проверено 2 ноября 2013.
↑ «SSCC, Одноминутный фильм».
↑ «Телевизионное интервью о проекте (араб.)».
↑ «CYSP I, первая кибернетическая скульптура в истории искусства». Леонардо / OLATS — Обсерватория Леонардо искусств и технических наук.
↑ Брюс Кларк и Линда Далримпл Хендерсон, изд. (2002). От энергии к информации: представление в науке, технологиях, искусстве и литературе . Стэнфорд: Издательство Стэнфордского университета. С. 255–277.
↑ Аскотт, Рой (2003). Эдвард А. Шенкен (ред.). Телематические объятия: визионерские теории искусства, технологий и сознания .Беркли: Калифорнийский университет Press.
↑ Шелльнхубер, Х.-Дж., Дискурс: Анализ земной системы — Масштаб задачи, стр. 3-195. В: Schellnhuber, H.-J. и Wenzel, V. (Eds.). 1998. Анализ земной системы: интеграция науки в интересах устойчивости. Берлин: Springer.
↑ Schellnhuber, H.-J., Анализ системы Земли и вторая коперниканская революция. Природа, 402, C19-C23. 1999 г.

Дополнительная литература

Медина, Эдем (2011). Кибернетические революционеры: технологии и политика в Чили Альенде . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-01649-0 .
Пикеринг, Эндрю (2010). Кибернетический мозг: зарисовки другого будущего ([Online-Ausg.] Ed.). Чикаго: Издательство Чикагского университета.ISBN 978-0226667898 .
Герович, Слава (2002). От новояза к киберязыку: история советской кибернетики . Кембридж, Массачусетс [u.a.]: MIT Press. ISBN 0262-07232-7 .
Джонстон, Джон (2008). Очарование машинной жизни: кибернетика, искусственная жизнь и новый AI .Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-10126-4 .
Heikki Hyötyniemi (2006). Неокибернетика в биологических системах . Эспоо: Технологический университет Хельсинки, лаборатория систем управления.
Фрэнсис Хейлиген и Клифф Джослин (2002). «Кибернетика и кибернетика второго порядка», в: Р.А. Мейерс (ред.), Энциклопедия физических наук и технологий (3-е изд.), Т. 4, (Academic Press, Сан-Диего), стр. 155-169.
Шарль Франсуа (1999). «Системика и кибернетика в исторической перспективе». В: Системные исследования и поведенческие науки . Том 16, стр. 203–219 (1999)
Хайнц фон Ферстер, (1995), Этика и кибернетика второго порядка.
Хаймс, Стив Джошуа (1993). Создание социальной науки для послевоенной Америки: группа кибернетики, 1946-1953 гг. (1-е изд.). Кембридж, Массачусетс, США: MIT Press.ISBN 9780262581233 .
Пангаро, Поль. «Кибернетика — определение».
Стюарт Амплби (1989), «Кибернетика и кибернетика науки», в: Кибернетика и системы », Том 21, № 1, (1990), стр. 109–121.
Арбиб, Майкл А. (1987). Мозги, машины и математика (2-е изд.). Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-0387965390 .
Patten, Bernard C .; Одум, Евгений П. (декабрь 1981 г.). «Кибернетическая природа экосистем». Американский натуралист . Издательство Чикагского университета. 118 (6): 886–895. DOI: 10,1086 / 283881. JSTOR 2460822 ?.
Hans Joachim Ilgauds (1980), Norbert Wiener , Leipzig.
Пиво, Стаффорд (1974). Свобода проектирования . Чичестер, Западный Сассекс, Англия: Wiley. ISBN 978-0471951650 .
Паск, Гордон (1972). «Кибернетика». Британская энциклопедия .
Helvey, T.C. (1971). Возраст информации; Междисциплинарный обзор кибернетики . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Публикации по образовательным технологиям. ISBN 9780877780083 .
Рой Эскотт (1967). Бихевиористское искусство и кибернетическое видение. Cybernetica, Журнал Международной ассоциации кибернетики (Намюр), 10, стр.25–56
Уильям Росс Эшби (1956). Введение в кибернетику (PDF). Чепмен и Холл. Проверено 3 июня 2012 г.
Норберт Винер (1948). Hermann & Cie (ред.). Кибернетика; или, Управление и связь между животным и машиной . Париж: Technology Press. Проверено 3 июня 2012 г.
Арбиб, Майкл А. (1972). Метафорический мозг . Вайли. ISBN 0-471-03249-2 .
Ф. Х. Джордж (1971). Кибернетика . Учите себя книгам. ISBN 0-340-05941-9 .
В. Пекелис (1974). Кибернетика от А до Я .Москва: Мир.

