Коэффициент использования ки: Как рассчитать коэффициент использования оборудования

Таблица 3-1. Расчетные нагрузки промышленных предприятий

Коэффициент использования максимума — Энциклопедия по машиностроению XXL

Таким образом, коэффициент использования максимума нагрузки равен произведению коэффициента средней нагрузки установки за время ее работы и коэффициента рабочего времени. Так как нормально для современной станции е = 1, то и, следовательно,  [c.484]

Коэффициент использования максимума нагрузки равен отношению действительно выработанной энергии установкой Э к величине возможной наибольшей выработки ее при работе с максимальной нагрузкой за весь период времени -с, т. е.  [c.484]

Коэффициент использования максимума нагрузки станции  [c.486]

Ясно, что это условие будет отвечать и максимуму коэффициента использования  [c.533]

Задача 7.4. Определить число часов использования максимума нагрузки и коэффициент резерва электростанции, если площадь под кривой годового графика нагрузки станции i =8,5 10 » м, масштаб графика /и = 8,8 10 кВт ч/м , число часов использования установленной мошности Гу = 5500 ч и максимальная нагрузка станции 12,5 Ю» кВт.  [c.200]

В течение одиннадцатой пятилетки повышается годовой коэффициент использования среднегодовой мощности АЭС, рассчитанный с учетом графика ввода в действие новых энергоблоков и их вывода на проектную мощность с 71% в 1980 г. до 78 /о в 1985 г. Это может быть достигнуто при достаточно высокой эксплуатационной надежности АЭС, уже фактически имевшей место в десятой пятилетке, а также при условии продолжения работы АЭС и в одиннадцатой пятилетке, в основном в базисной части графика электрических нагрузок. На уровне 1985 г. суммарное годовое потребление электроэнергии в европейских районах СССР определяется примерно в 870 млрд. кВт-ч при совмещенном максимуме электрических нагрузок 146 млн. кВт и соответственно годовом числе часов использования максимума около 6000 (68%). В этих условиях участие АЭС в покрытии максимума будет на уровне 23% максимума нагрузок, что подтверждает реальность высокого годового использования мощности АЭС. В отдельных энергосистемах, например ОЭС Северо-Запада, число часов использования максимума нагрузок относительно низкое, а удельный вес АЭС более высокий, что, однако, не может ограничивать использование АЭС в силу наличия мощных электрических линий, которыми АЭС /присоединяются к ЕЭС СССР АЭС Северо-Запада (кроме Кольской), Центра и Юга — на напряжении 750 кВ, АЭС — Нововоронежская, Ростовская и Балаковская — на напряжении 500 кВ и АЭС — Армянская, Крымская и Кольская — на напряжении 330 кВ.  [c.143]

Эффективность же контактных экономайзеров существенно зависит от а) потребности предприятий в горячей воде б) характера потребления воды (графика нагрузки) в) числа часов использования максимума нагрузки г) доли горячего водоснабжения в тепловом балансе котельной в разное время года и суток д) степени напряженности работы котельной, т. е. соотношения между потребностью в тепле и теплопроизводительностью котельной е) наличия в д отельной хвостовых поверхностей нагрева и дымососной тяги ж) температуры уходящих газов и коэффициента избытка воздуха в газах з) необходимой температуры горячей воды и т. д.  [c.152]

Таким образом, метод коэффициента использования и коэффициента максимума, изложенный во Временных руководящих указаниях , нуждается в упрощении и дальнейшем усовершенствовании с учетом сделанных выше замечаний. Необходимо широкое проведение всесторонних исследований для получения фактических расчетных коэффициентов и определения удельных расходов энергии не только на промышленную продукцию в целом, но и на отдельные технологические операции и другие процессы.  [c.24]

Режим работы электрических станций оценивается коэффициентом использования установленной мощности, коэффициентом нагрузки, коэффициентом резерва, числом часов использования установленной мощности и числом часов использования максимума нагрузки.  [c.209]

Коэффициент использования металла т) , при плазменном напылении с применением в качестве плазмообразующего газа азота достигает 75%, а при применении аргона — 45%. Установлено, что эффективность напыления достигает максимума, когда отношение энтальпии к скорости истечения плазменной струи приблизительно соответствует 100 Дж-с/(л м). Дальнейшее увеличение отношения мало сказывается на эффективности напыления [64]. К другим параметрам, влияющим на эффективность использования материала при плазменном напылении, относятся расход газа, расположение плазмотрона по отношению к напыляемой поверхности. Увеличение расхода сверх оптимального его значения (устанавливаемого экспериментально) приводит к уменьшению т вследствие охлаждения дуги и увеличения скорости газа и частиц. С уменьшением расстояния от плазматрона до напыляемой поверхности с 140 до 60 мм при напылении окиси алюминия значение возрастает с 57 до 85% [51 ].  [c.221]

Величину коэффициента спроса и годовое число часов использования максимума нагрузки Т для химической промышленности принимают равными  [c.388]

Определение электрических нагрузок для расчета внутренних сетей и выбора трансформатора рекомендуется производить в соответствии с Указаниями по определению электрических нагрузок в промышленных установках методом коэффициентов использования и максимума нагрузок.  [c.221]

Перенос тепла излучением и оптическая термометрия тесно связаны, поскольку в обоих случаях необходимо иметь соотношение между термодинамической температурой и количеством и качеством тепловой энергии, излученной поверхностью. В конце 19 в. на основе только классической термодинамики и электромагнитной теории были получены два важных результата. Первый — закон Стефана (1879 г.), согласно которому плотность энергии внутри полости пропорциональна четвертой степени температуры стенок полости. Второй —закон смещения Вина (1893 г.), который устанавливал, что, когда температура черного тела увеличивается, длина волны максимума излучения Хт уменьшается, так что произведение ХтТ сохраняется постоянным. Доказательство закона Стефана основано на трактовке теплового излучения как рабочей жидкости в тепловой машине, имеющей в качестве поршня подвижное зеркало, и использовании электромагнитной теории Максвелла, чтобы показать, что действующее на поверхность давление изотропного излучения пропорционально плотности энергии. Закон Вина вытекает из рассмотрения эффекта Доплера, возникающего при движении зеркала. В обоих законах появляется постоянный коэффициент пропорциональности, относительно которого классическая термодинамика не могла дать информации.  [c.312]

Большое внимание при проектировании трактора уделяется оценке стабильности выходных параметров фрикционных узлов, обусловленной как принятой технологией изготовления и ее стабильностью, так и износами в условиях эксплуатации. В этом случае для определения деформации пружин и зазоров между дисками наряду с методом расчета по максимуму-минимуму широко используется теоретико-вероятностный метод расчета размерных цепей. Математическое ожидание деформации пружин и суммарного зазора и половина допуска на и.х величину рассчитываются по соответствующим формулам [21, 22]. Использование разработанных методик расчета позволяет еще при проектировании определять диапазон возможных изменений коэффициента запаса фрикционных муфт с учетом их конструктивных параметров, уровня технологии производства и условий эксплуатации.  [c.30]

Режим и структура электропотребления находят свое отражение в нагрузке энергосистем и наиболее характерно определяются суточными графиками нагрузки. По сравнению с основными развитыми капиталистическими странами графики наг1рузки энергетических систем в СССР являются более плотными, характеризуются высоким коэффициентом заполнения, что объясняется сравнительно большим удельным весом промышленности в общем потреблении электроэнергии. За 1975— 1980 гг. годовое число часов использования максимума нагрузки увеличилось на 210 ч, что было вызвано, в частности, проведением мероприятий по выравниванию графика нагрузок потребителями, а также напряженными режимными условиями в ЕЭС СССР. Необходимо отметить, что доля коммунально-бытовых и сельскохозяйственных потребителей непрерывно повышалась.  [c.99]

Пример 28. Турбина с противодавлением удовлетворяет тепловое отопительное потребление в размере 100 ж/час пара (при —30°). Число часов использования максимума равно 2 500 в году. Удельный расход пара 1сг1квтч. Коэффициент холостого хода л = 0,12. Длительность отопительного сезона —5 ООО.  [c.107]

Отношение действительной выработки электроэнергии к возмож-[ой ее выработке при сохранении в течение 24 ч максимума нагрузки (азывается коэффициентом использования суточного максимума  [c.61]

В 1961 г. Союзглавэнерго при Госплане СССР утвердило в качестве общего метода определения электрических нагрузок промышленных предприятий новый метод коэффициента использования и коэффициента максимума, изложенный во Временных руководящих указаниях по определению электрических нагрузок промышленных предприятий , именуемых ниже Временные руководящие указания [Л. 1-2,  [c.23]

Коэффициент максимума определяется по специальным таблицам и кривым для различных значений коэффициента использования и в зависимости от эффективного (приведенного) числа однородных по режиму работы электроприемников одинаковой мощности, которое обусловливает ту же величину расчетного максимума нагрузки, что и группа различных по мощности и режиму работы реальных приемников.  [c.24]

Непосредственно на реакцию образования покрытий N1—Р и N1—В затрачивается соответственно 70—90 % рецептурного количества гипофосфита и 20—30 % борана натрия. Остальное количество восстановителей подвергается каталитическому разложению на поверхности никеля. Большое влияние на работу раствора никелирования оказывают буферные и стабилизирующие добавки. В качестве первых используют органические кислоты — уксусную, лимонную, янтарную, малоновую или их соли. Обычно зависимость скорости реакции осаждения металла от концентрации буферной добавки проходит через максимум, положение которого определяется природой добавки. Поскольку процесс химической металлизации обычно сопровождается реакцией выделения водорода, то наличие буферных добавок позволяет поддерживать оптимальное значение pH во время металлизации. При этом буферные добавки способствуют ускорению реакции окисления восстановителя и увеличению количества выделяющегося водорода. Ускорение реакции окисления восстановителя вызывает рост скорости осаждения металла. Кроме того, в присутствии буферных добавок повышается коэффициент использования восстановителя.  [c.211]

Годовой расход электроэнергии на освещение Ао = МоКоТо кВт-ч, где N0 — установленная мощность осветительных электроприемников, кВт /Со — коэффициент спроса по мощности (0,6—0,9) То — годовое количество часов использования максимума осветительной нагрузки.  [c.375]

Коэффициент максимума Км в зависимости от эффективного числа электроприемников э и коэффициента использования /Си (по семейству кривых на рис. 2).  [c.11]

На рис. 78 показано влияние концентрации и природы стабилизаторов на выход металла из раствора. Здесь кривые количество покрытия—концентрация стабилизатора проходят через максимум, значение которого связано с природой стабилизатора. Наибольшая скорость никелирования бывает при использовании в качестве стабилизатора ацетата талия. В этом же случае достигается и наиболее высокий коэффициент использования борогидрида. Однако в связи с тем, что поддержание оптимальной концентрации соединений таллия связано с определенными трудностями, рекомендуется применять стабилизаторы с более широким пределом концентраций, особенно смешанные меркаптофталевую кислоту (0,5 г/л) и ацетат свинца (0,04 г/л). При использовании раствора, содержащего (г/л) хлористый никель — 30, борогидрида натрия—1, этилендиамина — 60 мл/л pH 13—13,5 I — 90—95° С, применение в качестве стабилизаторов серосодержащих веществ, являющихся каталитическими ядами, дало результаты, указанные в табл. 82. Пределы допустимых концентраций серосодержащих добавок зависят от их природы и колеблются от 0,0003 г/л для тиофена до 10 г/л для мер ка птофта левых кислот. Максимальная скорость реакции достигается при оптимальной концентрации добавок. Стабилизирующие добавки позволяют также повысить коэффициент использо-  [c.155]

Частота появления ошибок, по-видимому, является наиболее легко определяемым параметром, поскольку стандартом для волоконно-оптических систем является одна ошибка на миллиард битов. Чтобы достичь этой частоты появления ошибок при скорости передачи данных в один Гбит/с при условии использования высококачественных лавинных фотодиодов, требуются минимальные мощности сигналов (60 нВт). При частоте появления ошибок в 1 Гбит/с этот уровень мощности дает в среднем 300 фотонов на бит (в предположении, что число битов во включенном состоянии равно числу битов в выключенном состоянии). Если произведение коэффициентов объединения по входу и разветвления по выходу составляет 100 миллионов (каждый из коэффициентов составляет около 10 000), то требуется средняя мощность излучателя, равная 6 Вт. В соответствии с указанной выше теоремой снижение необходимой мощности может быть получено при выборе диаметра тонкого волокна менее диаметра активной области фотодетектора. Для волокна с диаметром 75 мкм типичное отношение площадей волокна и фотодетектора может составлять /4, так что принципиально можно достичь снижения средней мощности излучателя до 1 Вт. На практике потери за счет состыковки волокна и неоднородности распределения световой мощности могут потребовать использования несколько больших мощностей излучателя, но влияние этих факторов может быть уменьшено путем соответствующего увеличения величины апертуры передачи света от излучателя до фотодетектора. Так как мощность излучателя в 1 Вт представляет собой практический предел для приемлемых видов излучателей, то теоретически максимальное значение произведения коэффициентов объединения по входу и разветвления по выходу составляет 100 000 000. С точки зрения возможных конструкций ОПЛМ теоретически возможно использование максимум 10000 излучателей, 10 000 фотодетекторов и 100 000 000 межэлементных соединений.  [c.247]

Для остальных электроприемников среднесменная нагрузка как основная составляющая расчетного максимума определяется с помощью соответствующих коэффициентов использования.  [c.87]

Для того чтобы завершить рассмотрение стандартных приложений законов черного тела, кратко охарактеризуем эффективность тех или иных источников при использовании их для целей освещения. Хорошо известно, что лампа накаливания с вольфрамовой нитью вошла в практику в конце прошлого столетия и сыграла громадную роль в условиях жизни и труда людей во всем мире. По сей день этот простой и удобный источник света широко используют в быту и на производстве. Многочисленные научные и инженерные исследования позволили увеличит] срок службы лампы накаливания и другие ее эксплуатационные качества, но мало что могли изменить в зф(1зективности этого источника света, т.е, в увеличении доли энергии, которая может быть использована для целей освещения окружающего пространства. Достаточно взглянуть на рис. 8.1, где изображена светимость черного тела для двух температур, а вертикальными линиями ограничена видимая часть спектра (4000 — 7000А), чтобы оценить, сколь малая доля излучения черного те. па может быть эффективно использована в этих целях, даже в том случае (Т = 5000 К), когда /-макс совпадает с зеленой областью спектра, в которой чувствительность глаза наибольшая. Расчеты показывают, что при этих оптимальных условиях лишь около 13% всей излучаемой энергии может быть использовано для освещения. Значительно меньшая часть энергии черного тела может быть утилизирована в том случае, когда его температура составляет примерно 3000 К и максимум излучения находится в инфракрасной области спектра (вблизи 1 мкм). Дальнейшее уменьшение температуры черного тела приведет к еще более низкому коэффициенту использова1шя излучаемой энергии.  [c.415]

Существующие методы аэродинамического расчета затупленных тел, оснащенных иглами, основаны на использовании соответствующих экспериментальных данных. При этом определение лобового сопротивления связано с нахождением распределения давления по обтекаемой поверхности головной части. На рис. 6.1.3 показаны опытные данные, характеризующие относительные величины коэффициента давления р/ртах на сферической головной части цилиндра с иглой при различных отношениях ее длины I к диаметру сферы Псф. В случае отсутствия иглы (НО сф 0) коэффициент давления р достигает своего максимального значения ртах в центре сферы (р/ртах= 1), а затем резко снижается до места ее сопряжения с цилиндром. Установка иглы существенно изменяет характер распределения коэффициента давления и его величину. При 1Юсф> 1 эта величина значительно уменьшается у основания иглы на сфере, причем зона пониженного давления сохраняется на значительной ее части. Вблизи места сопряжения отношение р/ршах достигает максимума. При этом для 1Юсф 1,5 оно оказывается несколько большим, чем в случае отсутствия иглы. При значительной  [c.386]

Практически измерения производились на стальной модели длиной 24 дюйма (61 см), шириной 6 дюймов (15,2 сл) в самом широком месте и максимальной толщиной 1 дюйм (2,5 см) (рис. 182). Падение потенциала вдоль края образца mnpq исследовалось с использованием чувствительного гальванометра, концы которого были подсоединены к двум острым иглам, закрепленным на постоянном расстоянии друг от друга в 2 мм. Когда иглы касались пластинки, гальванометр показывал падение потенциала на расстоянии между иглами. Передвигая иглы вдоль закругления, можно было найти место максимального градиента электрического напряжения и замерить его. Отношение этого максимума к градиенту напряжения в отдаленной точке m (рис. 182, а) дает величину коэффициента концентрации в формуле  [c.353]

Зависимость сопротивления сдвигу от уровня всестороннего давления (величины средних сжимающих напряжений), следующая по результатам работ [14, 187] и обсуждаемая в работе [188], влияет на ход кривой сжатия при нагрузке и разгрузке. Однако при условии, что упругий участок на кривой разгрузки не снижает давление до величины ниже нуля при экспериментальной регистрации движения свободной поверхности (или давления, соответствующего адиабате сжатия мягкого материала при регистрации давления на границе образца с мягким материалом), определение величины растягивающих напряжений как точки пересечения лучей, исходящих из максимума (точка 1) и минимума (точка 2) скоростей (давлений), автоматически учитывает зависимость сопротивления сдвигу от давления, поскольку влияние последнего сказывается только на положении точек 1 я 2 (штриховая диаграмма на рис. 117, а). Угловой коэффициент луча 2К при этом определяется жесткостью упруго-пластического сжатия в области отрицательных давлений. Из-за отсутствия в настоящее время данных о жесткости материала при одноосном деформировании в области растягивающей нагрузки приходится либо использовать жесткость, определенную при малых растягивающих нагрузках, либо принимать допустимым использование одного закона об1ъемного сжатия в плоских волнах для области растягивающих и сжимающих нагрузок. Следует отметить, что, по данным работы [21], давления до 100-10 кгс/см2 в стали 20 и алюминиевом сплаве В95 не оказывают существенного влияния на сопротивление сдвигу.  [c.230]

На рис. 6.6 показана зависимость максимального коэффициента потерь от отношения толщин демпфирующего материала и конструкции. Кривая на этом рисунке построена с использованием максимальных значений для кривых на рис 6.4. Следует отметить, что эти максимальные значения достигаются при различных температурах и частотах колебаний (рис. 6.4 и 6.5).. В силу этого возникают некоторые изменения свойств материала для различных конфигураций. При очень малых значениях отношений толщин демпфирующая способность увеличивается почти по линейному закону, однако при очень высоких значениях этого отношения максимум демпфирующей способности будет таким же, как и у вязкоупругого материала демпфирующего покрытия, когда коэффициент потерь равен (для1 данного примера) примерно 0,8.  [c.281]

Кроме того, авторы рекомендуют применять в расчетах те же зависимости для связи истинного объемного паросодержания с массовым, что и для адиабатного потока (5). В неадиабатных условиях указанные зависимости вряд ли будут подходящими в области, близкой к началу закипания, так как в момент образования первых пузырей средняя относительная скорость движения паровой фазы будет близка к нулю или даже отрицательна, и в условиях, когда максимум паросодержания находится на стенке, эмнирический коэффициент в первой из формул (5) будет существенно меньше единицы. Таким образом, использование формул (5) приводит к занижению величины истинного объемного паросодержания в рассматриваемой области.  [c.87]

Коэффициент использования плановой среднегодовой производственной мощности

Уровень использования производственной мощности измеряется рядом показателей. Основной из них — коэффициент фактического (планового) использования производственной мощности Ккм. Он определяется отношением фактически (по плану) произведенной продукции за определенный период времени к среднегодовой производственной мощности за тот же период и рассчитывается по формуле  [c.173]

Коэффициент использования производственной мощности R» определяется делением планового (или фактического) объема продукции (или количества переработанного сырья), изготовляемой цехом, участком, предприятием, объединением, отраслью за данный год, W на среднегодовую плановую (фактическую) производственную мощность Й в соответствующих единицах измерения  [c. 84]

Объем выпуска продукции в планируемом периоде с действующих производственных мощностей N определяется умножением среднегодовой производственной мощности W , предусмотренной планом, на нормативный (плановый) коэффициент ее использования, установленный для данного периода, / » с учетом особенностей работы предприятия, отрасли и влияния различных факторов (сроков осуществления организационно-технических мероприятий, кооперированных связей, обеспеченности производственными ресурсами и т. д.). Расчет ведется по формуле  [c.84]

Далее определяется мощность на конец планируемого года, среднегодовая производственная мощность, коэффициент использования среднегодовой мощности в плановом периоде и объем производства продукции.  [c.89]

Уровень планового или фактического использования производственной мощности оборудования, промышленного предприятия и его любого подразделения характеризуется относительным показателем — коэффициентом использования производственной мощности K. llf , / jb исчисляемым сопоставлением планируемого или фактического выпуска продукции за год со среднегодовой величиной производственной мощности  [c.174]

Плановый (фактический) коэффициент использования производственной мощности определяется как отношение планируемого (фактического) годового выпуска продукции к среднегодовой мощности.  [c.323]

С учетом того, что план выпуска продукции действующими мощностями обосновывается расчетом среднегодовой мощности и планируемого коэффициента ее использования, анализ предполагает не только сравнение плановых и фактических коэффициентов, но и количественное соизмерение влияния вышеперечисленных факторов, анализ согласованности данных, отражаемых в плане организационно-технических мероприятий и в балансе производственных мощностей. Влияние каждого фактора на изменение коэффициента (по плану и отчету) определяется по данным плана и баланса производственных мощностей путем отношения изменения выпуска продукции за счет мероприятий по повышению технического и организационного уровня производства к среднегодовой мощности. Данные для анализа приведены в табл. 7.3,  [c.306]

КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ МОЩНОСТИ — показатель Ки, определяемый делением планового (фактического) объема произведенной предприятием (объединением, отраслью, цехом, участком) продукции (работ, услуг или объема переработанного сырья В. за данный период (год, месяц) на среднегодовую плановую (фактическую) или соответственно среднемесячную производственную мощность Пм  [c.171]

Для характеристики использования производственной мощности исчисляют ее коэффициент. Он рассчитывается в натуральном или стоимостном выражении по видам продукции и по предприятию в целом соответственно как отношение фактического или планового выпуска продукции (работ, услуг) к среднегодовой мощности анализируемого года.  [c.59]

Определить коэффициенты планового и фактического использования производственной мощности магистрального газопровода, если суточная проектная пропускная способность составляет 18,5 млн. м3, среднегодовой коэффициент неравномерности транспорта газа — 0,85, простои газопровода по,различным причинам в текущем году составили 12 сут, а плановая производственная мощность была превышена на 2,8 %.  [c.53]

Выпуск продукции с действующих мощностей определяется исходя из расчета среднегодовой мощности в данном году и планируемого для данного года коэффициента ее использования. Среднегодовая мощность определяется путем прибавления к мощности на начало года среднегодового ввода и вычитания среднегодового выбытия мощности. В годовом плане среднегодовой ввод (выбытие) мощности определяется путем деления вводимой (выбывающей) в течение года мощности на 12 и умножения полученного результата на число полных месяцев, остающихся до конца года со времени ввода (выбытия) мощности. Коэффициент использования производственной мощности определяется делением планового (фактического) объема выпуска продукции на среднегодовую (фактическую) П. м. п. (о).  [c.174]

КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ МОЩНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ — показатель, характеризующий степень использования производственной мощности предприятия за определенный период. Различают фактический и плановый К. и. п. м. п., исчисляемые путем сопоставления соответственно фактического и планового выпусков продукции за год со среднегодовой мощностью предприятия. Плановый или фактич. выпуски продукции должны быть выражены в таких единицах измерения, в к-рых была рассчитана производственная мощность предприятия, т. е. в натуральных или условных натуральных единицах измерения. К. и. п. м. п., вычисленный па основе натуральных измерителей продукции, более объективно и точно характеризует использование возможностей выпуска продукции предприятием. Если предприятие изготовляет разнообразную продукцию, то при суждении о степени использования его мощности следует учитывать изменение фактич. ассортимента продукции по сравнению с ассортиментом, принятым при установлении производственной мощности. В этих условиях важное значение приобретает сопоставление фактич. К. и. п. м. п. с плановым, в к-ром учтено изменение ассортимента продукции в соответствии с производственной программой предприятия за данный отчетный период.  [c.358]

Коэффициент использования производственной мощности исчисляют как отношение годового выпуска продукции к среднегодовой мощности предприятия. Коэффициент экстенсивного использования оборудования Кэкс равен отношению планового или фактического времени работы оборудования к календарному или режимному фонду времени, установленному при расчете, производственной мощности. Коэффициент интенсивного использования оборудования Кин характеризуется отношением плановой или фактической выработки продукции агрегатом в единицу времени к паспортной или проектной норме производительности, принятой при расчете его мощности. Произведение коэффициентов экстенсивного и интенсивного использования дает интегральный коэффициент использования оборудования Кинт.  [c.169]

определение расчетной нагрузки

табл.1. Показатели электрических нагрузок электроприемников Электроприемники Ки Кс cosφ tgφ Металлорежущие станки мелкосерийного производства: мелкие токарные, строгальные, долбежные, фрезерные, сверлильные, карусельные, точильные и т. п. 0,12 0,14 0,4 2,35 То же, но крупносерийного производства 0,16 0,2 0,5 1,73 Штамповочные прессы, автоматы, револьверные, обдирочные, зубофрезерные, а также крупные токарные, строгальные фрезерные, карусельные и расточные станки 0,17 0,25 0,65 1,15 Приводы молотов, ковочных машин, волочильных станов, бегунов, очистных барабанов 0,2 0,35 0,65 1,15 Многоподшипниковые автоматы для изготовления деталей из прутков 0,2 0,23 0,5 1,73 Автоматические поточные линии обработки металлов 0,5. .0,6 0,5..0,6 0,7 1,0 Переносной электроинструмент 0,06 0,1 0,5 1,73 Насосы, компрессоры, двигатель-генераторы 0,7 0,75 0,8 0,73 Эксгаустеры, вентиляторы 0,65 0,7 0,8 0,73 Элеваторы, транспортеры, шнеки, конвейеры несблокированные 0,4 0,5 0,75 0,86 То же, сблокированные 0,55 0,65 0,75 0,86 Краны, тельферы при ПВ = 25% 0,05 0,1 0,5 1,73 То же при ПВ = 40% 0,1 0,2 0,5 1,73 Сварочные трансформаторы дуговой сварки 0,3 0,35 0,35 2,58 Сварочные машины шовные 0,25 0,35 0,7 1,0 То же стыковые и точечные 0,35 0,6 0,6 1,32 Сварочные автоматы 0,35 0,5 0,5 1,73 Однопостовые сварочные двигатель-генераторы 0,3 0,35 0,6 1,32 Многопостовые сварочные двигатель-генераторы 0,5 0,7 0,7 1,0 Печи сопротивления с непрерывной автоматической загрузкой изделий, сушильные шкафы 0,7 0,8 0,95 0,33 То же, с периодической загрузкой 0,5 0,6 0,85 0,62 Мелкие нагревательные приборы 0,6 0,7 1,0 1,0 Индукционные печи низкой частоты 0,7 0,8 0,35 2,58 Двигатель-генераторы индукционных печей высокой частоты 0,7 0,8 0,8 0,75 Ламповые генераторы индукционных печей 0,7 0,8 0,65 1,15

Коэффициент использования воды — Справочник химика 21

    Критерием эффективности водооборотного цикла является коэффициент использования воды  [c. 71]

    По второму методу определяют коэффициент использования воды  [c.28]

    Коэффициент использования воды 0,18—0,19 0,66 0,50 [c.188]

    Коэффициент использования воды промышленностью СССР состав- ляет 0,27, на передовых предприятиях — 0,75—0,87. [c.477]

    Необходимо стремиться к положению, когда И = 1, главным образом в результате повторного использования очищенных сточных вод. Передовые промышленные предприятия добились коэффициента использования воды, равного 0,75-0,85 и даже 0,95. [c.29]

    В работе [52] рассмотрено поведение капель в пламени, в горючей жидкости и на твердых поверхностях, окружающих очаг горения. Установлено, что оптимальный диаметр капель для тушения бензина составляет 0,1 мм, для керосина и спирта 0,3 мм, для трансформаторного масла и нефтепродуктов с высокой температурой вспышки 0,5 мм. Отношение времени испарения капли воды ко времени ее нагрева не зависит от размеров капли и составляет около 13,5. Установлено также, что время испарения капли диаметром 0,1 мм не превышает 0,04 с. За это время капли с указанной степенью дисперсности успевают полностью испариться в пламени и обеспечить высокий коэффициент использования воды и соответствующий эффект тушения. Более крупные капли испаряются не полностью и не дают подобного эффекта, который определяется преимущественно интенсивностью испарения, приводящего к снижению температуры и разбавлению горючей системы.  [c.66]

    Рациональное расположение оросителей и кольцевого трубопровода определяется многими факторами. С целью увеличения коэффициента использования воды направление факела оросителей рекомендуется принимать снизу вверх под небольшим углом к стенке резервуара. Возможность срезки верхней половины факела оросителей ветром и необходимость предотвращения попадания воды на крышу резервуара при минимальном удалении оросителей от его стенки (не более 0,5 м) предопределяют максимальное вертикальное удаление оросителей от верхнего упорного уголка не более чем на половину высоты факела оросителей, и направление оси их факела под углом а=15ч-20° относительно стенки резервуара.  [c.205]

    Коэффициент использования воды Ки обычно принимается равным 0,3 при применении воды без смачивателей и 0,6 при применении воды со смачивателями. [c.118]

    В основу водоснабжения и канализации технологических установок положен принцип обеспечения максимального оборота воды, способствующего улучшению санитарного состояния водоемов. Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в оборотных системах определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей на установку или завод с учетом количества с ежей воды. При дальнейшем усовершенствовании систем водоснабжения и канализации технологических установок этот коэффициент должен приближаться к единице, т. е. должно быть стремление к возможно большему использованию сточных вод без спуска в водоем.  [c.24]

    КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОДЫ [c.10]