Внешние ссылки

Общие

Музыка

Общества

определение кибернетики по The Free Dictionary

cy · ber · net · ics

(sī′bər-nĕt′ĭks) n. (используется с един. Глаголом)

Теоретическое исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах, особенно сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.

[от греческого kubernētēs, губернатор , от kubernān, до правительства .]

cy′ber · net′ic прил.

cy’ber · net′i · cal·ly adv.

cy′ber · net′i · cist , cy′ber · ne · ti′cian (-nĭ-tĭsh′ən) n.

Словарь английского языка American Heritage®, пятое издание. Авторское право © 2016 Издательская компания Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

кибернетика

(ˌsaɪbəˈnɛtɪks) n (Общее машиностроение) ( функционирует как единичное число ) отрасль науки, связанная с системами управления в электронных и механических устройствах и степенью, в которой можно проводить полезные сравнения между созданными руками человека и биологическими системы.См. Также отзывы ¹

[C20: от греческого kubernētēs steersman, от kubernan to steer, control]

ˌcyberˈnetic , ˌcyberˈnetical adj

9cybernetic

09 cbernetic
05
, кибернетик n
Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014
cy • ber • net • ics
(ˌsaɪ bərˈnɛt ɪks)
n. ( используется с един. V. )
сравнительное исследование органических систем управления и коммуникации, таких как мозг и его нейроны, и механических или электронных систем, аналогичных им, таких как роботы или компьютеры.
[1948; kybernḗt (ēs) рулевой, рулевой ( kybernē-, вариант s. Из kybernân to steer + -tēs суффикс агента) + -ics]
cy`ber • net′ic, cy`ber • нети • кал, прил.
кибер • нети • кал • лы, адв.
cy`ber • net′i • cist, cy`ber • ne • ti′cian (-nɪˈtɪʃ ən) n.
Random House Словарь колледжа Кернермана Вебстера © 2010 K Dictionaries Ltd. Авторские права 2005, 1997, 1991 принадлежат компании Random House, Inc. Все права защищены.
cy · ber · net · ics
(sī′bər-nĕt′ĭks)
Исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах. Исследования в области кибернетики часто включают сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.
Научный словарь для студентов American Heritage®, второе издание. Авторские права © 2014 издательской компании Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.
кибернетика
сравнительное исследование сложных электронных устройств и нервной системы в попытке лучше понять природу человеческого мозга. — кибернетик, н. — кибернетический, прил.
См. Также: Автоматика
сравнительное исследование сложных электронных устройств и нервной системы в попытке лучше понять природу человеческого мозга. — кибернетик , н. — кибернетический , прил.
См. Также: Brain
-Ologies & -Isms. Copyright 2008 The Gale Group, Inc. Все права защищены.
.
определение кибернетически по The Free Dictionary
cy · ber · net · ics
(sī′bər-nĕt′ĭks) n. (используется с един. Глаголом)
Теоретическое исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах, особенно сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.
[от греческого kubernētēs, губернатор* , от kubernān, до правительства .]*
cy′ber · net′ic прил.
cy’ber · net′i · cal·ly adv.
cy′ber · net′i · cist , cy′ber · ne · ti′cian (-nĭ-tĭsh′ən) n.
Словарь английского языка American Heritage®, пятое издание. Авторское право © 2016 Издательская компания Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.
кибернетика
(ˌsaɪbəˈnɛtɪks) n (Общее машиностроение) ( функционирует как единичное число ) отрасль науки, связанная с системами управления в электронных и механических устройствах и степенью, в которой можно проводить полезные сравнения между созданными руками человека и биологическими системы.См. Также отзывы ¹
[C20: от греческого kubernētēs* steersman, от kubernan to steer, control]*
ˌcyberˈnetic , ˌcyberˈnetical adj