    Если до недавнего времени направление исследовательских работ шло в основном по линии разработки методов очистки и доочистки сточных вод от нефтепродуктов, то сейчас должны широко проводиться работы, ставящие своей целью устранение в самих технологических процессах выделения нефтепродуктов, попадающих в сточные воды. Разумеется, невозможно в короткий срок построить раздельную канализацию на действующих предприятиях, эффективные нефтеловушки и сооружения для доочистки сточных вод, изменить технологию производства с доведением коэффициента использования воды до единицы и добиться исключения из состава сточных вод ряда веществ и т. п. Все это потребует затраты больших средств, материалов, рабочей силы, а главное, значительного времени. Поэтому на каждом предприятии должна вестись последовательная постоянная работа, направленная на уменьшение количества сбрасываемых сточных вод, а вместе с ними и количества [c. 4]

    Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в обороте определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или от всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей. на установку иЯи на завод с учетом количества свежей воды. [c.113]

    Коэффициент использования воды (Кя)  [c.14]

    Коэффициент использования воды в системе оборотного водоснабжения нефтеперерабатывающих заводов по новой схеме с учетом пополнения системы очищенными сточными водами составляет /С=0,91. При дальнейшем усовершенствовании систем водоснабжения и. канализации заводов этот коэффициент должен приближаться к единице К—1), т. е. [c.113]

    Критерием рационального технического водоснабжения служит коэффициент использования воды [c.13]

    Следовательно, проектирование технологических установок должно производиться таким образом, чтобы увеличить коэффициент использования воды в обороте, что снизит количество воды, поступающей в канализацию. В частности, вода на охлаждение сальников и подшипников насосов, перекачивающих неядовитые вещества, должна приниматься из оборотной системы со сбросом в сеть горячей воды. Воду после охлаждения втулок сальников насосов следует сбрасывать в сеть производственной канализации.  [c.114]

    Основным мероприятием по предупреждению загрязнения водоемов нефтью и нефтепродуктами является максимальное уменьшение количества воды, поступающей в канализацию путем увеличения коэффициента использования воды в оборотной системе производственного водоснабжения предприятия и предупреждение или максимальное сокращение попадания нефтепродуктов в канализацию.  [c.179]

    Признать единственно правильной установку Министерства нефтяной промышленности СССР, направленную на всемерное резкое сокращение в проектах новостроящихся и реконструируемых предприятий количества сбрасываемых вод в водоемы и на максимальное увеличение коэффициента использования вод в обороте.  [c.203]

    Критерием рациональности использования воды каждым промышленным предприятием может быть коэффициент использования воды, который должен быть близким к единице  [c.11]

    За истекший период процессы подготовки сырья и производства черных металлов значительно усовершенствованы, что повлекло изменение водопотребления и качества сточных вод значительно повысился технический уровень водного хозяйства построены более совершенные сооружения для очистки сточных вод увеличилось извлечение из сточных вод денных веществ — железной руды, угольного шлама, окалины, железного купороса, фенолов, смолы, масла и др. возрос коэффициент использования воды, забираемой из источников. [c.7]

    Критерием эффективности системы оборотного водоснабжения на предприятии является коэффициент использования воды [c.30]

    Водное хозяйство предприятий черной металлургии по своей надежности и способности удовлетворять водой технологические потребности производства достигло высокого уровня. По рациональности использования водных ресурсов и охране водоемов от загрязнения предприятия черной металлургии благодаря использованию очищенных сточных вод в обороте занимают одно из первых мест коэффициент использования забираемой из источников воды на большинстве металлургических заводов составляет 0,7, на ряде предприятий он достиг 0,85, а на некоторых передовых заводах 0,95 и даже 1 (Енакиевский и Донецкий металлургические заводы и др.) коэффициент использования воды промышленностью по стране в целом за 1965 г. составил 0,22.  [c.485]

    При дополнительной очистке этой воды до степени, исключающей загрязнение атм,ос тушение кокса, вследствие чего коэффициент использования воды будет около 1. [c.504]

    На некоторых промышленных предприятиях в систему водоснабжения вода поступает с сырьем (например, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная промышленность и др.), тогда вместо коэффициента использования воды для оценки рациональности ее использования можно пользоваться понятием кратности использования воды [c. 14]

    Таким образом, влияние комбинированной обработки воды на снижение интенсивности образования карбонатных отложений можно представить как совместное действие тремя методами — подкисления и фосфатирования добавочной воды, а также освежения оборотной воды подкисленной водой (со сниженной карбонатной жесткостью). В таком случае целесообразно провести предварительные исследования на модели для отыскания наи-лучшего коэффициента использования воды с наименьшим сбросом ее из системы и при минимальных затратах на расходуемые реагенты. [c.410]

    При повторном использовании сточных вод соответственно увеличивается расход оборотной воды (графа 5), уменьшается потребление технической воды из источника (графы 6—9) и сброс сточных вод в водоем (графа 10). Процент использования оборотной воды Роб и коэффициент использования воды К. повышаются. [c.22]

    Из табл. У-5 следует, что эффект орошения 01рооителей ха рак-те р изуется коэффициентом использования воды [c. 188]

    В основу проектов водоснабжения и канализации технологических установок должен быть положен также принцип обеспе-чепия максимального оборота воды, способствующего улучшению санитарного состояния водоемов. Критерием для этого является коэффициент использования воды как для каждой установки, так и для всего завода. Коэффициент использования воды в обороте определяется как отношение количества горячей воды, отходящей от установки или от всего завода в систему оборотного водоснабжения, к количеству охлажденной воды, поступающей на установку или на завод с учетом количества свежей воды. [c.84]

    Коэффициент использования воды в системе оборотного водоснабжения нефтеперерабатывающих заводов по новой схеме с учетом пополнения системы очищеннылш сточными водами К = 0,91. [c.84]

    Для обеспечения дысокого коэффициента использования воды и прекращения загрязнения водоемов сточными водами путем очистки и повторного использования сточных вод в системах оборотного водоснабжения потребовалось регламентирование общих требований к качеству оборотной воды. С этой целью были проведены широкие лабораторные исследования качества сточных вод предприятий черной металлургии и обобщение практики эксплуатации сооружений для очистки сточных вод, а также опыта передовых предприятий по использованию очищенных сточных вод в системах оборотного водоснабжения. По их результатам (табл. 1) приведены примерные требования к качеству оборотной воды в различных производствах, использующих воду на охлаждение, очистку и обработку сырья или продукта при непосредственном соприкосновении с ними. [c.22]

    Следовательно, технологические установки должны проектироваться таким образом, чтобы увеличить коэффициент использования воды в обороте. Это снизит колпчество воды, поступающей в канализацию. В частности, вода на охлаждение сальников и подшипников насосов, перекачивающих неядовитые вещества, должна приниматься нз оборотной системы со сбросом в сеть горячей воды. Воду после охлая деппя втулок сальников насосов следует сбрасывать в сеть производственной канализации. Долялон производиться учет поды, как поступающе ва установку, так и подаваемой насосами отдельных систем в сеть соответствующими водомерными устройствами. [c.85]

    На рис. 5.13 изображен комбинированный насадок-распылитель с центробежными вставками. Распылители этого типа образуют поток капельных струй, имеюший в сечении форму прямоугольника, длина одной из сторон которого зависит от числа центробежных вставок (от 2 до 4). Благодаря этому резко повышается коэффициент использования воды или ее растворов. Комбинированные насадки работают при давлении от 2 до 6 кгс/см , обеспечивают изменение расхода в широком интервале (от 5,5 до 35 л./с) и образуют эффективную площадь орошения в зависимости от числа вставок, напора и высоты установки в интервале от 2,5 до 20 м . [c.85]

    Ки — коэффициент использования воды to — температура воды до пожара, °С toTx — температура воды, вытекающей из зоны горения (по результатам опытов не превышает 40 °С), С с — удельная теплоемкость нагретой воды, ккал/(кг-°С).  [c.118]

    Коренным решением задачи охраны водоемов от загрязнения нефтепродуктами является полное прекраи ение сброса с нефтеперерабатывающих предприятий сточных вод, чтобы они после соответствующей обработки могли быть возвращены в производство. Другими словами, нужно, чтобы коэффициент использования воды в производстве, как на новостроящихся, так и на действующих предприятиях нефтяной промышленности, был доведен до единицы. Для работы в этом направлении должны быть мобилизованы силы научно-исследовательских институтов и лабораторий нефтяной промышленности.  [c.4]

    Коэффициент использования воды возрастает при захоронении или выпаривании сточных вод, а также при сжигании их вместе с отходами, например маслопродуктами. [c.22]

    На современных отечественных НПЗ удельные расходы сточных вод соответствуют их расходу на аналогичных зарубежных заводах и составляют 0,12-1,0 м нефтм при коэффициенте использования воды 0,95-0,99. Такие предприятия приведены в таблЛ. [c.4]

Как расчитать потребление электроэнергии в квартире | ENARGYS.RU

Для проведения расчета необходимо определить мощность бытовых приборов и их количество.

Проанализировав электроприборы, для расчета потребления электроэнергии в квартире составим ориентировочную таблицу потребителей. В таблицу введем данные по потребителям, которые используются в квартире, количество ламп и их работу за сутки. В таблице (ниже) указаны мощности сберегающих ламп в соответствии к лампам накаливания.

Потребление электроэнергии всех потребителей в таблице указано на основе тестирования и паспортных данных электроприборов.

Суммируя расход электроприемников применяем формулу W = Р · t · T, где: W – расход электроэнергии (кВт, мощность) t –время работы бытового прибора в день в часах. Т – количество суток электроприемника.

В настоявшем случае каждый бытовой прибор снабжен специальной биркой по электропотреблению, которая находится на задней стенке или внизу прибора,

К сожалению, с точностью подсчитать расход бытовой электроэнергии очень трудно, так как некоторые приборы могут задействовать разные режимы работы с различными нагрузками, например, стиральная машина или холодильник.

Так как стоимость потребления электроэнергии в каждом регионе России разная можно использовать 4 р. за 1 кВт-час.

Таблица соответствия мощностей ламп накаливания, люминесцентных и светодиодных ламп. Каждый проставляет свои данные касающиеся количества и времени работы ламп, затем по формулам можно провести несложные расчеты, по затрате энергии на освещение.

Расчет расхода электроэнергии в квартире для обеспечения безопасного использования электроприемников определяется по потребляемой мощности, которая находится по формуле:

Р = Р общ х К, Р общ общая мощность, К – коэффициент спроса.

Коэффициент принимается исходя из количества электроприемников и времени использования, пользуются этим коэффициентом на ранних этапах расчета, когда о потребителе имеется мало информации, взять его можно из справочной литературы.

Коэффициент спроса нагрузки находится из отношения мощностей бытовых приборов:

Кс = Рр /Ру где:Рр – расчетная мощность, Ру номинальная или установочная мощность

Коэффициент использования принимается отношением фактической мощности к номинальной Ки = Р /Рн

Коэффициент мощности cos φ равен отношению расчетной мощности к полной Рр / S

Расчетная активная мощность электроприборов различных групп находится по формуле:

Рр =Ру х Кс х Ки

Полная мощность определяется по формуле

S = Ppх cos φ

Расчетный ток определяется из формулы Ip = Pp / Uxcos φ = S/U

Сводная таблица мощности и необходимых для работы коэффициентов отдельных бытовых приборов

(Полную таблицу бытовых приборов можно посмотреть здесь)

Потребитель	Мощность номинальная	характеристика	Коэф. спроса	Коэффициентиспользования	cos φ
Телевизор	100 Вт60 Вт   200 Вт   300 Вт	ЖКLED   Электроннолучевая трубка Плазменный		0,7 – 1,0	0,65
Холодильник	70 Вт100Вт 145 Вт 240 Вт 300 Вт	Маленький  Средний Обычный Большой		0.7 – 1.0	0,65
Стиральная машина	350 Вт1500 Вт 2200 Вт 2600 Вт	ПолуавтоматМалая, автомат Средняя, автомат Большой, автомат	1,0	0,6	0,8
Электроплита для расчета выбирается кол-во работающих конфорок	1000 Вт1200 Вт 1500 Вт 2000 Вт 2500 Вт	Малая конфорка  Средняя конфорка Большая конфорка Экспресс конфорка	0,8	1,0	0,9
Электрообогреватель	От 1000 до 4000 Вт		0,4	1,0	1,0/0
Кондиционер	От 800 до 1200 Вт		0,7	0,8	0,75
Фен	От 400 до 1800 Вт			0,7 – 1,0
Утюг	От 400 до 2500 Вт			0,7 – 1,0
Пылесос	Мощности 800, 1200, 1600, 1800, 2000, 2500 Вт			0,7 – 1,0
Бойлер	От 700 до 2000 Вт		0. 6	0.8	1,0
Компьютер потребляет в среднем	70 Вт  140, 180 Вт 200 Вт 300 Вт 500 Вт	Компьютер для офиса  Персональный Игровой Мощный игровой Очень мощный	0,6	1,0	0,65
Монитор компьютера	От 15 до 200 Вт				0,65
Ноутбук	От 30 до 200 Вт
Принтер	11, 16, 20Вт22 Вт 300	СтруйныйМатричный лазерный домашний
Теплый пол	60 Вт/м2		0,5	1,0
Кухонный комбайн, чайник, кофеварка	4 – 5 кВт		0,3	1,0
тепловентилятор	1.5 — 2 кВт		0,9	0,9
Водонагреватель проточный	1,5 – 2 кВт		0,4	1,0	1,0
Посудомоечная машина	2,2 кВт		0,8	0,8
Бытовая сеть розеток	100 Вт на розетку	1 розетка на6 м2		0,7при числе розеток 50 шт. -1,0- 10 розеток
Осв. коридора	25 Вт/м2	ЛН	0,8	0,8	1,0
Осв. кухни	30 Вт/м2	ЛН	1,0	0,8	1,0
Осв. спальни	30 Вт/м2	ЛН	0,6	0,6	1,0
Освещение зала	40 Вт/м2	ЛН	0,8	0,8	1,0

Также коэффициент спроса можно определить по зависимости от заявленной суммарной мощности всех электроприемников в квартире.

Для экономного пользования электроэнергией существуют калькуляторы энергопотребления, которые просто незаменимы для рачительного хозяина, при их помощи автоматически рассчитывается расход электроэнергии. Такая программа помогает оптимизировать расходы на электроснабжение, а также поможет тем, кто собирается применить автономную систему энергоснабжения и рассчитать ее мощность.

коэффициент использования

коэффициент использования

naudojimo koeficientas
statusas T sritis automatika
atitikmenys: angl. duty factor
vok. Arbeitphase, f; Tastverhältnis, n
rus. коэффициент использования, m
pranc. facteur d’utilisation, m

Automatikos terminų žodynas. – Vilnius: Technika.
Vilius Antanas Geleževičius, Angelė Kaulakienė, Stanislovas Marcinkevičius.
2004.

• naudojimo koeficientas
• Arbeitsanschluß

Look at other dictionaries:

• Коэффициент использования — или стравливания степень рационального использования пастбищ, выраженная в процентах (или долях единицы) стравливаемой массы растений от общего запаса поедаемого корма. Может быть определен по формуле К=100•П/3, где П допустимое количество… …   Экологический словарь

• коэффициент использования — КИ Это разница между заявленной производителем теоретической вместимостью транспортного средства, термоконтейнера, контейнера безопасности для утилизации отработанных шприцев или другого транспортного контейнера и фактической вместимостью на… …   Справочник технического переводчика

• коэффициент использования — 3.86 коэффициент использования (service factor) SF, %: Отношение времени работы к общему календарному времени в течение рассматриваемого периода Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• коэффициент использования — panaudojimo faktorius statusas T sritis radioelektronika atitikmenys: angl. utilization factor vok. Ausnutzungsfaktor, m; Ausnutzungsgrad, m rus. коэффициент использования, m pranc. coefficient d utilisation, m; facteur d utilisation, m …   Radioelektronikos terminų žodynas

• Коэффициент использования — (стравливания) пастбищ отношение стравливаемой массы растений к общему запасу потребляемого корма, выражаемое в процентах (или долях единицы). Характеризует степень рациональности использования пастбищ …   Краткий словарь основных лесоводственно-экономических терминов

• Коэффициент использования рабочего объема — 31к Источник: ГОСТ 16950 81: Техника радиационно защитная. Термины и определения оригинал документа Смотри также родственные термины …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• коэффициент использования металла — Отношение массы детали к норме расхода металла на одну деталь: где Ки коэффициент использования металла; Мд масса детали; Н норма расхода металла на одну деталь. При ковке и объемной штамповке коэффициент использования металла может быть вычислен …   Справочник технического переводчика

• коэффициент использования производственных мощностей — определенной компанией, промышленностью или экономикой в целом. Хотя теоретически бизнес может работать на 100% своих производственных мощностей, на практике максимальный выход меньше, потому что оборудование требует ремонта, работники уходят в… …   Финансово-инвестиционный толковый словарь

• Коэффициент использования металла — Отношение массы детали к норме расхода металла на одну деталь где Ки коэффициент использования металла; Мд масса детали; Н норма расхода металла на одну деталь При ковке и объемной штамповке коэффициент использования металла может быть вычислен… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• Коэффициент использования тепловых нейтронов — θ параметр цепной ядерной реакции, показывающий, какая доля тепловых нейтронов поглощается ядерным горючим. Содержание 1 Гомогенный реактор 2 Гетерогенный реактор …   Википедия

Расчет коэффициента нагрузки | Новости Energy Sentry

Индикаторы альтернативных оценок 90 Оценка политики Covid-19 с контрфактом для Швеции.
Chiara Latour, Franco Peracchi, Giancarlo Spagnolo

Новости

(PDF) Пересмотренная граница использования

, рассчитанная по алгоритму 2, что, в свою очередь, не больше, чем

, рассчитанная по алгоритму 3, что, кроме того, не больше

, чем точная граница.Граница, рассчитанная по алгоритму 1

, не меньше границы Лю и Лейланда и не больше

, рассчитанной по алгоритму 3. Чтобы сравнить их тесноту,

, мы вычисляем их скорость с точной границей. Опять же, записываются

средних значений этих скоростей. На рис. 5 показаны

средних значений различных алгоритмов для разных n. Линии гармоники

и Алгоритма 2 перекрывают друг друга, причем линия

Алгоритма 2 немного больше для некоторого n.

Когда n = 1, все границы равны 1. Для n>1 все границы равны

между границей Лю и Лейланда и точной границей;

они сходятся при увеличении n, как на рис. 4. Однако связанные средние

не сходятся плавно с n. Этот

может быть из-за ограниченных размеров задач и ограниченных выборок

. В общем, мы ожидаем, что границы будут уменьшаться с

n. Один интересный вывод состоит в том, что Алгоритм 1 дает

относительно лучший результат в отношении его сложности.

6ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Существует множество приложений, работающих в режиме реального времени, где необходимо быстрое онлайн-решение о планировании

. Известно, что точное планирование

тестов является вычислительно сложным. Использование границы

— хороший метод онлайн-тестирования, когда набор задач имеет гарантированную планируемость

, если его использование не превышает границы

.

В этой статье мы пересмотрели границы использования для

ðE; Задания PÞ-типа.Мы уточняем существующие границы, делая

различие между экстремальными и критическими наборами задач и посредством

делая явной зависимость границ использования от

информации о параметрах задачи. Граница Лю и

Лейланда является функцией n — количества задач в наборе

; граница гармонической цепочки является функцией K —

числа гармонических цепочек, из которых взяты периоды задачи; мы

смотрим на границу заданного вектора периодов задач.

до сих пор не известен полиномиальный алгоритм для расчета точной границы использования

с учетом периодов выполнения задач. В этой

статье мы даем точную оценку для некоторых частных случаев.

Не имея возможности легко получить точную границу, мы даем ограниченные

алгоритмы, которые принимают в качестве входных данных массив периодов

ðE; Поставьте задачу типа PÞ и превзойдите предыдущие алгоритмы с ограничением

. Мы также даем более простое доказательство для связи гармонической

цепи.Алгоритмы тестируются и сравниваются с

случайно сгенерированными периодами задач. Тест подтверждает

правильность алгоритмов, а результаты мы доказали в

статье.

Во многих приложениях периоды задач

предопределены физической средой. Для них алгоритмы

, представленные в этой статье, дают более быструю проверку планируемости, чем

критическая мгновенная проверка, и лучшую оценку, чем предыдущие.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Работа Деджи Чена и Алоизиуса К.Mok был поддержан

грантом Управления военно-морских исследований США по гранту

номер N00014-98-1-0704. Работа Рей-Вей Куо была частично поддержана исследовательским грантом Национального научного совета Тайваня

в рамках гранта NSC89-2213-E002-200.

ССЫЛКИ

[1] Н.К. Одсли, А. Бернс, Р.И. Дэвис, К.В. Тинделл и А.Дж.

Wellings, «Упреждающее планирование с фиксированным приоритетом: историческая перспектива

», Real-Time Systems, vol. 8, pp. 173-198, 1995.

[2] N.C.Audsley, A.Burns, M.Richardson, K.W. Тинделл и А.Дж.

Wellings, «Применение новой теории планирования к статическому приоритету

Preemptive Scheduling», Software Eng. Дж., том. 8, нет. 5, pp. 285-292,

1993.

[3] A. Burchard, J. Liebeherr, Y. Oh, and S.H. Сон, «Назначение задач реального времени

однородным многопроцессорным системам», IEEE

Trans. Компьютеры, вып. 44, нет. 12, стр. 1429-1442, декабрь 1995 г.

[4] А. Бернс, К. Тинделл и А. Веллингс, «Эффективный анализ для

разработки планировщиков с фиксированным приоритетом в реальном времени», IEEE Trans.

Инженер-программист, том. 21, нет. 5, стр. 475-480, май 1995 г.

[5] Д. Чен, «Управление данными в реальном времени в распределенной среде

», докторская диссертация, Univ. Техаса в Остине, 1999 г.

[6] Д. Чен, А.К. Мок и Т.-В. Kuo, «Utilization Bound Re-

Visited», Proc. Шестая международная конф. Вычислительные системы реального времени и приложения

, 1999.

[7] Р. Девиллерс и Дж. Гуссенс, «Пересмотренный тест Liu and Layland’s Scheduleability

», Information Processing Letters, vol. 73, вып. 5–6,

, стр. 157–161, март 2000 г.

[8] C.-C. Хан, «Улучшенный тест планирования полиномиального времени для многокадровых задач

в реальном времени», Proc. IEEE Real-Time Systems Symp.,

, декабрь 1998 г.

[9] C.-C. Хан, Х.и. Тиан, «Улучшенный тест планирования полиномиального времени

для алгоритмов планирования с фиксированным приоритетом в реальном времени», Proc.

IEEE Real-Time Systems Symp., стр. 36-45, декабрь 1997 г.

[10] М. Джозеф и П. Пандья, «Нахождение времени отклика в системе реального времени

», The Computer J ., т. 29, нет. 5, pp. 390-395, Oct.

1986.

[11] M. Klein, T. Ralya, B. Pollak, R. Obenza, and M.G. Harbour, A

Практическое руководство по анализу в реальном времени: Руководство по оценке

Монотонный анализ для систем реального времени. Бостон: Kluwer Aca-

demic, 1993.

360 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, VOL.52, НЕТ. 3, МАРТ 2003

Рис. 4. Точные границы использования.

Рис. 5. Различные границы использования.

Разрешенное лицензированное использование ограничено: Национальный университет Тайваня. Загружено 18 марта 2009 г. в 01:05 с сайта IEEE Xplore. Ограничения применяются.

Половые и гендерные аспекты использования лекарств

Назначение лекарств является одним из наиболее важных процессов в здравоохранении, и наркотики также широко используются населением. Употребление наркотиков различается между мужчинами и женщинами, и описательные отчеты о половых различиях в употреблении наркотиков были опубликованы с примерами из разных терапевтических областей.Однако получить всесторонний обзор непросто, поскольку результаты различаются не только между терапевтическими областями, но и с течением времени и между разными группами населения.

Различия между мужчинами и женщинами в основном обусловлены сочетанием биологических (половых) и социокультурных (гендерных) факторов. Например, существуют различия между мужчинами и женщинами в распространенности заболеваний и сопутствующих заболеваниях, фармакокинетике и фармакодинамике, уровнях гормонов, а также в восприятии болезни, поведении в поисках помощи, взаимодействии со специалистами здравоохранения и использовании медицинских услуг, которые могут повлиять на использование наркотиков.

Исследование I представляло собой обсервационное кросс-секционное исследование с использованием данных из Шведского реестра рецептурных препаратов (SPDR), в котором анализировались различия между мужчинами и женщинами в употреблении наркотиков в целом и внутри разных фармакологических групп в Швеции, 2010 г. Существенные половые различия в распространенности и заболеваемости были обнаружены отпускаемые лекарства, например, антибиотики и сердечно-сосудистые препараты. Большинство различий были рациональными и отражали различия между мужчинами и женщинами в заболеваемости или распространенности заболеваний или биологические различия. Другие различия было труднее объяснить с медицинской точки зрения, и они могут указывать на неравное обращение.

Исследование II представляло собой обсервационное перекрестное исследование с использованием данных SPDR и Шведской информационной системы по лекарственным средствам (SWEDIS), в котором анализировались различия между мужчинами и женщинами в сообщениях о случаях кровотечения при приеме клопидогрела, низких доз ацетилсалициловой кислоты (аспирина) и варфарина. Общее количество сообщений о кровотечениях для каждого вещества было скорректировано с учетом отпускаемых препаратов этого вещества за тот же период времени.Для низких доз аспирина наблюдались значительные половые различия с большим количеством сообщений о случаях кровотечения у мужчин, независимо от того, были ли цифры скорректированы с учетом выписанных рецептов или лиц, подвергшихся воздействию. Что касается клопидогрела, сообщения о кровотечениях, по-видимому, чаще встречались у женщин при поправке на лиц, подвергшихся воздействию, однако половые различия не были значительными. Что касается варфарина, сообщения о случаях кровотечения чаще встречались у женщин при поправке на выписанные рецепты за период 1999-2010 гг., но в остальном половых различий обнаружено не было.

Исследование III было качественным исследованием с использованием обсуждений в фокус-группах для изучения осведомленности врачей общей практики (ВОП) о поле и гендерных различиях и оценки их восприятия того, относятся ли к мужчинам и женщинам по-разному в учреждениях первичной медико-санитарной помощи с особым акцентом на медикаментозное лечение. Среди врачей существовали стереотипные представления о мужчинах и женщинах, но, по-видимому, при принятии решения о лечении индивидуальные факторы принимались во внимание чаще, чем пол пациента. Врачи рассказали, что они следовали рекомендациям соответствующего Комитета по лекарствам и терапии (DTC) и полагались на то, что DTC учитывали пол и пол при вынесении рекомендаций.Врачи заявили, что они не знали или очень мало знали о половых различиях в медикаментозном лечении. Однако они привели несколько примеров того, как они рассматривали пол пациента при лечении наркозависимости, указывающий на обратное.

Исследование IV представляло собой повторное обсервационное перекрестное исследование лиц в районе Стокгольма с диагнозом неклапанной фибрилляции предсердий в 2011 и 2015 годах соответственно. Назначенное тромбопрофилактическое лечение, т. е. варфарин, пероральные антикоагулянты, не являющиеся антагонистами витамина К (НОАК), и низкие дозы аспирина, описывалось в разбивке по полу и возрастной группе, а также по полу и шкале CHA2DS2-VASc.Распространенность фибрилляции предсердий увеличилась как у мужчин, так и у женщин в период с 2011 по 2015 год, равно как и доля пациентов, принимающих пероральные антикоагулянты (ПАК). Пациенты с сопутствующими заболеваниями, потенциально осложняющими применение ПАК, такими как предшествующее тяжелое кровотечение, анемия, деменция, алкоголизм и частые падения, в 2015 г. использовали больше ПАК по сравнению с 2011 г. В 2011 г. лечение ПАК реже применялось у женщин, однако в 2015 г. исчезали, за исключением лиц пожилого возраста и пациентов с осложненной сопутствующей патологией.

Исследование V было обсервационным исследованием группы пациентов с эпилепсией после инсульта, получавших противоэпилептические препараты (АЭП), с использованием данных из региональной базы данных здравоохранения о диагнозах и отпускаемых по рецепту лекарствах в Стокгольме. Описан выбор противоэпилептического препарата при начале лечения у мужчин и женщин. Леветирацетам чаще всего встречался как у мужчин, так и у женщин. Мультиномиальная логистическая регрессия выявила несколько факторов, связанных с выбором противоэпилептического препарата, включая, например, пол пациента, возраст и почечную недостаточность.Кроме того, была изучена устойчивость к терапии для наиболее часто используемых противоэпилептических препаратов, и леветирацетам показал самую высокую устойчивость как у мужчин, так и у женщин. Факторами, связанными с прекращением приема противоэпилептических препаратов в течение 90 дней, были выбор противоэпилептического препарата, использование пероральных антикоагулянтов и чрескожная эндоскопическая гастростомическая доставка препарата (ЧЭГ).

ПОЛЬЗОВАНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ И ЗАТРАТЫ

ПУБЛИКАЦИИ

Moczygemba LR, Alshehri AM*, Harlow LD, Lawson KA , Anton DA, McDaniel SM, Matzke GR, «Комплексное обслуживание пациентов с управлением здравоохранением (CHaMPS): влияние на незапланированные расходы в больницах и отделениях неотложной помощи», American Journal of Managed Уход , принят к публикации.

Гупте-Сингх К., Сингх Р., Лоусон К.А. , «Экономическое бремя синдрома дефицита внимания/гиперактивности среди педиатрических пациентов в США», Value in Health , 2017, 20: 602-609.

Park H, Rascati KL, Lawson KA , Barner JC, Richards KM и Malone DC, «Затраты на здравоохранение и результаты, связанные с разделением затрат на лекарства, отпускаемые по рецепту Medicare, часть D, среди получателей диализа», Journal of Managed Care and Specialty Pharmacy , , октябрь 2015 г .; 21(10): 956-964.

Desai PR*, Lawson KA, Barner JC и Rascati KL, «Оценка прямых и косвенных затрат для пациентов с шизофренией, проживающих в сообществе», Journal of Pharmaceutical Health Services Research, , опубликовано в Интернете 16 июля 2013 г. , doi: 10.1111/jphs.12027; Декабрь 2013; 4(4): 187-194.