9cybernetic

09 cbernetic
05
, кибернетик n
Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014
cy • ber • net • ics
(ˌsaɪ bərˈnɛt ɪks)
n. ( используется с един. V. )
сравнительное исследование органических систем управления и коммуникации, таких как мозг и его нейроны, и механических или электронных систем, аналогичных им, таких как роботы или компьютеры.
[1948; kybernḗt (ēs) рулевой, рулевой ( kybernē-, вариант s. Из kybernân to steer + -tēs суффикс агента) + -ics]
cy`ber • net′ic, cy`ber • нети • кал, прил.
кибер • нети • кал • лы, адв.
cy`ber • net′i • cist, cy`ber • ne • ti′cian (-nɪˈtɪʃ ən) n.
Random House Словарь колледжа Кернермана Вебстера © 2010 K Dictionaries Ltd. Авторские права 2005, 1997, 1991 принадлежат компании Random House, Inc. Все права защищены.
cy · ber · net · ics
(sī′bər-nĕt′ĭks)
Исследование процессов коммуникации и управления в биологических, механических и электронных системах. Исследования в области кибернетики часто включают сравнение этих процессов в биологических и искусственных системах.
Научный словарь для студентов American Heritage®, второе издание. Авторские права © 2014 издательской компании Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.
кибернетика
сравнительное исследование сложных электронных устройств и нервной системы в попытке лучше понять природу человеческого мозга. — кибернетик, н. — кибернетический, прил.
См. Также: Автоматика
сравнительное исследование сложных электронных устройств и нервной системы в попытке лучше понять природу человеческого мозга. — кибернетик , н. — кибернетический , прил.
См. Также: Brain
-Ologies & -Isms. Copyright 2008 The Gale Group, Inc. Все права защищены.
.

Что такое кибернетика, управление и сущность управления в кибернетике

Понятие и сущность управления

Основные законы кибернетики

Принцип селективного удержания

Принцип автокаталитического роста

Принцип слепой вариации

Принцип селективной вариации

Закон необходимости разнообразия

Принцип ассиметричного перехода (энтропия и энергия)

История кибернетики

Введение в кибернетику

Введение

Гл.1 основные понятия кибернетики

1.1 Информация, управление, система управления

1.1.1 Понятия объекта и свойства объекта Базовыми понятиями для входа в данный курс являются понятия объектаисвойства

1.1.2 Информация

от лженауки до панацеи / Блог компании ИТ-ГРАД / Хабр

Кибернетическое государство

Кратко о АСУ и ОГАС

Свидетели говорят

Робототехника и кибернетика: взаимосвязь и области применения

Что такое кибернетика?

Кибернетика и робототехника: в чем взаимосвязь?

Техническая кибернетика

Кибернетика: области применения

Что такое кибернетика? (с иллюстрациями)

Infogalactic: ядро ​​планетарного знания

Определения

Этимология

История

Корни кибернетической теории

Начало 20 века

Отделение от искусственного интеллекта

Новая кибернетика

Кибернетика и экономические системы

Подразделения области

Основы кибернетики

По биологии

В области информатики

В машиностроении

В управлении

По математике

В психологии

В социологии

В образовании

В статье

В науке о Земле

Связанные поля

Наука о сложности

Биомехатроника

См. Также

Ссылки

Дополнительная литература

Внешние ссылки

определение кибернетики по The Free Dictionary

cy · ber · net · ics

кибернетика

05 , кибернетик n Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014

cy • ber • net • ics

cy · ber · net · ics

кибернетика

определение кибернетически по The Free Dictionary

cy · ber · net · ics

кибернетика

05 , кибернетик n Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014

cy • ber • net • ics

cy · ber · net · ics

кибернетика

alexxlab

Вам также может понравиться

Моэск 51: Прием показаний (по 1 прибору учета)

Опс расшифровка электрика: ОПС-1: схема подключения, расшифровка электрика

Норматив на общедомовые нужды по электроэнергии: Расчет расходов ОДН

Добавить комментарий Отменить ответ

Infogalactic: ядро планетарного знания

05
, кибернетик n
Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014

05
, кибернетик n
Словарь английского языка Коллинза — полный и несокращенный, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014