Nemlekar P*, Shepherd M, Lawson K, и Rush S, «Интернет-опрос для оценки восприятия представителями организаций управляемого медицинского обслуживания использования купонов на субсидирование доплаты за отпускаемые по рецепту лекарства», Journal of Managed Care Pharmacy , Октябрь 2013; 19(8): 602-608.

Desai PR*, Lawson KA, Barner JC и Rascati KL, «Идентификация характеристик пациентов, связанных с высокими прямыми медицинскими затратами, связанными с шизофренией, у пациентов, проживающих в сообществе», Journal of Managed Care Pharmacy , июль-август 2013 г.; 19(6): 468-477.

Oramasionwu CU*, Morse GD, Lawson KA, Brown CM, Koeller JM и Frei CR, «Госпитализации по поводу сердечно-сосудистых заболеваний у афроамериканцев и белых с ВИЧ/СПИДом», Population Health Management , июнь 2013 г.; 16(3): 201-207.

  Dasgupta A* и Lawson KA , «Использование и расходы на селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (СИОЗС) и факторы, связанные с изменением цены рецепта брендовых СИОЗС в программе Texas Medicaid (1991–2009)», Journal of Pharmaceutical Health Services Research , июнь 2013 г. ; 4(2): 105-113.

Лоусон К.А., Джонсруд М.Т. , Ходжкинс П., Сасане Р. и Крисмон М.Л., «Схемы использования стимуляторов при СДВГ среди участников программы Medicaid: ретроспективный анализ данных Техасской программы Medicaid», Clinical Therapeutics , апрель 2012 г.; 34(4): 944-956.

Щербакова Н*, Шеперд М., Лоусон К., и Ричардс К., «Роль разрешенных дженериков на рынке рецептурных препаратов», Journal of Generic Medicines , январь 2011 г.; 8(1): 28-40, (DOI: 10.1057/jgm.2011.6). [Самые читаемые статьи за август 2011 г.]

ПРЕЗЕНТАЦИИ

Park C, Lawson KA , Barner JC, Powers DA, Rascati KL, Wilson JP, «Показатели сопутствующих заболеваний для прогнозирования затрат на здравоохранение среди пожилых людей, перенесших гинекологический рак в США.S.: An Analysis of SEER-Medicare Data», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 22 ^nd Ежегодная международная конференция, Бостон, Массачусетс, 20–24 мая 2017 г. (опубликован реферат PCN92, Value in Health , май 2017 г.; 20(5): A103).

Desai P*, Lawson KA , Richards KM, Rascati KL, Barner JC, Miller A, «Оценка факторов, связанных с полипрагмазией антипсихотическими препаратами среди участников программы Medicaid в Техасе», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 21 ^st Annual International Meeting, Вашингтон, округ Колумбия, 22–25 мая 2016 г. (опубликовано резюме PMH80, Value in Health , май 2016 г.; 19(3): A196).

Ma X*, Park C*, Lawson KA , «Использование медицинской помощи, связанной с артритом, и расходы в соответствии с планами привратника и без привратника с использованием данных панельного обследования медицинских расходов (MEPS)», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) ) 21 ^st Annual International Meeting, Вашингтон, округ Колумбия, 22–25 мая 2016 г. (опубликован реферат PHS109, Value in Health , май 2016 г.; 19(3): A28–A29).

Канг Х.А.*, Махинова Т.*, Огунсанья М.*, Лоусон К.А. , «Экономическое бремя, связанное с ожирением у взрослых пациентов с ревматоидным артритом в США», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 21 ^st Ежегодное международное совещание, Вашингтон, округ Колумбия, 22–25 мая 2016 г. (опубликовано резюме PHS113, Value in Health , май 2016 г.; 19(3): A29).

Singh RR*, Lawson KA , Barner JC, Richards KM, Sasane R, Wilson JP, «Время до начала, использование медицинских услуг и стоимость лечения синдрома дефицита внимания с гиперактивностью среди дошкольников, работающих по программе Medicaid в Техасе», International Общество фармакоэкономических исследований и исследований результатов (ISPOR) 21 ^st Annual International Meeting, Вашингтон, округ Колумбия, 22–25 мая 2016 г. (опубликовано резюме PMh44, Value in Health , май 2016 г.; 19(3): A187-A188) .

Ричардс К.М., Лоусон К.А., Назарет Т., Чжоу Х., Бертон Э., Ю Т.К., Сасане Р., «Использование модифицирующей болезнь терапии среди пациентов с рассеянным склерозом по программе Medicaid», Ежегодное собрание Консорциума центров рассеянного склероза, 2015 г., Индианаполис, Индиана , 27-30 мая 2015 г.

Park C*, Lawson KA , «Оценка прямых затрат на здравоохранение при гинекологическом раке в США: анализ данных панельного исследования медицинских расходов (MEPS) за 2007–2011 гг.», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 20 ^th Annual International Meeting, Филадельфия, Пенсильвания, 16–20 мая 2015 г. (опубликовано резюме PCN49, Value in Health , май 2015 г.; 18(3): A198).

Ma X*, Lawson KA, Richards KM, «Схемы назначения и расходы на антибиотики, связанные со средним отитом, для детей в рамках программы Texas Medicaid», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 6 ^th Asia-Pacific Конференция, Пекин, Китай, 6-9 сентября 2014 г.

Singh RR*, Lawson KA , «Инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи: оценка прямых медицинских расходов, продолжительности пребывания и влияния изменения возмещения на инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи», Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов (ISPOR) 17 ^th Annual European Congress, Амстердам, Нидерланды, 8–12 ноября 2014 г. (резюме PIN118, опубликованное в Value in Health, 2014; 17(7): A684).

Desai P* и Lawson KA , «Сравнение использования медицинских услуг и затрат, связанных с синдромом дефицита внимания и гиперактивностью (СДВГ) у пациентов, начавших принимать различные стимуляторы», Ежегодное собрание и выставка Американской ассоциации фармацевтов, Орландо, Флорида, 28 марта 2014 г.(Платформа)

Уровень использования партограмм и связанные с ним факторы среди акушерок в государственных медицинских учреждениях в зоне Восточный Годжам, северо-запад Эфиопии

Аннотация

Введение

Различия в показателях материнской смертности продолжают вызывать озабоченность в области здравоохранения между развивающимися и развитыми странами. Большинство глобальных материнских смертей приходится на развивающиеся страны, особенно в африканском регионе к югу от Сахары, на который приходится более половины этих смертей.Было указано, что использование партограммы в значительной степени связано с улучшением исходов родов у матери и новорожденного, и поэтому Всемирная организация здравоохранения рекомендует универсальное использование инструмента во время родов. Таким образом, в этом исследовании оценивался уровень использования партографии и связанные с ним факторы среди акушерок в зоне Восточного Годжама на северо-западе Эфиопии.

Методы

Поперечное исследование в медицинском учреждении было проведено среди случайно выбранных акушерок на северо-западе Эфиопии.Данные были собраны с использованием анкеты для самостоятельного заполнения и контрольного списка клинических наблюдений. Данные были введены в Epidata версии 3.1, очищены и проанализированы с использованием статистического программного обеспечения SPSS версии 24. 0.

Результат

Около трех четвертей, или 198 (72,53%), акушерских опекунов имели диплом об образовании. Тем не менее, 153 (56,04%) акушера имели хорошие знания о партограмме, но использование инструмента было немного ниже их уровня знаний, 147 (53.85%). Использование партограммы было значительно выше среди акушерок, имеющих степень бакалавра наук и выше, чем у обладателей диплома (AOR (95% CI) 2,07 (1,15–3,75)) и использование было выше среди тех, кто регулярно работал в родах. отделении по сравнению с теми, кто регулярно работает в амбулаторном отделении для взрослых (AOR (95% CI): 2,25 (1,07–4,72)). Более того, лица, ухаживающие за больными, хорошо знакомые с партографией и прошедшие обучение акушерству на рабочем месте, также с большей вероятностью будут использовать партограф во время родов (AOR (95% C.I): 1,79 (1,05–3,06) и 4,85 (2,63–8,96)) соответственно.

Заключение

Результаты этого исследования показали, что, хотя более половины акушерок хорошо знали партограмму, фактическое использование инструмента было немного ниже, чем знания, которыми они располагали. Таким образом, в этом исследовании мы предполагаем, что обучение акушеров уходу на рабочем месте по акушерской помощи, в частности, по партограмме, улучшит использование партограммы.

Образец цитирования: Zelellw DA, Tegegne TK (2018)Уровень использования партограммы и связанные с ним факторы среди лиц, ухаживающих за акушерами, в государственных медицинских учреждениях в зоне Восточный Годжам, северо-запад Эфиопии.ПЛОС ОДИН 13(7):
e0200479.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200479

Редактор: Jacobus P. van Wouwe, TNO, Нидерланды

Поступила в редакцию: 23 июня 2016 г.; Принято: 27 июня 2018 г.; Опубликовано: 12 июля 2018 г.

Copyright: © 2018 Zelellw, Tegegne. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все данные, лежащие в основе исследования, находятся в документе.

Финансирование: Авторы не получали специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Исходная информация

Различия между развивающимися и развитыми странами в отношении материнской смертности продолжают отражаться на общем уровне охраны репродуктивного здоровья и его результатах [1].По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2015 году во всем мире произошло 303 000 случаев материнской смертности, что дает коэффициент материнской смертности (MMR) 216 смертей на 100 000 живорождений. Здесь около 99% (302 000) предполагаемых глобальных материнских смертей приходится на развивающиеся регионы, причем только на регион Африки к югу от Сахары приходится около 66% (201 000) этих смертей [2]. Эфиопское демографическое и медицинское обследование 2011 года показало, что коэффициент материнской смертности составляет 676 случаев материнской смертности на 100 000 живорождений [3]. Однако в 2015 г., по оценке ВОЗ, уровень смертности должен был снизиться до 353 смертей на 100 000 живорождений [2].

Использование партограммы было связано с улучшением исходов родов у матери [4]; следовательно, Всемирная организация здравоохранения рекомендует повсеместно использовать его во время родов [5]. Как можно более раннее ведение родов оказывает положительное влияние на исходы для матери и плода [6]. Партограмма является важным инструментом в ведении родов, создавая иллюстрированный обзор хода родов, состояния матери и плода на одном листе бумаги, что позволяет акушерам, осуществляющим уход, заблаговременно идентифицировать и диагностировать симптомы аномальных родов.Поэтому его использование имеет решающее значение для профилактики и снижения частоты как материнской, так и перинатальной заболеваемости и смертности за счет уменьшения ненужных вмешательств и осложнений в родах [1, 7].

В систематическом обзоре причин материнской смертности в Эфиопии было обнаружено, что затрудненные роды/разрыв матки, кровотечение, гипертензивные нарушения беременности и сепсис/инфекция являются четырьмя основными причинами материнской смертности [8]. Частота затрудненных родов в специализированной больнице Университета Джимма составила 12.2%. Основными причинами затрудненных родов были головно-тазовая диспропорция (ЦПД) и неправильные предлежания, на долю которых приходилось 67,6% и 27,9% случаев соответственно. Наиболее частыми материнскими осложнениями были определены разрыв матки (45,1%) и сепсис (39,3%) [9].

В исследовании взаимосвязи между использованием партограммы и исходом родов исследователи обнаружили, что использование партографии было связано с меньшей кровопотерей у матери и травмами новорожденных [10]. В интервенционном исследовании, посвященном влиянию обучения использованию партографа на материнские и перинатальные исходы, было обнаружено, что использование партографа было связано со снижением уровня перинатальной смертности, неонатальной асфиксии, послеродовых кровотечений, затрудненных родов, генитального сепсиса и лучшая оценка по шкале Апгар через одну и пять минут [11].Кроме того, в исследовании случай-контроль, проведенном в Индии, было обнаружено, что частота экстренного кесарева сечения снизилась с 44% в контрольной группе до 21% в случаях, и ни в одном из случаев роды не превышали 12 часов, что свидетельствует о значительном снижении длительные роды. Было зафиксировано снижение числа госпитализаций новорожденных в реанимацию (с 17% в контроле до 6% в случаях), что свидетельствует об улучшении материнских и неонатальных исходов [4].

Несмотря на то, что партограмма имеет вышеупомянутое значение, то есть для принятия быстрых клинических решений, когда возникают проблемы с ожидаемыми нормальными родами, акушеры не используют этот инструмент в полной мере [12].В Гане около половины рожениц не обследовались с помощью партограммы. С другой стороны, только 40–60 % рожениц, обследованных с помощью партограммы, прошли стандартное наблюдение, что свидетельствует о пробеле либо в навыках картографирования данных на партограмме на уровне стандарта, либо в оценке использования партограммы. инструмент контроля за ходом родов [13].

Точно так же в Эфиопии нет постоянного использования партограммы во время родов. В Северном Шоа, Центральной Эфиопии всего 40.2% поставщиков акушерских услуг регулярно использовали этот инструмент, и его использование было в значительной степени связано с акушерством, наличием обучения на рабочем месте, знаниями и отношением акушерок [14]. В другом исследовании, проведенном в Аддис-Абебе, Эфиопия, было показано, что 57,3% акушерок в государственных медицинских учреждениях использовали партограф для наблюдения за роженицами. Здесь использование инструмента было значительно связано и выше среди поставщиков акушерской помощи, работающих в медицинских центрах, чем среди тех, кто работает в больницах [15].Во время родов в учреждениях общественного здравоохранения зоны Бале, Эфиопия, документация модифицированной партограммы ВОЗ была плохой [16].

В Эфиопии основные источники материнской и неонатальной заболеваемости и смертности связаны с плохим родовспоможением. Тем не менее, партография используется для раннего выявления и профилактики осложнений у матери и плода, но уровень использования этого инструмента и связанные с ним факторы недостаточно изучены в зоне Восточного Годжама. Поэтому в этом исследовании мы стремились определить уровень использования партографа и выявить факторы, связанные с его использованием, среди акушерок в зоне Восточного Годжама на северо-западе Эфиопии.

Методы

Область исследования

Исследование проводилось с марта по июль 2015 года в 30 государственных медицинских учреждениях (медицинские центры и больница) в Восточной зоне Годжам, региональный штат Амхара, северо-запад Эфиопии. Дебре-Маркос — столица Восточной зоны Годжам, расположенная в 299 км к северо-западу от Аддис-Абебы. В зоне 19 районов, 101 поликлиника и две больницы. Что касается работников здравоохранения, то в общей сложности насчитывается 1417 медицинских работников с квалификацией акушерки, медсестры, санитарного врача, врача и степенью магистра наук (MSc) в области неотложной хирургии и акушерства.

Дизайн исследования

Поперечное исследование на базе медицинских учреждений было проведено в 30 государственных медицинских учреждениях в Восточной зоне Годжам. Исследование проводилось среди всех медицинских работников, которые работали в родильном отделении по обычной и / или дежурной программе в выбранных государственных медицинских учреждениях в зоне Восточного Годжама.

Отбор проб

Для определения размера выборки использовалась формула доли одной совокупности с доверительным интервалом 95%, погрешностью 5% и коэффициентом 26.6% доли правильного знания компонентов партограммы, извлеченной из предыдущего исследования, проведенного в регионе Амхара [17]. Это предположение дало выборку из 300 человек, и, следовательно, медицинских работников в зоне Восточного Годжама было 1417. Для получения окончательного размера выборки из 273 акушерских опекунов была использована формула сокращения с коэффициентом неответа 10%.

Методом простой случайной выборки было отобрано в общей сложности 30 государственных медицинских учреждений (29 медицинских центров и одна больница). В качестве основы для выборки использовались списки всех акушерок, работающих в родильном отделении либо по штатной, либо по дежурной программе.В каждом государственном медицинском учреждении для отбора участников исследования использовался компьютерный метод простой случайной выборки с распределением, пропорциональным размеру.

В дополнение к вышеуказанной методике было проведено 43 клинических наблюдения (от одного до четырех акушерок на каждые отобранные 30 медицинских учреждений). В это исследование были включены все акушерки, медсестры, работники общественного здравоохранения, врачи и магистры экстренной хирургии и акушерства, которые работали в родильном отделении по обычной и/или дежурной программе.Однако медицинские работники, которые не находились в медицинском учреждении во время визита, были исключены из этого исследования.

Сбор данных

Использовались как закрытые, так и открытые структурированные анкеты для самостоятельного заполнения, подготовленные на английском языке. Они были в основном сосредоточены на социально-демографических характеристиках, профессии и году службы, типах медицинских учреждений, знании партограммы, использовании партограммы, текущем рабочем отделении и предыдущей подготовке по акушерской помощи.С другой стороны, для клинических наблюдений использовался контрольный список, заимствованный из модифицированной партографии Всемирной организации здравоохранения [18]. Было десять конкретных пунктов, сгруппированных по трем широким категориям, а именно: течение родов, состояния плода и матери. По ходу родов было три пункта: сокращение матки, опущение и раскрытие шейки матки. Объектами внутриутробных состояний были частота сердечных сокращений плода, форма черепа плода и ликвор. Наконец, материнский пульс, материнское артериальное давление, материнская температура и объем мочи, кетоны и белок были сгруппированы в зависимости от состояния матери (см. Анкету S1).

Медицинские работники, обладающие базовыми знаниями и навыками работы с партографией и работавшие в родильном отделении, были наняты для сбора данных. В процессе сбора данных участвовали в общей сложности шесть сборщиков данных: три медсестры, две акушерки и один сотрудник общественного здравоохранения. В течение двух дней их обучали целям исследования, инструменту, процедуре сбора данных и правам участников исследования.

Для поддержания качества данных инструмент был адаптирован из предыдущих исследований и модифицированной партограммы ВОЗ, а сборщики данных прошли обучение и ежедневный поддерживающий контроль. Кроме того, перед фактическим проведением исследования было проведено предварительное тестирование, и в инструмент были внесены некоторые изменения. Полнота и непротиворечивость вопросника проверялись ежедневно, и вносились соответствующие исправления.

Сборщики данных наблюдали за акушерами, ухаживающими за роженицами, используя контрольный список наблюдения. Были предприняты усилия, чтобы свести к минимуму эффект наблюдения за поведением поставщиков, то есть эффект Хоторна [19], заверив поставщиков в том, что сбор данных был анонимным, а отдельные действия не сообщались и не публиковались.Провайдеры не знали, какие темы и пункты были в контрольном списке, поэтому никак не могли подготовиться. Наблюдатели не посещали медицинские учреждения, в которых они работают в настоящее время или ранее работали клиницистами, чтобы свести к минимуму влияние личных и профессиональных отношений.

Анализ данных

Собранные данные были введены с помощью Epidata версии 3.1. Очистку и анализ данных проводили с помощью программного обеспечения SPSS версии 24.0. Описательную статистику проводили с использованием частот, процентов, среднего, медианы и стандартного отклонения.Как описано в другом месте [20], знание партограммы лицами, осуществляющими уход за акушерами, оценивалось на основе восьми вопросов, специфичных для знания; 0–4 и 5–8 баллов соответствовали плохим и хорошим знаниям соответственно. Была проведена бинарная логистическая регрессия с доверительным интервалом 95% для оценки любой значимой связи между зависимыми (использование партограммы) и независимыми переменными (социально-демографическими характеристиками, профессией и годом службы, типами медицинских учреждений, знанием партограммы, текущее рабочее отделение и предыдущее обучение по акушерской помощи).Чтобы контролировать потенциальные эффекты вмешивающихся факторов и не пропустить важные переменные, в модель многомерной логистической регрессии были введены независимые переменные с p-значением менее 0,20 при двумерном анализе. В этой модели уровень значимости определялся при 95% доверительном интервале с p-значением менее 0,05. Пригодность регрессионной модели была проверена с использованием критерия согласия Хосмера-Лемешова.

Этические соображения

Этический документ был получен от Комитета по этике Университета Дебре Маркоса.Официальное письмо с разрешением и поддержкой было получено от Департамента здравоохранения зоны Восточного Годжама и районных управлений здравоохранения. Разрешение на проведение исследования было получено от соответствующих медицинских учреждений. Данные были собраны после получения информированного письменного согласия от каждого акушерского опекуна. Кроме того, для клинических наблюдений было получено информированное письменное согласие как от акушерского опекуна, так и от роженицы. Участникам исследования было предоставлено полное право выйти из исследования в любое время без каких-либо предубеждений, и их конфиденциальность сохранялась.

Результаты

Социально-демографические характеристики акушерок

В этом исследовании приняли участие двести семьдесят три акушерки. Более половины участников исследования были мужчинами. Средний возраст участников исследования составил 27,64 (со стандартным отклонением ±4,50) года. Около четверти опекунов были моложе 25 лет. Сто пятьдесят восемь (57,88%) участников были одинокими. По уровню образования почти три четверти (72.53%) акушерок получили диплом об образовании (табл. 1).

Медицинские характеристики лиц, ухаживающих за акушерами

Большинство (246 или 90,1%) акушерок работали в медицинских центрах, и более одной пятой, 60 (22,0%) были дипломированными акушерками. Сто сорок одна (51,6%) сиделка работала в родильном отделении регулярно, а остальные дежурили в ночное время и/или в выходные дни. Почти половина (132 или 48,4%) акушерок имели не более трех лет клинической службы, и только 91 (33.3%) имели на рабочем месте обучение акушерскому делу. Среди тех, кто прошел обучение акушерству на рабочем месте, только 57 (62,6%) прошли обучение по базовой неотложной акушерской помощи (BEMOC). С другой стороны, только 78 человек (28,6%) прямо или косвенно проходили стажировку или переподготовку по партограмме (табл. 2).

Использование партограммы

Несмотря на то, что 153 (56,04%) опекуна хорошо знали партографию, только 147 (53,85%) использовали этот инструмент. Из воспитателей, использовавших партограф, 54 (36.7%), 52 (35,4%) и 41 (27,9%) из них использовали его рутинно, иногда и от случая к случаю соответственно. Хотя более половины лиц, осуществляющих уход, использовали партограмму, все компоненты партограммы отображались по-разному. Только 85 (57,8%) акушерок наносили на график частоту сердечных сокращений плода каждые 30 минут, и, что еще более удивительно, только 35 (23,8%) из них правильно наносили график через линию действия (таблица 3).

Сто двадцать шесть (46,15%) акушерок не пользовались партографом.Среди этих лиц, осуществляющих уход, 39 (30,95%) упомянули, что отсутствие знаний было основной причиной отказа от использования партограммы (рис. 1).

Наблюдение за использованием партографа

Большинство (39) клинических наблюдений было проведено в медицинских центрах, в то время как только четыре из них были проведены в больнице. В большинстве наблюдаемых родов принимали участие медсестры и акушерки. Выяснилось, что ни один из компонентов партограммы не использовался полностью для наблюдения за роженицей.Материнское состояние было наиболее игнорируемым компонентом по сравнению с двумя другими компонентами партограммы. Удивительно, но из 43 наблюдений только в одной моче роженицы проверяли ее объем, содержание белка и кетоновых тел (табл. 4).

Факторы, связанные с использованием партограммы

Согласно многопараметрическому анализу, акушеры, имеющие степень бакалавра наук (степень бакалавра наук) и выше, в 2,07 раза чаще использовали партограмму, чем обладатели диплома (AOR (95% C.I) 2,07 (1,15–3,75)). Акушерки, которые регулярно работали в родильном отделении, в 2,25 раза чаще использовали фотографию, чем те, кто регулярно работал в амбулаторном отделении для взрослых (AOR (95% CI): 2,25 (1,07–4,72)). Более того, лица, осуществляющие уход, которые хорошо знали партографию, в 1,79 раза чаще использовали партограф во время родов, чем те, кто плохо знал о партограмме (AOR (95% CI): 1,79 (1,05–3,06)). Точно так же акушерки, прошедшие обучение на рабочем месте, также были 4.В 85 раз чаще используют партограмму, чем их коллеги (AOR (95% CI): 4,85 (2,63–8,96)) (таблица 5). Однако различия в профессиях и приобретение знаний о партограмме на уровне колледжа или университета были факторами, мешающими использованию партограммы.

Обсуждение

В этом исследовании уровень использования партограммы был немного ниже, чем групповой балл знаний акушеров. Этот результат был аналогичен исследованию, проведенному в Аддис-Абебе, Эфиопия [15], но был ниже, чем в других исследованиях, проведенных в Северном Шоа [14], Бенине [21], дельте Нигера в Нигерии [22], Южной Африке [2]. 23] и Гамбии [24].Однако он был выше, чем в других исследованиях, проведенных в Эфиопии [25, 26] и Нигерии [1, 27, 28]. Эти различия могут быть связаны с различиями в области исследования, поскольку у каждой роженицы могут быть разные политика, стратегия и приверженность рутинному использованию инструмента; даже это может различаться на разных уровнях внутри страны. Кроме того, время само по себе вносит свой вклад, действующая политика и стратегия реализации могут меняться со временем. Кроме того, разница в участниках исследования может повлиять на использование партограммы.Низкая осведомленность медицинских работников о партограмме [28, 29], а также дефицит знаний и навыков в области охраны материнства [12, 28, 30–32] были препятствиями для использования партографии. Исследование, проведенное в Аддис-Абебе, Эфиопия, показало, что нехватка знаний о партограммах, негативное отношение о том, что для заполнения требуется много деталей, а также предположение, что это требует много времени, а работа врачей, нехватка персонала и отсутствие обучения были барьерами в использование инструмента [15].

Несмотря на то, что более половины акушерок пользовались партографом, его использование не всегда и везде было постоянным.Инструмент обычно не использовался; и даже среди тех, кто использовал партограмму, она не использовалась в соответствии с рекомендуемым стандартом. Этот вывод был подтвержден различными исследованиями, проведенными в Бенине [21], Даре-эс-Селааме [33] и Уганде [31]. Они могут быть связаны с пробелами в знаниях, некомпетентностью навыков, рабочей нагрузкой или нехваткой персонала, отсутствием мотивации, небрежностью и нехваткой ресурсов и инфраструктуры. Например, медицинское учреждение с неадекватным или неисправным медицинским оборудованием, небольшим количеством коек, неадекватными помещениями и отсутствием лабораторных реагентов и наборов может быть связано с неправильным использованием партограммы или даже может не использоваться вовсе.Из-за увеличения потока пациентов в сочетании с нехваткой персонала и неадекватными палатами и койками будет сложно использовать инструмент в соответствии со стандартом. В систематическом обзоре, проведенном на партограмме, было обнаружено, что использование партограммы поставщиками акушерских услуг было связано с нововведениями или изменениями, внесенными в инструмент, различиями в знаниях, отношении, отношении, осведомленности и уверенности лиц, осуществляющих уход, в использовании партограммы. инструмент, регулярное клиническое поддерживающее наблюдение и обеспечение качества, а также контекст каждой организации акушерской помощи [34].

Использование партограммы было значительно выше среди акушерок, имеющих степень бакалавра наук (BSc) и выше, по сравнению с обладателями дипломов. Это может быть связано с тем, что обладатели степени бакалавра наук и выше могут хорошо разбираться в партограмме и/или они также могут быть акушерками. В медицинских центрах у них также может быть больше шансов на консультацию по акушерским показаниям, а также наличие знаний и навыков, необходимых для использования партограммы для раннего выявления аномального течения родов, а также для организации своевременного направления в более высокие медицинские учреждения. быть их ответственность тоже.Кроме того, они могут пройти переподготовку по партограмме или акушерской помощи, о чем свидетельствует положительное отношение к использованию партограммы [35].

Кроме того, использование партограммы было значительно выше среди акушеров, которые когда-либо проходили обучение по акушерству на рабочем месте. Этот вывод был подтвержден другим исследованием, проведенным в Северном Шао, Эфиопии [14] и Нигерии [11, 35]. Очевидно, что акушерки, прошедшие обучение работе с партографом на рабочем месте, могут иметь лучшее представление об этом инструменте и, следовательно, с большей вероятностью будут использовать его во время родов.Было замечено, что обучение на рабочем месте в значительной степени связано с хорошим знанием партограммы [36], а, в свою очередь, знание партограммы в значительной степени связано с использованием инструмента во время родов [14]. Однако использование различных инструментов мониторинга, отсутствие партограммы, нехватка персонала и отсутствие обученных лиц, осуществляющих уход, были причинами отказа от использования инструмента во время родов [14].

Использование партограммы было незначительным среди акушерок, которые хорошо знали об этом.Это было подтверждено другим исследованием, поскольку знание партограммы имело статистически значимую связь с использованием инструмента [14, 35]. Хорошее знание партограммы может повысить навыки и компетентность лиц, осуществляющих уход за акушерами, для правильного использования инструмента. Однако отношение медицинских работников и ограниченная уверенность [31, 37], различия в их обязательствах [38] и плохое взаимодействие с роженицей [39] были связаны с недостаточным использованием инструмента. Кроме того, отсутствие доступных руководств [31], нехватка персонала и высокая рабочая нагрузка [31, 32, 40], частая ротация персонала [39] и неудовлетворенность работой [41] были другими препятствиями для недостаточного использования партограммы.

Несмотря на незначительное значение, использование партограммы было выше среди акушерок, которые регулярно работали в родильном отделении. Это может быть связано с тем, что акушерки, назначенные в родильных отделениях, могут быть акушерками и/или обладателями дипломов, у которых может быть больше шансов пройти обучение на рабочем месте по акушерской помощи. В свою очередь, они могли приобретать и совершенствовать свои знания и навыки партографии. Это было подтверждено исследованием, проведенным в Северном Шоа, Центральная Эфиопия, где профессия акушерки была в значительной степени связана с использованием партограммы во время родов [14].

Ограничения

Из-за перекрестного характера исследования оно не устанавливает причинно-следственной связи между использованием партограммы и независимыми переменными. Данные были собраны с использованием анкеты, заполняемой самостоятельно, и они могли подвергаться систематической ошибке с точки зрения социальной желательности. Более того, несмотря на то, что были предприняты усилия, чтобы свести к минимуму погрешность наблюдения, возможность эффекта Хоторна вполне вероятна. В дополнение к этому, использование пропорционального распределения имеет свои ограничения; вероятность включения участников исследования в выборку неодинакова для всех.Чем меньше размер выборки, тем ниже вероятность включения участников исследования в исследование и наоборот.

Заключение

Результаты этого исследования показали, что, хотя более половины акушерок хорошо знали партограмму, фактическое использование инструмента было несколько ниже, чем их знания. Использование партограммы было выше среди акушерок, имеющих степень бакалавра наук и выше, прошедших обучение по акушерской помощи на рабочем месте, хорошо знакомых с партографом и регулярно работающих в родильном отделении.Таким образом, в этом исследовании мы предполагаем, что обучение акушеров уходу на рабочем месте по акушерской помощи, в частности, по партограмме, улучшит использование партограммы. Кроме того, регулярное поддерживающее наблюдение будет иметь важное значение для улучшения акушерской помощи в целом и правильного использования партограммы, а также для того, чтобы помочь акушерам, осуществляющим уход, посвятить себя записи и документированию своих результатов, в частности.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Университет Дебре Маркоса за финансовую и техническую поддержку и сборщиков данных.Мы хотели бы поблагодарить участников исследования, которые уделили нам свое время для участия в исследовании и информацию, которую они предоставили. И последнее, но не менее важное: мы хотели бы поблагодарить все районные отделы здравоохранения и медицинские учреждения за их поддержку во время сбора данных.

Каталожные номера

1. 1.
   Фаволе А.О., Хуньинбо К.И., Адеканле Д. Знание и использование партографии акушерами в Юго-Западной Нигерии. Здоровье. 2008; 12:22–9.
2. 2.
   Тенденции материнской смертности: с 1990 по 2015 год. Оценки ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группы Всемирного банка и Отдела народонаселения ООН. Всемирная организация здравоохранения, 2015 г.
3. 3.
   Демография Эфиопии и обследование здоровья, 2011 г. Аддис-Абеба, Эфиопия и Калвертон, Мэриленд, США. Центральное статистическое агентство [Эфиопия] и ORC Macro. 2012.
4. 4.
   Tayade Surekha, Jadhao P: Влияние использования модифицированной партограммы ВОЗ на материнские и перинатальные исходы. Международный журнал биомедицинских и передовых исследований 2012, 3 (4).
5. 5.
   ВОЗ: Партограмма Всемирной организации здравоохранения в ведении родов. Ланцет 1994, 343:1399–1404. пмид:7

   8

6. 6.
   Рахнама П., Зиаи С., Фагхзаде С. Влияние раннего поступления в роды на способ родоразрешения. Международный журнал гинекологии и акушерства. 2006;92(3):217–20.
7. 7.
   Дангал Г. Предотвращение продолжительных родов с помощью партографа.Интернет-журнал гинекологии и акушерства. 2006;7 (1).
8. 8.
   Берхан Йифру, Берхан А. Причины материнской смертности в Эфиопии: значительное снижение смертности, связанной с абортами. Специальный выпуск Ethiop J Health Sci , сентябрь 2014 г.
9. 9.
   Fantu Shimelis, Segni Hailemariam, Alemseged F: Заболеваемость, причины и исход затрудненных родов в специализированной больнице Университета Джиммы. Ethiop J Health Sci , ноябрь 2010 г., 20 (3).
10. 10.Флоренс Ганс-Ларти, О’Брайен Беверли А., Фаустина Овар Гьеке, Шопфлохер Д.: Взаимосвязь между использованием партограммы и исходами родов в клинической больнице Корле-Бу. Акушерство 2013 г., 29:461–467. пмид:23146139
11. 11.
    Ernest Okechukwu ORJ, FATUSI Adesegun A, MAKINDE Niyi O, ADEYEMI Babalola A, ONWUDIEGWU U. Влияние обучения использованию партографа на материнские и перинатальные исходы в периферийных медицинских центрах. J Турецко-немецкий гинеколог доц.2007;8 (2).
12. 12.
    Yisma E, Dessalegn B, Astatkie A, Fesseha N. Завершение модифицированной партограммы Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) во время родов в государственных медицинских учреждениях Аддис-Абебы, Эфиопия. Воспроизведение здоровья. 2013;10:23. пмид:23597239
13. 13.
    Опоку Баафуор К., Нгуа С.Б.: Использование модифицированной партограммы ВОЗ для оценки течения родов в мегаполисе Ганы. Research Journal of Women’s Health 2015, 2 (2).
14. 14.
    Вакгари Негаш, Амано Абделла, Берта Марта, Тессема Г.А. Использование партограммы и связанные с ней факторы среди поставщиков акушерской помощи в зоне Северный Шоа, Центральная Эфиопия: перекрестное исследование. Африканские науки о здоровье. июнь 2015 г.; 15 (2).
15. 15.
    Yisma Engida, Dessalegn Berhanu, Astatkie Ayalew, Fesseha N. Знание и использование партограммы акушерами в учреждениях общественного здравоохранения Аддис-Абебы, Эфиопия. BMC Беременность и роды.2013;13:17. пмид:23331626
16. 16.
    Маркос Десалень, Богале Д.: Статус документации модифицированной партографии Всемирной организации здравоохранения в учреждениях общественного здравоохранения зоны Бале, Эфиопия. Репродуктивное здоровье 2015, 12:81. пмид:26336094
17. 17.
    Абебе Ф., Бирхану Д., Авок В., Эджигу Т.: Оценка знаний и использования партограммы медицинскими работниками в регионе Амхара, Эфиопия. Science (Нью-Йорк , Нью-Йорк) 2013, 2(2):1–17.
18. 18.
    Предотвращение затянувшихся родов: практическое руководство. Часть I партограммы: Принципы и стратегия. Материнское здоровье и безопасное материнство Programe Отдел здоровья семьи, Всемирная организация здравоохранения, Женева, 1994.
19. 19.
    Мэйо Э. Человеческие проблемы индустриальной цивилизации. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Макмиллан; 1933.
20. 20.
    Десалень Амаре Зелеллв, Текето Кассо Теджегне и Гирма Алем Гети. Знание и отношение поставщиков акушерских услуг к партограмме и связанным с ней факторам в зоне Восточный Годжам, Северо-Западная Эфиопия.Издательская корпорация Hindawi, Достижения в области медицины, 2016 г.; том 2016.
21. 21.
    Azandegbe N, Testa J, Makoutode M. Оценка использования партограмм в Бенине. Санте 2004; 14: 251–5. пмид:15745876
22. 22.
    Опиа М.М., Офи А.Б., Эссьен Э.Дж. и Монжо Э. Знание и использование партографии акушерками в районе дельты Нигера в Нигерии. Afr J Reprod Health 2012;16(1):125–132. пмид:22783676
23. 23.
    Матибе-Неке Дж.М., Лебеко Ф.Л., Мотупа Б.Партограмма: инструмент управления родами или акушерская карта? Междунар. Дж. Нурс. Акушерство 2013;5(8):145–153.
24. 24.
    Бурама Б. , Као Х.К., Гуа Л.М., Лин К.К. Использование партограмм акушерками в Гамбии. АЖМ 2013;7.
25. 25.
    Abebe Fantu, Birhanu Dereje, Awoke Worku, Ejigu T: Оценка знаний и использования партограммы среди медицинских работников в регионе Амхара, Эфиопия Научный журнал клинической медицины 2013, 2 (2) 26–42.
26. 26.Гетачью А., Рикка Дж., Кантор Д., Роулинз Б., Розен Х., Теклеберхан А. и др. Качество медицинской помощи для профилактики и лечения распространенных осложнений у матери и новорожденного: исследование больниц Эфиопии. МЧИП, 2011, 21231–3492.
27. 27.
    Фаволе А.О., Д.А.Адеканле Хуньинбо К. Использование партографии в учреждениях первичной медико-санитарной помощи на юго-западе Нигерии. Нигерийский журнал клинической практики. 2010;13 (2):200–4. пмид:20499756
28. 28.
    Оладапо ОТ, Даниэль О.Дж., Олатунджи АО.Знание и использование партограммы медицинским персоналом в периферийных родильных домах Нигерии. J Obstet Gynaecol 2006; 26(6):538–541. пмид:17000501
29. 29.
    Фатуси А.О., Макинде О.Н., Адейеми А.Б., Орджи Э.О., Онвудиегву У.: Оценка обучения медицинских работников использованию партограммы. Int J Gynaecol Obstet 2008, 100(1):41–44. пмид:17

    5

30. 30.
    Матай М.: Партограмма для предотвращения затрудненных родов. Clin Obstet Gynecol 2009, 52(2):256–269.пмид:19407533
31. 31.
    Огванг С., Карьябакабо З., Рутебемберва Э.: Оценка использования партограмм во время родов в медицинском подразделении Ружумбура, округ Рукунгири, Уганда. African Health Sciences 2009, 9 (S2):27–34
32. 32.
    Куреши З., Секадде-Кигонду С., Мутисо С.: Быстрая оценка использования партограмм в отдельных родильных домах в Кении. East Afr Med J 2010, 87(6):235–241. пмид:23057265
33. 33.
    Ньямтема А.С., Урасса Д.П., Массау С., Массау А., Линдмарк Г. и Ван Русмален Дж.Использование партограммы в исследовании перинатальной помощи в Дар-эс-Саламе. Международный журнал гинекологии и акушерства 2008: 100, 37–40.
34. 34.
    Оллерхед. E, Osrin D. Барьеры и стимулы для достижения использования партографии в акушерской практике в странах с низким и средним уровнем дохода: систематический обзор. BMC Беременность и роды. 2014;14:281. пмид:25132124
35. 35.
    Ококон Ита Б., Асибонг Удэме Э., Оку Афионг О., Эссьен Экере Дж., Аган Томас У., Монджок Э.: Оценка знания и использования Партограха в учреждениях первичной, вторичной и третичной помощи в Калабаре, Юг-Юг Нигерии.Международный журнал семейной медицины 2014.
36. 36.
    Wakgari Negash, Gizachew Assefa Tessema, Amano A: Знание партографии и связанных с ней факторов среди поставщиков акушерских услуг в зоне Северного Шоа, Центральная Эфиопия: перекрестное исследование. BMC Res Notes 2015 г., 8:407. пмид:26337684
37. 37.
    Gao Y, Barclay L: Доступность и качество неотложной акушерской помощи в провинции Шаньси, Китай. Int J Gynaecol Obstet 2010, 110(2):181–185. пмид:20570261
38. 38. Umezulike AC, Onah HE, Okaro JM: Использование партограммы медицинским персоналом в Энугу, Нигерия. Int J Gynaecol Obstet 1999, 65(2):203–205. пмид:10405067
39. 39.
    Christensson K, Pettersson KO, Bugalho A, Cunha Manuela M, Dgedge C, Johansson E, Bergstrom S: Проблема улучшения перинатальной помощи в условиях ограниченных ресурсов. Наблюдения за акушерской практикой в ​​Мозамбике. Afr J Reprod Health 2006, 10(1):47–6. пмид:16999194
40. 40.
    Бухманн Э.Дж., Паттинсон Р.К., Ньятикази Н.: Интранатальная асфиксия при родах в Южной Африке – уроки первого национального исследования перинатальной помощи.S Afr Med J 2002, 92 (11): 897–901. пмид:12506592
41. 41.
    Ньянго Д.Д., Мутихир Дж.Т., Лаабес Э.П., Кигбу Дж.Х., Буба М.: Квалифицированная посещаемость: основные проблемы на пути к достижению ЦРТ-5 в северной части центральной части Нигерии. Afr J Reprod Health 2010, 14(2):129–138. пмид: 21243925

.

alexxlab

Посмотреть все записи автора alexxlab →

Коэффициент загрузки, по сути, означает КПД. Это отношение фактических киловатт-часов, использованных за данный период, к общим возможным киловатт-часам, которые могли бы быть использованы за тот же период, на пиковом уровне кВт, установленном заказчиком в течение расчетного периода. Высокий коэффициент нагрузки — это «хорошо», а низкий коэффициент нагрузки — «плохо». Низкий коэффициент нагрузки означает что вы используете электроэнергию неэффективно по сравнению с тем, что могло бы быть, если бы вы контролировали свой пиковый спрос. Коэффициент нагрузки рассчитывается с использованием нескольких простых чисел из счета за электроэнергию. Необходимая информация: Фактические киловатт-часы, использованные за расчетный период, в кВтч: Пиковая потребность в киловаттах, кВт: Количество дней в расчетном периоде:
Отношение, которое выражает формула коэффициента загрузки, представляет собой сравнение фактически использованных киловатт-часов с общими возможными киловатт-часов2, которые могли бы можно использовать на определенном уровне кВт.	кВтч ——————————— = ЛФ кВт х Дней х 24
На диаграмме справа красная ячейка представляет общее количество киловатт-часов, которое может быть использовано в зависимости от пика потребления электроэнергии. Синяя область представляет киловатт-часы, фактически использованные в течение месяца (дневной профиль показан для упрощения рисования). Незаштрихованная область представляет неиспользуемую мощность — область, где энергия могла бы быть использована, но не была использована.Дело в том, что вы заплатили за емкость (спрос) всего ящика (спрос на спрос), но большую его часть не использовали. Все, что находится в незаштрихованной области, — это емкость, за которую вы заплатили, но не использовали.
Концептуально вы можете думать об управлении спросом как об уменьшении общего размера коробки за счет уменьшения высоты. На приведенных ниже рисунках желтая линия — это предел потребления или уставка. При использовании контроллера энергопотребления Energy Sentry пиковое энергопотребление снижается за счет управления нагрузкой, а первоначальный пик потребления энергии перераспределяется ниже предела.Дело не в том, сколько электроэнергии используется, а в том, когда она используется.
Использование коэффициента нагрузки для определения предела нагрузки Чтобы определить лимит потребления кВт для желаемого коэффициента нагрузки в процентах, возьмите фактические кВтч, использованные домом в данном месяце, и разделите на 720 (общее количество часов в среднем 30-дневном месяце): 3000 кВтч разделить на 720 часов = 4,16 (предел потребления при коэффициенте нагрузки 100 %) Если требуется коэффициент загрузки 60%, выберите 4.16 (коэффициент загрузки 100%) и разделить на 0,60. 4,16 разделить на 0,60 = ~7кВт Если известна пиковая мощность в кВт и известна мощность в кВтч, коэффициент нагрузки можно найти, умножив мощность в кВт на общее количество часов и разделив фактическую мощность в кВтч на это число. Например: 20 кВт умножить на 720 часов = 14 400 Всего кВтч (при коэффициенте нагрузки 100 %) 3000 кВтч разделить на 14 400 Всего кВтч = коэффициент нагрузки 21% при 20 кВт
Рекомендуемые максимальные пределы потребления (типичное жилое помещение) 18.0265 Максимальное месячное использование Часов/Месяц Желаемый коэффициент нагрузки Ограничение спроса 8000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 7000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 16 6000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 14 5000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 11. 5 5000 ÷ по 720 ÷ по 80% = 8,5 4000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 9,5 4000 ÷ по 720 ÷ по 80% = 7 3000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 7 2000 ÷ по 720 ÷ по 60% = 4.5 Примечание. Предел потребления может быть выше или ниже в зависимости от индивидуального образа жизни или экстремальных погодных условий.
Расчет коэффициента нагрузки с коэффициентами времени использования Если вы работаете со ставками TOU, коэффициент загрузки должен рассчитываться другим способом. Тарифы на время использования имеют отдельные периоды пиковой и непиковой нагрузки, которые должны рассчитываться отдельно. Единственный изменения здесь: Чтобы узнать, сколько часов в течение расчетного периода было в пиковом режиме и сколько киловатт-часов было использовано за это время Непиковые часы в течение расчетного периода и кВтч, использованные в течение этого времени Если Пиковая нагрузка была разной между рабочим и непиковым временем, используйте соответствующую Пиковую мощность в кВт и используйте приведенный выше расчет базового коэффициента нагрузки. Если ставка TOU, с которой вы имеете дело, не учитывает спрос в периоды низкой нагрузки, то расчет коэффициента нагрузки непиковой нагрузки не требуется.
Пример Предположим, вы находитесь в ситуации, когда: Время использования Зимнее расписание тарифа спроса — пиковая нагрузка с 7:00 до 12:00, всего 5 часов, с понедельника по пятницу В месяце 31 день. 9 выходных (непиковые дни), осталось 22 пиковых дня 744 часа в период 110 часов пиковой нагрузки (15%) и 634 часа непиковой нагрузки (85%) Чтобы рассчитать коэффициент нагрузки пиковой нагрузки, просто возьмите энергию, используемую в часы пиковой нагрузки, и используйте расчет коэффициента нагрузки.Предположим, что всего за время работы было использовано 4000 киловатт-часов. расчетный период. Мы предположим, что 15% или 600 кВт/ч были использованы в пиковые периоды с потреблением 8 кВт. Коэффициент нагрузки: 600 ЛФ = —————— = 68% 8 х 110 Таким образом, примерно две трети всей энергии (кВтч), которая может быть использована в течение расчетного периода, приходятся на эти 22 пятичасовых периода.
Три интереса: Факторы непиковой нагрузки будут ниже, поскольку они имеют больше часов.Это часы, когда наблюдается наименьшее среднее использование в час. Коэффициенты нагрузки для периодов пиковой нагрузки будут выше для более коротких периодов пиковой нагрузки. Более низкие пределы потребления могут быть достигнуты в течение более коротких периодов времени. Поскольку период пиковой нагрузки зимой длится всего 5 часов, можно избежать использования большого количества киловатт-часов, что позволяет очень легко достичь более низкого предела потребления. Праздничные дни, обозначенные тарифом на электроэнергию как непиковые дни в непиковые часы, также включаются.В приведенном выше примере есть праздник, в результате чего количество дней в непиковое время достигает 10, а дней в пиковое время — 21. Коэффициент использования трансформатора (TUF) определяется как отношение выходной мощности постоянного тока выпрямителя к эффективной номинальной мощности трансформатора ВА, используемого в том же выпрямителе. Эффективная номинальная мощность ВА трансформатора представляет собой среднее значение первичной и вторичной номинальных мощностей трансформатора. Формула для TUF может быть записана следующим образом. Коэффициент использования трансформатора является количественным показателем использования номинала ВА трансформатора. Чем больше значение TUF, тем больше будет утилизация. Другими словами, номинальная мощность требуемого трансформатора будет меньше, если TUF больше, и наоборот. Часто коэффициент использования трансформатора путают с эффективностью выпрямления. По сути, это два разных параметра. Имейте в виду, что эффективность выпрямления — это отношение выходной мощности постоянного тока к входной мощности переменного тока выпрямителя.Но в TUF вместо входной мощности переменного тока для расчета используется мощность вторичной обмотки трансформатора в ВА. Мощность трансформатора в ВА фиксирована и указана на паспортной табличке. Это не зависит от производительности выпрямителя. Но о производительности выпрямителя, конечно, можно судить по степени использования ВА трансформатора. Это причина; TUF — это параметр оценки производительности выпрямителя. Теперь рассчитаем значение коэффициента использования трансформатора для полуволны; однополупериодный двухполупериодный и мостовой выпрямитель с центральным отводом. Коэффициент использования трансформатора (TUF) однополупериодного выпрямителя Полупериодный выпрямитель представляет собой простейшую схему схемы выпрямителя, в которой используется только один диод для преобразования входного переменного тока в постоянный. В этой схеме выпрямителя выходной ток протекает только во время положительного полупериода напряжения питания. Он не течет в течение отрицательного полупериода, поскольку диод смещен в обратном направлении в течение этого периода времени остановки. Чтобы рассчитать выходную мощность постоянного тока, нам необходимо знать выходной постоянный ток и напряжение однополупериодного выпрямителя.Что ж, средний или постоянный выходной ток для однополупериодного выпрямителя равен (I m /π), где I m — пиковое значение выходного тока. Точно так же среднее или постоянное выходное напряжение равно (V m /π). Выходная мощность постоянного тока, P постоянного тока = средний ток x среднее напряжение                                    = (I m /π) (V m /π)                                    = (I m V m )/π 2 Теперь нам нужно найти эффективное значение ВА трансформатора.Так как напряжение источника синусоидальное, то его среднеквадратичное значение будет равно (В м /√2). Но ток источника не является синусоидальным для однополупериодного выпрямителя, а определяется формой волны тока нагрузки. Почему так? Это как раз из-за действия трансформатора. Это означает, что действующее значение тока источника будет равно действующему значению тока нагрузки. Так как действующее значение тока нагрузки однополупериодного выпрямителя равно (I m /2), то и действующее значение тока источника будет равно (I m /2). Одна вещь, я неоднократно упоминаю источник, здесь источник означает вторичную обмотку трансформатора. Таким образом, мощность трансформатора ВА = (V м /√2)(I м /2)                                                               = (V м I м ) /(2x√2) Следовательно, коэффициент использования трансформатора однополупериодного выпрямителя можно рассчитать, используя определение. TUF = выходная мощность постоянного тока / ВА номинальная мощность трансформатора         = [(I m V m )/π 2 ] / [(V m I m ) /(2x√2)]         = [(2x√2)/π 2 ]         = 0.2865 Коэффициент использования трансформатора однополупериодного выпрямителя составляет 0,2865. Это означает, что номинальная мощность трансформатора, необходимая для однополупериодного выпрямителя, приблизительно в 3,5 раза (1/0,2865 = 3,5) превышает выходную мощность постоянного тока. Например, номинальная мощность требуемого трансформатора для нагрузки 100 Вт будет составлять около 350 ВА (0,35 × 100 = 350). Это довольно плохое использование трансформатора. Коэффициент использования трансформатора (TUF) двухполупериодного выпрямителя с центральным отводом Метод определения коэффициента использования трансформатора выпрямителя с отводом от средней точки немного отличается от метода определения коэффициента использования выпрямителя другого типа.Здесь нам нужно отдельно найти номинальную мощность ВА первичной и вторичной обмотки трансформатора, а затем усреднить их значения. Это делается, когда ток протекает через одну половину обмотки для положительного полупериода и через другую половину обмотки для отрицательного полупериода. Среднее или постоянное значение тока нагрузки и напряжения для двухполупериодного выпрямителя с отводом от середины составляет (2I м /π) и (2В м /π) соответственно. Следовательно, выходная мощность постоянного тока может быть рассчитана, как показано ниже. Выходная мощность постоянного тока, Pdc = (2I m /π)(2V m /π)                                    = (4I m V m )/π 2 Теперь найдем мощность трансформатора в ВА. Так как напряжение каждой вторичной обмотки трансформатора синусоидальное, то его среднеквадратичное значение будет равно (В м /√2). Но ток в каждой вторичной обмотке трансформатора протекает только в течение полупериода, поэтому его среднеквадратичное значение будет (I м /2). ВА номинал каждой вторичной обмотки трансформатора = (V м I м )/(2x√2) Следовательно, общая номинальная мощность ВА вторичной обмотки трансформатора = 2(V м I м )/(2x√2) = (V м I м )/(√2) = 0,707 В м I м Ток первичной обмотки трансформатора чисто синусоидальный, так как ток протекает как для положительного, так и для отрицательного полупериода, независимо от того, какой диод проводит. Таким образом, среднеквадратичное значение первичного тока трансформатора равно (I m /√2). ВА Номинальная мощность первичной обмотки трансформатора = (V м I м )/2 = 0,5 В м I м Коэффициент полезного действия ВА трансформатора = (первичная ВА + вторичная ВА)/2 = (0,5 В м I м + 0,707 В м I м )/2 = 0,6035 В м I м TUF выпрямителя с центральным отводом = [(4I м V м )/π 2 ] / [0.6035V м I м ] = [(4×0,6035)/π 2 ] = [(4×0,6035)/π 2 ] = 0,672 Таким образом, коэффициент использования трансформатора выпрямителя с отводом от середины составляет 0,672. Это означает, что требуемая номинальная мощность трансформатора будет примерно в 1,49 раза (1/0,672 = 1,49) выше выходного постоянного тока. Следовательно, мощность трансформатора, необходимая для нагрузки 100 Вт для выпрямителя с центральным отводом, будет составлять около 149 ВА. Это неплохо по сравнению с однополупериодным выпрямителем.Не так ли? Коэффициент использования трансформатора (TUF) мостового выпрямителя Среднее значение тока нагрузки и напряжения для мостового выпрямителя такое же, как и для выпрямителя с центральным отводом. Следовательно, выходная мощность постоянного тока также будет такой же. Выходная мощность постоянного тока, Pdc = (2I m /π)(2V m /π)                                    = (4I m V m )/π 2 Теперь найдем мощность трансформатора в ВА.Здесь нам не нужно находить мощность ВА первичной и вторичной обмотки трансформатора отдельно. Надеюсь, ты знаешь, почему? Это связано с тем, что ток протекает во всей вторичной обмотке во время положительного и отрицательного полупериода. Поскольку напряжение и ток на вторичном выводе трансформатора синусоидальны, их действующие значения будут (V m /√2) и (I m /√2) соответственно. ВА Мощность трансформатора = среднеквадратичное значение напряжения x среднеквадратичное значение тока = (V м /√2) x (I м /√2) = V м I м /2 TUF мостового выпрямителя = [(4I м V м )/π 2 ] / [V м I м /2] = 8/π 2 = 0.8106 Таким образом, коэффициент использования трансформатора мостового выпрямителя составляет 0,8106. Это означает, что требуемая номинальная мощность трансформатора будет примерно в 1,23 раза (1/0,8106 = 1,23) выше выходного постоянного тока. Следовательно, мощность трансформатора, необходимая для нагрузки 100 Вт для выпрямителя с отводом от середины, будет составлять около 123 ВА. Это весьма впечатляющая цифра по сравнению с однополупериодным выпрямителем и выпрямителем с отводом от середины. Давайте теперь сравним коэффициент использования трансформатора (TUF) трех типов выпрямителей. Старший№ Тип выпрямителя ТЮФ Требуемая мощность трансформатора в ВА для нагрузки 100 Вт 1) Однополупериодный выпрямитель 0,2865 350 ВА 2) Выпрямитель с центральным отводом 0,672 149 ВА 3) Мостовой выпрямитель 0,8106 123 ВА Пожалуйста, напишите в поле для комментариев, какой тип выпрямителя лучше использует мощность ВА трансформатора. Страница не найдена | Центр исследований экономической политики Запрошенная страница «/sites/default/files/frame_final%2520tom%2520schmitz. pdf» не найдена. Последние документы для обсуждения Что Вадис? Доказательства нового соответствия фирмы-банка и деятельности фирмы после закрытия банка «Грех» Роман Гончаренко, Михаил Мамонов, Стивен Онгена, Светлана Попова, Наталья Турдыева Структурные изменения, землепользование и расширение городов Николя Кердасье, Флориан Освальд, Marc Teignier Восхождение инженера: изобретение профессионального изобретателя во время промышленной революции William Walker Hanlon News, Sentiment and Capital Flows Kenza Benhima, Rachel Cordonier 9001 Свидетельства из Франции Olivier Coibion, Erwan Gautier, Yuriy Gorodnichenko, Frédérique Savignac Изменение заработной платы и его долгосрочные последствия Guido Friebel, Miriam Krueger Недостаточное представительство меньшинств в U.S. Cities Federico Ricca, Francesco Trebbi Истоки гендерных различий в конкурентоспособности и ожидаемых доходах: причинно-следственные связи в результате наставнического вмешательства Teodora Boneva, Thomas Buser, Armin Falk, Fabian Kosse Anti-vax Намерения вакцинации: группа и экспериментальные данные из девяти стран Майкл Бехер, Сильвен Бруар, Марсьяль Фуко, Винченцо Галассо, Винсент Понс, Паола Профета Когда и почему покупатели оценивают на онлайн-рынках? Сян Хуэй, Тобиас Кляйн, Конрад О Шталь Оправдание инакомыслия Леонардо Бурштын, Георгий Егоров, Ингар Хааланд, Аакаш Рао, Кристофер Рот Заставить субсидии работать: правила против. На усмотрение Федерико Чингано, Филиппо Паломба, Паоло Пинотти, Энрико Ретторе Залоговые и кредитные отношения: потрясения для кредитования малого бизнеса во время Великой рецессии Мега Патнаик Лоуренс М. Болл, Дэниел Ли, Прачи Мишра, Антонио Спилимберго Электронная коммерция во время Covid: стилизованные факты из 47 стран Неравенство доходов и экономические отношения Yann Bramoulle, Rachel E Kranton Заработная плата за жизненный цикл и инвестиции в человеческий капитал: выбор и недостающие данные Laurent Gobillon, Thierry Magnac, Sébastien Roux Установление цен со стратегическими дополнениями Игра Фернандо Альварес, Франческо Липпи, Панайотис Суганидис 9001 0 ТОРГОВЛЯ МЕЖДУ ФИРМАМИ: ИМПОРТ, ЭКСПОРТ И РЫНОК ТРУДА Джонатан Итон, Сэмюэл С. Кортум, Фрэнсис Крамарц Универсальный базовый доход: проверка механизмов Нир Джеймович, Офтен Итай Сапорта Сетти, Янив Йедид-Леви Оптимальное количество CBDC в банковской экономике Лоренцо Бурлон, Карлос Монтес-Галдон, Мануэль А. Muñoz, Frank Smets Макроэкономическое прогнозирование в контексте нескольких стран Yu Bai, Andrea Carriero, Todd Clark, Massimiliano Marcellino Как трансферты и универсальный базовый доход влияют на рынок труда и неравенство? Марсело Дос Сантос, Кристофер Раух Почему доходы от частного бизнеса настолько рассеяны? Корина Боар, Денис Гореа, Вирджилиу Мидриган Производственные соглашения, инвестиции в устойчивое развитие и благосостояние потребителей Маартен Питер Шинкель, Йосси Шпигель, Леонард Треурен От конференции к публикации и цитатам: 908 EARIE Йосси Шпигель, Отто Тойванен Ипотечные ценные бумаги Андреас Фустер, Дэвид О Лукка, Джеймс Викери Насколько информировано согласие? Полевой эксперимент Александра Авдеенко, Маттиас Стелтер Omnia Juncta in Uno: иностранные державы и защита товарных знаков в эпоху концессий Шанхая Лаура Альфаро, Кэти Бао, Мэгги Чен, Джунджи Хонг, Клаудия Штайнвендер